創意是新的目標：廣告創意 AI 解決方案如何應對資料遺失
已發表: 2023-10-25我們都已經看到了不祥之兆：資料棄用的時代已經來臨。 針對個人識別資訊 (PII) 以及行銷人員如何使用這些資訊的更多保護措施一直在推出，而那些不適應隱私優先行銷的行銷人員很快就會陷入困境。
幸運的是，隨著跨裝置追蹤使用者變得越來越困難，行銷人員的前進道路是明確的：創意是新的目標。 就連以受眾定位能力為基礎開展業務的 Meta 也同意這一點。
未來的行銷不再依賴 cookie 支援的個人化定位，而是滿足受眾所在的需求，提供在客戶旅程中每個特定接觸點產生共鳴的內容和廣告。 為了在無 Cookie 的世界中獲勝，品牌需要根據其業務目標和核心受眾實現多樣化和客製化廣告創意。
但更具創意本身就是一個挑戰：它需要更多的時間、精力和預算。 品牌正在尋求最大限度地提高效率、更快地產生廣告創意並優化支出，而到 2023 年，這意味著轉向人工智慧。
那麼，您的團隊現在如何利用人工智慧來製作與觀眾產生共鳴的滾動停止創意呢？
方法：人工智慧構思與構想
我們都聽過人工智慧公司和技術樂觀主義者關於人工智慧將如何改變我們做一切事情的方式的宏大主張，許多最受吹捧的工具都專注於創意，從撰寫文案到分析數據，再到生成圖像或編輯影片。
但有效利用現有的這些工具並不是那麼簡單。
對於想要擴大規模並同時收緊預算的企業來說，將構思、測試和生成內容等外包工作的想法可能很有吸引力，但在決定如何、何時、何地使用這些強大但仍在新興的工具時，您需要謹慎行事。人工智慧解決方案。
目前，人工智慧在創意方面最大的機會是簡化構思和概念流程。 當你進行腦力激盪時，人工智慧創造荒謬輸出的傾向是一種優勢。 人工智慧可以為您的團隊產生各種各樣的新想法，其中一些是人類永遠不會考慮或建議的。
這就是偉大的腦力激盪的意義所在。
您的團隊仍然需要創造性地思考：他們負責人工智慧的輸入！ 嘗試為 ChatGPT（用於文字）或 Midjourney 或 DALL-E 2（用於圖像）等工具建立結構化提示，其中包含有關您要查找的內容的大量詳細資訊。
來源：DALL-E 2
您可以使用這些人工智慧工具根據過去的創意來獲取想法，並讓工具知道您正在尋找什麼樣的內容、您想要喚起的特定情感以及整體目標。 您也可以輸入過去廣告創意中已核准的文案範例來建立文字疊加和廣告文案提示。
您還應該不斷完善。 不要只是插入一件東西就結束了； 參與輸出並向人工智慧提供更多關於你喜歡或不喜歡什麼的資訊。
請記住，就像在所有人工智慧領域一樣，您的機器人助理的好壞取決於您投入的內容——提示越好，結果就越好。
然後，您的團隊可以使用人工智慧腦力激盪產生的一些想法：基於它們進行構建、組合它們或調整它們以適合您的特定業務和受眾。
另一個好處？ 當您在流程的早期應用人工智慧解決方案時，您可以保證一致的人工監督。 如果您不直接使用人工智慧輸出，那麼未來面臨潛在法律挑戰的風險就會低得多（稍後會詳細介紹）。
原因：使用人工智慧工具來優化您的創意
如果創意真的要成為新的目標，數據仍然至關重要。 行銷人員需要了解哪種創意在不同接觸點表現最佳。 這又是一個利用人工智慧的絕佳機會。
人工智慧工具可以幫助行銷人員和創意人員提取更好的訊息，並找到永恆問題的答案：為什麼特定的創意資產會上升到頂峰，而其他資產則會下降？
像Treat（目前處於測試版）這樣的新興工具旨在透過將創意分組到特定主題（例如生活方式圖像與產品展示）中來產生見解，行銷人員可以使用這些工具與特定目標相關聯，例如哪種類型的創意可以帶來更高的生命週期價值（LTV） 。 行銷人員可以利用這些資訊來識別模式，並將新的最佳實踐建構到創意製作和優化過程中。
來源：治療
這些工具可以幫助您的團隊做出更具策略性的決策並更好地進行設計，從而全面顯著提高效能。該
您的目標應該是建立一個可以儲存這些見解的資料庫。 這不是什麼新鮮事； 行銷人員長期以來一直依賴將創意測試的結果放入靜態文件中，以便每個人都可以利用任何新知識的好處。
但這些新工具提供即時洞察，因此即使新活動上線，您的收穫也是動態的。 從長遠來看，這是一個巨大的好處，可以幫助您的團隊保持敏捷並適應消費者行為和平台表現的變化。
內容：利用人工智慧圖形設計、文案和創意資產
如果您使用過 AI，那麼您可能至少使用過生成文案（ChatGPT、Bard、Jasper AI、Anyword）和圖像（DALL-E 2、Midjourney、Adobe Firefly）的生成式 AI 工具。 ）。
人工智慧可以做很多事情來豐富你的創造力。 DALL-E 2 和 Midjourney 等工具可以產生與您的受眾群體相關的特定圖像。 其他功能，包括 Treat 以及很快將透過各自的廣告管理器在平台上提供的 Google 和 Meta 功能，正在傾向於生成背景，您可以將其融入產品鏡頭中。 OpusClip 使用人工智慧從較長的影片中創建「強大」的剪輯，以在 Facebook 上使用。
資料來源：元
您甚至可以使用人工智慧為您的創意產生模型和配音，讓您的團隊自訂這些資產，為您的品牌創造正確的基調。 像 LaLaLand 這樣的工具可以創建多種人工智慧模型來展示您的產品。 您可以使用 Lovo 等生成器為影片添加語音元素，該生成器可以根據您喜歡的口音、年齡和性別創建聲音。
一些人工智慧廣告生成器（例如 Pencil）聲稱，他們可以透過建議創意迭代並提供基於成功創意的模板來改善廣告效果。 對於新興品牌來說，這可能是一個巨大的創意緩解，但對於需要更多客製化的企業來說可能更具挑戰性。 如果您不優先於競爭對手主動發現趨勢，他們還可能使您的品牌處於被動地位並落後於潮流。
如果所有這些應用程式看起來好得令人難以置信，那麼您就沒有錯（就目前而言）。 您不能僅僅透過人工智慧來產生您的行銷願望的所有創意 - 您需要圍繞許可、資產編輯、法律保護等製定計劃。
如果您使用 Midjourney 和 DALL-E 2 等產生工具，請確保您擁有正確的商業許可計劃以避免法律問題。 您也無法直接編輯這些工具提供的輸出，這對於任何品牌創意來說都是一個大問題。 然而，Adobe Firefly 透過將生成式 AI 與編輯功能相結合，正在朝著正確的方向前進，預計該領域將有更多成長。
目前，用於創意資產生產的人工智慧是新興技術，因此它可能無法總是產生您所需的品質水平或特定類型的圖像。 但您應該繼續探索：隨時了解這些工具的功能並繼續使用它們。 該行業正在快速發展，新的功能仍在不斷湧現。
這項技術也面臨一些您應該意識到的持續的法律和道德挑戰。
但是：評估廣告創意人工智慧解決方案的潛在挑戰
新興技術的本質意味著仍有許多問題懸而未決。 對於像人工智慧這樣的東西來說尤其如此，它具有巨大的潛力，但給人的感覺更像是狂野的西部而不是矽谷。 這給我們帶來了圍繞人工智慧不同用途的許多可能的法律、聲譽和道德問題。
資料來源：eMarketer
藝術家和出版商正在考慮（或已經對那些未經他們同意而抄襲他們的版權作品來訓練人工智慧模型的公司提起訴訟）。 人工智慧產生的內容往往充滿事實錯誤，人們對負責培訓人工智慧工具的海外工人薪資過低表示擔憂。
這些都是人工智慧產業面臨的重要挑戰，密切關注它們如何擺脫困境非常重要。 但這並不意味著你應該完全避免人工智慧。 與您的法律團隊合作評估潛在風險，但不要忘記，不利用這些改變遊戲規則的創新也會帶來風險，可能會為您的競爭對手留下機會。
對更多更好創意的需求是非常真實的，人工智慧為您的品牌在應對數據棄用時刻所面臨的一些挑戰提供了許多潛在的解決方案。 最後，歸根究底是對你的方法進行策略性的調整。
在數據棄用時代獲勝的品牌是那些能夠取得適當平衡並找到以最小風險利用這些強大工具的方法的品牌。