什么是工业 4.0？

工业 4.0 定义：工业 4.0 也称为“第四次工业革命”，是指在制造业中广泛采用新技术（如物联网、智能机器和自动化）来提高业务效率。

什么是工业 4.0？

工业 4.0 是一个自 2010 年代初以来使用频率更高的术语，当时德国政府的一份通讯使用它来描述汽车工厂完全自动化和计算机化的行动计划。

这个词很流行，现在几乎每个制造业的人都熟悉这个概念，它已经扩展到成为该行业技术变革的最大驱动力之一。

毫不奇怪，工业 4.0 的最大采用来自传统上在技术采用方法上具有前瞻性思维的行业——尤其是汽车制造业； 航天; 和食品和饮料。

“4.0”从何而来？

如果你想知道为什么它是第四^次，第一次（也是最著名的）工业革命当然发生在 19 世纪，当时蒸汽动力和机械的出现。

第二次是在第一次世界大战之前，当时铁路、下水道系统、电报系统、煤气和水厂出现了，除了钢铁制造的好处。

第三次是我们通常所说的上世纪下半叶的数字革命，见证了个人电脑和其他电子产品的广泛商业化和使用。

现在我们有了第四个，即工业 4.0，它是由数字化全球供应链中自动化和互联设备的大规模进步促成的。

工业 4.0 有什么意义？

工业 4.0 之所以重要，是因为在所有流行语和商业术语的背后，它的相关应用对几乎所有制造公司都有好处，从中小型企业到大型企业。

已在其业务中采用和实施工业 4.0 实践的组织蓬勃发展，而那些没有迅速发现自己落后的组织则无法跟上更精明的数字竞争对手。

原因很简单：工业 4.0 包含的技术的许多方面对制造商来说都是有益且具有成本效益的，无论是生产力、效率，还是仅仅减少不必要的劳动力成本或可预防的设备成本等浪费性支出。

那么，让我们来看看这一切实际上意味着什么——工业 4.0 在工厂车间是什么样子的？

工业 4.0 的核心方面

传感器

不起眼的传感器可能看起来并不多，但这些设备——以及随着智能传感器的增长和扩展——是整个行业的一些最大驱动力。

制造商采用技术并不是为了吹嘘自己的数字化程度，他们这样做是因为实施智能传感器之类的东西具有非常明显和切实的优势，可以立即推动业务发展。

全球智能传感器市场规模预计将从 2020 年的 366 亿美元增长到 2025 年的 876 亿美元，复合年增长率为 19.0%。

传感器被组织广泛且越来越多地用于各种目的，但让我们以状态监测为例来看看它们的使用。

用于状态监测的传感器将通过云系统（通常是 ERP）立即报告原始数据，然后分析并报告可操作的数据给经理。

由于数据是实时编译和报告的，不需要人工输入，如果机器出现问题，您可以收到警报，然后可以安排停机时间并在它演变成更大的问题之前进行修复——而且更昂贵——问题。

供应链分析

当今世界的数据总量比 10 年、5 年甚至 1 年前大得无法估量。

2018 年，估计全球有 18 泽字节。 到 2025 年，这个数字预计将达到 175 泽字节。

把它放在上下文中，1 zettabyte 大约是 1 万亿 GB。

数据的这种快速增长导致了我们现在所说的“大数据”，在商业术语中是指组织在其屋檐下拥有的海量数据。

高达 73% 的公司数据未被企业使用

那么，企业面临的问题是，他们如何才能最好地利用这些数据为他们的客户和他们的组织服务？

这就是供应链和分析与大数据齐头并进的地方。

使用正确的解决方案，您可以通过自动化系统抓取您的数据来使用您的数据，从而为您提供可操作的结果，从而为您的业务决策提供信息。

从 2017 年到 2019 年，表示他们目前在公司使用预测分析的供应链专业人士的数量增长了 76%

您可以使用分析来帮助您发现趋势，例如仓库库存过多或不足、季节性好转或低迷、产品表现优于其他产品以及许多其他因素。

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自动化

自动化，至少就制造业而言，可能会让人联想到机器人制造汽车的熟悉图像或预测高科技工厂失业的文章。

现实情况是，虽然物理的自动化机器人在制造商（尤其是食品和饮料制造商）​​中的采用率迅速增加，但您同样可能会发现软件机器人与人类同行一起执行任务。

机器人流程自动化 (RPA) 等技术在 SMB 中的采用率呈急剧上升趋势，部分原因是实施成本较前几年有所降低，但主要是因为它们可以对现有业务流程进行改进。

决策者越来越热衷于在其组织中实施 RPA，到今年，多达 40% 的大型企业采用某种 RPA 软件，高于 2018 年的 10%。

我们已经讨论过 ERP 如何使用自动化技术从传感器向决策者报告数据。

好吧，同样的技术也可以用于其他功能，无论是跟踪货运、客户服务还是管理任务。 通过软件自动化可以简化工作流程和功能。

物联网

最后，我们拥有物联网 (IoT)，它是成功的工业 4.0 战略的核心组成部分。

工业 4.0 的定义是改善组织的互连性。 从本质上讲，这意味着设备——无论是智能传感器、平板电脑还是机器——都通过一个网络连接到云端。

这允许设备相互通信和协同工作，将数据输入到云中并向您报告。

第一波 IIoT 采用者的生产力平均提高了 30%

将物联网集成到数字平台正在使制造运营变得更智能、更快、更灵活，从而可以流畅地响应组织中的条件。

这也将支持提高离散制造能力——即按订单生产，这在历史上被视为一种不可持续的商业模式。

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底线

• 工业 4.0 是指在制造业务中实施新技术。
• 企业，尤其是中小型企业的采用正迅速成为成功公司和落后者之间的主要区别因素之一。
• 工业 4.0 的核心原则是实现自动化、智能设备的使用、设备之间的连接以及可以使用来自这些设备的数据执行的分析。

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