人力資源中的人工智慧——人工智慧改變產業流程的 10 種方式

員工是每個企業的基礎，人力資源部門在管理員工方面發揮著重要作用，無論是在招募、績效分析、變革管理或勞動力規劃方面。

據Gartner 稱，76% 的人力資源領導者表示，如果不在未來12 至24 個月內實施，與採用人工智慧解決方案（包括生成式人工智慧）的組織相比，他們的組織可能會在組織成功方面落後。

在過去的幾年裡，人力資源部門一直在努力吸引和留住頂尖人才、確保遵守法律並衡量人力資源有效性。

人工智慧在人力資源領域的出現極大地改變了人力資源部門的運作方式。 人工智慧被用來自動化人力資源專業人員傳統上執行的許多手動且耗時的任務，例如篩選履歷、安排面試和新員工入職。

這使得人力資源專業人員能夠專注於更具策略性的工作，例如製定人才管理策略、培養員工敬業度以及促進工作場所的多樣性和包容性。

隨著組織越來越多地採用人工智慧，人力資源領域正在發展成為一個動態的、技術驅動的中心，最大限度地發揮人類潛力並推動組織的成功。

讓我們深入研究人工智慧對人力資源的影響，以發現其獨特的實施方式。

十大改變遊戲規則的效應：人工智慧如何重塑人力資源

人工智慧廣泛應用於商業領域，可以更快地做出決策、提高營運效率並消除人為錯誤。 此外，在人力資源管理中利用人工智慧可以簡化流程、個人化員工體驗並改善員工績效管理。 讓我們了解人工智慧重塑人力資源格局的其他方面。

自動履歷篩選

傳統的履歷篩選是一個繁瑣的過程，需要在有限的時間內翻閱大量履歷。 這會造成無意識的偏見，並限制人力資源專業人員的其他可能性。

人工智慧履歷篩選有助於找到最佳候選人並進入下一輪招募流程。

在人力資源領域的人工智慧和機器學習的幫助下，企業可以恢​​復並提取適合招聘流程的有價值的信息，例如資格、工作經驗、技術經驗等。

履歷篩選中的AI主要集中在關鍵字、統計、語法三大要素。 招募經理可以透過設定自訂標準來有效地為其業務選擇合適的人才。

預測分析

預測分析是使用歷史資料進行資料評估以提供對未來的預測。 企業利用預測分析來發現員工流動率、缺勤率和績效，最終有助於更好的決策以及培訓和發展。

透過預測分析，可以採取更具策略性和主動性的方法來實現組織的發展。 招募經理利用預測分析來識別績效差距，從而製定潛在的培訓計畫。

利用預測分析可以提供對組織成長產生正面影響的可行要點，從而降低風險。

招募聊天機器人

由人工智慧驅動的招募聊天機器人已經變得很普遍，因為它們可以 24/7 全天候運行，即時解決候選人的疑問。

職業頁面聊天機器人可以提高候選人對組織願景、使命、價值觀等的參與度。一旦候選人準備好申請該職位，面試安排機器人就可以讓他們選擇方便的面試時間。

聊天機器人在收集資訊和與候選人互動、提高準確性和可擴展性方面非常有優勢。

機器人流程自動化 (RPA)

機器人流程自動化可自動執行重複性任務，例如新進員工入職、更新員工記錄、處理薪資等。

RPA 機器人可以透過撤銷離職員工對公司資源的存取權限、終止其福利並最終確定其薪資單來讓其離職。

RPA 不僅可以提高營運效率，還可以減少錯誤並確保遵守政策和法規。 RPA 在人力資源處理中的整合代表了向更敏捷和數位化驅動的人力資源職能的轉變，使組織能夠更具策略性地分配資源並提升整體員工體驗。

基於人工智慧的員工調查

人工智慧允許招聘人員進行調查。 人力資源管理中的人工智慧關注員工個人角色、敬業度和偏好，發展出更有針對性和客製化的調查問題，從而提高回覆率。

人工智慧可以收集和分析即時回饋。 這種即時性使組織能夠及時解決問題，從而創造一個更具活力和反應能力的工作環境。

員工健康與保健

利用人工智慧促進員工的健康是企業採取的重要方法之一。 人工智慧演算法可以評估人口統計、健康史、生活習慣等，以提供表明健康問題的客製化健康建議。

虛擬健康指導支援、心理健康支援和智慧型穿戴裝置整合鼓勵員工定期進行體育活動。 這營造了一個支持性和包容性的工作環境，優先考慮員工的福祉。

基於人工智慧的學習平台

人工智慧透過提高員工生產力和效率為人力資源部門提供重要支援。 在人力資源中實施人工智慧驅動的工具有助於策劃個人化學習體驗並提供即時回饋。

人工智慧平台可以持續監控員工的進度並相應地調整指令的難度。 這確保了員工受到適當的挑戰，使學習過程更加有吸引力和有效。 根據公司的要求，人工智慧驅動的工具可以評估員工的技能和能力，並確定培訓計畫的優先順序。

員工績效分析

員工績效分析是人工智慧產生革命性影響的領域之一。 使用大量數據（例如員工調查、績效評估和生產力指標），人工智慧可以幫助人力資源專業人員更全面地、由數據驅動地理解員工績效和效率。

人工智慧驅動的工具透過促進比較分析和根據行業標準對不可分割的績效進行基準測試，可以即時監控員工的活動。

人力規劃

人力資源實踐最有價值的方面之一是勞動力規劃，這證明了其有效性。 勞動力規劃是組織策略的重要方面，確保擁有合適技能的合適人員來滿足組織當前和未來的需求。 人工智慧的整合透過引入場景建模來改變勞動力規劃，場景建模是預測和準備潛在挑戰和機會的強大工具。

情境建模涉及開發和分析代表組織不同可能未來的假設情境。 人工智慧演算法可以評估數據來模擬這些場景，幫助人力資源專業人員廣泛了解其他事件可能如何影響員工隊伍。

員工情緒分析

人工智慧有利於評估員工情緒，提供對員工感受和狀況的細緻了解。 透過自然語言處理 (NLP) 和情緒分析演算法，人工智慧可以解讀來自各種來源（包括調查、社群媒體和通訊平台）的員工回饋。 這種分析超越了傳統的指標，捕捉了員工反應中情感的細微差別。

透過解讀情緒，組織可以識別滿意或不滿意的領域，使人力資源團隊能夠主動解決問題，提高員工敬業度並培養積極的工作場所文化。 人工智慧驅動的情緒分析使組織能夠創造一個讓員工感到被傾聽和重視的環境。

在人力資源管理中實施人工智慧的挑戰

在探索了人工智慧在人力資源領域的好處之後，讓我們來看看企業如何遇到與人工智慧相關的各種挑戰。 毫無疑問，人工智慧在招募過程中對於企業發現頂尖人才發揮著至關重要的作用，但它也引發了一些與資料隱私和安全相關的擔憂。

在人力資源技術中實施人工智慧會調用敏感的員工數據，包括個人資訊和績效記錄； 因此，確保員工保密並遵守資料保護法規至關重要。

人工智慧演算法可能會放大其訓練資料中現有的偏見，從而導致招聘、晉升和績效分析等人力資源流程中出現歧視性結果。 由於必須謹慎審查人工智慧演算法是否存在偏見，因此我們確保數據代表性，並實施偏見緩解技術，以促進所有員工的公平和平等機會。

真實世界的插圖：透過人工智慧揭示人力資源卓越的巔峰

人工智慧和自動化正在極大地重塑人力資源格局，預示著個人化員工體驗和數據驅動決策的未來。 處於技術創新前沿的知名組織利用人工智慧提升產品演示、創建突破性解決方案並提供客製化建議。 我們來理解一下吧！

伊萊克斯集團

最著名的家電製造商之一遇到了招聘危機。 該組織策略性地實施了一個強大的人工智慧驅動平台，用於超個人化的外部招聘網站、人才 CRM 和自動化行銷活動。 自實施以來，透過利用單向面試，該公司的申請轉換率提高了 84%，招募時間減少了 20%。

工作日

Workday 推出了人工智慧功能來簡化人力資源流程，包括自動合約比較、個人化知識文章建立和產生的工作報表。 透過利用技能和位置等現有數據，該組織體驗了人工智慧驅動的職位描述並滿足了他們的期望。 不同的人工智慧功能可協助組織提高人力資源領域的效率、個人化和使用者控制。

利用 Appinventiv 的 AI 解決方案增強業務

人工智慧的實施為人力資源部門帶來了全面變革，為我們提供了選擇頂尖人才並長期留住他們的機會。

人工智慧是一項尖端技術，它透過擴大人才庫和預測能力為企業提供支持，並提高公司的整體績效。

利用人工智慧對企業來說是一個福音，使他們能夠實現業務成果。 JobGet 是著名組織之一，獲得了 5200 萬美元的資金，使其成為排名第一的招聘應用程式。

我們的人工智慧開發服務涵蓋廣泛，從機器學習到預測分析、提供卓越的個人化體驗、自動化複雜任務、更深入地了解使用者行為等等。

常見問題解答

Q：人工智慧在招募和錄用方面的下一步發展是什麼？

答：將以更創新的方式利用人工智慧來吸引、評估和培養人才。 個人化的候選人體驗將是其中之一，候選人可以在招募過程中收到即時回饋。

Q：人工智慧在人力資源職能方面有哪些好處？

答：人工智慧透過提高效率、促進數據驅動的決策以及促進更具策略性和主動性的勞動力管理方法使人力資源部門受益。

Q：人工智慧在人力資源招募流程中的重要性是什麼？

答：人力資源功能中的人工智慧使招募人員能夠根據客觀標準做出明智的決策，從而促進篩選、安排面試和跟進電子郵件。