什么是谷歌分析 4? 你需要知道的一切
已发表: 2023-04-20如果您是企业主、营销人员或分析爱好者,您可能已经听说过有关 Universal Analytics (UA) 停用和 Google Analytics 4 (GA4) 推出的消息。 但是,什么是 Google Analytics 4? 它与 Universal Analytics 有何不同? 它如何帮助您从网站数据中获得更深入的见解?
作为 Google Analytics(分析)的未来,掌握 GA4 的基础知识至关重要。 为了在整个过程中为您提供帮助,我们整理了一份易于理解的指南,其中包含您在开始使用 GA4 之前需要了解的所有信息。 从主要优点到局限性,让我们陷入……
这篇文章有什么内容?
- 什么是谷歌分析 4?
- Universal Analytics (UA) 和 Google Analytics 4 (GA4) 之间的主要区别是什么?
- GA4 的主要功能和优势是什么?
- GA4 的局限性是什么?
- 使用 GA4 管理您的数据
“对于营销人员来说,掌握 GA4 非常关键,因为它提供了跨设备和平台的更全面的用户行为视图,可以更好地制定数据驱动的决策并提高营销绩效。 随着 Universal Analytics 于 7 月停用,您必须熟悉该平台并为您的团队配备他们所需的技能和培训,否则您可能会错失宝贵的见解和业务潜力。”
Semetrical 高级分析经理 Danny Smith
什么是谷歌分析 4?
Google Analytics 4,通常也称为 GA4,是由 Google 开发的强大的网络分析工具,一旦 Universal Analytics 在 2023 年 7 月 1 日停止处理新数据,Google Analytics 4 将是您唯一可以使用的 Google 网络分析工具用于在该日期之后跟踪您的网站活动。
Google Analytics 4 以前称为“App + Web”,是于 2020 年底从 Beta 版发布的新属性。导致发布此升级版的两个关键因素包括消费者行为的转变,以及主要的更改在线隐私政策。
Google Analytics 4 为企业和网站所有者提供全面的数据和见解,以衡量和分析用户在其网站和应用程序上的互动。 例如,用户可以跟踪指标,例如页面浏览量、跳出率、转化率和人口统计数据。 该平台使用户能够更深入地了解他们的受众,衡量他们营销工作的影响,并推动增强的在线结果。
Universal Analytics (UA) 和 Google Analytics 4 (GA4) 之间的主要区别是什么?
通用分析 (UA) | 谷歌分析 4 (GA4) |
使用基于会话的模型,其中数据被组织为点击、会话和用户。 | 使用基于事件的模型,其中数据被组织成事件和参数。 |
没有任何内置的机器学习功能。 | 结合高级机器学习和 AI 功能以实现自动化洞察、预测分析和异常检测。 |
每个属性都需要单独的实施和跟踪代码 | 旨在跨网站、应用程序和其他数字资产提供用户行为的统一视图。 |
没有任何注重隐私的功能。 | 包括帮助企业遵守数据隐私法规的功能。 |
功能有限的过时报告界面。 | 提供更现代和简化的报告界面,具有增强的数据可视化和探索功能,以及可自定义的仪表板、实时报告,并改进了与其他 Google 营销产品的集成。 |
GA4 的主要功能和优势是什么?
到目前为止,您应该对什么是 Google Analytics(分析)4 以及 GA4 和 UA 之间的主要区别有深入的了解。 了解您现在所了解的一切后,让我们仔细了解一下 Google Analytics(分析)4 的主要功能以及这个强大的平台如何为您提供帮助。
Google Analytics 的 7 大优势 4
- 简化的目标和事件设置
- 与其他谷歌营销工具更深入地集成
- 以客户为中心的衡量方法
- 提高对客户生命周期后期阶段的可见性
- 增强的数据隐私控制
- 新的可视化和报告功能
- 增强洞察力的附加参数
1. 简化目标和事件设置
以前,使用 Universal Analytics,用户必须创建复杂和多个目标,但是,Google Analytics 4 提供了一种更简化的方法来跟踪和衡量用户与简化目标和事件的交互。 它使用基于事件的模型,其中事件被定义为特定的用户交互,例如点击、提交或自定义事件。
最重要的是,这些事件可以使用可视化界面来定义,这使得它更加直观和用户友好,因此即使是不太懂技术的用户也可以浏览。 GA4 还为常见操作提供了内置事件模板,进一步简化了流程。
2. 与其他谷歌营销工具的深度整合
Google Analytics 4 通过其增强的数据共享功能和统一的跟踪方法提供与其他 Google 营销工具的更深入集成。 这些集成的一些最受欢迎的示例包括:
- GA4 属于 Google Marketing Platform 套件,这意味着 GA4 可以与该套件内的其他平台工具共享数据,例如 Google Optimize、Data Studio 和 Tag Manager。
- 您可以关联 Google Ads 和 GA4 帐户,以直接在 GA4 界面中查看和分析 Google Ads 广告系列。
- 您可以将 GA4 数据导出到 Google BigQuery 进行进一步分析和数据处理,从而实现高级数据建模和机器学习。
3. 以客户为中心的衡量方法
GA4 不是仅仅关注基于会话的数据,而是通过查看单个用户及其交互来提供一种更加以客户为中心的衡量方法。 这种基于事件的数据模型侧重于个人用户交互,使企业能够跟踪和分析用户在多个会话和设备上采取的特定操作。 因此,这提供了一个更全面的视图,了解个人如何随着时间的推移与网站互动,并提供对完整客户旅程的洞察。

用户 ID 跟踪、受众创建和细分功能、生命周期价值 (LTV) 报告和机器学习洞察力也增加了 GA4 提供的用户行为和参与模式的综合视图。
除此之外,Google Analytics 4 还结合了机器学习和人工智能功能以提供高级洞察和预测分析,这可以帮助企业做出更多数据驱动的决策并相应地优化他们的网站。
有了这些数据,企业就可以开始全面了解客户从头到尾的旅程,创建个性化的用户体验,并根据真实的客户需求优化营销活动。
4. 提高对客户生命周期后期阶段的可见性
与 Universal Analytics 相比。 Google Analytics 4 提高了对客户生命周期后期阶段的可见性。 它通过重新组织报告并使用名为“生命周期”的新部分简化跟踪来做到这一点。 在本节中,有四种不同的报告,包括:
- 获得
- 订婚
- 货币化
- 保留
以前,Google Analytics 仅提供获取报告,该报告仅提供一小部分见解。 现在,用户可以在整个营销渠道中获得更大的可见性,甚至在转化后也是如此。
5. 增强的数据隐私控制
Google Analytics 4 提供了一种新的数据控制方法,使企业和网站所有者能够更精细地控制他们收集和用于分析的数据。 这些控件使用户能够定义和配置数据的收集、处理和存储方式,同时确保遵守当前和未来的数据隐私法规和内部数据策略。
这些功能包括数据删除、数据保留设置和数据共享控制,所有这些功能都使用户能够根据自己的特定要求定制他们的数据管理实践。 这种新的数据隐私方法让用户掌握主动权,让他们更好地控制自己的数据,并确保以负责任和合规的方式管理数据!
6. 新的可视化和报告功能
GA4 中的新报告可视化以及对现有报告的增强,为用户提供了一种动态且引人入胜的方式来展示他们的数据并得出更有意义的见解。
“分析中心”具有可用图表和图形的模板库,例如热图、用户流程图和同期群分析。 使用 GA4,用户可以轻松创建可定制的仪表板和报告,展示关键指标和 KPI,使他们能够快速识别趋势和机会。
7. 增强洞察力的附加参数
虽然拥有更多数据并不总是与质量更好的数据相关,但 Google Analytics(分析)4 确实提供了额外的参数,可以为某些指标提供更大的粒度。
参数是额外的信息片段,可以提供有关用户已采取的操作的更多详细信息,从而为事件提供更多上下文。 例如,您可能知道客户进行了购买,但购买的价值是多少? GA4 使您能够为每个事件记录多达 25 个参数,例如产品 ID、数量、购买价值、在页面上花费的时间、页面滚动等。
GA4 的局限性是什么?
虽然 Google Analytics 4 确实提供了许多增强的特性和功能,但与大多数东西一样,它也有其局限性。 您应该考虑的 GA4 的主要限制包括:
- 与 Universal Analytics 的数据兼容性
- 与第三方工具的有限集成
- 丢失一些 UA 功能
- 可能需要额外的培训
- 有限的数据保留
- 高级功能需要付费订阅
1. 与 Universal Analytics 的数据兼容性
由于 GA4 使用与 UA 不同的数据模型,这意味着在 UA 中收集的历史数据可能无法完全兼容或转移到 GA4。 因此,您在尝试执行同比比较或分析数据的长期趋势时可能会遇到问题。
2. 与第三方工具的集成有限
尽管 GA4 提供了与其他 Google 营销工具的出色集成,但它的集成并不是没有限制的。 事实上,GA4 与某些第三方工具和平台的集成有限,这可能会影响您集成业务中可能使用的其他分析或营销工具的能力。
3. 部分UA特性丢失
尽管 GA4 被视为 UA 的升级版本,但它目前并不支持您之前在 UA 中拥有的所有特性和功能。 例如,一些高级功能(如自定义报告和自定义变量)不再可用。
4.可能需要额外的培训
毫无疑问,Google Analytics 4 将成为许多人的学习曲线! 有了全新的数据模型和报告界面,用户将需要学习和使用新的概念、术语和工作流程。 对于刚开始不熟悉 UA 的人来说,这可能特别具有挑战性,可能需要一些练习,甚至是培训课程才能熟悉。
5. 有限的数据保留
与 UA 相比,GA4 提供有限的数据保留,仅保留 14 个月的数据,而 UA 保留 26 个月的数据。 同样,这会影响执行历史比较或长期趋势分析的能力。
6.高级功能需要付费订阅
与 Universal Analytics 类似,Google Analytics 4 是 Google 提供的免费工具,使用您帐户中的一个或多个媒体资源无需支付任何费用。 但是,您可能需要付费订阅 Google Analytics 360 套件才能使用一些高级功能,例如 BigQuery Export 和高级数据建模。
使用 Google Analytics 4 管理您的数据
总而言之,Universal Analytics 的淘汰迫在眉睫,这意味着您需要做好过渡到 Google Analytics 4 的准备。不要拖延,我们建议尽快创建新的 GA4 媒体资源以开始收集数据并熟悉与平台。 现在是时候开始充分利用 GA4 的新功能并释放网站数据的全部潜力了! 不知道从哪里开始? 阅读我们的分步指南来设置 Google Analytics 4,了解有关如何开始的更多信息。
或者,在最大程度地实施和利用 GA4 时,与分析机构合作可能会改变游戏规则。 新的数据模型、报告功能和自定义选项可以在专业知识、经验和培训的情况下得到最佳使用。 有意义的数据洞察力在推动更好的业务成果方面发挥着至关重要的作用,包括明智的决策、目标和细分的精确性、资源和投资优化、主动问题识别、增强的用户体验——应有尽有。
您想充分利用您的数据吗? 从 GA4 设置到咨询和培训,请查看我们的Google Analytics 4 服务,或联系我们以了解我们如何为您提供帮助。