使用語義 SEO 提高搜索排名的指南
已發表: 2023-09-14語義搜索引擎優化是根據主題優化內容的過程,而不是專注於“關鍵字”。 使用語義搜索引擎優化方法意味著您專注於用戶體驗,因此旨在回答他們在研究特定主題時通常會遇到的問題。
語義 SEO 優化過程有助於為您的內容提供重要的上下文,並幫助搜索引擎更好地了解用戶的相關性。 在本文中,我們將探討語義優化內容的歷史、未來和好處。
語義 SEO 的歷史
在過去的二十多年中,搜索引擎不斷發展,以便在用戶進行搜索時為他們提供正確的結果。
由於 Google 在為搜索者提供最佳結果方面處於領先地位,下面詳細介紹一下搜索引擎在過去 10 年中的發展情況:
知識圖譜 — 2012
Google 知識圖譜是一個於 2012 年推出的系統,旨在了解有關人物、地點和事物的事實細節,為用戶提供準確的上下文搜索結果。 它對語義搜索引擎優化產生了重大影響,因為它鼓勵公司根據含義而不是特定關鍵字優化其內容。
通過了解搜索者的意圖和概念之間的關係,知識圖通過內容相關性促進更好的用戶體驗。 它促使 SEO 專業人士思考關鍵詞之外的問題,關注主題權威和結構化數據。 這最終會提高 Google SERP(搜索引擎結果頁面)的可見性、增加自然流量以及豐富的 SERP 功能(例如知識面板或特色片段)中的潛在外觀。
蜂鳥 — 2013
Google 於 2013 年推出的蜂鳥算法更新標誌著 SEO 的重大轉變,強調語義搜索並理解特定關鍵字之外的用戶意圖。 引入 Hummingbird 後,算法進行了更新,以感知整個查詢的上下文和含義,而不是專注於單個單詞。 結果,它引發了 SEO 的戰略轉變,轉向優質內容創建,以更緊密地符合用戶意圖。
蜂鳥更新促使營銷人員優先考慮與上下文相關的信息豐富、獨特且易於理解的內容。 這種演變鼓勵採用更自然的語言方法來處理內容,以提高在 Google SERP 中排名的機會,從而推進語義 SEO 的概念。
Rankbrain — 2015
Google 的 RankBrain 於 2015 年推出,是一項人工智能算法更新,對語義 SEO 產生了重大影響。 它旨在了解搜索查詢背後的上下文和意圖,特別是對於獨特或模糊的短語。
RankBrain 增強了 Google 解釋內容語義的能力,鼓勵 SEO 專業人員更多地專注於根據主題相關性而不是關鍵字密度來優化內容。 它強調了創建以用戶為中心、有效回答搜索查詢的內容的重要性。 這種向理解和滿足用戶意圖的轉變催生了一個獎勵高質量、上下文豐富的內容的 SEO 環境,推動了語義 SEO 的發展。
伯特 — 2019
Google 於 2019 年推出的 BERT(來自 Transformers 的雙向編碼器表示)更新是一種自然語言處理人工智能模型,可以更好地理解搜索查詢中單詞的細微差別和上下文。 它進一步將搜索引擎優化的重點從定位精確的關鍵字轉移到了解內容的完整上下文和搜索者的意圖。
BERT 通過促進創建高質量的相關內容來強調語義 SEO 的重要性,這些內容為用戶提供價值,有效地回答他們的查詢。 這導致了內容策略和搜索引擎優化實踐更加以用戶為中心的方法。
媽媽——2021
Google 於 2021 年宣布的多任務統一模型 (MUM) 更新是搜索技術的重大飛躍。 MUM 可以更有效地理解和生成語言,還能夠跨多種任務和語言獲取知識,提供更全面的搜索結果。
對於 MUM,SEO 策略應更多地側重於創建更深入、全面的內容,涵蓋廣泛的相關主題,以符合用戶意圖,進一步強調主題專業知識和權威的重要性。
實施語義 SEO 最佳實踐的好處
更多關鍵詞和長尾搜索詞的排名
完善的語義 SEO 最佳實踐使網站能夠針對更廣泛的搜索詞和長尾關鍵詞進行排名。 通過關注主題和用戶意圖,而不是特定的關鍵字,網站可以從不同的搜索查詢中吸引更多的自然流量。
改善飲食
語義 SEO 有助於提高專業知識、權威性和可信度 (EAT)——Google 頁面質量評級的關鍵因素。 高質量、準確且與上下文相關的內容滿足所有這些要求,因此優化語義 SEO 可以從本質上增強 EAT。
提高相關性
語義搜索引擎優化允許內容與用戶查詢更相關。 通過了解搜索背後的意圖和上下文,Google 可以將用戶與最相關的內容相匹配,從而提高用戶滿意度和互動。
為搜索引擎提供更好的上下文 - 更好的相關性得分
語義搜索引擎優化有助於為搜索引擎提供更好的上下文,從而獲得更好的相關性得分。 該上下文由元數據、結構化數據和自然語言處理給出,使搜索引擎能夠更有效地理解內容。
改善內部鏈接機會
語義搜索引擎優化還可以提高內部鏈接的機會。 通過涵蓋更廣泛的主題,您可以鏈接到網站內更相關的頁面,從而增強用戶體驗並使搜索引擎能夠更有效地抓取您的網站。
語義 SEO 最佳實踐
語義 SEO 實踐圍繞著理解搜索查詢背後的意圖、上下文和語義。 以下是一些需要遵循的有效策略:
進行關鍵詞研究並超越搜索量
雖然高流量關鍵字可以吸引大量流量,但它們可能並不總是能產生最佳結果。 對於語義搜索引擎優化,必須關注關鍵字背後的相關性和意圖,而不僅僅是搜索量。
通過這樣做,您通常可以找到機會對比 SEO 工具識別的流量更多的搜索詞進行排名。
識別低流量的長尾關鍵詞
長尾關鍵詞儘管搜索量較低,但可以為您的網站帶來高度針對性的流量。 這些關鍵詞通常更符合用戶意圖,這使得它們對於語義搜索引擎優化很有價值。
由於人們在輸入長尾關鍵字時使用多種變體,因此假設您的內容在語義上進行了優化(包括使用關鍵字變體),那麼當您最終對眾多關鍵字進行排名時,它通常會增加更大的數量。
識別“無搜索量”的問題
通常,有些有價值的問題不會產生大量搜索量。 通過識別並回答內容中的這些問題,您可以向用戶提供有價值的信息並提高網站的相關性。
構建內容以改善用戶體驗並匹配意圖
有效的語義搜索引擎優化也很大程度上依賴於正確構建內容。 這包括將信息分解為可讀的部分、有效地使用標題以及確保內容格式符合用戶的搜索意圖。
使用架構標記提供更多上下文
模式標記是改進語義 SEO 的強大工具。 它為搜索引擎提供有關頁面內容和結構的附加上下文,幫助他們更好地理解您的內容並提高您的相關性得分。
要避免的常見陷阱
雖然語義 SEO 提供了許多好處,但某些陷阱可能會阻礙您的努力。 以下是一些需要警惕的地方:
過於模仿競爭對手
雖然從競爭對手那裡獲取靈感是有幫助的,但過於緊密地重複他們的策略可能是有害的。 搜索引擎重視獨特、有價值的內容。 確保您保持獨特的聲音,因為這可以幫助您脫穎而出並獲得更好的排名。
內容過時
舊的、不相關的內容可能會損害您的排名。 我們建議您定期更新內容,以確保其對用戶保持相關性、準確性和價值。
沒有表現出專業知識
缺乏專業知識可能會對您的 EAT 分數產生負面影響。 確保您的內容展現出您所在領域的高水平專業知識,以建立信任和權威。
忽略長尾關鍵詞
僅關注高流量關鍵詞可能會導致錯失機會。 長尾關鍵詞通常更符合用戶意圖,可以帶來高度針對性的流量。
不專注於移動
隨著移動設備使用量的增加,未能針對移動設備進行優化可能會損害您的知名度。 確保您的網站適合移動設備,以改善用戶體驗並增加您在移動搜索結果中獲得良好排名的機會。
語義搜索引擎優化工具
在競爭日益激烈的 SEO 領域,使用 SEO 工具來幫助創建語義優化的內容至關重要。
以下是工具列表以及它們如何幫助您從語義上優化內容。
谷歌搜索結果頁面
Google 的搜索引擎結果頁面 (SERP)為語義 SEO 提供了寶貴的見解。 通過分析排名靠前的內容,您可以了解引起用戶共鳴的格式和上下文。 “人們也問”和“相關搜索”部分有助於識別要包含在您的內容中的其他相關主題和問題。
谷歌搜索控制台
Google Search Console提供有關您網站性能的數據,包括指向您網站的查詢、點擊次數最多的頁面以及影響網站 SEO 的問題。 這些見解可以指導您的語義 SEO 工作,幫助您根據實際用戶行為和偏好優化內容。
阿雷夫斯
Ahrefs 是一款綜合性 SEO 工具,提供關鍵詞研究、競爭對手分析和反向鏈接檢查。 其“關鍵字瀏覽器”工具可幫助識別與您的主題相關的關鍵字、短語和問題,這些可用於創建語義豐富的內容。
塞姆拉什
Semrush 提供關鍵字和主題研究功能,提供對競爭對手 SEO 策略的見解,並監控您網站的 SEO 性能。 它可以幫助您理解內容的語義上下文,從而使您能夠進行相應的優化。
東南大學排名
SE Rankings提供關鍵詞建議工具、網站審核和競爭對手 SEO 分析。 這些功能可以通過揭示相關關鍵字機會並提供對最佳 SEO 實踐的見解來幫助您創建語義優化的內容。
SEO監控器
SEOmonitor提供關鍵詞研究、競爭對手分析和可見度評分工具。 它可以幫助跟踪您的利基市場中的語義變化,識別熱門主題,並了解您的關鍵字的使用上下文。
AlsoAsked.com
AlsoAsked.com 是一個提供與您的搜索詞相關的常見問題的工具。 使用此工具,您可以在內容中涵蓋更廣泛的相關主題,從而增強其語義豐富性。
人們還問
Google 的這項功能可讓您大致了解人們就特定主題提出的相關問題。 在內容中利用這些問題可以幫助根據用戶的需求進行定制,從而增強其語義相關性。
對稱SERP Grouper
Semetrical SERP Grouper根據搜索引擎結果頁面將相似的關鍵字聚集在一起。 這可以幫助您理解關鍵字之間的語義關係並更好地優化您的內容。
AI 語義 SEO – 語義 SEO 的未來
人工智能、機器學習和自然語言處理 (NLP) 技術的不斷進步可能會塑造語義 SEO 的未來。 搜索引擎越來越善於理解內容的上下文、意圖和語義。 因此,重點將繼續從以關鍵字為中心的 SEO 轉向以用戶為中心、基於意圖的優化。
此外,結構化數據和模式標記在為搜索引擎提供上下文和相關性方面的作用將會增加。 語音搜索和對話式人工智能(例如 Google Assistant 和 Amazon Alexa)的興起將進一步推動對上下文豐富的自然語言內容的需求。
此外,多語言搜索功能的出現(如 Google 的 MUM 更新所示)預示著語義 SEO 在打破語言障礙和改善全球搜索體驗方面將發揮關鍵作用的未來。
谷歌的搜索生成體驗也將在未來幾個月內繼續成形,谷歌已經報告稱,年輕市場(18-24歲)對 GenAI 結果產生的結果非常滿意,很明顯,更具對話性和個性化方式是未來搜索的發展方向。
結論
縱觀谷歌的歷史和它所採取的方向,語義搜索引擎優化僅在過去十年就取得了顯著的發展。
了解如何從語義上優化您的內容不再是“有就很好”。 使其成為您用於創建內容的流程的一部分至關重要,在 Semetrical,我們的目標是支持所有客戶,確保他們跟上這一旅程。
如果您想免費諮詢討論如何改進語義 SEO 策略,只需在下面填寫您的詳細信息,我們將與您聯繫並安排通話!