人工智能改變教育行業的十種方式

我們的日常生活圍繞著兩件事展開：數據和人工智能。 無論我們是否意識到，人工智能已成為每個特定行業的重要組成部分。 從體育、移動應用程序和建築領域的人工智能到教育領域的人工智能，該技術不斷通過新的應用程序和用例在各個領域產生影響。 在教育和學習方面，人工智能與當今數字學習系統的融合為垂直行業帶來了全新的學習概念。

數字教育市場，通常被稱為電子學習市場，預計到2022 年底將超過2430 億美元，這一切都歸功於人工智能服務。 從移動數字課程到在線參考資料和虛擬教室，教育中的人工智能徹底改變了傳統的傳統學習方法。 隨著越來越多的 edTech企業採用人工智能技術，現在是時候談論人工智能在教育市場中的好處了。

但在我們開始討論人工智能在教育領域的用例之前，讓我們先了解一些最近的統計數據。

• 教育中的人工智能比我們所知道的更重要。 超過50% 的學校和大學依靠人工智能進行行政協助，越來越重視提高高等教育質量。
• 人工智能趨勢通過定制課程、互動講座、遊戲化課堂等提高學生參與度，推動教育科技快速增長，這就是人工智能教育市場預計到2027 年將超過200 億美元的原因。
• 此外，下圖展示了 2016 年至 2027 年期間人工智能在教育領域的區域增長，其中人工智能概念在每個人口中都呈指數增長。

這顯示了企業如何在廣泛的人工智能應用程序中共同投資數十億美元，從教育應用程序開發、機器人技術、虛擬輔助和自然語言到計算機視覺和教育機器學習。 讓這些技術在教育中的優勢保持動態，讓我們發現人工智能正在改變教育行業的十種方式。

人工智能在教育行業的 10 大應用和優勢

人工智能在教育中展現出無限的好處，例如通過接管耗時的任務、評分報告、維護報告、增強虛擬人工智能學校和人工智能教室等來幫助教師。

讓我們詳細了解一下該技術正在改變學習和教育的十大最受歡迎的 AI 教育示例。

1.個性化學習

並非每個學生都以相同的方式適應知識。 有些人掌握得很快，而有些人則需要時間。 傳統的學習系統缺乏為每個獨特的學生定制學習的概念。 這就是人工智能來拯救的地方。

教育中的人工智能確保教育軟件為每個人個性化。 此外，借助教育中的機器學習等支持技術，該系統支持學生如何感知各種課程並適應該過程以最大程度地減少負擔。

這種人工智能和教育的融合通過人工智能嵌入式遊戲、定製程序等功能，專注於每個人的需求，從而有效地學習。

2. 任務自動化

借助學校和虛擬教室中的人工智能，該技術承擔了大部分增值任務。 除了創建量身定制的教學流程外，人工智能軟件系統還可以負責檢查作業、對測試進行評分、組織研究起搏器、維護報告、進行演示和做筆記以及其他管理任務。

這可能就是企業依靠集成 AI 技術來實現其日常目標的原因。 通過自動化日常活動，人工智能使學習環境更加知識淵博和富有成效。

3.智能內容創作

人工智能和機器學習還可以幫助教師和研究專家創建創新內容，方便講道和學習。 以下是幾個人工智能智能內容創建的例子；

• 信息可視化

在傳統教學方法除了實驗室試用之外無法提供視覺元素的情況下，人工智能智能內容創建激發了基於網絡的可視化學習環境的真實體驗。 該技術有助於 2D-3D 可視化，學生可以通過多種方式感知信息。

• 數字課程生成

教育中的人工智能可以通過低存儲學習材料和其他數字格式的課程來幫助產生比特大小的學習。 這樣，學生和專家可以利用整個學習材料，而無需在系統中佔用太多空間。 此外，可以從任何設備訪問這些材料，因此您不必擔心遠程學習。

例如， Appinventiv 開發了一個在線學習平台“Gurushala” ，通過提供免費的學習材料和其他交互式學習形式來教育數百萬學生。 Gurushala 是在當今時代為數字教育一代帶來積極變化的一個真實例子。

• 內容更新頻繁

AI 還允許用戶頻繁地創建和更新信息，以使課程與時俱進。 每次添加新信息時，用戶也會收到通知，這有助於為即將到來的任務做準備。

4. 自適應訪問

借助教育市場中的人工智能，現在可以將信息提供給全球受眾。 最近的一項調查顯示，超過 60% 的教育企業依賴基於AI/ML 的教育應用程序開發，這些應用程序由現代工具和功能支持。 多語言支持等功能有助於將信息翻譯成各種語言，方便每個本地人進行教學和學習。

人工智能在向有視覺或聽覺障礙的聽眾講道方面也起著至關重要的作用。 有 AI 驅動的轉換器工具，例如 Presentation Translator，可為虛擬講座提供實時字幕。

5. 確定課堂漏洞

人工智能技術在教育領域的顯著優勢之一是通過遠程學習對我們的環境足跡產生積極影響。 然而，許多專家認為，人工智能將很快取代學習中的人情味。 現在，其他行業可能會出現這種情況，但教育行業卻並非如此。 人工智能和教育齊頭並進，與手工和虛擬教學相輔相成。

人工智能只是通過自動化多項任務和即興為個人的教學和學習過程來支持專家。

6.縮小技能差距

對於仍在與技術差距作鬥爭的企業來說，提高學生技能是一個有價值的解決方案。 AI 和 ML 驅動的軟件和應用程序開發解決方案為學生提供了廣泛可用且負擔得起的提高技能的機會。

這不僅限於學生； 提高現有業務員工的技能並對其進行培訓可以提高士氣並激發全公司對改進和創新的承諾。

最重要的是，用於教育的深度學習和機器學習通過分析人們如何獲得技能來影響 L&D（學習和發展）領域。 一旦系統適應了人類的學習和學習方式，它就會相應地自動化學習過程。

7. 定制的基於數據的反饋

在設計學習體驗時，無論是在工作場所還是在課堂上，反饋都是至關重要的因素。 有效教學與僅僅提供內容之間的根本區別在於，有效教學包括提供持續的反饋。 反饋必須來自可信賴的來源； 因此，教育領域的人工智能基於日常數據分析和確定工作報告。

基於數據的反饋系統有助於提高學生的滿意度，消除學習中的偏見因素，並幫助了解缺乏技能的地方。 該反饋是根據系統中記錄的每個學生和員工的表現量身定制的。

8. 24*7 對話式 AI 協助

聊天機器人是一個越來越為人熟知的例子，說明教育中的人工智能如何使用數據來告知自己並提供相應的幫助。 這有利於商業專業人士和教師參與定制學習。

對話式人工智能係統還通過密切觀察內容消費模式並相應地滿足他們的需求來提供智能輔導。 根據行業研究，到2026年，全球電子學習預計將以9.1%的複合年增長率增長。

世界各地的人們都在選擇遠程學習和企業培訓課程，他們不必從課堂、家庭或工作中休息一下。 在這裡，人工智能聊天機器人可以解決註冊查詢、提供即時解決方案、提供對所需學習材料的訪問並提供 24*7 的幫助。

9. 安全和分散的學習系統

教育行業正在通過 AI 實現快速創新，但經常受到數據保護、可變數據可訪問性、過時的認證流程等問題的阻礙。在所有這些挑戰中，基於 AI 的去中心化解決方案可以為教育行業帶來積極的技術革命.

例如， Nova 是由 Appinventiv 製作的基於區塊鏈的學習管理系統，它是對教育市場普遍存在的真實性和身份驗證問題的解決方案。 該 LMS 由 AI 和區塊鏈技術提供支持和支持，幫助數百萬教師和學生提供數據和信息保護解決方案。

10. 考試中的人工智能

人工智能軟件系統可以積極用於考試和麵試，以幫助檢測可疑行為並提醒主管。 人工智能程序通過網絡攝像頭、麥克風和網絡瀏覽器跟踪每個人，並執行擊鍵分析，任何動作都會提醒系統。

事實證明，這種人工智能技術在教育方面的優勢是最有效的在線考試解決方案之一。

基於 AI 的軟件和應用程序解決方案的益處可能超出人們的想像。 這就是為什麼 EdTech 初創公司和企業會被成功解決廣泛用戶痛點的 AI 技術解決方案所吸引。 因此，如果您是專業教育領域的一員，是時候將 AI 解決方案集成到您的教育業務中了。

Appinventiv 如何幫助您提供教育軟件和應用程序開發服務？

Appinventiv 了解電子學習軟件和移動應用程序是當下的需要。 因此，無論您是希望培訓員工的企業，還是希望提供課程的教育工作者，我們都可以為各種業務需求提供一系列教育應用程序開發服務。

我們的教育軟件和應用程序開發解決方案套件包括：

• 企業培訓應用
• 用戶參與應用
• 學費應用
• 技能提升應用
• 感應和定向應用程序等

此外，我們的教育發展解決方案具有成本效益、高度靈活並能適應最新的教學方法。 那你還在等什麼？ 聯繫我們的教育發展專家，立即開始。

教育領域人工智能常見問題解答

問：人工智能在教育領域的作用是什麼？

A. 教育領域的人工智能通過執行以下角色來改變學習體驗：

• 製作智能內容
• 有助於任務自動化
• 確保普及教育
• 提供24*7全天候協助
• 為每個人定制信息

問：人工智能如何解決教育問題？

A. 人工智能解決了幾個現代教育挑戰，例如縮小學生和教師之間的技術差距、保持學習系統的道德和透明、允許遠程學習，以及為現代教育過程開發高質量的數據和信息解決方案。

問：真正的人工智能對教育的未來有什麼好處？

A. 暗示人工智能在教育中的未來，該技術解決了在線教育系統中的每一個小挑戰。 隨著 70% 的教育中心遷移到完整的在線學習平台，未來在學習方面擁有更好的機會、評估和差異化。