集市之聲
已發表: 2023-08-03廣告製作過程一直是一個協作過程——從白板到演示再到實時反饋會議。 在當今的人工智能時代，我們不僅要相互協作，還要使用強大的人工智能工具來響應我們的想法並將其轉化為可用的廣告內容。 所需要的只是一個提示。
例如，當您將其插入 DALL-E 2 時：一瓶看起來像花的有線耳塞，如圖所示，圖像生成器會顯示以下內容：
圖像並不完美。 但它確實可以同時完成多項複雜的營銷任務，將概念、產品、基調和調色板聯繫起來。 該圖像可以是單個廣告或整個活動的起點。
儘管它為專業人士提出了有趣的哲學問題，但毫無疑問人工智能正在觸及每個創意領域——從寫作到視覺藝術到音樂和動畫。 經過精心指導，人工智能肯定可以成為您的電子商務業務的一項資產。
隨著世界不斷努力追趕人工智能技術的進步，營銷人員和廣告商可以在很多方面受益。 人工智能可以（並且將會）協助人類主導的工作，創造有意義的營銷材料、收集結果並將見解應用於新的營銷活動。
您越快掌握這些強大的工具，您就能越深入地了解它們對目標受眾的影響，並利用它們來發展您的業務，同時保持品牌質量和誠信。
人工智能如何（重新）塑造電子商務格局
生成式人工智能收集大量的知識和數據，並使用機器學習根據用戶的簡單提示通過算法生成新的圖像、文本和程序。 自從 OpenAI 於 2022 年向公眾發布 ChatGPT 和 DALL-E 以來，生成式 AI 一直在迅速改變我們與人和產品在線互動的方式。
例如，人工智能使對話式商務變得輕而易舉。 聊天機器人和短信服務現在可以立即準確地回答客戶的問題。
人工智能還在整個客戶旅程中增加了額外的個性化層——從回答特定詢問到推薦相關產品評論，到高級翻譯和本地化，再到導航建議。 深度學習使人工智能模型能夠始終微調個性化消息傳遞。
它甚至正在對傳統品牌進行現代化改造。 例如，Mens' Wearhouse 的全新人工智能助手套件讓在線或親自購買西裝變得比以往更容易。 由於語音商務等新功能，它使在線購物變得更加容易。 雅詩蘭黛的全新語音助手 VMA 可以幫助視障用戶找到適合自己皮膚的化妝品色調。
《廣告時代》總結得很好：在廣告中使用人工智能可以幫助營銷人員“將創意變為現實，消除生產苦差事，並允許低壓力測試和實驗。”
美容、服裝、消費電子產品、消費品和家居裝修行業的品牌尤其可以從了解在廣告中使用人工智能的細節中受益。 對於擁有不同受眾和日常使用產品的公司來說，廣告總是可以更加準確、個性化和富有創意。
讓我們更深入地了解人工智能在電子商務賣家廣告中的優勢、用例和示例。
在廣告策略中使用人工智能的缺點
生成式人工智能是一種“創造力”力量，但這些人工智能模型到底能有多“創造力”還有待爭論，並且會發生快速變化。 營銷人員需要謹慎對待直接從人工智能獲取輸出並將其交付給客戶的行為。 眾所周知，即使是像 ChatGPT 這樣的高級工具也會提供偽造或抄襲的信息。
想要嘗試人工智能廣告的電子商務品牌應該警惕：
- 虛假或捏造的信息
- 侵犯版權
- 抄襲
- 推薦不准確
- 失實的設計
- AI 生成的廣告文案歧視某些群體或個人
- 數據隱私或洩露問題
因此，儘管人工智能可以協助營銷策略、廣告創作、優化等，但它還沒有準備好自主開展營銷活動。
人工智能對電子商務廣告商的好處
總體而言，人工智能可以節省您的時間並使營銷工作流程更加高效。 然而，還有許多具體的好處可以幫助您發展電子商務業務。 商業利益包括：
- 更高的廣告量。 程序化廣告可以輕鬆地大規模生成廣告創意的變體（只要您有預算！）。 更多廣告 = 因此在社交媒體上的曝光度更高
- 提高廣告相關性。 人工智能可以創建適合受眾人口統計數據和偏好以及用戶行為的內容。 廣告還可以針對 Google、Facebook/Instagram、TikTok 和 LinkedIn 等廣告網絡自動優化
- 更高的轉化率。 由於廣告內容覆蓋面的擴大和更好的（重新）定位，客戶更有可能在旅程結束時點擊“購買”
- 提高客戶參與度。 更好的定位意味著客戶更有可能做出反應、回應和分享您的內容
- 從活動結果中獲得更多可操作的見解。 人工智能可以根據您的業務指標和目標定制基於客戶數據的見解
營銷團隊可以立即應用從人工智能工具中學到的知識，創建構思、人類和機器人反饋以及產品開發的連續循環。
電商品牌如何有效利用人工智能進行廣告投放
人工智能可以通過多種方式用於在線零售商的廣告中，包括：
- 為個人客戶提供個性化廣告。 憑藉處理大量數據的能力，人工智能平台有能力以各種格式提供個性化廣告內容。 人工智能可以跟踪客戶的瀏覽歷史記錄和購買模式等輸入，並使用這些信息推薦新產品
- 優化廣告投放。 人工智能工具可以確定放置廣告的最佳位置，例如與所宣傳的產品相關的網站上。 最重要的是，它可以進行大規模放置
- 衡量廣告的效果。 人工智能可用於跟踪看到廣告的人數、點擊廣告的人數以及廣告產生的收入
- 自動化任務。 生成式人工智能可自動執行重複性任務，例如組裝和安排廣告
- 生成實時見解。 人工智能助手可以將客戶數據實時轉化為有價值的見解和報告，從而在整個客戶旅程中創造新的收入機會
雖然人工智能廣告目前的這些用例令人興奮，但我們才剛剛開始看到人工智能在電子商務中的潛力。
電子商務品牌已在廣告中使用人工智能的示例
一些公司已經在廣告中部署了先進的機器學習、自動化和生成人工智能。 這些品牌正在尋求人工智能工具來提升品牌、建立知名度並最終銷售更多產品。
以下是零售、美容和家居裝修領域的三個示例。
1.沃爾瑪
Bazaarvoice 合作夥伴沃爾瑪在過去幾年中一直在投資人工智能技術，以改善在線和商店的客戶體驗。 該公司最近在紐約的一家商店推出了一項新舉措“IRL”。 IRL 是一種實驗性方法，使用人工智能為員工和顧客提供店內體驗的各個方面，從庫存和補貨到產品和肉類新鮮度通知到幫助信息亭。
沃爾瑪應用程序還記錄顧客偏好的數據，並且借助人工智能，可以讓顧客在網上或店內知道他們想要的商品是否庫存不足。
沃爾瑪技術戰略和商業化高級副總裁 Anshu Bhardwaj 在接受 CNBC 採訪時表示，最終目標是最大限度地減少顧客需求與顧客行為之間的不一致。
2.絲芙蘭
絲芙蘭在個性化和客戶服務方面始終處於領先地位。 該公司的“Live Beauty”聊天機器人是客戶可以立即找到所需產品的眾多方式之一。 他們還提供各種美容測驗和產品推薦工具，以縮小不同類別的選擇範圍，例如粉底的色調。
雖然聊天機器人和測驗一直是與客戶進行對話互動的好方法，但絲芙蘭還應用先進的人工智能算法，無論潛在客戶身在何處，都可以繼續進行這些對話。
例如，客戶可能會在社交媒體、橫幅廣告或網站本身上看到他們喜歡的口紅顏色的產品推薦。
3.貝洱塗料
為您的家庭 DIY 項目選擇油漆顏色可能會讓人不知所措。 Behr Paint 使用 IBM Watson 的 AI 廣告技術與客戶進行 1:1 對話，並提供個性化的油漆顏色建議。
IBM 表示，“對話使用 Watson 的機器學習以及自然語言功能來擴展與消費者的個性化聯繫，而無需使用 cookie 或個人身份信息。”
電子商務的開拓者都有一個共同點：他們都押注人工智能成為未來客戶體驗的主要組成部分。
AI 廣告製作的最佳實踐
當然，作為營銷經理，您會希望避免濫用人工智能的陷阱。 您還需要充分利用強大的人工智能模型為零售商提供的機會。
以下是我們在電子商務廣告中實施人工智能的重要技巧：
- 使用人工智能作為起點，而不是成品。 人工智能在很多事情上都是對的，但它也會犯錯。 人工智能可以幫助你產生想法，比如 Instagram 的標題，但你需要塑造和完善它們。 並且在將內容髮送到世界各地之前，不要忘記對廣告文案進行文案編輯和事實核查
- 傾聽您的客戶的意見。 您可能無法在第一次就獲得正確的人工智能廣告。 尋求有關營銷活動的反饋，看看哪些客戶體驗最能引起共鳴，然後加倍努力
- 將 UGC 納入您的 AI 營銷活動中。 客戶評級和評論幾乎可以像高級機器學習一樣教會您知識。 使用您收集的 UGC 作為人工智能驅動的營銷活動的輸入
- 小心消費者數據。 您可以使用人工智能向現有客戶以及可能對您的產品或服務感興趣的人發送個性化廣告 - 只要您不違反他們的信任。 遵循數據隱私法律和準則，僅輸入您已獲得使用許可的數據
- 跟踪您的廣告結果。 使用 Google Analytics 等數據工具來跟踪 AI 廣告的效果，並了解哪些有效、哪些無效
- 測試並優化您的廣告。 人工智能工具非常適合快速實驗，因為您可以生成新設計并快速復制。 嘗試新的廣告格式、文案和定位，看看哪種效果最好
- 讓您的廣告保持新鮮感。 使用自動化定期更新您的廣告並向受眾提供新鮮內容
- 要有創意。 您在人工智能領域擁有了一位強大的新創意合作夥伴。 不要害怕在人工智能廣告活動中跳出框框思考
人工智能入門
隨著廣告行業追趕人工智能趨勢，代理商無疑將開始製作高預算和前沿的廣告活動。 但即使是中小型企業的內部營銷人員也可以從底層開始為客戶創造鼓舞人心的體驗，同時忠於品牌價值和使命。 越早開始越好。
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如果您不是 Bazaarvoice 客戶並希望了解有關廣告中的 AI 的更多信息，請閱讀我們的 AI 營銷完整指南。