将数据转化为故事：讲述数据故事的综合指南

该组织中的每个部门都收集了大量的资料。 随着越来越多的数据用于指导决策，公司中的每个人都需要能够分析数据并清晰且有意义地呈现发现结果。 这就是数据讲故事的意义所在。 它将可视化与叙述相结合，提供可行的见解。

本文揭示了用数据讲故事的本质、其意义，以及如何掌握用数据讲故事的艺术。

什么是数据讲故事？

正如国际分析研究所联合创始人托马斯·达文波特（Thomas Davenport）曾经说过的那样： “如果不进行交流，数据就毫无价值。”

这是数据讲故事试图解决的主要问题。

人类生来以故事的形式共享数据，因此以引人入胜的故事形式传达任何类型的数据都更有可能吸引观众的注意力。 问题是，我们的注意力持续时间非常短。 当尝试在单个报告中处理一年的数据时，它会变得更短。

这就是为什么讲数据故事是一项基本技能，无论您是想向利益相关者展示成就、与同事分享见解，还是制作可操作的实时仪表板。

数据故事的组成部分

数据讲故事的核心涉及三个主要组成部分：

• 数据：从各种来源收集的原始定量信息。 这是你的故事的基础，提供支持你的叙述的证据。
• 叙述：连接数据点的故事情节或事件序列。 您可以在此处解释数据，突出显示需要注意的重要趋势、模式或异常情况。 叙述赋予您的数据意义并使其与您的受众产生联系。
• 可视化：使用图表、图形和地图等图形表示形式，以具有视觉吸引力且易于理解的格式来说明数据。 良好的可视化可以增强理解，使复杂的数据一目了然。

如何用数据讲故事

用数据讲故事是一门艺术和科学，需要精确性、洞察力和创造力。 目标是将复杂的数据集转化为清晰、令人信服的叙述，以推动理解和行动。 以下是实现这一目标的方法：

第 1 步：定义故事中的人物

创建数据故事时您应该考虑的第一件事：这个故事影响谁？ 就像书中一样，故事通常围绕观众能够产生共鸣的角色展开。

这一步要求你深入了解你的受众、他们的痛苦、期望和背景。 例如，如果您正在与营销人员交谈，您的数据故事应该集中于发起新营销活动并证明其投资回报率的人。 解释您的故事中的见解将如何帮助他们实现目标并影响他们的工作流程。

第 2 步：为您的故事添加更多背景

下一步是为故事添加更多细节，例如时间、地点和其他外部因素。 你需要解释为什么主角现在实现目标很重要，以及如果失败会发生什么。

你的数据故事应该解释所描述的见解在这个特定时刻的重要性，如果主角正确利用它们会发生什么，如果不正确会发生什么。

在这一部分，您可以开始使用可视化来预测这两种情况的结果。

第三步：展示未来的挑战

在这个阶段，引入关键的紧张时刻至关重要。 这将成为你叙述中的核心挑战。

这个问题对于观众来说应该显得很重要，这样才能让他们投入情感来寻找问题的解决方案。 此外，这个问题应该是你的听众所熟悉的，否则不会引起他们的共鸣。

这个问题的解决方案应该在于所提出的见解。 展示你提供的数据如何解决问题，以及故事结束时等待你的主角的奖励是什么。

步骤 4. 提出解决方案

使用包含您试图通过故事传达的见解的解决方案来完成您的故事。 你的解决方案应该让人感觉独特且不可避免，而回报也应该是可衡量且有意义的。

展示主角如何解决问题，将其分解为更小的点，以及处理每个点后会发生什么。 确保解决方案不仅能引起主要受众的共鸣，而且也符合公司的目标。 如果受众缩小，他们是否看到组织的附加价值？

以下是在制作数据故事时需要遵循的一些最佳实践：

1. 选择正确的数据：选择支持您的叙述和目标的数据。 使用来自可靠来源的准确、最新的数据来建立可信度和信任至关重要。
2. 明智地使用视觉效果：选择可以增强叙述性并使复杂数据易于理解的可视化效果。 图表、图形和信息图表是突出趋势、比较和模式的有效工具。
3. 简化并集中：避免用过多的信息淹没您的受众。 重点关注对你的叙述至关重要的要点。 通过将复杂数据分解为可消化的块来简化。
4. 传达清晰的信息：确保您的数据故事具有清晰、简洁的信息。 使用简单的语言，避免使用可能让观众感到困惑的行话。
5. 吸引和说服：最好的数据故事不仅能提供信息，还能吸引和说服观众。 使用您的数据为您的结论和建议的行动提供令人信服的理由。

使用数据讲故事：示例

以下是演示如何有效利用数据讲故事的简明示例：

一段时间内的销售业绩

公司可能会跟踪不同地区和产品几个季度的销售数据。 通过以折线图或条形图可视化这些数据，他们可以讲述增长故事，识别季节性趋势，并查明需要改进的领域。 例如，第三季度特定地区的销售额明显下降可能会导致更深入的调查，揭示供应链问题或竞争加剧等根本原因。 这种叙述可以指导应对这些挑战的战略决策。

客户满意度分析

调查和反馈表是讲述数据故事的金矿。 分析客户满意度分数以及产品或服务变化可以揭示业务决策对客户体验的直接影响。 数据故事可能会强调新产品功能如何导致积极反馈激增，或者客户服务协议的变化如何提高总体满意度。 这个故事不仅验证了过去的决定，还为未来的改进提供了信息。

网站流量来源

对于在线业务的企业来说，了解网站流量的来源至关重要。 通过分析流量来源（例如，有机搜索、社交媒体、直接访问）的数据，企业可以制作突出最有效渠道的故事。 例如，在有针对性的活动之后，社交媒体流量的激增可以证明该活动的成功，并证明对社交媒体营销策略的进一步投资是合理的。

活动效果比较

比较不同营销活动的效果可以发现最能引起目标受众共鸣的内容。 数据可视化可以显示哪些活动产生了最高的参与度、转化率或投资回报率。 这个故事帮助营销团队了解成功营销活动的要素，为未来的营销策略和预算分配提供信息。

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讲述数据故事不仅仅在于呈现数据；还在于讲述数据。 而是将其转化为一种能够告知、参与和促使采取行动的叙述。 然而，它首先涉及到数据的各个方面（数据收集、组织、清理、分析、可视化等）。 没有这些组件也可以创建一个故事，但效果不会那么好。

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