效能測試:優化軟體的綜合指南
已發表: 2024-04-29零售商使用其網站來吸引客戶、促進業務並進行線上交易。 當這些活動不斷執行時,網站必須做好準備,避免用戶不滿、服務中斷和其他問題。
網站中的故障或故障可能會影響客戶的體驗。 根據 Vanson Bourne 的一項研究,網站反應時間的輕微延遲可能會影響客戶體驗和網站轉換率。
因此,這個部落格是由班加羅爾最好的軟體開發公司的熟練軟體開發團隊策劃的,旨在幫助您更好地了解性能測試以及它如何有效地運行軟體。
什麼是性能測試?
效能測試是一種非功能測試類型,用於評估軟體應用程式在不同條件下的行為。 此測試方法評估應用程式回應、處理不斷增加的網站負載的能力、資源效率和整體穩定性等關鍵方面。
效能測試的主要目標是 -
1. 發現並解決瓶頸
效能測試可以識別應用程式中導致延遲的效能瓶頸。 阻塞的原因包括程式碼不足、資料庫查詢或硬體限制。
2. 驗證系統穩定性
效能測試可以處理所需數量的用戶和交易,而不會導致應用程式崩潰或變得危險。 對於許多人使用或控制敏感資料的應用程式來說至關重要。
3. 系統反應能力和速度
效能測試測量實用程式的回應時間,即應用程式處理請求和回傳回應所花費的時間。 響應式實用程式對於令人滿意的客戶體驗至關重要。
為什麼要測試網站效能?
網站包含數百個頁面、文件和文件。 測試網站的效能對於以下方面至關重要:
- 允許網站處理大量不同模式的流量
- 檢查網站在多個負載等級下的行為
- 確保使用不同技術建立的網站在多種瀏覽器上完美運行
- 檢查前端操作和後端操作是否正常
- 找到網站及其應用程式中的瓶頸
效能測試的類型
現在讓我們來了解該軟體在使用者係統中的工作原理。 每個測試的軟體測試實作都是不同的。 它包括非功能測試,以確定係統在測試時是否準備就緒。
- 壓力測試
當系統軟體超出正常限制以找到其斷點時,壓力測試會檢查惡劣條件下的查詢,以確保系統保持穩健且沒有瓶頸。
- 負載測試
這評估了應用程式在不斷增加的工作負載下的執行能力,模擬現實世界的使用者和事務場景。 查看系統在典型操作條件下是否保持高效率至關重要。
- 尖峰測試
峰值測試評估應用程式對用戶流量激增的反應。 在需要的不良高峰期間保持系統穩定至關重要。
- 耐力測試
耐久性測試評估系統隨著時間的推移的耐久性,就像馬拉鬆一樣。 有必要監控長期效能,以確保系統在進一步使用下的可靠性。
- 可擴展性測試
可擴展性測試評估應用程式適應不同站點負載的能力,以適應增長或隨著需求的減少而下降。
- 容量測試
這種測試類型著重於應用程式有效調節大量資料的能力,以確保資料密集型策略下的效能。
軟體效能測試工具
三種流行的軟體效能測試工具如下。
1.負載運轉器
LoadRunner 是 Micro Focus 推出的軟體效能測試工具,為壓力測試、負載測試和效能分析等測試提供了最佳功能。
特徵
- 與微型產品整合以進行監控和測試。
- 該工具具有可擴展性和穩健性,可以處理數百萬用戶的大規模測試。
- 它提供了解釋測試結果的尖端技術。
優點
- 該工具非常適合提供完整的研究機制來指定性能障礙。
- LoadRunner 管理複雜的企業網路和應用程式。
- 它支援一系列技術,例如行動、Web 和 API 測試。
2. Apache JMeter
Apache JMeter 是一種靈活的軟體效能測試工具,用於功能、負載和壓力測試。 它是一個強大的工具,可以模擬使用者變化和工作負載。
特徵
- 該工具可擴展,可以處理數千名客戶的大規模測試。
- 它使用可插拔架構來支援多個插件來擴展其功能。
- 它是一個免費的開源工具,無需許可費用即可使用。
優點
- 它是一種經濟高效的工具,可以免費使用,無需支付許可費用。
- 它完全靈活且可定制,並支援用於不同測試的插件和腳本語言。
- 一個大型社區採用該工具並包含大量文件。
3.加特林
Gattle 是一種用 Scala 語言編寫的效能測試工具,提供靈活的效能分析和負載測試方法。
特徵
- 加特林支援跨多台機器進行分散式測試以增加負載生成。
- 使用基於表達式的腳本來執行動態測試腳本。
優點
- Gattle 工具使用特定領域的語言或 DSL 來開發創造性且可維護的測試腳本。
- 它包括大量的文檔和一個活躍的社區來提供所需的支援。
- 該工具與 CI 工具整合以自動化不同的性能測試。
效能測試的最佳實踐
充分的效能測試對於軟體應用程式提供最佳的客戶體驗並滿足現實需求至關重要。 透過此處討論的這些最佳實踐,您可以最大限度地提高效能測試價值並儘早確定效能問題。
#實踐 1 - 定義明確的績效標準
在軟體效能測試之前,請使用與應用程式的使用和客戶期望相符的明確標準。 標準應該是具體的、可衡量的、可實現的、相關的和有時限的(SMART)。
- 具體的
明確基本指標的效能目標,例如回應時間、吞吐量和 CPU 使用率。
- 可測量的
績效標準必須是可量化和客觀評估的。
- 可實現的
建立透過合理的資源和努力實現的實際績效目標。
- 相關的
將效能測量與應用程式的使用和使用者要求相匹配。
- 有時間限制
使用達到績效標準的最後期限。
#實踐 2- 使用真實的測試環境
在與部署應用程式的生產環境非常匹配的環境中進行效能測試。
涉及硬體規格、軟體組成、網路情況、工作負載等因素。
#實務 3 - 監控被測系統
對被測系統的整體監控可以深入了解資源利用率、效能備份和可能出現的問題。 它應該包含多個指標,包括網路頻寬、記憶體消耗、CPU 使用率和回應時間。
它指定了影響應用程式當前效能的效能下降、資源限制和可能的瓶頸。
#實務 4 - 儘早開始軟體開發週期
在軟體開發生命週期 (SDLC) 的早期整合效能測試可帶來多種好處,例如
- 性能下降預防
SDLC 中的定期效能測試可防止效能回退,並確保隨著應用程式的發展而保持穩定的效能。
- 主動最佳化
開發週期中的早期效能測試授權進行可靠的應用程式效能最佳化。
- 及早識別效能瓶頸
在早期階段處理效能問題具有成本效益,並且比在開發過程後期修復它們更具破壞性。
性能測試挑戰
效能測試是軟體開發的重要方面,但有效地進行也具有挑戰性。 以下是性能測試人員面臨的一些常見挑戰。
1. 保證測試的重複性
效能測試結果應該是可重複的,以便不斷評估和比較。 網路延遲、硬體可變性和外部依賴等因素可能會對實現相容的測試結果構成挑戰。
2. 處理特定的性能阻塞
效能瓶頸的原因可能有多種,例如硬體限制、無效程式碼或資料庫問題。 管理這些障礙需要仔細優化和正確的資源分配。
3. 設定真實測試環境
複製生產環境(包括硬體、軟體和網路佈局)對於精確的軟體效能結果至關重要。 然而,對於大規模應用程式來說,開發實用的測試環境可能會佔用大量資源。
4. 預見客戶模式
透過模擬實際的使用者流量模式來評估應用程式在負載下的效能是必要的。 然而,預測客戶行為可能很困難,因為使用者習慣可能因時間、位置和應用程式使用方式等方面而異。
結論
總而言之,軟體效能測試測量各種情況下的應用程式強度、可擴展性、速度和反應能力,以確定可能的停機情況。 透過遵循部落格中討論的最佳實踐並利用適用的工具,您可以優化測試操作以提高軟體效能並獲得預期的成功。
作為班加羅爾頂級的軟體開發公司,我們使用我們的效能測試服務和一系列測試工具讓客戶獲得軟體速度和效率。 我們還提供人工智慧驅動的測試平台,讓開發人員分析效能數據並識別問題。
如需了解更多信息,請隨時與我們預約,進一步討論班加羅爾的軟體開發服務。