KI verandert wiie Automobilbranche und das Kundenerlebnis

已发表: 2023-09-27

2023 年 IAA 移动出行大会，世界移动出行大会，将于 2023 年 9 月 5 日至 10 日在慕尼黑举办百万美食节。 Ein Thema，dass sich in diesem durch nahezu alle Bereiche der Auto-Show Zog，war die Kunstliche Intelligenz (KI)。这是在质量控制和生产中进行的控制系统和自主控制。

在汽车制造中，KI-gesteuerte Roboter inzwischen selfstandig Aufgaben wie Schweißen、Lackieren und Montieren。

Auch die Uberwachung des Fahrzeugzustandes mit Hinweisenfur die anstehende Wartung oder notwendige Reparaturen (“预测性维护”) wild mittlerweile immer of the 通常由智能算法执行。

Ebenso kommt die Kunstliche Intelligenz beispielsweise im Fahrzeugdesign zum Einsatz。 Aber auch bei der Optimierung der Fahrweise for mehr Effizienz and Nachhaltigkeit, in der Sprachsteuerung von Navigationssystemen order be smarten Einparkhilfen wird sie verwendet. Dazu kommen Marketing、Vertrieb und Kundendienst und die effizientere Gestaltung der Lieferketten。

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2023 年 IAA Mobility 的 Spannende KI 大师班

这是 Vergnugen 的主题，是 der bayrischen Landeshauststadt zu diskutieren 的 Mobilitatsfestival 的趋势主题。 Mit dabei waren Axel Weichert，梅赛德斯-奔驰公司 IT 数字总监，Alexander Scholz，宝马集团数字供应主管，Sowie Tobias Wagner 担任 E-Mobility-Startup ChargeX。 Inmitten des hektischen Messetreibens konnten wir dazu die von unserem Partner IBM iX DACH gemeinsam mit TikTok betriebene Executive Lounge for eine spannende MasterClass nutzen.

“Generative KI ist ein echter Gamechanger, vor allem im Bereich Kommunikation”，梅赛德斯-奔驰公司的 Axel Weichert 在《Vorstellungsrunde》中说道。

技术是基础信息和解决方案的基础。它主要用于语言模型、大型语言模型 (LLM) 以及 ChatGPT、Google Bard 或 Aleph Alpha zum Einsatz 中的 KI-Tools 中的 kommt etwa。 Werden sie mit einer großen Menge an Daten in vielen verschiedenen Kontexten und Dimensionen trainiert, konnen solche Modelle Fur das Machine Learning (ML) mittlerweile auch komplexe Zusammenhange und Abhangigkeiten verstehen.

Axel Weichert 在梅赛德斯-奔驰的讨论中发表了“derzeit uber alle Geschaftsfelder hinweg Use Cases getestet und deren Chancen und Risiken untersucht werden”。因此，Mitte Juni 在美国开始了 Betaphase，以基于 ChatGPT 的模型来直观地描述信息娱乐系统 MBUX。

BMW 专家 Alexander Scholz 的手艺是他的技术成果，“在供应链中体现效率”。

在生产过程中，Nutzen ebenfalls bereits ganz konkret spinbar：所以我们在斯巴达堡的美国宝马工厂在 Karosserierohbau pro Jahr uber eine Million Dollar 和 Fertigungskosten eingespart 中。在Fahrzeugdesign Experimentiert Konzern ebenfalls schon mit der Kunstlichen Intelligenz，etwa beim Entwerfen von neuen Offroad-Fahrzeugen ohne menschliches Zutun。

在年轻的 Unternehmen ChargeX 中，我们设置了模块化的 E-Mobil-Ladeinfrastruktur 和 KI-Losung。 Sie dient der automatisierten Lastverteilung zwischen den verschiedenen Elektroautos an einem Standort. “Wir konnen damit eine optimizatione Ladestrategie entwickeln”，verriet uns Grunder 和首席执行官 Tobias Wagner。 Allerdings stehe man damit immer noch am Anfang。

Kundenerlebnis：是 2030 年 erwartet

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Mogliche Risiken der KI immer im Blick behalten

Die verschiedenen der Podiumsteilnehmer auf das Thema warenfur mich sehr spannend。 Trotz der unterschiedlichen Perspektiven wurden in der Discussion aber auch viele Gemeinsamkeiten deutlich. Etwa als wir uber die moglichen Risiken der Kunstlichen Intelligenz sprachen – wie zum Beispiel im Bereich Datensicherheit, dem Schutz von sensiblen Informationen oder bei Haftungs- und Garantiefragen.

“Wir mussen offensiv damit umgehen und Fur eine moglichst große Transparenz sorgen”，亚历山大·肖尔茨 (Alexander Scholz) 先生。这是 KI-Sprachmodelle verantwortungsvoll einzusetzen 和 Vertrauen Fur ihre Nutzung bei den eigenen Beschaftigten 和 der Kundschaft aufzubauen。梅赛德斯-奔驰 (Mercedes-Benz) 与宝马 (BMW) 签署了 KI 指南，并在颠覆性技术盛宴中提出了伦理原则。 Dazu gehort auch，sich nicht ohne menschliche Kontrolle auf die Antworten der KI zu verlassen。

Umein „Halluzinieren“ der KI – vor allem in sicherheitskritischen Fragen – auszuschließen, muss garantiert werden, dass die Ausgabe eines durch entsprechendes Training sachlich richtig und vorurteilsfrei erfolgt. 我的这两个想法是关于艺术智能的发展。

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Ohne Akzeptanz der Endanwender nutzt die beste KI-Losung nichts

托拜厄斯·瓦格纳 (Tobias Wagner) 在《游戏：Die unbedingt erforderliche Akzeptanz der Endanwender》中唱了一首《阿斯佩克特》(Aspekt brachte)。汽车行业必须了解自动驾驶和自动驾驶的自我优化和优化算法。 Er verwies auf die Lade-App seines Unternehmens, die in einer fruheren Version auf Basis von historischen Daten und der aktuellen Situation an einem bestimmten Ort automatisch einen optimizationen Ladevorgang Fur das Elektroauto festlegte.

“Doch die Leute wollen anhand ihrer konkreten Situation self-entscheiden, wie voll ihre Batterie werden soll und wieviel Zeit dafur zur Verfugung steht”，请参阅 ChargeX 的说明。 Sinnvolle Vorschlage und Empfehlungen durch die KI seien zwar hilfreich, doch die letztendliche Entscheidung musse bei den Kundinnen und Kunden liegen.

KI 的状态调节

Einer – wie auch immer gearteten – dauerhaften Regulierung der neuen Technologie hielten alle Podiumsteilnehmer Dagegen Fur wenig hilfreich。创新是德国标准的创新和革新。

Aber gerade mit den Rechtsabteilungen der Automobilhersteller musse oftmals sehrDetailliert besprochen werden, is aus Grunden von Haftungs- oder Datenschutzfragen aktuell moglich ist und wo vielleicht noch Grenzen liegen? 共同犯罪者如果被指控为犯罪行为，我们将不承认法学家的行为，否则将导致犯罪行为的发生。

Um ernst zu nehmende Bedenken gegen die KI-Anwendung zu entkraften, kann auch das Sammeln von eigenen Erfahrungen der Mitarbeitenden helfen.

“Die KI-Entwicklung lasst sich nicht mehr stoppen oder gar zuruckdrehen”，zeigten sich die Experten in der MasterClass uberzeugt。 Jetzt gehe es vielmehr darum，sie verantwortungsbewusst zu gestalten zu nutzen。

Ohne Datenqualitat spuckt die KI keine brauchbaren Ergebnisse aus

在慕尼黑举办的大师班中，主题是汽车工业中的 KI 生成器：Die Sammlung und Strukturierung von Daten und deren Qualitat。 “Die schonsten Analysewerkzeuge nutzen nichts, wenn die Qualitat der Daten nicht stimmt”，brachte es Axel Weichert auf den Punkt。 Dann konne auch die beste KI nur unbrauchbare Antworten liefern。

为客户旅程中的所有接触点提供相关的信息和分析，并在昆汀和昆登之间进行优化。 Deren Einverstandnis ist dafur allerdings eine Grundvoraussetzung。

生成式 KI – 所以在 unserer Runde 中是最重要的 – sei fu ein individualisiertes Marketing, dass genau auf die aktuelle Situation der Empfanger ausgerichtet ist, das optimizatione Werkzeug。 Denn damit lassen sich die 1:1-Kampagnen, diefur die Kundschaft eine hohe Relevanz haben und dementsprechend bessere Ergebnisse Bringen, hervorragend automatisieren.

汽车工业前景：Besseres Kundenerlebnis mit einer 1080-Grad-Sicht

Alle reden vom 360°-Blick auf die Kundinnen und Kunden。在汽车工业中，数字化汽车已经成为现实。 Zusammen mit der Moglichkeit、neue Technologien wie Metaverse、NFT 或 POAP zu nutzen、ergibt sich sogar eine einzigartige 和 einheitliche 1080-Grad-Sicht。

KI-Losungen 的 Zweistufiger Ansatz

BMW – 亚历山大·肖尔茨 (Alexander Scholz) – verfolge einen zweistufigen Ansatz beim weiteren Einsatz der Kunstlichen Intelligenz。我将在所有的准备中使用施里特 (Schritt) 的帮助和效率，以减少您的负担并减少日常工作中的负担。 In der zweiten Stufe gehe es dann um das leichtere Treffen von praziseren and besseren Entscheidungen auf Basis von gesammelten Daten. 我想了解人口统计学的背景和个人管理的知识。

Sind nun meine Key-Takeaways aus unserer MasterClass auf der IAA Mobility 吗？

Die Antwort auf diese Fragefallt mir nicht leicht, da wir im Rahmen unserer panel-discussion viele wichtige Themen aus Zeitgrunden nur streifen und viele konkrete Einsatzszenarien gar nicht vorstellen konnten. Unsere 讨论最后 sich mit folgenden Punkten zusammenfassen:

Es gibt – schon heute – unendlich viele Use Cases in der Automobilindustrie, in denen KI sinnvoll genutzt werden kann. 我们将参加会议，讨论如何解决这一问题，并在未来的发展中进一步推进基础设施建设。 Aber trotzdem stehen wir damit erst am Anfang der Entwicklung。
Die Technologie verandert sich sehr schnell。 Es lohnt sich deshalbfur die Branche, engagierte Teams / Kompetenzzentren in ihrer Organization einzurichten, um die Entwicklung im Auge zu behalten und schnell auf neue Trends reagieren zu konnen.

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在趋势趋势中，Automobilunternehmen 的特征“Unternehmens-ChatGPT”已经存在，这是一种特殊的汽车安全通道和 mit ihren eigenen 培训线，um die 质量 der Ergebnisse garantieren zu konnen。
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Eine der großten Herausforderungen besteht derzeit darin, geeignet Mitarbeitende mit den benotigten KI-Fahigkeiten zu finden oder siebst auszubilden. 计划是梅赛德斯-奔驰资格赛启动 Turn2Learn 的一部分。
简单而透明的通信是非常简单的，是一种非常有效的方式。

在密歇根州的战争中，专家们在专家小组中手握一手，这就是 KI nutzen，um die eigenen Ablaufe im Unternehmen effizienter zu gestalten。 Aber auch, wie sie damit Vertrieb, 营销和服务优化以及客户体验的优化。 Wir haben eine spannende Zeit vor uns und ich freue mich sehr darauf, zu sehen, was in Sachen KI in der Automobilindustrie als nachstes passiert. Sie ja vielleicht auch？

Wenn Sie dazu Fragen，Anregungen oder weitere Ideen haben，sind wir unter dieser Adresse jederzeit erreichbar：[email protected]。 Sprechen Sie mich auch gerne personlich an。