頂級 SEO 專家探討如何利用人工智能進行 SEO

Brian Dean 斷言 SEO 應該將人工智能用於忙碌的工作而不是內容

在討論人工智能對 SEO 的影響時，Brian Dean 建議：

• 雖然人工智能和搜索引擎優化目前相互交織，但人工智能的作用並不像某些人想像的那樣具有革命性。
• Dean 認為，人工智能內容生成（例如 Jasper 和 ChatGPT 等 GPT 模型）雖然很酷並且最初看似具有變革性，但主要產生通用的低質量內容，無法對 SEO 領域產生重大影響。
• 在 Dean 看來，人工智能生成的內容可能會取代一般的人類創建的內容，但在涉及通常在谷歌搜索結果中排名的高質量、獨特的內容時，人工智能生成的內容可能會有所不足。

GPT 模型難以復制對行業趨勢的全面分析

Dean 詳細闡述了人類專業知識在生成高質量內容方面的價值，特別是對於商業、技術和 SaaS 等行業。 他指出，他們表現最好的帖子是那些涉及對行業趨勢進行全面分析的帖子，這是 GPT 模型難以準確複製的。 Dean 認為，這種以人為驅動、觀點豐富的內容實際上是面向未來的人工智能內容生成。 不過，他也承認人工智能在搜索引擎優化中具有某些有益的用途，例如過濾關鍵字和其他對人類來說耗時的利基任務。

為您的內容添加盡可能多的獨特視角

最後，Dean 強調，針對人工智能內容生成的最重要防禦措施是為內容添加盡可能多的獨特視角。 他認為人工智能缺乏視角，只能根據現有模型生成文本，因此無法複製人類的經驗。 他鼓勵內容創作者製作獨特、有價值的內容，展示他們獨特的聲音和體驗。 雖然他承認人工智能製作的內容越來越流行，但他並不認為它會改變搜索引擎優化的遊戲規則。 Dean 對針對人工智能的面向未來的內容的建議很簡單，就是繼續創造個性化、獨特且充滿視角的內容。

Rand Fishkin 鼓勵您了解大型語言模型並了解它們的局限性

Rand Fishkin 認為，人工智能和 GPT 等大型語言模型將改變某些領域的工作方式，但不會以類似於互聯網或移動設備的方式擾亂商業。 Fishkin 將人工智能在 SEO 中的使用視為一種複雜的預測工具，而不是戰略洞察力的來源。 他強調，雖然人工智能可以預測文本語料庫中最常見的下一個單詞，但這並不等於它為營銷或搜索引擎優化策略提供正確的答案。 Fishkin 認為，有效地使用人工智能需要深入了解大型語言模型的運作方式。

Fishkin 指出，人工智能在客戶服務或編碼等領域帶來的價值並不容易應用於營銷……

...尤其是在確定要排名的關鍵字等任務時。 這是因為人工智能模型不會從網絡或搜索引擎訪問實時數據，而只是根據他們接受過訓練的過去文本數據進行預測。 菲甚金警告不要過度依賴人工智能生成的內容，他認為這是內容製作的“基礎”。 他預測，那些無法將內容提升為更具吸引力、情感化、人性化、真實性和視覺吸引力的品牌可能會失敗。

Fishkin 進一步認為，人工智能和大型語言模型可能會導致零點擊搜索和內容的增加，尤其是通用術語。

這可能給依賴搜索流量的營銷人員帶來挑戰。 隨著零點擊內容和原生內容的增長，Fishkin 看到了一個未來，即在平台和搜索引擎本身上為公司和客戶創造價值，而不是試圖將流量引入單獨的網站。 雖然這可能會給展示廣告商帶來困難，但他認為這對於對其空間有內在信任的品牌來說可能是有益的。

瑪麗·海恩斯表示要注意抄襲風險和重複內容

SEO 領域的傑出人物 Marie Haynes 分享了她對在 SEO 實踐中使用人工智能的潛力的獨特見解，特別是 OpenAI 的 ChatGPT 的使用。

• Marie 強調，她使用 ChatGPT 作為工具，通過重寫和完善內容來優化她的內容，而不會削弱她獨特的聲音。 雖然她認為該系統能夠幫助更清晰地重新表述複雜的想法，但她也表達了一些擔憂。
• 她發現的潛在風險之一是無意中抄襲其他人的工作，特別是如果 ChatGPT 在重寫過程中從其他來源獲取片段。
• 儘管如此，她認為，如果你主要使用ChatGPT來增強自己的原創內容，這種風險是相當小的。

ChatGPT 內容不是唯一的，可以為其他用戶生成

Marie 進一步闡述了 OpenAI 更新的服務條款，特別是關於使用其人工智能係統創建的內容的所有權和責任。 她解釋說，雖然通過 ChatGPT 生成的內容並不唯一，並且可以為其他用戶生成，但確保其合法性的責任在於用戶。 另一方面，她敦促用戶提供有關係統性能的反饋，無論是積極的還是消極的，以幫助改進人工智能模型。 此外，她強調未經許可不得在商業產品或服務中使用 OpenAI 的名稱、徽標或商標的重要性。

謹慎行事並在內容中保持自己獨特的聲音

最後，Marie 強調，雖然使用 ChatGPT 等人工智能工具進行 SEO 可能是有益的，但用戶需要謹慎行事，在內容中保持自己獨特的聲音，並遵守服務條款和合法性。 她對這一主題的探索提供了關於人工智能和搜索引擎優化之間相互作用的可行技巧和有趣的角度，承認潛在的風險和回報，同時對此事提供了平衡的觀點。

Wil Reynolds 分享了他如何使用 ChatGPT 上的鏈接閱讀器插件來節省時間

它可以通過提供一組 URL，然後自動將其合併到內容中，用於博客文章中的內部鏈接。

著名 SEO 專家 Wil Reynolds 分享了關於使用 AI 的有趣角度，特別是使用 Link Reader 插件的 ChatGPT 模型來增強 SEO。

• 他演示瞭如何通過提供一組 URL 來利用該插件在博客文章中進行內部鏈接，然後將其自動合併到內容中。
• 人工智能的這種創新使用可以加快和改進內部鏈接過程，使用戶能夠更有效地優化其內容。

評估鏈接的內容是否與帖子的目標受眾一致。

雷諾茲進一步試驗了人工智能工具的功能，探索其根據複雜程度（初級、中級或高級）及其性質（操作方法或觀點文章）對鏈接內容進行分類的能力。 他觀察到該工具在這些任務中表現相當不錯，儘管存在一些誤差，從而為他提供了一種有用的方法來評估鏈接的內容是否與帖子的目標受眾一致。

使用 ChatGPT 改進內部鏈接

他還要求該工具根據感知的及時性和相關性對每個鏈接進行評分，從而衡量鏈接內容的相關性，這表明他對鏈接到可能過時的材料的擔憂。

• 雖然結果並不總是準確，但 Reynolds 指出，ChatGPT 所做的任務前陳述可能會讓人了解該工具對即將給出的答案的信心。
• 儘管他最初嘗試使用該工具重寫博客文章以提高其相關性分數，但並未完全成功，但他對該工具促進內部鏈接的潛力仍然持樂觀態度。
• 通過他的探索，雷諾茲提供了使用人工智能工具進行搜索引擎優化的獨特視角，強調了它們的潛力，同時承認它們目前的局限性。

尼爾·帕特爾認為人工智能正在輸出錯誤信息並且不會觸及大關鍵詞

Neil Patel 在討論中對人工智能（特別是 ChatGPT）在 SEO 和廣告中的作用表達了一種相反的立場：

• 他承認人工智能日益重要及其未來的巨大潛力。
• 然而，他指出了與該技術目前區分可靠信息和錯誤信息的能力有關的某些擔憂。 正如他指出的，ChatGPT 通過抓取網絡來獲取答案。
• 當人工智能遇到錯誤信息時，問題就會出現，這些信息被輸入到人工智能中，導致輸出不准確的答案。

交易關鍵詞不太可能受到嚴重干擾

關於人工智能將如何顛覆廣告和搜索引擎優化，帕特爾認為，影響將是顯而易見的，但不會完全改變遊戲規則。 他認為佔廣告收入大部分的交易關鍵詞不太可能受到嚴重干擾。 雖然人工智能可以為查詢提供單一輸出，但帕特爾強調消費者通常重視選擇，尤其是在事務性查詢中。 換句話說，用戶可能仍然希望看到多個選項並在做出決定之前進行自己的研究。 帕特爾認為，儘管人工智能帶來了潛在的變化，但人們對選擇和控制自己決策的渴望將在搜索體驗中保持不變。

尼爾·帕特爾 (Neil Patel) 相信人工智能將增加搜索引擎的使用。 你應該加倍重視用戶體驗

有趣的是，帕特爾認為人工智能的出現實際上會導致搜索引擎的使用增加。 即使損失了一部分點擊量和廣告收入，他預計，由於每天使用谷歌和其他搜索引擎的人數增加，搜索引擎的總體使用量也會上升。 因此，帕特爾對人工智能在搜索引擎優化和廣告中的作用的看法圍繞著其增強用戶體驗的潛力，但他警告不要高估其對傳統搜索模型的影響。

瑞恩·斯圖爾特 (Ryan Stewart) 表示將利用人工智能為漏斗底部搜索製作更多內容

在 Ryan Stewart 關於 SEO 和人工智能的論述中，他提出了戰略上的根本轉變，因為谷歌和其他潛在的搜索引擎越來越多地使用人工智能來提供搜索結果。 斯圖爾特解釋說，人工智能主要是在蠶食不會產生重大業務影響的流量，這主要是由於從傳統搜索到人工智能驅動的搜索的轉變。 據說這種轉變主要影響信息流量，這對於嚴重依賴頂級漏斗內容的企業和 SEO 服務提供商來說是一個潛在的擔憂。

更多地關注底部漏斗搜索，即與企業的服務或產品直接相關的基於操作的搜索。

斯圖爾特認為，SEO 策略現在必須重新關注於推動業務成果，而不是純粹產生流量。 他使用傳統的 AIDA 營銷漏斗來說明這一點，建議企業應該更多地關注底部漏斗搜索，即與企業的服務或產品直接相關的基於操作的搜索。 他認為，與頂部漏斗、信息量更大的搜索相比，這些搜索具有更大的創收潛力。 這是因為用戶現在通過社交媒體和推薦找到漏斗頂部的內容，而不太可能通過漏斗頂部的內容髮現業務。 他指出，人工智能，尤其是以穀歌知識圖的形式，可能會進一步減少頂部漏斗流量。

使用付費廣告找到最有利可圖的關鍵字並將其合併到客戶網站的底部漏斗內容中。

有趣的是，他提出了一種“顛倒漏斗”的激進方法。 他鼓勵企業創建與漏斗更深處的用戶查詢直接匹配的內容，特別是針對更接近做出決定或購買的用戶，而不是專注於創建頂級漏斗內容。 他提供了這種方法的示例，利用法律服務行業來演示如何關注“我附近的酒駕律師”等搜索比更多信息查詢能夠產生更多的業務結果。 隨著人工智能的不斷發展，他強調理解用戶意圖、SERP 的結構以及提供直接的、以行動為導向的內容對於 SEO 至關重要。 為了說明他的觀點，斯圖爾特描述了一種用於客戶的策略，他們運行積極的付費搜索活動來發現最有利可圖的關鍵字，然後將這些關鍵字合併到客戶網站的底部漏斗內容中。

用於 SEO 的 Matt Digity AI 正在呈指數級增長，並且將持續存在

他指出，在他進行的一項社區民意調查中，68% 的受訪者已經在使用人工智能進行 SEO，而 19% 的受訪者計劃很快這樣做。

• 根據他的觀察，他斷言人工智能已經表現出了生成引人入勝的內容的能力，駁斥了人工智能生成的內容不如人類編寫的內容那麼吸引人的觀點。
• 他分享了一個例子，人工智能程序 ChatGPT-4 能夠利用心理鉤子和緊迫感，為一篇揭穿牛奶作為超級食物的文章製作一個引人注目的介紹性段落。
• 他還預測，人工智能 SEO 工具最終將能夠生成 SEO 優化的內容，而無需手動微調。

利用AI內容，通過話題地圖構建話題權威

然而，Diggity 還為 SEO 專業人士提供了可行的技巧，幫助他們在人工智能日益佔據主導地位的情況下脫穎而出。 一是打造話題權威。 雖然人工智能可以高效、廉價地生成 SEO 友好的內容，但了解要生成哪些內容才能完全覆蓋利基市場至關重要。 Diggity 引入了創建“主題地圖”的概念，這是一個關於特定利基需要編寫的所有內容的綜合列表，他建議可以使用諸如answerthepublic.com、SEO Minion、Google自己的搜索功能和競爭對手分析。 他還強調反向鏈接的重要性，指出它們仍然是內容排名的關鍵差異化因素。 此外，他推測谷歌可能會開始分析內容本身，尋找專業知識、經驗、權威和信任（EEAT）的跡象，他認為人工智能複制這一點仍然具有挑戰性。 他預計用戶體驗和網站設計是人工智能主導的 SEO 領域的另一個關鍵決定因素。

在網站上創造歸屬感，並以人工智能無法做到的方式將人與人聯繫起來

最後，Diggity 強調了人性化的價值，他認為這是最重要的差異化因素。 儘管人工智能發展迅速，但他認為它無法複製人類作者可以創造的獨特和創新的內容，展示他們的個性和想像力。 他認為，在網站上創造一種歸屬感，並以人工智能無法做到的方式將人與人聯繫起來，可以提供競爭優勢。 在這個快節奏、不斷發展的人工智能 SEO 領域，Diggity 鼓勵 SEO 專業人士緊跟潮流，不斷調整，並為 Google 算法的新變化做好準備。

Hook Agency 首席執行官 Tim Brown 相信，最好的人工智能 SEO 將擊敗平庸的人工智能 SEO

我個人的看法是，每個人都將在未來一年左右使用人工智能。

• 對工作不過敏的最佳 SEO 仍然會擊敗懶惰的 SEO。
• 人工智能是令人難以置信的，但它仍然需要努力確保內容經過過濾且相關。
• 對於 SEO 而言，出色的關鍵詞研究、頁面 SEO 和用戶體驗都很重要。

不要指望人工智能會為你做所有的工作，否則優秀的 SEO 仍然會每次都擊敗你。

賭注。