建築中的人工智能——人工智能如何為智能建築鋪平道路

人工智能無疑以多種方式讓我們的生活更輕鬆。 借助 Google Assistant、Siri、Alexa 等數字助理的強大功能，我們可以直接通過智能手機獲得多項好處。

在當今世界，醫療保健、電子商務、金融服務等多個行業都在充分利用人工智能的優勢。 該技術幫助企業實現跨越式發展，提高了質量、安全性和效率。

然而，據觀察，工程和建築在實施人工智能和機器學習解決方案方面落後。 建築業每年的價值超過 10 萬億美元。

由於建築業面臨的複雜挑戰，該行業的增長受到嚴重限制。 應對成本和時間超支、勞動力短缺、健康和安全以及生產力等挑戰可以帶來行業革命。

建築業具有巨大的潛力，僅通過數字化，從經濟上講，建築業的價值可以提高到每年1.6萬億美元。 建築中的人工智能可以幫助實現這種轉變。

根據一份報告，到 2026 年，建築市場的人工智能預計將產生 26.424 億美元的收入，2019 年至 2026 年的複合年增長率為 26.3%。人工智能和物聯網 (IoT) 的技術進步將為建築和工程領域的發展創造更多機會。

了解智能建築中的人工智能

建築行業的人工智能正在經歷數字化轉型。 在工程和施工的每個階段，從設計到施工前到施工到運營和資產管理，專注於人工智能和機器學習等技術，正在將建築業的潛力發揮到新的水平。

建築行業的人工智能通過在更短的時間內以具有成本效益的方式完成任務，帶來了影響深遠的差異。

預計建築的規劃和設計子部分將受益最大。 在全球建築業中，預計歐洲市場的增長率將最高。

這種技術轉變將對整個項目的所有利益相關者產生積極影響——包括承包商、業主和服務提供商。 隨著交通運輸和製造業等其他相鄰行業已經開始作為一個生態系統運作，建築行業適應流程的數字化變得更加重要。

由於工程和建築行業的技術轉變處於起步階段，這對升級技術的公司將是有利的。 借助建築中的人工智能，公司可以輕鬆解決當前問題，同時避免過去的錯誤。

隨著在施工中使用機器學習的統計技術，檢查與更改訂單、信息請求等有關的數據變得更加方便和耗時。這將有助於主動提醒項目負責人需要的東西批判性的關注。 安全監控也可以更有效地進行。

建築中的人工智能示例

我們已經確定，人工智能是現代工程和施工方法的關鍵組成部分。 建築中的人工智能幫助該行業解決其最大的挑戰，例如成本和進度超支以及安全問題。 人工智能可以在整個建設項目的啟動和設計、招標、融資、運輸管理以及運營和資產管理中得到應用。

讓我們詳細看看人工智能是如何在建築行業中使用的：

通過衍生式設計進行規劃和設計

基於 AI 的建築信息模型 (BIM) 流程一直在幫助建築、工程和施工專業人員進行 3D 模型設計，以有效地規劃、設計、建造和維修建築物和基礎設施。

通過建築中的機器學習，該行業使用人工智能驅動的生成式設計來識別和協作架構、工程、機械、電氣和管道計劃，以確保子團隊之間沒有衝突。 這些措施降低了返工的風險。 ML 算法探索解決方案的所有選項和變體，以創建設計備選方案。 從每次迭代中創建和學習具有多種變體的模型，並重複此過程，直到創建一個完美的模型。

預計規劃和設計子板塊將在 2019 年至 2026 年間以 28.9% 的複合年增長率呈指數增長。

測量現場進度

建築公司可以使用配備攝像頭的人工智能機器人。 這些機器人可以在建築工地中自主移動以捕捉 3D 圖片。

在神經網絡的幫助下，這些圖片可以參考來自BIM和材料清單的信息進行交叉檢查。 管理大型項目的工程師利用這些信息來跟踪工作進度。 它還有助於及早識別質量錯誤，並隨時掌握財務信息和時間表。

毫不誇張地說，建築行業的機器人和人工智能正在確保交付最好的建築項目，同時節省成本和時間。

強大的車隊管理

建築公司正在利用物聯網 (IoT) 的功能來管理設備和車輛車隊。 借助人工智能指標的輸入，物聯網提供了位置感知、預測性維護能力、燃料和電池消耗等解決方案。

借助物聯網設備和標籤，現在可以預測設備故障的可能性，這是一種節省時間和金錢的寶貴工具。

創建更安全的工作場所

由於各種原因，建築工地容易發生事故。 通過機器學習分析和預測風險可以避免許多此類事故。 通過軟件監控照片和視頻等來源可以標記站點管理員可以在正確的時間解決的潛在風險。

用戶可以訪問有關潛在安全風險的報告，例如不安全的腳手架、內澇和人員缺少手套、頭盔和安全眼鏡等防護設備，以對項目進行排名。

緩解勞動力短缺

正如引言中提到的，人工智能在施工管理方面的潛力巨大。 建築行業總是缺乏勞動力，因為它涉及風險並且是一項對體力要求很高的工作。 建築領域的平均離職率遠高於其他任何行業。

在這種情況下，人工智能驅動的機器人使項目經理能夠監督多個工作地點的實時情況和資源需求。 根據要求，可以將勞動力轉移到項目的不同部分或不同的工作地點。 機器人監控該站點以找到疼痛區域。

人工智能如何促進智能建築

想要在這種競爭優勢中保持領先的公司應該迅速升級他們的技術。 智能建築可以通過結合人工智能來實現。 讓我們探討一下人工智能在建築中的重要性。

借助 AI 驅動的洞察力增強項目設計流程

目前的建築設計過程已經過時，因此速度很慢。 通過從建築數據、材料數據和環境數據中獲取洞察，您可以優化您的項目設計。

將 AI 自動化集成到項目管理工作流程中

手動完成時，構建過程任務繁瑣、耗時且容易出錯。 項目經理將大部分時間用於分配工作和管理員工記錄。

然而，人工智能可以自動化許多此類平凡的任務，這些任務可以以最小或零錯誤執行。 人工智能自動化還可以根據從員工那裡收集的數據來處理任務委派。 這不僅簡化了工作流程，還鼓勵員工專注於他們的專業領域。

收集和分析從工作現場收集的數據

使用支持攝像頭的機器人或支持人工智能的建築設備，可以以不同的格式收集數據。 通過將這些細節輸入深度神經網絡，可以從各個方面自動對項目的進度進行分類。

此類數據使管理層能夠在初始階段了解和解決最細微的錯誤或問題，從而減輕後續的重大問題。

使用人工智能驅動的車輛提高生產力

使用自動駕駛建築機械可以不知疲倦、高效、快速地執行重複性任務，例如焊接、砌磚、澆築混凝土等。

同樣，您可以使用自動或半自動推土機進行挖掘和前期工作。 一旦將確切的規格輸入這些機器，它們就會完全按照規格完成工作。 您可以騰出人力來進行實際的建築工作，並降低執行這些任務所涉及的人為風險。

使用地理空間 AI 和無人機進行土地測量和測繪

您可以顯著減少詳細執行土地調查和拍攝工作現場的航拍照片的時間，以便更好地進行項目管理。 在無人機的幫助下，地理空間信息系統 (GIS) 和地理空間人工智能 (GeoAI) 將幫助您跟踪施工現場的項目進度狀態和問題，同時幫助您做出更好的決策以實現高效的項目管理。

人工智能在建築中的未來

隨著技術的出現，建築行業將有協作機器人和機器人與工人一起工作。 機器人接管可以自動化的任務，而協作機器人被設計為自主工作或在有限的指導下工作。

這樣的安排將有助於加快建設、降低成本、減少傷害和更好的決策。 建築中的人工智能不僅可以解決勞動力短缺問題，還可以改變商業模式，減少代價高昂的錯誤，提高建築運營效率。 因此，建議建築公司的業務領導者應根據​​需求將重點放在人工智能可以產生最大影響的領域的投資上。

這種數字化轉型的早期採用者肯定會在業務中獲得領先地位。 獲得優勢將使他們成為製定方向並獲得短期和長期利益的領導者。

Appinventiv 如何幫助人工智能在智能建築中發揮作用

建築業在技術採用方面落後。 現在是讓您的流程自動化並在土木工程中利用 AI 的最佳時機。

通過 Appinventiv 駕馭自動化的力量，並通過功能精美的建築設計將您的建築目標提升到一個新的水平。

作為一家人工智能開發公司，我們的團隊相信根據客戶的要求塑造他們的專業知識，就像我們過去成功地幫助業務轉型一樣。

與我們的專家交談，通過 Appinventive AI 和 ML 開發服務充分挖掘人工智能在建築中的潛力。

最後的想法！

從規劃到設計再到施工，人工智能一直在將其優勢傳播到建築的所有子領域。 人工智能建設的未來將監督整個建設項目，同時就風險管理、進度遵守、結構完整性等提供建議。 利用人工智能在建築中的潛力將增加利潤，並減少所涉及的傷害和風險。