改善電子商務客戶數據收集的 7 種智能方法
已發表: 2022-10-03隨著政府採用新的隱私法規，客戶更加關注他們共享的數據類型。 借助可阻止公司跟踪在線活動的內置 cookie 攔截器，現在是實施隱私優先策略以在多變的電子商務環境中獲取客戶數據的時候了。
在 Google 決定在 2024 年逐步淘汰第三方 cookie 之後，具有遠見的營銷人員和領導者正在將第一方數據作為他們客戶情報的主要來源。 這些個人可識別、公司擁有和直接收集的數據對於公司了解客戶痛點及其未滿足的需求以改善客戶體驗非常有價值。
然而，除了反映這種轉變之外，還必須了解指導這種電子商務客戶數據收集新方法的過程。 客戶有很大的控制權，您需要額外的努力來建立信任。
我們將深入研究以研究為依據的策略，為您成功過渡到客戶數據收集的未來做好準備。
電子商務中四種相關的客戶數據類型
積累與您的業務無關的大量數據只會使您的資源緊張，而且肯定不會提供可操作的見解。
避免此陷阱的唯一方法是熟悉為客戶提供服務所需的數據類型。 這些跨越基本的個人數據，如性別和位置，到行為數據，如消費模式和現場行為。 這種類型的數據進一步有助於將角色歸因於客戶，並將改善您的銷售和潛在客戶生成策略。
少即是多。 因此，當您改進電子商務客戶數據收集策略時，請始終專注於以下四種類型的數據：
基本（身份）數據
這種類型的數據為您提供有關客戶身份的基本信息，並作為創建買家角色或客戶細分的基礎。
它包括個人身份信息，例如姓名、性別、年齡組、電子郵件地址、社交媒體資料、職業、收入、位置和種族。 收集這些數據的常用方法是通過在線選擇加入表格和調查。
參與數據
當客戶在購買過程中與多個接觸點進行交互時，可以通過利用網絡分析、社交分享、電子郵件註冊、客戶服務查詢和下載來收集參與度數據。
參與度數據有助於為營銷和廣告活動的決策提供信息。
行為數據
行為數據和參與數據之間存在細微差別。 參與數據來自買方旅程的早期階段，而行為數據來自決策和購買後階段。
購物車放棄數據、客戶購買歷史、首選購物渠道、瀏覽時間和產品選擇都構成了行為數據。 確定的模式可用於最大限度地減少客戶流失和個性化客戶外展或體驗。
心理數據
與客戶情緒、喜歡或不喜歡相關的信息屬於心理數據。 此類數據可讓您深入了解客戶的意見，尤其是關於您的業務及其生活方式和興趣的意見。 它是從滿意度調查、在線評論、訪談或焦點小組中收集的。
收集客戶數據的好處
客戶數據是一種寶貴的資產，它從本質上為企業如何制定決策、設計參與和提供體驗提供了信息。 最終，數據決定戰略，並成為增長和創新的指南針。
實施改進的數據收集流程可以通過多種方式改變您的業務：
深入了解業務績效
您的電子商務業務當前和未來的健康狀況主要取決於深入了解您的客戶。 了解他們，以便您可以預測他們的需求、預測他們的行為並識別影響他們購買/購買決策的因素。
從客戶數據中獲得的準確洞察可幫助您發現漏洞和需要改進的領域，挖掘獲得競爭優勢的新機會，並為下一步的重大舉措指明方向。
當您挖掘數據以剖析客戶行為時，您可以獲得有關業務績效、客戶及其目標的寶貴見解。 從那裡，很容易看到數據最終如何有助於實現您的核心業務目標。
執行超針對性的活動
每次客戶在線與您的業務互動時，他們都會留下痕跡。 如果收集得當，這些麵包屑會成為有價值的客戶資料，可幫助您了解客戶旅程並做出更好的營銷決策。
了解如何實施全渠道營銷策略並充分利用客戶旅程的每個接觸點
借助客戶數據，將活動重新定位到最佳營銷渠道，並開發表現更好的漏斗底部內容。 同時，圍繞他們的行為、產品偏好和最佳購物時間構建強大的營銷解決方案。
數十億美元用於市場研究，以了解消費者的需求，消除猜測，並根據準確的洞察力製定策略。
據麥肯錫稱，高度個性化的體驗可以將營銷和銷售成本降低多達 20%，並將銷售轉化率提高多達 15%。 除了降低營銷成本外，您還可以識別並高度關注忠實客戶，並通過正確的優惠和信息與他們互動。
顯著提升客戶體驗
提供無與倫比的客戶體驗在於使用客戶數據平台 (CDP) 等工具中的預測分析來深入了解客戶偏好並提供個性化的產品推薦以改善購物體驗。
客戶數據可以預測產品購買並製定購買決策。 它是客戶細分、識別客戶屬性和完善客戶角色的基礎。
出色的客戶體驗可提高客戶生命週期價值、減少客戶流失並帶來更高的收入。
維持動態定價策略
有效的保留策略（例如動態折扣）取決於來自足夠客戶數據的洞察力。
根據購買模式和趨勢對產品進行定價將幫助您識別對價格敏感的客戶，並幫助您提供向上銷售或交叉銷售的優惠，讓購物者更接近結賬。
優化供應鏈、庫存和分銷
麥肯錫對 700 多家組織的調查顯示，當分析獲得競爭情報並優化運營和供應鏈時，運營利潤會顯著增加。
電子商務客戶數據收集不僅可以準確地為新產品開發提供信息，還可以預測客戶需求的上升和下降，從而減少運營和生產的低效率。
獲得更好的投資回報率
購物者放棄了 88% 的添加到在線購物車的產品，原因只有客戶數據才能揭示。
大規模利用客戶數據可以個性化您的營銷、改善客戶服務、創造更好的客戶體驗、改進產品和定價策略、為您的業務尋找新機會、識別不同的客戶群體並細分您的數據。
從本質上講，了解您的客戶將幫助您增加收入，以確保您從數據收集工作中獲得回報。
如何改進您的電子商務客戶數據收集
#1。 了解您的數據目標
為了有效地收集數據，設定最終目標至關重要。 在沒有任何實際目的的情況下隨意收集客戶數據是行不通的。
對於每種數據類型，都清楚地了解具體的結果。 了解您想從客戶那裡學到什麼，以及您將如何使用這些數據。 與您的團隊討論您的“原因”，並達成協議，明確說明您收集客戶數據的意圖。
但在您設定任何目標之前，您必須首先了解您可以訪問哪些數據以及它可以為您做什麼。
最常見的數據目標類型之一是市場研究。 您可以使用您的數據來更多地了解您的目標市場並了解他們的需求和需求。 這種類型的研究可以開發新產品和服務或改進您現有的產品。
另一種常見類型的數據目標是加強您的營銷工作。 使用您的數據來跟踪營銷活動的有效性並進行相應的更改。 您的目標也可能與了解特定問題有關，例如為什麼產品沒有達到特定地區的銷售目標。
一個明確的目標可以讓您步入正軌，並確保您收集到有用的數據。
一旦你清楚地了解了你的目標，你就可以開始計劃你的數據項目了。 該計劃將涉及決定您需要什麼類型的數據、如何收集數據以及如何分析數據。
研究類似的組織並確定他們的數據目標，然後使用您的發現來補充您的計劃工作。
考慮到大局，您可以確定是否要利用數據來加速收入、優化生產流程、開發新產品功能或改善客戶體驗。
#2。 選擇合適的研究技術
許多不同的研究技術可用於客戶數據收集。 一些流行的方法是：
- 調查
- 採訪
- 專門小組
每種方法都有優點和缺點，因此為您的特定目標選擇正確的技術很重要。
調查是從各種各樣的人那裡收集大量數據的好方法。 但是，如果問題設計不當，調查可能會出現偏差。
訪談是從專家或主要利益相關者那裡收集數據的一種更個人化的方式，但它們可能既耗時又昂貴。
如果您需要從一小群人那裡收集更深入的數據，焦點小組是一個不錯的選擇，但如果該小組不代表一般人群，他們可能會產生偏見。
或者，深入了解您的營銷自動化軟件、社交媒體統計數據、在線表格、網絡分析或交易數據是一個很好的起點。
確保您選擇的研究方法可以幫助您收集所需的數據類型，無論是人口統計數據、心理數據、行為數據還是參與數據。
#3。 對客戶進行分類和細分
作為電子商務企業，了解您的客戶並相應地對其進行細分至關重要。 這有助於您調整營銷和銷售工作，以更好地滿足他們的需求並定位最有可能參與的人群。
有幾種不同的方法可以對客戶進行細分和分類。 最常見的方法是根據年齡、性別、位置和收入等人口統計數據對他們進行細分。 但是，您可以根據他們的行為（例如他們的消費和網絡瀏覽習慣）對他們進行細分，或者按購買歷史記錄（例如平均訂單價值、購買頻率或自上次購買以來的時間）進行細分。
一旦你有了你的細分市場，就開始考慮如何定位每個細分市場。 哪些營銷信息會引起他們的共鳴？ 他們在尋找什麼樣的產品？
#4。 保護您的客戶數據
常見的數據洩露導致客戶對共享個人和敏感數據持懷疑態度。 消費者越來越關注企業如何應對黑客攻擊，以及企業內發生此類事件時的透明度。
公司必須承擔保護客戶數據安全的全部責任。 確保在不侵犯隱私的情況下只收集必要的、有意義的數據應該指導每項數據收集工作。
一些最有效的方法包括加密數據、使用安全託管服務提供商和實施訪問控制。 當數據被加密時，它被轉換成授權個人只能解密的代碼。 這確保瞭如果客戶數據被未經授權的個人截獲，他們將無法讀取它。
安全託管服務提供商是保護客戶數據的另一種有效方式。 這些提供商為其客戶提供高水平的安全性，包括物理安全、數據加密和防火牆，以確保數據免受黑客和其他網絡威脅。
假名化、用虛假數據和標記化替換識別數據以及用唯一標識符替換敏感數據都是保護客戶數據的有效方法。
#5。 數據映射
隨著電子商務企業收集的數據量不斷增長，擁有一個數據管理系統變得越來越重要。 一種有效的方法是通過數據映射。
數據映射是創建數據集的可視化表示以更好地理解它們的過程。 它通常用於了解客戶的購買習慣和偏好。 通過繪製數據集，您可以快速識別模式和趨勢，從而做出更好的營銷和銷售策略決策。
我們收集了市場上 11 種最佳數據映射工具，以幫助您找到適合您業務目標的工具。
數據映射還可以根據敏感性將數據分類為不同類型的存儲和使用。
#6。 提高信任，提供更好的服務
在一份詳細說明消費者對隱私和數據收集的看法的報告中，大約 50% 的受訪者表示，他們更有可能信任一家只要求提供與其產品相關的信息的公司。 71% 的人表示，他們將停止與未經許可洩露敏感數據的公司開展業務。
這些統計數據表明，客戶尊重那些對數據管理採取更周到方法的公司。
在收集客戶數據時，請求許可並清楚透明地說明您正在收集哪些數據以及為什麼是強制性的。 在收集或使用他們的數據之前徵得客戶的明確同意，並始終尊重隱私偏好，告知客戶您是否打算與第三方共享他們的數據。 讓客戶能夠訪問並輕鬆選擇不共享或刪除他們的數據。
如果您希望客戶長期信任您的數據，您將需要建立對您維護負責任數據收集實踐的能力的信心。
#7。 使用正確的客戶數據和分析工具
當您準備好理解您的客戶數據時，您需要選擇投資工具來幫助您收集、評估和分析您的數據。
根據您收集的數據，您可能需要考慮社交聆聽或客戶調查工具，例如 Sprout Social 或 Typeform。 或者，您可以專注於行為分析軟件，例如 Google Analytics。
例如，Google Analytics 是一款出色的全能工具，可用於從網站流量分析到銷售數據跟踪的方方面面。
使用 Hotjar，您可以看到用戶如何使用熱圖與您的網站進行交互。
Improvado 將您所有的營銷和銷售數據存儲在一個統一的數據倉庫中，並將其合併到任何可視化工具中，為您提供全渠道工作的整體圖景。
選擇一個可以為您完成大部分繁重工作的工具，同時還可以幫助您組織和集中所有客戶數據。
使用正確的分析工具，您將能夠更有效地收集和分析客戶數據，從而做出更好的決策並提高客戶滿意度。
使用 Improvado 連接您的所有客戶數據
數據收集可能會變得不堪重負。 為了簡化營銷和銷售來源的數據，高效準確地收集質量數據，並充分了解基於數據實施所需的策略，您需要一個統一的數據管理平台。
通過 Improvado 開始您的數據收集之旅，簡化從多個數據源獲取最新見解的過程，並避免客戶數據管理過程中的混亂。
了解 Improvado 如何幫助您跨 CRM、CDP 和其他平台聚合數據。
關於改進電子商務中客戶數據收集的常見問題解答
- 客戶數據庫在電子商務中的重要性是什麼？
客戶數據庫跟踪客戶的信息、購買歷史和偏好。 此信息可改善您的客戶體驗、有針對性地開展營銷工作並增加銷售額。
客戶數據庫還可以跟踪您的庫存並有效地履行訂單。 通過跟踪客戶購買的產品，您可以更輕鬆地確定他們未來可能有興趣購買的產品。 此信息可幫助您庫存庫存並確保您擁有客戶想要的產品。
跟踪客戶信息可以改善客戶體驗、有針對性地開展營銷工作並增加銷售額。
- 如何改善電子商務客戶體驗？
一種方法是確保您的網站易於瀏覽和使用。 另一種是提供多種付款方式，以便客戶可以選擇最方便的一種。
此外，電子商務企業可以通過提供客戶支持（例如使用呼叫中心軟件）來改善客戶體驗，並使客戶在有任何問題或問題時可以輕鬆地與代表取得聯繫。
最後，電子商務企業可以通過確保快速有效地處理和運送訂單來改善客戶體驗。
通過採取這些步驟，電子商務企業可以提供積極的客戶體驗，讓客戶不斷回頭。
- 電子商務如何保護客戶數據？
電子商務企業可以通過幾種關鍵方式保護客戶數據。 首先，他們可以加密數據，使得未經適當授權難以訪問。
其次，他們可以使用安全的數據存儲方法，例如將數據存儲在安全服務器中或使用安全令牌。
最後，他們可以製定一項安全策略，要求員工僅訪問其工作所需的數據並確保機密信息的安全。
通過採取這些步驟，電子商務企業可以幫助保護客戶的數據並使其免受網絡犯罪分子的侵害。
- 數據收集的挑戰是什麼？
第一個挑戰是獲取準確可靠的數據。 這可能很難做到，尤其是在數據來自各種來源的情況下。
第二個挑戰是以易於分析的方式組織數據。 這可能是一個耗時的過程，而且通常很難知道哪些數據相關，哪些數據不相關。
第三個挑戰是確保數據得到適當的保護。 這很重要，因為如果數據落入壞人之手，它可能是敏感的並被用於不法目的。
- 收集客戶數據的最佳方式是什麼？
一種方法是使用客戶調查。 這可以在線或親自完成，它為您提供了一種直接從客戶那裡收集數據的方法。
收集客戶數據的另一種方法是使用數據分析。 這涉及跟踪客戶在您的網站或應用程序上的行為，並可以讓您深入了解客戶如何與您的業務互動。
最後，使用社交媒體收集客戶數據。 這可以通過監控 Twitter 或 Facebook 等社交媒體平台上的客戶活動來完成。