为什么零售商需要网络数据来构建可靠的 PIM（产品信息管理）系统

随着大数据的大量采用、全渠道零售和不断变化的消费者动态，实施强大的组织和数据管理系统已成为大型零售商的重中之重。 当零售业务持续快速增长时，跟踪产品数据的复杂性成倍增长。 PIM 系统在这些场景中发挥作用，以帮助在线和离线渠道的零售商。 简而言之，产品信息管理系统是与产品相关的所有数据（结构化和非结构化）的中央存储库。 这些数据包括核心产品数据、SKU 数据、规格、指标、全渠道数据、数字资产、内容等等。

通过单一位置存储所有数据，零售商无需登录多个工具即可查看所有信息——这提高了质量、数据管理并有助于消除异常情况。 现在，我们将介绍数据质量的重要性以及 PIM 系统如何提供帮助。

提高产品数据质量

能够将产品数据与消费者行为、买家洞察力和决策过程联系起来的企业是走在最前沿的企业。 众所周知，数据应用的基础在于数据的质量，这使得产品数据对于提供出色的客户体验至关重要。 以下是确定数据质量的因素：

精确

数据质量很大程度上取决于存储数据的精度。 最重要的是，除了数据采集的内部渠道外，还有其他几个渠道可以获取数据。 例如，您可能是一名零售商，试图获取竞争对手的目录以制定您的策略或从您的渠道合作伙伴处获取数据以进行监控。 在所有这些情况下，获取准确的数据并找出不一致仍然是一个主要障碍。

全面性

所有认真的零售商都必须问的另一个问题是综合数据有多少？ 什么类型的数据对业务有意义，什么类型的数据可以在技术上得到支持？ 回答与数据完整性相关的问题很重要，因为它会影响数据采集所需的预算和投资。 作为一家数据解决方案公司，我们可以提取网络上存在的任何数据，但应考虑捕获正确的属性并了解其对业务和技术的影响。

频率

这是数据采集的另一个最重要的方面——应该多久采集一次数据以保持质量和相关性。 例如，聚合门户肯定希望在产品在源站点上发生变化时立即反映产品的确切价格。 有些人可能会选择实时抓取，其他人会选择每天两次提取数据。 数据可能是完整和准确的，但如果数据在时间线方面没有用处，那么这些数据将无法达到目的。

跨渠道一致性

对于热衷于全渠道零售的零售商来说，基本构建块必须围绕集成不同的系统。 如果系统在孤岛中运行，那么 who 策略就会分崩离析。 有各种遗留工具可用于运营物流、推销、促销、销售、忠诚度计划等。除此之外，通常还有定制的应用程序可以实现某种程度的同步。 但是，这些设置总是不能无缝地相互通信，并导致不同渠道中的通信不一致。 这里有两个实际的例子：

示例 1

消费者在多个网络平台上被一个非常有吸引力的产品广告追逐了数周。 最后，当消费者决定去线下商店试一试产品时，销售人员对可用性一无所知。 这是一个例子，说明如果没有集成系统，事情会如何出错。

示例 2

这又是一种个人经历。 有时我们在 Facebook 或 Twitter 上看到广告并点击它以实际查看产品，但大多数最终都出现在网站上，没有任何实际产品的迹象。 发生这种情况是因为进行促销的团队与负责产品目录的销售团队之间存在差距。

PIM 系统如何提供帮助？

对于任何寻求跨渠道、业务单位和部门的统一性的零售商来说，产品信息管理系统是最重要的系统。 PIM 系统允许零售商集中存储和管理与其所有产品对应的信息，并通过将它们带到一个平台上来促进多个部门之间的沟通。 例如，在广告、营销部门和其他渠道合作伙伴的情况下，PIM 系统上可用的产品元数据可用于计划同步编目、促销和销售。

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Web 数据如何改进 PIM 系统

使用网络数据作为资产来推动零售业务有很多应用。 以下是一些重要的用例：

价钱

正确定价产品以获得最佳利润非常重要，这需要对定价策略进行稳定评估和重塑。 尽管在实施定价策略时您可能已经在考虑组织数据以考虑市场状况、消费者行为、库存等，但考虑竞争对手为类似产品设定的定价也同样重要，因为消费者可能对价格敏感。 在这种情况下，可以使用电子商务产品数据的 Web 数据馈送。

经销商管理

一些制造商选择经销商作为产品分销渠道，并制定条款限制经销商在同一组电子商务网站上销售产品。 这确保了卖家不会试图与其他人竞争销售相同的产品。 但是，手动搜索网站以找到违反条款的经销商几乎是不可能的。 除此之外，可能会有一些未经授权的卖家在各种网站上销售您的产品。 自动提取 Web 数据以将此数据存储在您的 PIM 中可以帮助您节省资源。

欺诈识别

2016 年，Apple 了解到，在亚马逊上销售的大多数正品充电器和数据线实际上都做得很差，有劣质或缺失的组件、设计缺陷和电气绝缘不足。 简单来说，客户是通过信任亚马逊来购买假冒产品。 毫无疑问，假冒配件正在损害苹果在消费者心中的品牌形象。 可以部署针对特定产品的 Web 数据提取来跟踪和打击欺诈行为。

需求分析

需求分析是计划和运输产品的主要组成部分。 它回答了一些重要问题，例如：哪种产品会卖得很快？ 哪一个会相对慢一些？ 一开始，电子商务商店可以分析自己的销售数据来估计需求，但始终建议必须在推出之前做好规划。 这样您就不会在客户登陆您的网站后进行计划； 您将准备好合适数量的产品来满足需求。 获取此数据的一种方法是从分类站点抓取产品并将其存储在 PIM 系统上。

监控搜索排名

许多电子商务参与者在自己的网站上销售他们的产品，除了亚马逊和 eBay 等市场。 这些受欢迎的市场吸引了大量的消费者和卖家。 这些平台上的卖家数量庞大，很难在这些网站上进行的特定搜索竞争和排名靠前。 这些市场中的搜索排名取决于多种因素（标题、描述、品牌、图像、转化率等），需要不断优化。 因此，通过网络数据提取监控特定产品的首选关键词排名有助于衡量优化结果和执行时间序列分析。

活动监控

品牌通过 YouTube 和 Twitter 等不同平台与消费者互动是很常见的。 消费者也越来越多地转向各种网络论坛来表达他们的观点。 对于企业来说，监控、倾听消费者的言论并采取行动已变得至关重要。 您需要超越转推、喜欢、观看等的数量，并查看消费者对您的消息的准确看法。 可以有效地将这些信息存储在 PIM 系统中以推动客户参与、衡量满意度和调整产品策略。

通过在 PIM 系统中集成 Web 数据，您将获得产品数据的整体概览，并使用它来实现销售、营销、运营、客户体验和产品策略的无缝集成。