人工智能如何促進房地產行業的範式轉變 – 10 個用例和示例

人工智能（AI）正在為許多領域的成功鋪平道路，房地產行業也不例外。 它開啟了房地產市場業務轉型的新時代。 憑藉其無與倫比的能力重新定義我們購買、銷售和投資房產的方式，人工智能正在促進房產所有權和租賃居住生態系統格局的範式轉變。

毫不奇怪，房地產的未來在很大程度上依賴於人工智能解決方案。 這一智能化系統使物業管理更加高效、流程化、個性化、以客戶為中心。 從流程自動化、增強客戶體驗、提高生產力，到為更好的決策提供有價值的見解，人工智能正在極大地改變我們與房地產市場互動的方式。 通過人工智能在房地產領域的多個用例、示例和優勢，該行業正在見證令人興奮的進步（更多詳細信息將在接下來的部分中介紹）。

根據仲量聯行的研究，生成式人工智能的企業用例為房地產行業帶來了巨大的機遇，預計到 2026 年，該市場將以 32% 的複合年增長率增長 981 億美元。 研究進一步顯示，全球有超過 500 家人工智能公司，其中 37% 位於美國，為房地產企業提供人工智能驅動的服務，並在節省成本和提高效率方面創造價值。

人工智能在房地產行業有哪些好處？

人工智能在房地產領域的好處眾多且顯著。 每年有數百萬套房產被建造和上市，它有助於獲取有關人們買賣模式的大量數據。 此外，它還優化了數據，將合適的買家與合適的賣家進行匹配，而無需任何中介機構。

人工智能使房地產企業受益的最重要方式之一是提供真正的銷售線索，幫助他們從臨時逛街購物者中篩選出潛在買家。 此外，它還為買家提供有關特定房產的完整信息，有助於做出更好的決策。 毫不奇怪，房地產領域的人工智能對於公司和客戶來說都是一個有價值的工具。

24/7 客戶支持、工作流程自動化和減少錯誤是在房地產中使用人工智能的其他一些顯著優勢。 然而，它只是無限能力的一小部分。 讓我們更深入地了解人工智能在房地產領域的各種好處、用例和示例，從而促進行業的範式轉變。

人工智能在房地產領域的十大用例

人工智能在房地產市場的眾多用例中的第一個發生在 2018 年，以 2600 萬美元收購了費城的兩處房產。 這些多戶住宅是使用一種名為“即將上市檢測”的人工智能算法來挑選的。 從那時起，人工智能和機器學習在房地產領域的用例呈指數級增長，使該行業達到了前所未有的高度。 隨著人工智能和機器學習在房地產領域不斷取得重大進展，房地產經紀人以多種方式使用這些智能係統，其影響是深遠的。 讓我們來看看人工智能在房地產領域最引人注目的用例。

清單描述生成

人工智能可以無縫地自動化列出描述的繁瑣且耗時的任務。 雖然有許多現成的軟件可以有效地創建房產列表，但您始終可以從頭開始構建自定義軟件，或將 ChatGPT 等 AI 語言模型集成到現有系統中。 例如，您可以構建一個針對房地產的自定義人工智能應用程序，並為其提供與房產描述相關的相關提示以生成模板，您將在幾秒鐘內準備好草稿。 現在，您每次需要創建列表描述時都可以使用此模板。

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虛擬旅遊

隨著AR 和 VR在房地產領域的興起，潛在投資者甚至無需踏足現場即可獲得真實的房產視圖。 房地產經紀人可以為買家提供虛擬參觀，讓他們真正了解空間的外觀和感覺。 這項創新很方便，特別是對於仍在建造或位於國外的房產。 此外，它還有助於維持社交距離規範，並防止提前預訂的看房弄亂房地產經紀人的日曆。

領先一代

潛在客戶流量是任何企業的命脈，房地產也不例外。 人工智能幫助房地產經紀人從各種來源識別潛在線索，例如社交媒體、登陸頁面、網站訪問和在線列表。 它允許銷售代表將精力投入到最合格的銷售線索上，這可能會轉化為銷售。 最終，它可以更輕鬆地儘早完成交易。 通過瞄準有效的銷售線索，房地產企業可以實現更高的轉化率並增加銷售額。

物業管理

房地產人工智能工具可以通過多種方式幫助簡化物業管理。 例如，它使企業能夠跟踪租賃和財產清單、租戶申請、租賃協議、維護請求和其他重要信息。 此跟踪結果可以幫助房地產經紀人確定租戶偏好、維護問題、某些區域的價格趨勢以及季節性可用性。 此外，人工智能還可以掃描財產文件是否存在常見錯誤，例如缺少簽名、空白字段等。

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欺詐和合規檢測

隨著人工智能生成圖像和內容的不斷增長，MLS 提供商面臨著檢測篡改圖像和欺騙性描述的重大挑戰。 產品描述或圖片中的任何欺詐行為都可能給 MLS 管理員和經紀人帶來可怕的後果，因為不准確的列表數據會受到許多處罰。 人工智能的出現是一種救援。 房地產中的計算機視覺、人工智能和機器學習可以無縫檢測列表操縱，甚至幫助標記潛在的《公平住房法案》合規問題，使房地產經紀人能夠確保准確且合規的列表。

物業搜尋

有許多房屋搜索應用程序提供高級搜索過濾器，使投資者能夠通過設置他們的價格、設計、面積、位置等偏好來選擇要購買的房產。但是，由於以下原因，找到合適的房產仍然是一項具有挑戰性的任務各種不相關的過濾器。 即使這些應用程序沒有達到投資者的預期，商業地產中的人工智能也可以有效解決這個問題。 例如，人工智能驅動的建議引擎可以根據個人喜好快速縮小房產搜索範圍，為可行的投資者提供個性化推薦。 Trulia 是房產搜索應用程序的一個很好的例子，它利用人工智能驅動的個性化來提供量身定制的房產推薦。

自動化盡職調查

“人都會犯錯”，而房地產數據輸入的所有手動過程，都有很大的出錯空間。 這就是人工智能發揮作用的地方，它可以比較大量數據並識別租賃協議、貸款申請等文件之間的不一致或不准確之處。它在貸款審批過程中非常重要，有助於檢測每個文件上列出的不匹配值並減少貸款制裁中的欺詐風險。

屬性分析

購買明天可以帶來豐厚回報的房產的合適價格是多少？ 這是每個人在投資房產時都會想到的一個問題。 進行房產分析和未來驗證是一項令人生畏的工作，因為計算合適的價格取決於幾個因素。 這些因素包括但不限於犯罪率、交通方式、聲音干擾、學校、醫院、光源、購買趨勢、該地區的未來發展等等。

普通的房地產經紀人無法評估所有的小細節並想像出合適的價格。 這就是房地產人工智能派上用場的地方。 房地產中的人工智能應用可以幫助企業提供有關房屋的正確信息。 例如，人工智能可以評估季節性光線差異並驗證房地產經紀人的“陽光明媚”房屋廣告。 它還評估房產特徵，如家居裝飾、年齡、大小、房間數量等，以決定可行的價格範圍。

客戶支持

人工智能在客戶支持方面的無限能力是顯而易見的； 它已經徹底改變了各行各業的業務。 看到人工智能在客戶服務方面不斷增長的潛力，現在房地產公司也在利用人工智能驅動的解決方案。 例如，人工智能聊天機器人現在越來越多地用於及時響應客戶的查詢。 借助人工智能驅動的房地產，用戶無需等待很長時間即可獲得查詢答案，從而增強客戶體驗。

智能數據處理

分析房地產文件可能是一項複雜且耗時的任務。 不一致的模板使得從不同格式提取數據並進行相關組織變得更具挑戰性。 人工智能可以輕鬆地從評估、租賃協議和貸款文件等不同文件中提取相關信息，並可以在幾分鐘內完成這項任務，而如果是手動完成，則需要數天時間。 此外，借助光學字符識別（OCR）技術，即使是手寫或掃描質量差的文檔也可以高精度地組織。 此外，這些數據可以在現有的工作流程中進行操作，公司中的每個人都可以通過簡單的搜索來訪問。

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房地產領域的人工智能正在通過自動化工作流程、減少錯誤和提高運營效率來改變行業。 這裡提到的人工智能在房地產領域的用例只是自動化和進步的初始階段。 在更廣泛的範圍內，房地產人工智能展現了給行業帶來革命性變化的巨大潛力。

人工智能在房地產領域的一些例子

房地產公司一直在利用機器人、物聯網 (IoT) 、人工智能、機器學習等不同技術來促進行業範式轉變。 這些公司在房地產領域使用人工智能來徹底改變房地產的購買、銷售和投資流程。 以下是房地產公司在房地產中使用人工智能和機器學習來吸引更多投資者的前五個例子。

鍵槽

Keyway 是一家人工智能驅動的房地產投資管理公司，利用人工智能、數據科學和其他技術做出更好的決策並取得更大的成果。 該公司與多戶業主和私人執業醫生、獸醫、牙醫和醫療保健領域的其他醫療專業人員合作，為他們提供先租后買和轉出等服務模式。

總部：紐約

預科課程：2020

齊洛

Zillow 是房地產行業值得信賴的品牌，它利用人工智能分析數碼照片和其他相關指標，以生成免費的房產價值估算 ( Zestimates )。 這項技術利用了神經網絡的力量，該網絡在包含數百萬張照片和相應房屋價值的龐大數據集上進行訓練。 神經網絡“讀取”新房產列表中的照片以提取相關信息。 由人工智能驅動的項目財產價值估算，全國平均誤差率為 2.4%，有助於實現高度準確的預測。

總部：華盛頓州西雅圖

預科課程：2006

紅鰭金槍魚

Redfin 是一家以技術為動力的房地產經紀人、貸款機構、即時購房者 (iBuyer)、產權保險公司和裝修公司，利用人工智能提供自動化的房產估值。 他們將人工智能驅動的數據分析與人類專業知識相結合，為房地產經紀人提供準確的估值。

總部：華盛頓州西雅圖

預科課程：2006

特魯利亞

Trulia 是一個著名的房地產市場，利用人工智能提供個性化的房產推薦並增強用戶體驗。 通過分析用戶行為、搜索歷史和偏好，這個人工智能平台可以提供符合個人偏好和興趣的定制房產建議。

總部：加利福尼亞州舊金山

預科課程：2005

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進入一個

Entera 是房地產公司人工智能的領先範例之一，提供住宅房地產投資平台，利用人工智能為發現、購買和管理單戶住宅提供自動化流程和智能分析。 該公司在美國市場開展業務，其平台每月處理 1,000 多筆交易。

總部：紐約

預科課程：2018

人工智能在房地產領域的未來

房地產領域的人工智能已經通過使用機器人、機器學習、深度學習、大數據和其他算法，給該行業帶來了一些革命性的變化。 上述人工智能在房地產領域的用例和示例讓我們很好地了解了這項革命性技術如何在預測分析、工作流程自動化、數據可視化、財產評估等領域產生重大影響。 它展示了人工智能在房地產領域的巨大潛力，促進了市場範式的轉變。

隨著人工智能在房地產市場中的不斷融合，我們預計在未來幾年將看到其更具變革性的演變。 隨著人工智能在房地產領域的視野不斷擴大，對於那些希望重新定義其物業管理流程的公司來說，它更有可能成為一種改變遊戲規則的技術。

使用 Appinventiv 開發定制人工智能房地產解決方案

房地產的未來在很大程度上依賴於人工智能和機器學習。 這就是為什麼全球各地的企業都在大規模採用人工智能房地產解決方案，以跟上變革性進步並獲得競爭優勢。 然而，房地產人工智能軟件開發是一項頗具挑戰性且耗時的任務。 它需要像 Appinventiv 這樣的專業房地產應用程序開發公司的專業知識，可以根據您的業務需求創建定制的人工智能解決方案。

作為一家領先的人工智能開發公司，我們擁有一支由1200 多名經驗豐富的技術專業人員組成的團隊，可以構建具有先進功能的尖端人工智能解決方案，在數據分析、商業智能、品牌識別等方面幫助您的企業。 因此，如果您想通過人工智能為您的業務提供動力，請毫不猶豫地利用我們人工智能房地產服務的優勢。

在我們 8 年多的經驗中，我們為YouComm 、 Vyrb 、 JobGet等許多知名客戶交付了無數成功的人工智能項目，幫助他們自動化流程並擴大他們的數字足跡。

與我們高效的技術支持團隊討論您的項目需求，我們將很樂意為您提供幫助。

常見問題解答

問：人工智能在房地產領域意味著什麼？

答：房地產領域的人工智能是指應用機器學習、深度學習、機器人技術和其他計算機算法來分析大量數據並實現流程自動化。 人工智能驅動的房地產可以實現準確的房產估值、個性化的房產推薦、高效的潛在客戶開發、智能的房產管理、數據驅動的決策等等。 它有助於重新定義房地產企業購買、銷售和投資房產的方式。

Q. 如何在房地產中運用人工智能？

答：人工智能在房地產領域的應用可以有多種方式，增強用戶體驗並推動競爭優勢。 以下是人工智能在房地產領域最常見的一些用例：

• 它可以分析使用行為和未來市場趨勢來組織有價值的數據。
• 人工智能驅動的聊天機器人有助於增強客戶支持。
• 房地產領域的生成式人工智能可以幫助創建各種產品列表和營銷內容。
• 人工智能可以根據用戶的興趣和偏好生成個性化的房產推薦。
• 工作流程自動化是人工智能在房地產領域最重要的用例之一。

Q. AI地產如何落地？

答：為了在房地產業務中無縫、成功地採用人工智能，您需要遵循戰略性的分步流程。 以下是正確採用人工智能房地產解決方案的一些簡單步驟：

• 確定人工智能定制解決方案可以為您的業務帶來價值的痛點和領域。
• 與符合您項目特定需求的知名人工智能開發公司合作。
• 與所選的房地產應用程序開發公司簡要討論您的項目要求。
• 培訓您的團隊採用人工智能房地產解決方案並將其集成到現有工作流程中。
• 評估定制人工智能解決方案的性能並進行必要的修改，以確保您的房地產業務成功採用人工智能。