如何在內容行銷中實施人工智慧：深入指南

眾所周知，人工智慧正在改變各行各業。 但許多行銷人員並沒有全面了解如何使用它。 他們已經習慣使用人工智慧生成草稿文本，但沒有意識到人工智慧可以為他們做的其他事情的全部潛力。

這就是為什麼依靠行業專家創建的模型來更好地了解人工智慧的全部潛力是有用的。 Thomas H. Davenport 教授和德勤諮詢公司負責人 Rajeev Ronanki在《哈佛商業評論》的這篇文章中概述了理解人工智慧商業應用的完整模型。

概述人工智慧的達文波特-羅南基模型不僅描述了它具有哪些類型的業務應用程序，還描述瞭如何應用它們。 許多行銷領導者並沒有使用這種類型的結構化思維來建立他們的人工智慧內容策略，所以讓我們深入了解它！

達文波特-羅南基模型中的三種人工智慧類型

儘管 Davenport 和 Ronanki 在 2018 年概述了他們的模型，但即使在我們看到 AI 的最新進展之後，它仍然具有重要意義，這證明了其有效性。 以下是他們描述的三種類型的人工智慧：

流程自動化

流程自動化人工智慧，也稱為機器人流程自動化（RPA），是指使用軟體機器人或人工智慧工人實現數位和實體任務的自動化，主要是後台管理和財務活動。 它與其他類型的人工智慧（認知洞察和認知參與）不同，因為它專注於執行任務和流程，而不是分析數據或與使用者互動。

RPA 特別有用，因為它對效率和降低成本有直接影響，因為它可以快速接管不需要複雜決策或學習的重複性、基於規則的任務。 它是本文討論的人工智慧類型中成本最低且最容易實施的，通常會帶來快速且高的投資回報。 然而，就認知能力而言，它也被認為是最不「聰明」的，因為這些系統最初並沒有被編程為學習和改進，儘管它們正在逐漸增強，變得更加聰明。

公司如何使用流程自動化 AI 進行內容行銷的範例包括：

• SEO 管理：人工智慧可以自動更新元標籤、追蹤和修復損壞的鏈接，並調整內容以符合最新的 SEO 趨勢和分析見解。根據您的需求，這些無聊、重複的任務可以節省您的時間，同時提高內容的表現。
• 自動化內容分發：人工智慧可以自動化跨多個平台的內容分發過程。它可以在社交媒體上安排和發佈內容，更新網站內容，並確保新文章或貼文在最佳時間與相關利害關係人分享並在適當的管道上聯合發布。
• 動態內容最佳化： RPA 系統可以連續 A/B 測試內容片段中的不同標題、影像和號召性用語，以確定哪些組合效果最佳，即時自動實作最成功的元素，以提高參與度和轉換率。

這些應用程式特別適合跨多個後端系統工作，使公司能夠簡化對其內容創建和分發至關重要的流程。

認知洞察力

認知洞察人工智慧是指採用演算法解析大型資料集並識別模式的應用程序，提供可用於更準確預測、個人化體驗和策略決策的解釋。 這種類型的人工智慧與流程自動化的不同之處在於，它不僅僅執行預先編程的任務，而是隨著時間的推移主動學習和改進數據，通常使用機器學習或深度學習。

在內容行銷中，公司可以透過多種方式利用認知洞察人工智慧：

• 內容趨勢預測分析：認知洞察人工智慧可以分析消費者行為和社群媒體趨勢，以預測即將到來的內容趨勢。這可以幫助您創建符合未來興趣的內容，並保持領先地位。
• 情緒分析：人工智慧工具可以評估社群媒體和其他內容的情緒，從而深入了解受眾對品牌或主題的感受。這可以告知新行銷內容的基調和方向，以便更好地與受眾產生共鳴。
• 內容表現預測：透過分析歷史內容表現數據，認知洞察人工智慧可以預測未來內容的潛在成功，幫助您將精力投入最有前景的主題和格式。

這些認知洞察應用程式使內容行銷人員能夠利用深度數據驅動的洞察力，增強內容創建和分發的策略方面，以實現更有針對性、相關性和有效的行銷工作。

認知參與

認知參與人工智慧涉及以自然、類似人類的方式與使用者互動的技術。 這種類型不同於流程自動化和認知洞察，因為它專注於與客戶或員工的直接交互，提供回答問題、提供建議或其他形式的幫助等服務。

公司可以使用認知參與人工智慧透過以下幾種方式來改善其內容行銷：

• 聊天機器人和虛擬助理：認知參與人工智慧可用於在網站和社群媒體平台上部署人工智慧驅動的聊天機器人，以提供與客戶的即時互動式通訊。這些可以提供個人化的內容推薦、回答常見問題或引導用戶完成行銷管道。
• 互動內容：人工智慧可用於創建適應用戶輸入的測驗、民意調查或互動視頻，這可以增加參與度和花在品牌上的時間，同時還可以收集用戶偏好和回饋。
• 客戶回饋分析：人工智慧可以分析各種管道的客戶回饋，以了解情緒、提取關鍵主題並識別需要填補的內容差距，以提高客戶滿意度和參與度。

認知參與人工智慧工具幫助品牌與受眾建立更個人化和互動的關係，增強客戶體驗並提高內容行銷策略的有效性。

如何使用流程自動化 AI 進行內容創建

流程自動化人工智慧可以透過自動化重複性和勞動密集型任務來顯著簡化 SEO 管理。 您可以使用該技術來改善內容最佳化和分發，從而節省時間並確保獲得一致的結果。 您可以透過以下幾種方式使用它：

搜尋引擎優化管理

透過流程自動化 AI，您可以輕鬆管理內容製作的 SEO 方面。 例如，自動化可以大規模地進行關鍵字研究。 透過爬行大量資料集，人工智慧可以識別與您的利基市場相關的趨勢關鍵字、長尾短語和語義變化。

同樣，人工智慧驅動的工具可以自動執行頁面搜尋引擎優化任務。 他們可以掃描您網站的內容，以確保其符合關鍵字密度、元標記和標題標記的最佳實踐。 他們還可以提出改進建議，甚至在支援自動化的 CMS 平台上實施。

另一個關鍵領域是反向連結分析。 人工智慧可以持續監控您的反向連結配置文件，提醒您任何變化，例如新的反向連結或現有反向連結的遺失，並可以評估這些連結的質量，以有效管理您的連結建立工作。

最後，流程自動化工具可以追蹤您在不同搜尋引擎上的排名並產生詳細的報告，突出顯示進度並識別需要注意的領域，從而使您能夠快速做出數據驅動的決策。

透過自動化這些流程，SEO 專業人員可以專注於需要人類洞察力的 SEO 策略規劃和創意方面，從而提高整體 SEO 效能和效率。

內容散佈

內容分發是流程自動化人工智慧最強大的應用之一。 這是因為內容分發是內容創建過程中最重要的部分之一。 在此之前，我們就應該在內容分發上花費多少時間和金錢做出了一些相當大膽的聲明。 但如果我們錯了怎麼辦？

看看下面這張圖表就知道了。

您真的需要將 75% 的預算用於內容分發嗎？

也許不會。