電子商務革命：人工智慧改變線上商店遊戲規則的 10 種強大方式

由於 COVID-19，電子商務行業注意到消費者行為發生了巨大變化。 出於安全考慮，他們開始更喜歡網上購物。

這一根本性變化迫使電子商務企業重新分析其業務策略，同時了解適應這一轉變趨勢的至關重要性。

網上購物的興起不僅證明了安全的重要性，還強調了電子商務平台提供的便利、快速和可及性。

這項關鍵變化為企業利用多種技術（特別是人工智慧）打開了大門，以改變客戶互動、個人化體驗並提高營運效率。

電子商務中的人工智慧已成為遊戲規則的改變者，使企業不僅能夠滿足而且能夠預測客戶的需求，最終重塑他們的策略和應對市場動態的方法。

Grand View Research預計，到 2030 年，全球零售業人工智慧市場價值預計將達到 407.4 億美元，2022 年至 2030 年複合年增長率為 23.9%。

電子商務領域一直在穩步採用人工智慧，它就像催化劑一樣，使企業能夠為客戶提供即時幫助、為客戶量身定制體驗並理解需求模式。

作為一股變革力量，人工智慧不僅改變了企業與客戶互動的方式，也改變了他們簡化營運和做出數據驅動決策的方式。

因此，在營運中利用人工智慧的電子商務企業將在不斷發展的市場中獲得競爭優勢，促進創新並推動動態數位商務世界的成長。

這篇部落格將幫助您了解電子商務中與人工智慧相關的所有內容，以及它如何改變線上零售的格局，從客戶互動到營運效率。 現在讓我們詳細了解電子商務中人工智慧的本質。

人工智慧如何賦能電子商務企業

電子商務企業一直在改變其營運方法，並體驗到人工智慧帶來的無數好處。 下面讓我們來詳細探討一下它們。

• 建立人工智慧智慧企業：在電子商務中使用人工智慧可以讓企業透過做出更明智、更主動的決策來制定有說服力的策略。人工智慧對於提升電子商務銷售和客戶滿意度具有影響力。
• 透過人工智慧電子商務獲得正面回報：透過為電子商務業務實施人工智慧的強大功能，您可以產生更多潛在客戶並獲得積極的投資報酬率。此外，您可以在不斷發展的電子商務市場中獲得相對於競爭對手的競爭優勢。
• 人工智慧增強效率的業務資料管理：人工智慧驅動的電子商務使企業能夠與客戶建立牢固的聯繫。無數的數據是企業面臨的最大挑戰之一； 然而，人工智慧可以輕鬆地整合和分離這些數據。
• 整合人工智慧以建立具有成本效益的業務：人工智慧驅動的工具可以透過提供即時回應來有效處理日常和重複性任務。人工智慧電子商務平台可以幫助您為企業節省金錢和時間，從而增強客戶體驗，從而提高銷售額和客戶忠誠度。
• 利用人工智慧中的數據分析來發展您的業務：借助人工智慧，可以理解和發現有用的消費者趨勢。人工智慧在電子商務行業的使用可以幫助您找到目標受眾，並根據您的自訂業務需求對他們進行分類。
• 人工智慧對於商業網路安全至關重要：電子商務中的人工智慧應用可以防止詐欺交易、保護企業並確保更高的客戶信任。
• 招募中的人工智慧協助：必要性：電子商務中的人工智慧用例擴展到篩選履歷、執行線上候選人評估以及分析候選人的肢體語言，最終幫助招募優質候選人，從而提高企業的營運效率。

人工智慧促進業務發展並帶來實際成果的 10 種強大方法

讓我們了解電子商務人工智慧最有價值、最重要的功能，幫助企業實現指數級提升。

提高可信度

客戶支援是電子商務企業的基本技能。 人工智慧是一個福音，因為它透過提供相關資訊和理解個人客戶偏好來增強客戶體驗。 它還透過制定動態定價策略並減少虛假陳述的可能性來確保透明度和公平性。

人工智慧增強品質、指導和資訊。 這有助於提高組織與客戶之間溝通的整體有效性，從而建立更牢固的關係。

個人化方法

電子商務中的人工智慧透過利用數據驅動的見解來提供客製化體驗，從而提高個人化水平。 它根據用戶的搜尋歷史記錄和偏好自訂搜尋結果，從而更有效地找到產品。 它還有助於即時調整價格，提供個人化的幫助和查詢回應。

根據客戶的位置，人工智慧可以快速有效地客製化內容和優惠，確保與當地市場的相關性。

情境定位

上下文定位是數位廣告中非常有利的技術，它依靠人工智慧演算法來確定用戶偏好。 借助上下文定位，企業可以與目標受眾建立更牢固的聯繫並擴大廣告活動。 它有助於內容個人化、用戶細分、地理定位等。此外，人工智慧的反饋分析、特定於設備的優化和自適應搜尋演算法的能力為用戶在整個電子商務旅程中提供一致和客製化的交互。

聊天機器人

Grand View Research預計，到 2030 年，聊天機器人市場價值將達到 39.9 億美元。電子商務人工智慧聊天機器人在最大限度地提高營運效率、增加銷售額和提供無與倫比的客戶體驗方面發揮著重要作用。 它提供 24/7 支援、多語言選項、減少人為錯誤、追蹤訂單和更新。 無論是無狀態聊天機器人還是有狀態聊天機器人，最好的部分是它可以為您的受眾選擇正確且相關的語言。

預測分析

預測分析是人工智慧電子商務平台的重要組成部分。 顧客旅程分為四個階段：認知、考慮、決策和忠誠度。 在所有階段中，人工智慧對數據進行整體和策略性分析，最終磨練目標客戶的報價並為受眾策劃有說服力的訊息。 它還評估客戶的購買模式和人口統計詳細信息，以做出明智的決策。

交叉銷售和追加銷售

在人工智慧驅動演算法的幫助下，電子商務企業一直在以非常策略性和客製化的方式提供折扣、優惠和促銷。 銷售專業人員提供顧客所需的免費產品。 透過分析客戶的購物模式，這是可能的。 人工智慧評估數據並制定與目標受眾產生共鳴的策略。

電子商務中的人工智慧透過檢查大量數據超越了個人化，這使組織能夠深入了解個人偏好。 它根據客戶的購買歷史、人口統計等有效地區分客戶，並促進有針對性的追加銷售策略。

防止詐欺並增強安全性

退款、ATO、三角測量和攔截詐欺是電子商務企業面臨的最常見的網路安全問題。 人工智慧對電子商務的影響是如此深遠，它可以有效防止欺詐，並將安全措施提升到更高的水平。 機器學習演算法高度智能，可以發現資料中的隱藏模式並建構詐欺偵測系統，該系統採用綜合方法來標記可疑活動。

全通路優勢

在這個數位競爭格局中，公司擁有全通路行銷方法至關重要。 消費者有精準的需求； 因此，電子商務企業需要專注於客戶的注意力並加快買家的旅程。 人工智慧透過針對目標市場整合多個管道來打造有凝聚力的客戶體驗。

全通路行銷使電子商務企業能夠在多個平台上接觸客戶，為他們提供跨所有管道的無縫且一致的體驗。 這種整合方法為客戶提供了各種優勢，例如獲得更多產品、客製化體驗等。 電子商務企業可以透過允許客戶使用庫存管理和銷售等各種業務模式進行購物、比較和獲得一致的服務來保存記錄。

人工智慧透過確保網站用戶友好、電子郵件相關、社交媒體有吸引力以及客戶旅程精心規劃來幫助電子商務企業。 在全通路行銷方法的幫助下，企業可以提高終身價值，從而樂觀地影響投資報酬率。

績效評估

在電子商務行業實踐人工智慧最重要的成就之一是資料工程和資料管理。 人工智慧可以幫助銷售團隊專注於高價值的潛在客戶，因為它提供有價值的資訊、可衡量的網站流量、客戶獲取率、收入成長等。 人工智慧可以識別客戶資料模式，並使電子商務企業能夠存取這些資料進行分析，以豐富其價值。 企業可以有效地設定相關的KPI並相應地提高績效。

電商企業如何適應最新的人工智慧趨勢

為了找到與電子商務最相關的人工智慧趨勢，組織需要採取運算性和系統性的方法。 讓我們來瀏覽一下這個過程。

• 了解您的業務目標：

確定您的電子商務業務目標是發現相關人工智慧趨勢的第一步，也是最關鍵的一步。 每個公司的目標都不同，例如，加強行銷策略、自動化流程、建立品牌知名度等。

• 認識痛點

深入研究您的電子商務運營，以發現關鍵痛點。 這些問題可能會有所不同，從財務挑戰到營運缺陷。 您可以透過仔細檢查大量數據和模式識別來找到它們。 這些見解為企業提供了實施有針對性的解決方案所需的資訊。

• 進行技術審核

對您目前的技術基礎設施和能力進行審核可以幫助您發現可以引入電子商務人工智慧解決方案以進行可能改進的差距。

• 資源分配與預算

人工智慧驅動的工具可協助電子商務企業發現銷售趨勢並對客戶行為和產品需求做出準確預測。 此外，這些工具還可以完善目標定位工作，並允許公司製定預算和資源分配的全面框架。

• 從試點計畫開始

要評估人工智慧對您的業務的影響，請從較小規模的人工智慧專案開始，這些專案展示您的方法的受控實驗，並為您提供糾正行銷方法的機會。

• 道德和監管合規

企業應該能夠評估與其公司價值相符的道德和監管合規措施。

• 競爭分析

借助電子商務的人工智慧解決方案，企業可以獲得競爭優勢。 受眾細分、平台利用率、行銷方法、預算規範和企業最佳實踐的競爭分析可以讓您的企業在競爭中脫穎而出。

• 創新環境

創造一個鼓勵創新和實驗的環境，歡迎和欣賞想法。

我們在電子商務行業的經驗

作為一家專注的開發公司，Appinventiv 在提供強大的人工智慧電子商務解決方案方面擁有多年的經驗，能夠簡化客戶體驗、提高營運效率等。

阿迪達斯

我們成功地徹底改變了世界上最大的運動商品之一阿迪達斯的數位形象。 我們開發的行動應用程式下載量超過 200 萬次，並獲得了超過 50 萬新客戶。

第六街

我們開發了一個電子商務平台6th Street ，使客戶能夠在舒適的家中購物。 我們開發的平台帶來了高達 3+00 萬次 iOS 應用程式下載和 1+000 萬次 Android 應用程式下載。

毛豆媽媽

我們的專家開發了一個專門的電子商務平台Edamama ，為全球母親提供個人化的購物體驗。 該平台獲得了 500 萬美元的融資！

最後的想法

Appinventiv 與領先企業建立策略夥伴關係，利用尖端技術的力量來推動營運效率、適應性和靈活性的大幅進步。

我們是一家人工智慧開發公司，堅信採取創新方法並最大限度地提高操作熟練程度來滿足您的期望。 我們的電子商務應用程式開發服務為電子商務行業創造持久的影響，使您從競爭對手中脫穎而出。

讓我們透過整合以人工智慧為基礎的功能或為您的企業創建人工智慧電子商務應用程式來幫助您推廣電子商務平台，以前所未有的方式提升您的業務。

經常問的問題

Q：電子商務中的人工智慧是什麼？企業可以從其整合中獲得哪些主要優勢？

答：電子商務中的人工智慧引導資料分析、機器學習等人工智慧技術的應用。 人工智慧在電子商務中的一些主要優勢包括行為分析、隔離和定位客戶、資料處理等。

Q：人工智慧如何改變電子商務業務？

答：人工智慧以多種方式幫助電子商務企業。 它帶來了動態定價策略，確保價格根據市場情況即時修改。 人工智慧驅動的聊天機器人可以有效回應客戶的詢問，增強支援可用性。 其防禦機制可以偵測詐欺並防止可疑交易，最終幫助企業開發客製化行銷。

Q：人工智慧如何應用於電子商務？

答：電子商務中的人工智慧帶來了動態定價、智慧產品推薦和詐欺偵測等優勢。 這些工具增強了客戶體驗。 電子商務中人工智慧的未來將帶來預測性庫存管理、無縫交易和超個人化體驗。

Q：建立基於人工智慧的電子商務應用程式的成本是多少？

答：建立基於人工智慧的應用程式取決於電子商務企業所利用的特定功能和特性。 平均而言，價格在35,000 美元到 200,000 美元之間。