能源和公用事業產業的人工智慧如何推動轉型

隨著全球加速轉向清潔能源，能源和公用事業公司面臨巨大的挑戰。

他們必須滿足股東和消費者不斷增長的需求，以減少碳足跡、創新並遵守不斷變化的法規，同時保持可靠和負擔得起。

人工智慧作為能源和公用事業變革的催化劑

人工智慧長期以來一直在天然氣和石油行業中用於分析大量地下數據，使公司能夠增加可開採的石油或天然氣量。 近十年來，公用事業公司一直在使用人工智慧和機器學習來進行預測性維護和其他營運改進。

如今，能源公司正在利用人工智慧來改善運營，以幫助推動擺脫化石燃料。 他們甚至透過深入研究生成人工智慧的世界來克服對新技術的保守態度。

凱捷的一項研究顯示，三分之一的能源和公用事業公司正在營運中試行生成式人工智慧技術。 40% 已經組建了專門的人工智慧團隊和預算。

透過分析來自多個系統的數據並使用自然語言提供情境化見解，GenAI 有潛力透過改善決策和提高卓越營運來幫助能源產業。

人工智慧和能源營運效率

根據 Kimberlite 研究，僅 3.65 天的非計劃性停機就可能使石油和天然氣公司每年損失超過 500 萬美元。

維持基礎設施完整性和供應鏈彈性是關鍵的可靠性、成本效率和永續性。 人工智慧可以透過多種方式幫助能源和公用事業公司：

1. 使用人工智慧實現能源分配和電網控制自動化，改善基礎設施管理。 智慧、主動的處理提供具成本效益的資產管理。
2. 供應鏈營運和物流－人工智慧可以幫助減少手動任務，優化基本材料的供應鏈，確保敏捷性和彈性。
3. 主動維護－基於人工智慧的預測維護系統可以在潛在的設備故障發生之前識別它們，從而及時進行維修並最大限度地減少停機時間。 可主動減輕管道腐蝕等風險，以提高安全性。
4. 勞動力管理－運用人工智慧改善調度和技能調整，提高效率、生產力和員工滿意度。 人工智慧助理可以幫助員工擺脫耗時的體力工作和決策。 人工智慧分析可以幫助識別人才缺口並制定培訓計劃。

Shyftplan是一家創新新創公司，它提供了一個由人工智慧驅動的勞動力管理平台，可以簡化調度流程，幫助企業節省時間並減少管理開銷。 高度可擴展的平台還使員工能夠輕鬆查看自己的日程安排、請求休假並與團隊溝通，從而創造協作高效的工作環境。

Shyftplan 的客戶之一（一家大型能源公司）將經理的輪班安排工作減少了 60% 至 80%。

人工智慧驅動預測+排放監測

為了實現永續發展目標，能源公司需要準確的再生能源預測、高效的儲存解決方案和持續的排放監控。 能源領域的人工智慧在所有這些用例中都發揮著重要作用。

• 優化預測－人工智慧和機器學習可以幫助企業確保再生能源供應的可變供應與不斷變化的需求平衡匹配，以實現價值最大化。
• 改善能源儲存以降低再生能源的可用性風險
• 更好的監控－使用人工智慧進行持續排放監控，可以為報告和規劃提供準確的評估。

Evolution Energie是一家專注於永續能源生產和消費的新創公司，提供使用人工智慧來預測需求、自動化交易、最大化收入、優化資產和減少排放的軟體。 客戶包括大型能源公司，例如 TotalEnergies，這是一家生產和銷售石油和生物燃料、天然氣和綠色氣體、再生能源和電力的全球性公司。

改善能源服務客戶體驗

人工智慧幫助能源和公用事業公司向綠色能源過渡的另一種方式是推動創新和新的商業模式。

例如，人工智慧技術可以推動新的動態定價模型，根據市場狀況和消費者需求調整能源價格。 有競爭力的價格有助於鼓勵消費者節省能源。

一項研究發現，動態定價計畫可將尖峰平均電力需求降低 13%，並將超額能源消耗降低 5% 至 10%。

借助人工智慧，公司可以深入了解消費者趨勢和偏好，以創造個人化體驗並提高客戶滿意度。 支援人工智慧的數位平台提供了可提高客戶參與度的互動式工具。

能源和公用事業領域人工智慧的未來

永續能源轉型正在改變石油、天然氣和能源產業，企業將依靠人工智慧來提高能源效率，輕鬆產生優化的工作計劃，並為傳統供應鏈決策提供風險情報。

人工智慧技術的採用具有提高效率、降低成本並為永續和綠色未來鋪平道路的巨大潛力。

SAP 公用事業和能源部全球高級總監 James McClelland 是本文的合著者。