第四條品牌專家解答人工智能相關問題

已發表: 2023-07-26

今年，人工智能憑藉其通過 ChatGPT 4 和 DALL-E 2 等工俱生成內容的全新功能佔據了頭條新聞並吸引了公眾的想像力。由於人工智能對幾乎每個行業都具有潛在的巨大影響，許多企業都想知道如何駕馭後人工智能世界，以及如何在品牌和營銷工作中最好地利用這些工具。

在本文中，我們將詳細剖析人工智能的當前格局、它對現代勞動力市場的意義，以及它對品牌的用處。另外，我們將討論人工智能當前狀態的一些陷阱以及使用當前人工智能工具的一些限制。

我們所說的人工智能是什麼意思？

人工智能是目前最熱門的話題，但它的確切含義隨著時間的推移而發生了變化。最初，它意味著實施巧妙的子例程，能夠以新的、巧妙的方式處理數據。但最近它的意思是用大量數據訓練系統，然後根據所消耗的數據創建響應。

兩個主要因素促成了人工智能背後技術的進步。首先，可解析的數據量在過去幾年中顯著增加。其次，解析大量數據的處理能力使訓練這些模型的能力比以往任何時候都成為可能。

這兩個因素使得 ChatGPT 等大型語言學習模型能夠消耗大量信息，並用它來告知對問題或命令最可能的響應。儘管並不完美，但這些模型因其製作更具體和更高級內容的能力而引起了廣泛關注。

新的熱潮也推動了不同組織的發展勢頭，這些組織正在提供使用這些人工智能模型來增強自己產品的工具。 HubSpot 和 Snapchat 等公司已將人工智能聊天機器人引入其產品中，引發了有關人工智能功能和潛在用途的更多討論。

由於每個行業的團隊都可以使用無數的商業工具，人工智能將以不同的方式影響每個行業的不同學科。根據您提供的具體產品和服務，人工智能的用例可能看起來有很大不同。

對於 Web 和軟件開發人員來說，有用的工具的一個例子可能是 GitHub Copilot，它在編寫代碼時提供建議和自動完成功能。事實上，今年早些時候 GitHub 宣布 Copilot 的代碼建議被接受的比例超過 35%。隨著時間的推移，這種效用會顯著提高效率。

對於營銷和品牌戰略領域的其他人來說，有用的人工智能可能看起來像是自動化市場研究的工具。無論是通過客戶訪談的聲音來幫助分析訪談數據，還是識別受眾的趨勢來塑造消息傳遞，人工智能工具都為簡化營銷流程提供了新的機會。

目前品牌中人工智能的主要用例是節省時間。根據您提示的內容以及它可以看到的內容，這些工具可以更快地為您的團隊提供更多選擇。然後，您可以自己分析選項，以便更快地得出下一個結論，然後繼續下一步。

隨著人工智能在幾乎每個行業的使用激增，許多人很快就會問這可能會如何擾亂他們的職業生涯，特別是當他們的角色涉及寫作、設計或其他創造性追求時。

但是，與所有技術進步一樣，在人工智能工具和技術的新時代最有可能取得成功的人是那些能夠理解如何使用它的人。知道如何充分利用這些工具並了解它們的不足之處將被證明是一項寶貴的技能，並使人們成為就業市場上更有價值的候選人。

重要的是要認識到，雖然人工智能的能力已經取得了長足的進步，但當前的工具並不能完全思考出完全原創的想法。換句話說，由於這些工具正在消耗大量現有內容，因此它們能夠將現有信息組成的可用的複合想法拼湊在一起。作為用戶，您可以添加原創性並篩選最有用的部分。

因此，簡而言之，人類的創造力還沒有過時。如果 ChatGPT 提出 30 個想法，則只有 10 個可能可用，而這些選項中只有一兩個（或者有時可能沒有一個）可能最適合您正在尋找的內容。駕馭這些想法、為人工智能工具提出更富有成效的提示並通過創意來增強它們的技能將在未來變得更有價值。

不要將人工智能視為人類大腦的替代品，而應將其視為您自己大腦的超快速擴展。它可以比人類更快地迭代想法，並拋出可能激發你自己靈感的想法。如此使用它將使您在當前的人工智能技術進步浪潮中保持領先地位。

正如我們上面提到的，人工智能並不能做所有事情。它將要求負責任的用戶檢查其生成的內容的準確性和質量，並且大多數時候，它將要求我們對其進行大量編輯以滿足我們的需求。人工智能最終可能會給你帶來一些主要的陷阱，需要注意。

其一，許多人工智能工具可能會引發一些知識產權問題。像 DALL-E 這樣利用現有內容創建藝術品的工具可能會侵犯受版權保護的材料，這是您在使用它創建新圖形時必須注意的事情。您可能還必須考慮如何保護自己的品牌免受其他人使用此類工具的影響，並確保您自己的團隊以忠於您的品牌的方式使用這些工具。

隨著生成式人工智能的新曙光，首先掌握這些工具的人可能會處於成功的最佳位置，但靈活並適應為應對能力增長而出現的所有新技術、最佳實踐和法規也同樣重要。

不良行為者越多地利用人工智能來模仿品牌或貶低公司，保護品牌形象的挑戰就會越大。作為個人消費者，隨著假貨質量的提高，批判性思維的必要性也會提高。我們必須更好地質疑我們所看到的事物。

在某些方面，人工智能能力的增強可能會迫使我們從“想像、研究、寫作”的過程中倒退思考。相反，這將是一種“寫作、重新想像、研究”之類的事情。這是人們工作方式的真正改變，品牌必須考慮這一點。他們將不得不考慮人們需要的培訓。我們如何獲取該信息並將其轉回到所提供的經過深入研究的信息？

總而言之，人工智能世界的更多發展將轉化為我們需要學習的更多知識，以跟上它如何改變品牌世界的格局。隨著標準和實踐隨著時間的推移而變化，最敏捷、最願意學習的人將是為未來做好準備的人。