您用错了：如何获得最佳 ChatGPT 响应

用好ChatGPT会让你感觉自己拥有超能力。

只需一个措辞恰当的提示，您就可以生成原本需要数小时才能完成的内容。

但这是关键：你必须正确地写出你的提示。

在 Foundation，我们对 ChatGPT 提供的机会感到兴奋。 但这些机会的好坏取决于您利用它们的能力。

因此，让我们了解一下从可用的最强大的内容生成工具之一中获得您想要的响应的最有效方法。 它还不是全部自动化，而且比您想象的要复杂一些！

不要要求它做不到的事

如果您想钉钉子，请勿使用螺丝刀。 这似乎是显而易见的，但我见过很多人展示他们如何使用 ChatGPT，坦率地说，他们滥用它来做一些其设计之外的事情。 其中一些可能会根据您使用的插件而改变（我们将讨论这一点），但现在，我们假设您使用的是 GPT-4，没有启用任何插件。

很公平？ 那么，让我们开始吧。

它无法替你下定决心

虽然 ChatGPT 是一个令人印象深刻的工具，可以生成内容、集思广益，甚至进行交互式对话，但它无法为您做出决定。

它缺乏个人背景，因此无法将其建议与您的独特情况或偏好结合起来。 此外，它不具备处理情绪或进行道德判断的能力。

它旨在帮助您生成选项并激发思维过程，但最终的决定必须始终由人类做出。 永远记住 ChatGPT 是一个工具，而不是人类判断的替代品。

它不能做复杂的数学

没错，ChatGPT 是一种高级 AI，但它无法完成 TI-84 可以进行的数学运算。 这是因为 ChatGPT 并不是为处理复杂的数学问题而设计的。 虽然它有一个可以处理简单算术的内部“计算器”，但它没有能力解决高级代数方程、微积分问题或统计分析。

其原因是双重的。 首先，GPT 模型从文本中学习，并且模型的底层结构不是为数值计算而构建的。 其次，训练数据本身主要是文本，而不是数字，因此模型没有接触到足够的数学内容来学习高级数学问题解决技能。

对于大数和复杂方程来说更是如此。 以下面的例子为例：

82,058 的立方根实际上约为 43.455。 这看起来可能不是一个巨大的差异，但这是一个相对简单的操作。 您不应该依赖 ChatGPT 进行任何复杂的计算 - 如果您这样做，您甚至可能不知道它有多么错误。

它不能做好的研究

ChatGPT 无法进行实时研究或提供最新信息。 这是因为它是在固定数据集上进行训练的，该数据集仅包含截至上次训练会话时间的信息。

此后发布的任何进展或新数据都不会包含在其知识库中。 尽管它拥有大量信息，但它不会主动更新其知识或根据当前数据或来源进行实时事实检查。

这意味着，虽然它可以根据现有知识提供对某个主题的一般理解，但它无法提供该主题的最新见解、统计数据或发展。 始终使用可靠的最新来源交叉验证 ChatGPT 提供的任何信息。

看看当我想知道谁是 NBA 冠军时会发生什么！

它与语气和幽默作斗争

这一点很难证明，但 ChatGPT 可能会在幽默和语气方面遇到困难。 也许我只是不喜欢它，但我不觉得它的笑话特别幽默。 您可以自己决定出现此提示时的成功程度，例如：

根据要求，它可能也很难达到您想要的确切音调，尽管 GPT-4 显着改善了这一点。

它不能同时处理多项任务

ChatGPT 是一个令人难以置信的工具，但在处理复杂请求时它确实遇到了麻烦。 这主要是由于它的编程方式造成的。 该模型接受大量文本数据的训练，并根据它在该数据中识别的模式进行预测。

然而，它不具备对语言的深刻的语义理解或遵循长而复杂的指令的能力。 相反，它一次生成一个标记（单个单词或字符）的响应，无法提前计划或考虑查询的总体方向。

这种设计就是为什么它在面对复杂任务时有时会产生不正确或无意义的结果。 在下面的例子中，它做了令人钦佩的工作，但确实使用了字母“e”，尽管说明说不要这样做：

为了解决这个问题，请考虑将复杂的请求分解为更小、更简单的查询。 不要要求 ChatGPT 一次性写出整篇文章，而是逐节引导。

例如，您可能首先要求介绍，然后是关于要点的段落，等等。 或者，尝试尽可能澄清和简化您的说明，一次专注于一个特定方面。

请记住，在充分利用 ChatGPT 时，清晰度和精确度是您最好的盟友。

它无法嗅出 BS

ChatGPT 无法评估是否信任某个来源。 它可以告诉您所提交的内容是否符合截至上次更新（2022 年 1 月）的普遍共识，但它无法评估新信息。

例如，我输入了LK-99论文的内容，该论文声称描述了室温超导体的创建。 2023 年的论文声称它将改变世界，但后来的复制工作发现它根本不包含超导的秘密。

无论如何，ChatGPT 在这里的回应是正确的：这篇论文给人的印象是他们已经成功了，但这是科学家必须首先验证的事情。

这是因为 ChatGPT 无法独自完成该评估。 如果没有适当的证据，它无法证实或揭穿这些说法。 此外，它会接受您提供给它的大部分信息为真实信息。 例如，您可以快速说服它自上次更新以来发生的事件：

相信用户提供的信息的本能是危险的，尤其是当您依赖该程序来为您嗅出废话时。 如果您以这种方式依赖 ChatGPT，请务必小心，因为它可能只会相信您的话。

学习专家提示工程

以上都是需要了解的重要事项，不要指望 ChatGPT 会做。 但它能做什么呢？ 如何设计提示以获得最佳响应？

请明确点！

写得好的提示最关键的要素之一是特异性。 您的描述越具体，ChatGPT 生成相关且准确的响应的机会就越大。 当要求对特定主题或主题做出回应时，请提供尽可能多的背景信息和详细信息。 这将有助于缩小 GPT 建议的范围并增加产生高质量答复的机会。

例如，不要询问“有关气候变化的内容”，而是指定您想要在内容中探索的特定方面或角度，例如“森林砍伐对全球变暖的影响”。 您提供的详细信息越多，ChatGPT 就能更好地为您提供帮助。

指导语气和焦点

改进提示的另一种方法是引导 ChatGPT 响应的语气和焦点。 如果您需要正式、专业的语气，请确保在提示中使用正式语言。 如果您想要更随意或幽默的语气，请提供反映您正在寻找的风格的笑话或双关语的示例。

此外，通过在提示中包含关键字、短语或特定信息来引导其焦点。 这将帮助 ChatGPT 了解您希望它优先考虑主题的哪些方面并将其纳入其响应中。

分解复杂的请求

如前所述，ChatGPT 难以应对复杂的请求。 为了确保获得最佳结果，请尝试将提示分解为更小、更易于管理的部分。 这将有助于 ChatGPT 更好地理解每个部分并产生更连贯的响应。

例如，如果您想使用 ChatGPT 生成关于特定主题的整篇文章，请考虑将其分为几个部分，例如简介、要点和结论性陈述。 这将帮助 ChatGPT 理解文章的结构并生成无缝适合每个部分的响应。

提供所需的信息

早些时候，我将 ChatGPT 对用户的信任描述为一个缺点。 但是，它也非常有用，允许您在整个提示中为其提供更新的信息和关键字。 这将确保人工智能能够正确形成其响应。

例如，如果您尝试生成有关特定主题的内容，请在提示期间使用相关单词和短语，以帮助 ChatGPT 了解它应该关注的内容。 此外，尝试在进行过程中为其提供额外的信息，以便它能够跟上对话或主题的变化。 这样做将使其能够更快、更准确地处理数据。

评估其输出

最后，评估 ChatGPT 的响应并提供反馈至关重要。 这将帮助人工智能更好地了解您正在寻找什么类型的响应，并提高其在未来提示中的性能。

此外，提供反馈还可以帮助纠正其响应中可能出现的任何潜在错误或偏见。 请务必记住，ChatGPT 不断从收到的数据中学习，您的反馈可以帮助塑造其未来的输出。 如果您正在努力寻找所需的答案，请不要害怕握住它的手，引导它找到您正在寻找的答案！

下面的例子有点愚蠢，但它说明了人工智能有时需要的控制方式：

通过插件扩展其功能

我们之前解释了 ChatGPT 的局限性，但重要的是要知道，通过插件，它可以大大扩展其功能。 目前，只有少数几个存在，但随着 GPT 模型的不断发展和更多第三方开发人员的加入，您可以预期这种情况将会发生变化。

这里有一个快速提示：如果您不确定是否需要插件，或者使用什么插件，这里有一个插件！ 插件“ There's An AI For That”帮助 ChatGPT 推荐最适合给定任务的插件。

数学

还记得 ChatGPT 数学不好吗？ 不一定是这样！

有一些特定的插件可以帮助您进行数学计算。 最好的之一是Wolfram ，它使用 WolframAlpha 的数学引擎来准确处理复杂的数学问题。 还记得之前的那道数学题吗？ 以下是安装了 Wolfram 插件后 ChatGPT 如何回答这个问题：

它不仅给了我正确的答案，而且还形象化了它，并给了我一个更复杂的答案，说实话，我不太明白。 但这没关系，因为我让 ChatGPT 向我解释了这一切！

从链接中提取信息

ChatGPT 的另一个主要缺点是它无法用新信息刷新数据库。 但允许其跟踪链接（例如Web 请求）的插件允许 ChatGPT 从网站提取和分析信息，从而帮助克服这一挑战。

现在，您可以向它询问有关时事的问题，它会通过直接从互联网获取的统计数据给出详细的答案。 这为研究开辟了一个全新的可能性领域，尽管您确实需要仔细检查来源。 在这里，您可以看到它如何成功回答了之前未能正确回答的问题：

搜索引擎优化

有很多独立的、人工智能驱动的 SEO 工具，包括优秀的Jasper.ai 。 但如果您决定坚持使用 ChatGPT，有许多插件可以让您的 SEO 之旅变得更好！

首先， SEO.app撰写针对某些关键词进行优化的文章。 它还可以编辑文章的相关性和性能。

Quick Creator承诺提供类似的结果，但有一个着陆页工具，据称可以保证在 Google 搜索中获得高排名，并使着陆页创建过程更快。

最后， Linkhouse专注于帮助您建立反向链接。 它根据相关性、域名评级和您的预算来确定您寻求反向链接的最佳网站。

即时创作

自从六位数薪水的即时工程师职位开始出现以来，人们对即时工程这项新技能越来越感兴趣。 但你知道吗，你甚至可以得到人工智能的帮助吗？

像Prompt Enhancer这样的插件可以让您轻松编写精确、详细的提示，从而获得您想要的结果。 只需确保它创建的提示实际上满足您的要求 - 它可能会“幻觉”您不希望的规范，因此您仍然需要遵循之前的“评估其输出”建议！

应用程序协调

编排多个应用程序来完成您想要的任务是一项困难但强大的能力，这就是为什么像 Zapier 这样的公司通过这样做赚了数亿美元。 嗯，Zapier 实际上有自己的 ChatGPT 插件，可以使任务创建和执行变得更加容易。

通过该应用程序，您可以告诉 ChatGPT 通过其 5,000 多个支持的应用程序执行 Zapier 的 50,000 个操作中的任何一个。 您可以从同一个应用程序窗口发送电子邮件、更新数据库并向您的团队发送消息。

读取、编写、运行和编译代码

在 ChatGPT 的默认状态下，您可以要求它为您编写代码，如下例所示。 但您无法编译、测试或解释该代码。 这就是插件的用武之地。

AskTheCode等插件允许您分析 GitHub 存储库并提出问题。 这意味着您可以从您拥有（或有权访问）的任何存储库访问代码并对其进行测试。

如果您想编译或运行代码，也可以使用其他插件！ Code Runner ，顾名思义，就是为此而构建的。 它支持 70 多种语言，因此您可以直接从编辑器轻松执行代码。

具体产品用途

除了这些之外，您还有很多其他方式可以使用 ChatGPT！ 许多应用程序和网站都使用该平台创建了自己的插件，因此您应该亲自探索插件商店，看看什么对您有吸引力。

其一个有趣的应用是旅行计划。 Travelmyth 、 Trip.com 、 Staypia和Kayak等插件承诺帮助您找到最好的航班、酒店和景点，无论您想去哪里旅行。

其他应用程序，例如Klarna和Shop ，旨在为您省钱并让您更轻松地搜索所需内容。 他们在网络上搜索最优惠的价格，并直接为您提供链接，这样您就不会浪费时间浏览产品页面。

人工智能如何继续塑造我们的行业

ChatGPT 的功能非常广泛且不断发展。 从增强提示的特异性、指导语气和焦点，以及分解复杂的请求，到使用各种应用程序的插件，例如数学、从链接中提取信息、搜索引擎优化、提示创建、应用程序协调、代码执行和特定产品使用，利用该工具完成无数任务的巨大潜力。

尽管其局限性确实存在，但该技术正在不断进步，新的插件正在开发中，显着增强了其功能。

作为最终用户，跟踪这些发展、持续评估输出并提供反馈以指导其进展至关重要。 通过战略性的及时工程和插件的明智使用，ChatGPT 可以成为您的宝贵工具。