人工智慧如何推動遊戲產業進入新紀元

近年來，全球遊戲產業經歷了巨大的變革，這與遊戲一樣令人興奮。 這種轉變受到多種因素的推動，例如遊戲玩家對令人著迷的冒險的興趣不斷增長、在線博彩合法化、夢幻體育應用程序的流行、開發者之間日益激烈的競爭以及人工智能(AI)等新興技術的採用。

遊戲中的人工智慧推動有效的遊戲開發並提供更具適應性的體驗，引領產業進入創新、體驗和無限可能性的新時代。

2020年，由於全球COVID-19大流行，線上遊戲出現了大幅增長，這迫使遊戲愛好者足不出戶，尋找新的方式來滿足他們的遊戲胃口。 儘管成長趨勢已趨於正常化，但線上遊戲仍然很受歡迎，全球活躍遊戲玩家超過 25 億。 展望未來，在 NPC 的推動下，人工智慧擁有重新定義產業未來的巨大力量（稍後將詳細介紹）。

看到網路遊戲空前的成長和普及，遊戲開發商正在積極製作一系列休閒遊戲、中核遊戲和 AAA 遊戲，讓大量受眾著迷，而人工智慧則充滿了變革的催化劑。 隨著遊戲產業人工智慧的不斷發展，我們未來很可能會體驗到更創新的人工智慧遊戲解決方案。

人工智慧在遊戲世界中的多重作用

自從國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫輸給 IBM 的深藍以來，遊戲中的人工智慧已經取得了長足的進步。 在九天的時間裡，人與機器競爭，機器贏了。 如何？ 憑藉著每秒分析數百萬次動作的能力，深藍擁有大量數據來做出明智的決策，這使其最終擊敗了人類。

此後，遊戲產業進一步採用了這種方法，在企業中利用生成式人工智慧，這些企業可以自行學習並相應地調整其行為。 這些遊戲中的人工智慧趨勢日益發展，重新定義了遊戲格局並吸引了新的遊戲玩家類型。

因此，許多新興新創公司和大型企業正在透過創新的人工智慧遊戲解決方案和平台進入這個虛擬領域。 例如，

• 2021 年 1 月，專門從事人工智慧在電玩遊戲中生成無限故事的公司 ​​Latitude 籌集了 330 萬美元的風險投資。
• Osmo 是一家互動遊戲公司，成功獲得 3,250 萬美元的巨額投資，增強了其成長前景。
• Gosu Data Lab 是一家立陶宛人工智慧遊戲公司，已獲得 500 萬美元的巨額融資，其主要重點是分析遊戲數據，透過人工智慧驅動的見解來增強玩家的技能。

所有這些人工智慧在遊戲中的強大例子都證明了這種技術趨勢在娛樂產業中日益增長的主導地位，凸顯了其優勢以及它將如何繼續重塑該產業。

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人工智慧在遊戲產業的用例

人工智慧對遊戲產業的影響是不可估量的，甚至是不可阻擋的，透過使遊戲更具吸引力、適應性和回應能力，從根本上改變了遊戲的許多方面。 接下來，讓我們探索人工智慧在遊戲中的應用引人注目的各個領域，將產業推向新的高度。

非玩家角色 (NPC)

人工智慧在遊戲中最強大的應用是 NPC。 這些非玩家角色的行為非常聰明，就好像真正的玩家在控制他們一樣。 然而，它們是預先編程的，它們的所有動作都是由遊戲玩家無法控制的自動規則決定的。 這些角色可以更真實地與玩家互動，增加遊戲的沉浸感和活力，讓每個玩家都能以不同的方式體驗遊戲。

許多遊戲公司，例如 SEED (EA)，都利用人工智慧 NPC 的力量，這些 NPC 透過模擬頂級玩家進行訓練。

影像增強和 AI 升級

人工智慧在遊戲中的另一個顯著應用是透過「人工智慧升級」來改善視覺效果。 該技術的核心概念是將低解析度影像轉換為具有相似外觀的高解析度影像。 這項技術不僅為經典遊戲注入了新的活力，而且使玩家即使在較舊的硬體上也能享受尖端的視覺效果和改進的分辨率。

NVIDIA 的 DLSS 技術展示了 AI 在影像增強方面的優秀範例。 NVIDIA 研究人員在《Cyber​​punk 2077》和《控制》等遊戲中採用人工智慧驅動的升級，以提供更高解析度的圖形和更高的幀速率，讓玩家能夠改變場景。

程式內容產生 (PCG)

電玩遊戲配備了大量 3D 物件、角色、服裝、道具、音樂、圖形、關卡、任務、地圖等。 產生這些遊戲資產是一項複雜且耗時的任務，需要大量的投資和資源。 人工智慧可以改變遊戲規則。 透過在PCG中使用人工智慧，遊戲開發者可以創造更豐富、更多樣化的世界，加速簡化遊戲資產生成的複雜過程，以滿足用戶的需求。 此外，人工智慧還可以根據過去的故事情節生成互動式敘事。

例如，《AI Dungeon 2》是一款創新的文字冒險遊戲，它使用 OpenAI 的 GPT-3 語言模型來提供無限的冒險和可能性。 在《AI Dungeon 2》中，玩家可以透過給予相關提示並指導 AI 創建獨特的故事情節供其角色互動來完成遊戲。

玩家體驗建模 (PEM)

PEM 是遊戲領域最受歡迎的人工智慧趨勢之一，它對遊戲玩家的體驗進行數學建模，並預測他們對遊戲的喜好。 玩家體驗建模中的人工智慧會分析使用者的能力和情緒狀態，從而相應地調整遊戲機制。 根據遊戲玩家的技能水平，人工智慧可以即時增加或減少遊戲的複雜性，使其根據用戶的興趣更具互動性和適應性。

資料探勘和即時分析

全球 25 億遊戲玩家每天產生約 50 TB 的數據，這對企業來說是一個巨大的挑戰，如何監控這些數據並在機會消失和玩家退出遊戲之前採取主動行動。 這就是為什麼遊戲企業越來越多地在直播中利用人工智慧和機器學習來進行資料探勘和提取可行的見解。

DemonWare 是一款線上多人遊戲，是遊戲中人工智慧使用即時人工智慧數據分析的最佳範例。

玩家情緒分析

人工智慧在遊戲中最重要的應用之一是玩家情緒分析，其中涉及分析玩家的回饋、評論和其他數據，以獲得有關他們對遊戲等級、選單元素或對手的偏好的寶貴見解。

透過利用人工智慧情感分析的功能，遊戲開發者可以仔細審查玩家的回饋，以了解遊戲的哪些方面最能引起他們的共鳴以及哪些方面需要改進。

例如，最受歡迎的防暴遊戲之一《英雄聯盟》使用人工智慧情緒分析來監控各個平台上的玩家討論。 根據這些數據，Riot Games 開發人員可以就遊戲更新和改進做出明智的決策，以增強遊戲體驗。

多人遊戲中的作弊檢測

作弊一直是多人遊戲中的一大挑戰，它會對玩家體驗產生負面影響，並對遊戲平台造成嚴重影響。 由於遊戲中作弊的風險日益增加，世界各地的玩家發現自己對那些採取邪惡策略以獲得不公平優勢的對手缺乏安全感。 因此，迫切需要利用人工智慧來分析玩家的動作模式並偵測使用者是否作弊。

許多流行的線上遊戲（例如 PUBG）已經使用人工智慧來分析玩家的模式並防止作弊。 事實上，這款遊戲過去曾多次登上頭條，甚至禁止在《絕地求生》中作弊的職業玩家。

測試與調試

人工智慧驅動的測試和調試工具可以比人類更快地有效處理數千個複雜的測試案例。 自動化工具可以掃描大量程式碼以檢測錯誤、識別錯誤並提出修復建議。

自動化這些耗時且勞動密集的任務使開發人員能夠發現所有應該從遊戲結構中刪除的小事情，並更有效地執行他們的工作，從而使遊戲測試更快、更順利。

虛擬助理

許多現代遊戲都利用人工智慧驅動的助手的力量來使用戶體驗更具互動性和適應性。 這些虛擬助理使用自然語言處理（NLP）來理解玩家的查詢並做出相應的回應來滿足他們的需求。 他們透過在遊戲過程中提供相關資訊和指導來幫助玩家，提高用戶參與度和保留率。

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遊戲領域人工智慧的新興趨勢

遊戲人工智慧已經牢固地確立了自己作為實現令人著迷的用戶體驗的關鍵驅動因素的地位。 但隨著我們更深入研究人工智慧在遊戲中不斷發展的作用，我們將探索人工智慧如何與其他技術一起重新定義這個充滿活力的產業的未來。 讓我們來看看近年來出現的遊戲領域人工智慧的主要趨勢。

遊戲中的生成式人工智慧

生成式人工智慧讓開發者產生無限、不斷變化的內容，為玩家每次造訪平台時提供新鮮且獨特的遊戲體驗。 例如，《無人深空》和《我的世界》等遊戲確保玩家永遠無法離開虛擬世界中的地方。

此外，生成式 AI 有助於創建更現實、更先進的 NPC，這些 NPC 在整個遊戲過程中不斷進化、學習和適應，從而保持遊戲的不可預測性和可重玩性。

基於雲端的遊戲

遊戲的未來是串流媒體，讓玩家可以在任何設備（甚至智慧型手機）上在線享受高端遊戲。 透過基於雲端的遊戲，遊戲玩家無需在其設備上下載或安裝遊戲，甚至不需要昂貴的遊戲機或個人電腦來玩自己喜歡的遊戲。 此外，玩家不必擔心失去進度，因為他們可以隨時在任何裝置上恢復遊戲。

那麼，AI在雲端遊戲領域的作用何在？ 那麼，基於深度神經網路（DNN）的力量，人工智慧可以幫助雲端伺服器更好地運行，確保即使是過時的硬體也能提供無縫的遊戲體驗。

另請閱讀：雲端人工智慧：透過 10 項優勢和應用實現企業轉型

區塊鏈和 NFT

在遊戲世界中，不可替代代幣（NFT）支持遊戲內經濟，讓玩家交易數位代幣以使遊戲更有價值。 NFT遊戲利用區塊鏈技術的力量來追蹤和保護玩家的所有權，在網路遊戲世界中創建一個更包容和透明的生態系統。

那麼，AI在NFT中扮演什麼角色呢？ 人工智慧幫助開發者分析玩家數據，預測他們喜歡的資產類型，從而創造更有針對性的內容和個人化的遊戲體驗。

另請閱讀：遊戲中的區塊鏈——潛力、限制和現實世界的例子

AR、VR 和元宇宙

隨著 AR、VR 和元宇宙在遊戲中的集成，AI 開闢了更令人興奮的方式來使線上遊戲互動，提供身臨其境的用戶體驗。 想像一個場景，作為一名玩家，您可以創建一個虛擬世界並邀請您的朋友進入其中！ 這不是一種令人著迷的體驗嗎？ 人工智慧可以有效地設計此類虛擬場景。

遊戲中人工智慧的道德考量與挑戰

儘管人工智慧在遊戲領域有許多應用和優勢，但遊戲公司應該仔細考慮不斷發展的人工智慧參與所帶來的道德挑戰。 遊戲中與人工智慧相關的一些最重大的挑戰是：

資料隱私

遊戲中的人工智慧通常依賴用戶的資料來產生回應，這引發了對資料隱私和保護的擔憂。 收集什麼類型的資料、如何儲存以及誰可以存取這些資料？ 因此，人工智慧開發公司必須對這些數據的使用保持透明，並實施強有力的安全措施來保護用戶資訊。

遊戲成癮

人工智慧驅動的遊戲還會增加成癮風險，刺激玩家在數位螢幕前花費過多時間。 出於道德考慮，遊戲開發者應該實施時間限製或警告訊息，提醒玩家定期休息。

攻擊性內容

隨著人工智慧的複雜性和個人化程度不斷提高，遊戲角色可能會使用攻擊性語言、產生有害內容或表現出暴力行為。 這可能是一個嚴重的問題，特別是對於那些更容易受影響且適應速度更快的年輕球員來說。

因此，為了應對此類挑戰，遊戲開發者應確保遊戲角色不會宣揚攻擊性內容或有害行為。 而如果是遊戲的需求，則必須顯示警告訊息或年齡限制考慮，以防止此類內容在現實生活中實施。

遊戲中人工智慧的未來

人工智慧極大地影響了所有行業，遊戲也不例外。 多年來，遊戲中的人工智慧已成為一股變革力量，不斷突破虛擬世界的可能性界限，重塑我們開發、體驗和享受遊戲的方式。

遊戲人工智慧影響該行業的另一個顯著方式是其令人印象深刻的潛力，可以提供更多的互動性、高水準的圖形和視覺效果、故事和風景的無限組合、更真實的NPC 和個性化體驗。 此外，遊戲公司正在進一步利用人工智慧的預測分析功能來分析玩家的行為並預測獲勝團隊。

展望未來，人工智慧將在賦能網路遊戲發展、推動遊戲產業進入新時代方面發揮核心作用。 隨著遊戲人工智慧不斷增強玩家體驗的真實感，它有望為創作者透過其遊戲平台貨幣化開闢新的可能性。

然而，隨著遊戲中的人工智慧變得更加集成，圍繞著人工智慧道德、資料隱私和商業的討論可能變得至關重要，要求組織實施負責任的人工智慧。 這也難怪，未來政府可能會實施嚴格的法規，以在遊戲中使用可解釋的人工智慧。

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常見問題解答

Q：遊戲中的人工智慧是什麼？

A.遊戲中的人工智慧是指利用人工智慧、電腦視覺和機器學習演算法來增強視訊遊戲的各個方面，使遊戲更具互動性、動態性並適應玩家的技能和偏好。 人工智慧在遊戲中使用的一個常見例子是控制非玩家角色，個性化玩家的體驗並提高他們在整個遊戲過程中的參與。

Q：人工智慧如何應用於遊戲？

答：人工智慧在遊戲中的用例廣泛且牽強，重塑了該行業的各個方面。 以下是人工智慧在遊戲中的一些最引人注目的應用方式。

• 製作智慧且適應性強的 NPC
• 創造更真實的遊戲體驗
• 偵測並防止多人遊戲中的作弊行為
• 產生遊戲內容
• 測試和調試應用程式
• 增強遊戲中的影像和視覺效果
• 分析和保護用戶數據

Q：人工智慧在遊戲領域有哪些好處？

答：人工智慧在遊戲中的好處是深遠且多方面的。 該技術有助於透過個人化體驗、逼真的圖形和智慧 NPC 增強遊戲玩法。 此外，遊戲人工智慧有助於透過程式內容生成簡化遊戲開發，協助品質保證，並實現數據驅動的行銷。 此外，人工智慧可以防止作弊並允許公平競爭，讓玩家更享受遊戲，同時推動產業創新。