2023 年本地搜索排名因素：提示和要點

已發表: 2023-04-10

White spark 的 2023 年本地搜索排名因素報告已經發布，其中包含有關營銷人員認為當前本地 SEO 中最重要的內容的有用見解，以及在您計劃來年時優先考慮的地方。

該報告於 2008 年由 David Mihm 開發，並於 2017 年由 Darren Shaw 接管，已成為業內最值得信賴的本地排名因素洞察來源之一。今年，針對 149 個潛在的本地排名和轉換因素，對 44 位著名的本地 SEO 專家進行了調查。

正如 Shaw 在他的報告中指出的那樣，他和調查受訪者都沒有任何特殊權限來了解 Google 本地搜索算法的內部運作。相反，該調查使我們能夠根據行業專家作為本地 SEO 從業者和研究人員的豐富經驗，從高層次了解哪些行業專家認為是影響 Map Pack 和本地有機搜索結果排名的最重要因素。

在本文中，我們將審視今年報告中的主要見解。首先，讓我們深入了解今年調查中的一些重要變化，以了解更多背景信息。

2023 年本地排名因素報告有哪些新內容？

潛在的排名因素今年與去年一樣分為七大類，即：

然而，隨著其中各種因素的變化，谷歌本地算法中每個組的感知權重也會發生變化。例如，人們認為今年 Google 業務資料信號的重要性略低於去年，而頁面信號的重要性從 2022 年開始增加。

圖片由 Whitespark 提供

Shaw 在他的報告中寫道，“2023 年本地搜索專家正在網站內容上投入更多時間和資源，並且看到這項工作推動改進了本地包/查找器和本地自然搜索結果。”

他駁斥了個性化信號重要性的輕微增加，寫道雖然它們從 4% 增加到 6%，但他不會考慮這麼多。 Shaw 解釋說：“個性化在搜索結果中總是扮演很小的角色，您無法控制它。”

重要的是，調查結構在 2023 年發生了變化。在前幾年，受訪者被要求在每個類別中選擇前 20 個因素，並按重要性排序。這導致前 10 名之後的結果有些武斷，Shaw 希望讓營銷人員更穩健地了解所有排名因素的感知價值。

因此，今年，專家小組並沒有隻對最重要的因素進行排序，而是被要求對 149 個潛在因素中的每一個進行 1 到 5 的排序，如下所示：

圖片由 Whitespark 提供

“這將為我們提供有關所有潛在因素的感知排名和轉化影響的信息，而不僅僅是前 20 個最常見的因素，”Shaw 說。

今年本地排名因素調查的其他值得注意的變化包括：

Shaw 解釋說：“該調查一直有負面的排名因素部分，但 Yan Gilbert 巧妙地指出，此列表中的某些因素更適合歸類為暫停風險，而不是可能損害您排名的因素。我認為這是一個好主意，所以在負面因素部分，我要求參與者根據負面排名影響和暫停風險對每個有害因素進行評分。”

Shaw 問那些在 LSA 上做客戶工作的貢獻者，他們認為什麼是最重要的排名因素。然後，他評估了他們對每個因素收到的提及量的反應，並將它們編入一個新的 LSA 因素表中，以優化 LSA 包。

貢獻者被問及他們如何在本地 SEO 中使用 AI。排名前五的綜合回答是：

根據 Whitespark 的調查，以下是最高排名和轉換因素：

Whitespark 的本地搜索排名因素讓我們每年都處於前排位置，了解最優秀和最聰明的本地 SEO 從業者關注的是什麼——以及他們沒有花時間或預算的地方。品牌可以使用它來指導他們的本地搜索引擎優化策略，並確定什麼最值得他們關注。以下是今年調查的一些關鍵要點和見解。

隨著頁面和行為信號的上升，鏈接信號和 Google 業務資料信號的重要性略有下降。內容是本地客戶體驗不可或缺的一部分，隨著搜索結果競爭的不斷加劇，質量標準也大幅提高。

必須有一個明確的流程和工具，使本地利益相關者能夠在不犧牲品牌控制的情況下創建豐富的內容。查看這些內容提示以獲得更有效的本地營銷。

這種廣告格式顯示在 PPC 結果之上，是提高品牌知名度的好方法，尤其是在您尚未獲得有機排名的競爭市場中。 Shaw 今年在他的報告中添加了一個新的 LSA 因素表，您可以在本文中了解本地服務廣告的工作原理以及您需要做些什麼才能開始。

根據調查結果，迄今為止，使用生成式 AI（如 ChatGPT）來創建內容，然後由人類專業人員編輯是這項技術的主要用途。編輯過程至關重要，尤其是在品牌層面，發布錯誤信息可能會產生重大的法律和公關後果。查看ChatGPT 如何影響本地 SEO以了解更多信息。

評論不僅僅是社會證明；它們也是一個權重很大的本地搜索排名因素。

企業品牌必須擁有適當的技術來監控跨平台的新評論，分類和升級負面評論，提醒當地利益相關者註意需要跟進的評論，並為品牌收集有意義的見解。本地評論不僅記錄了客戶對您的品牌的評價，而且是聯繫和參與重要時刻的重要機會。

通過探索今年的所有 2023 年本地搜索排名因素調查結果了解更多信息。 Whitespark 的網站上提供了完整的報告，無需下載。