廣告分析：如何使用數據實現效果行銷的成功

廣告分析是任何數位行銷人員的必備技能。 它為廣告活動的有效性提供了寶貴的廣告見解，幫助企業優化其策略以獲得最大影響力。

在這篇文章中，我們將引導您從頭到尾了解廣告分析，從它提供的好處到您應該追蹤的核心指標以及您可以使用的工具

什麼是廣告分析？

廣告分析的好處

利用廣告分析為改善和增強廣告策略提供了顯著的優勢。 以下是核心優勢：

• 提高投資報酬率：透過了解哪些有效、哪些無效，您可以更有效地分配預算，確保花費的每一美元都有助於您的獲利。
• 數據驅動的決策：廣告分析為您提供從數據中得出的可行見解。 這確保策略不是基於直覺，而是基於與受眾產生共鳴的確鑿證據。 最重要的是，借助即時數據，您可以擺脫行銷活動後分析並動態調整行銷活動，從而提高其績效和有效性。
• 增強的受眾定位：透過分析受眾互動和行為，廣告分析可以實現更準確的定位。 這意味著您的廣告會覆蓋最有可能對您的產品或服務感興趣的人群，從而提高參與度和轉換率。
• 有效且及時的重新定位：透過了解使用者行為和參與模式，您可以確定重新吸引潛在客戶的最佳時機。 您可以透過將您的品牌放在首位並呈現針對先前互動的客製化訊息來增加轉換機會。 它確保您的廣告工作針對最有可能採取行動的用戶，從而最大限度地提高廣告支出的效率並提高整體廣告系列成效。

廣告分析的三大支柱：歸因、最佳化與分配

從更廣泛的意義上講，廣告分析涉及三個主要活動——歸因、優化和分配。

歸因

透過這樣做，它可以對廣告預算進行更具策略性的分配，將資源集中在投資報酬率最高的管道上。 此外，您可以分析高價值客戶的客戶旅程並確定最常出現的接觸點，並優化您的行銷活動以吸引更多符合此特徵的潛在客戶。

運行歸因建模的要點

對於旨在實施有效歸因建模的行銷團隊來說，某些基本要素至關重要：

• 統一追蹤基礎設施：建立統一的追蹤基礎設施，捕捉所有接觸點和管道中的每一次客戶互動。 這應該包括點擊、瀏覽，甚至非數位互動（如果可以數位化量化的話）。
• 原始資料儲存：將所有原始互動和廣告資料保存在資料倉儲中。 這可以保留資料的完整性和可存取性，以便進行深入分析。 此外，它還允許進行歷史分析並根據需要靈活地應用不同的歸因模型。
• 廣告支出追蹤：實施直接從廣告平台追蹤廣告支出的解決方案，結合每個支出結構和映射。 這樣可以準確計算不同管道和活動的投資報酬率。
• 最先進的事件流：採用強大的事件流技術來即時擷取和處理數據，確保全面了解所有管道的客戶互動。
• 自訂轉換追蹤：設定精細的轉換跟踪，不僅是簡單的銷售或潛在客戶捕獲，還包括電子郵件註冊或內容下載等微轉換。 這種粒度有助於了解每個接觸點對更廣泛的轉換路徑的貢獻。
• 自訂事件整合：確保能夠將自訂事件（例如產品退貨或客戶服務互動）整合到歸因模型中。 這可以更全面地了解客戶旅程及其對轉換的影響。
• 靈活的身份解析：利用靈活的身份匹配選項來追蹤不同標識符之間的用戶互動 - 從個人聯絡人到公司、設備，甚至家庭分組。 這包括跨裝置（網路和行動裝置）合併資料以獲得統一的客戶視圖。
• 進階細分：應用高階細分技術來分析不同受眾群體對不同接觸點的反應。 這可以突顯優化定位和個人化廣告內容的機會。

您可以從 Improvado 支援的行銷歸因中獲得所有這些功能。 此平台管理流程的每一步，從收集每個接觸點的資訊和映射廣告支出資料到建立單點和多點觸控模型以及啟用自訂追蹤。

Improvado 是一個行銷分析平台，專為大型企業和代理商量身打造。 作為一個中心樞紐，它與 500 多個廣告、MarTech 和 CRM 平台集成，將資料集中到一個有凝聚力的行銷資料集中。 在此資料集之上，Improvado 建立了一個適合您公司需求的行銷歸因儀表板。 安排一次演示，以便更進一步準確歸因轉換並了解其對收入成長的影響。

最佳化

有效行銷活動優化的關鍵在於使用數據驅動的廣告洞察。

由於每個廣告平台都有自己的一套指標和數據點、整合離線和線上數據的延遲、衡量增量覆蓋率和歸因銷售的複雜性，許多行銷人員通常選擇行銷活動後分析來進行策略優化。

Improvado 透過解決三個主要挑戰來解決這個問題：

• 該平台聚合來自碎片化廣告領域、線下和線上接觸點的數據；
• 並以近乎即時的方式進行，以實現及時的營銷活動優化。
• Improvado 透過協調不同的命名約定，自動準備資料以供進一步分析。

分配

預算分配的一個重要面向是預算節奏。 這涉及在活動過程中監控和調整支出，以確保預算均勻有效地支出，避免資金利用不足或過早耗盡。 預算節奏允許根據行銷活動績效進行即時調整，確保支出保持在正軌上，以實現短期目標和長期行銷目標。

您可以選擇四種預算節奏和分配方法：

• 手動追蹤雖然提供了控制和對數據的深入理解，但非常耗時且更容易出錯，因此適合小型企業或不太複雜的活動。
• Google Ads 或 Bing 等平台提供的應用程式內工具可提供特定於平台的見解，非常適合將精力集中在單一平台上的企業。
• 自動化工具提供了一種平衡，提供效率和詳細的廣告見解，而無需手動資料聚合和追蹤的勞動強度。 它們非常適合中型企業和行銷機構或跨多個平台管理活動的機構。
• 人工智慧輔助工具有利於管理複雜、大量活動的公司和機構。 這些工具提供了處理大量廣告資料並在現場提供預算節奏見解的能力。

廣告分析的核心指標

這些行銷衡量標準對於了解廣告活動的有效性及其對業務成果的影響至關重要。

基本

以下是使用的最基本的指標：

• 點擊率 (CTR) ：衡量看到廣告後點擊廣告的人數百分比。 它是廣告與其受眾的相關性和吸引力的直接指標。
• 轉換率：點擊廣告後採取所需操作（例如購買或註冊電子報）的用戶百分比。 這對於衡量廣告活動在推動特定結果方面的有效性至關重要。
• 廣告支出回報率 (ROAS) ：衡量廣告上每一美元所產生收入的指標。 它是評估廣告活動獲利能力的關鍵指標。
• 展示次數：廣告展示的次數，不論點擊次數或參與度。 此指標對於了解廣告的覆蓋範圍很有用。
• 參與率：衡量與廣告的互動程度（按讚、分享、留言）。 高參與率可以顯示與目標受眾的強烈共鳴。

與不同廣告模式相關的指標

為了管理預算效率和優化行銷策略，您需要清楚了解各種廣告模式的特定指標。 以下是與不同廣告模式相關的關鍵行銷衡量指標：

• 每次獲取成本 (CPA)：衡量透過廣告活動獲取新客戶的相關成本。 它對於評估直接回應廣告的財務效率至關重要。
• 每潛在客戶成本 (CPL)：表示產生對產品或服務表現出興趣的潛在客戶的成本。 潛在客戶成本對於專注於潛在客戶開發的活動至關重要，有助於衡量這些工作的成本效益。
• 每千次曝光成本 (CPM)：廣告被瀏覽 1,000 次的成本。 每千次曝光費用對於旨在提高品牌知名度的活動至關重要，它提供了廣告可見度的成本衡量標準。
• 每次互動成本 (CPE)：表示與廣告的每次互動（例如按讚、分享或評論）產生的成本。 CPE 用於評估旨在提高參與度的活動的成本效率。
• 每次觀看成本 (CPV)：與影片廣告相關，CPV 衡量影片廣告一次觀看的成本。 對於了解透過影片內容吸引用戶相關的費用至關重要。
• 每次點擊費用 (CPC)：重申每次點擊廣告的費用。 如同前面所提到的，監控每次點擊成本也是基於效果的廣告模式不可或缺的一部分，可以深入了解推動流量的成本效率。

廣告分析中的進階指標

除了基本指標和特定於模型的指標之外，還有一些進階指標可以更深入地了解活動績效和受眾行為：

• 生命週期價值 (LTV) ：衡量企業在整個關係中可以從單一客戶獲得的總收入。 LTV 對於了解透過廣告活動獲得的客戶的長期價值至關重要。
• 聲音份額 (SOV) ：表示與競爭對手相比，廣告管道中的市場知名度或品牌影響力的百分比。 SOV 有助於衡量品牌知名度活動在吸引受眾注意力方面的有效性。
• 每次造訪的頁面瀏覽量：深入了解網站內容對於來自廣告的訪客的吸引力和吸引力。 更多的頁面瀏覽量通常表示更高的參與度和興趣。
• 歸因視窗：定義將轉換計入特定廣告或行銷活動的時間段。 了解最佳歸因視窗有助於準確衡量廣告效果的影響。

透過進階廣告分析最大化投資報酬率

廣告分析提供了做出明智決策、優化廣告支出和全面提高廣告活動績效所需的見解。 從點擊率和轉換率等基本指標到 LTV 和 SOV 等高級指標，數位廣告分析提供了行銷成效的全面視圖。

對於負責應對這種複雜性並推動結果的行銷人員來說，擁有合適的工具至關重要。 Improvado 作為旨在簡化廣告分析的解決方案脫穎而出。 它將來自不同廣告平台的數據整合到一個統一的儀表板中，從而簡化分析並實現即時優化決策。 借助 Improvado，行銷人員可以專注於真正重要的事情——利用可行的廣告洞察來推動策略並實現更好的投資回報。

經常問的問題