谁需要 Python，为什么？

当然，您可以在没有编程语言知识的情况下在技术领域建立成功的职业生涯。 但是，如果您至少学习其中一门，那么就业和专业发展的机会将多得不可估量。

Python是入门门槛低的语言，也是禅宗哲学的注解。 不仅开发人员需要它：数学家和物理学家使用它来优化数据和图形的工作，设计师可以在 3D 编辑器中编写脚本，建筑师可以生成复杂的结构。 所有 IT 领域都需要它：从系统管理到数据科学。

我需要 Python 吗？

首先，Python 的流行与机器学习和大数据处理有关。 Python 已成为这些领域中最好的工具之一。 其次，当然，这些是 Web 应用程序。 我们都使用相同的 Instagram，用 Django 编写，这是一个用 Python 开发 Web 应用程序的框架（它本身是用 Python 编写的）。

你有没有想过世界上有多少软件开发人员？ 准确计算是相当复杂的； 然而，根据一项研究，专家人数实际上已达到 2700 万。 其中近一半是 Python 开发人员。

当您运行中小型项目时

Python 在 Web 开发中很受欢迎，因为它非常适合中小型项目：标准库的作者和众多 Python 社区开发人员创建了用于处理流行数据格式的包：邮件、数据库、图形、Web 和网。 您可以查看 Python 堆栈示例来评估其潜力。

同时，Google 将其用于搜索（用 Python 编写 RankBrain，对搜索结果进行排名），YouTube、Reddit 和 Dropbox 也在使用它。

方便并兼容图形和多维数据

不仅程序员需要 Python：该语言在数学家和物理学家中很流行，因为它可以更方便地处理图形和多维数据并对其进行分析； 同时，专门的库包含 C 中的模块以提高性能。

除了用于科学可视化之外，Python 还极大地方便了设计人员的工作。 在 Python 中，您可以在 Blender 3D 图形编辑器中编写脚本，自动化从绘图模型到动画的所有内容。 Rhino 建筑师可以在另一个编辑器中使用它来生成三维图形，以生成各种复杂的结构。

主要使用领域：

● 游戏脚本； 因此，在 python 中打印一个数组比在任何其他语言中都容易得多。

● 网络和移动应用程序；

● 数据科学（机器学习、分析）。

在处理大数据、机器学习和神经网络方面，Python 在流行度和便利性方面似乎无与伦比。 在它的帮助下，科技巨头分析电影和音乐的偏好，并提供购买或汇总出租车。

的优点和缺点

Python 是一种通用工具，几乎与所有前端兼容。 这是使用python的最大优势。 另一个因素是 python 是安全的并且具有多种工具可访问性。 这就是通常这种语言更兼容的原因。

使用 Python 的优点

我们从使用 python 的优势开始。

Python 是一种通用工具

它被认为是一种可以通过添加自己的模块和功能轻松扩展的语言。 它可以在不同的操作系统上执行相同的操作，而无需为它们重写程序。

如果之前需要更改代码和编程模型以使用图形、不同的文件格式、系统和第三方库，那么使用 Python，这种需求就消失了。

门槛低

该语言的主要优点之一是入门门槛低。 因此，庞大的 pythonists 社区，如果有的话，总是会帮助解决问题。

主要缺点之一是高级语言，因此使用它进行编程具有限制，例如访问 RAM 或处理器。

更多平台兼容性

要运行 python 程序，您只需要将程序放在正确的位置，仅此而已。 许多语言需要在程序到位之前进行修改，这是使用 python 的一大优势。

一旦你完成了写作，每个地方都非常适合运行程序。 程序类型和语言类型不取决于语言的类型。 Python 与几乎所有其他平台都非常兼容。

使用 Python 的缺点

以下是使用 python 的两个主要缺点。 阅读它并了解为什么将 python 用于大型项目是一个严重的风险。

慢跑

这种语言的主要缺点是其上的程序运行缓慢并且对设备的内存要求很高。 甚至不可能通过多线程（并行执行操作）来加速它们； Python 没有这样的机会。

数据库访问权限低

也许python编程很容易。 但数据库访问层正处于发展阶段。 与 ODBC 等其他技术相比，结果并没有那么强大的数据库。 根据企业应用程序，命令式模型正在影响复杂遗留系统的无障碍交互。 Python 需要大量内存来进行应用程序开发。

学 Python 难吗？

学习一门语言的主要因素是兴趣、欲望和逻辑思维的存在。 练习，练习，再练习——没有它就无处可去。 你需要每天致力于编码，并想象自己是一名正在为训练中的冠军做准备的运动员。

许多人认为它是最简单的编程语言。 与任何其他语言一样，它需要逻辑思维和自信的计算机技能。 之后，学习语言就容易多了； 您将轻松掌握在其上编程的基础知识。

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