人工智慧在銷售和行銷中的作用日益增強

到目前為止，您已經清楚人工智慧正在接管企業技術堆疊 - 但這種情況發生的速度究竟有多快？

麥肯錫的數據顯示， 2023 年初， 22% 的員工表示經常使用人工智慧，其中行銷和銷售部門處於領先地位。 一些著名的行業聲音也注意到了這種轉變：

• LinkedIn 行銷副總裁 Gail Moody-Byrd 指出，「生成式人工智慧可以增強 59% 的銷售技能。 」
• Sam Altman最近成為頭條新聞，他表示「目前由行銷機構和專業人士處理的 95% 的任務」很快將由人工智慧驅動。

人工智慧完全接管的確切時間尚不清楚。 但顯而易見的是，這兩個領域的專業人士都需要更熟悉這些工具。

我們將回顧人工智慧在銷售和行銷領域的現狀，以幫助您加快步伐。 我們還將研究使用趨勢、未來預測以及作為銷售或行銷專業人士應關注的特定人工智慧用例。

銷售和行銷中的人工智慧：擔憂和機遇

貝恩公司最近一份針對近 600 家企業的報告強調了生成式人工智慧為銷售和行銷部門帶來的好處。 具體來說，它有助於：

• 簡化客戶溝通
• 增加對儲存的客戶資料的訪問
• 開發個人化行銷資產

貝恩公司表示，大多數企業目前正在評估生成式人工智慧的好處或計劃在不久的將來這樣做。

大多數業內人士都看到了不祥之兆： ChatGPT 、 Jasper和 Gemini 等工具正在成為企業技術堆疊的關鍵部分。

也就是說，專業人士並不會完全接受人工智慧的接管，尤其是在涉及關鍵任務時。 根據我們的 2024 年人工智慧行銷調查，大量受訪者對使用人工智慧透過電話吸引銷售前景 (45%)或製定策略計畫 (40%)持懷疑態度。

我們仍處於生成式人工智慧的早期階段，因此人們不相信該技術能夠在潛在客戶生成和轉換過程中取得成功，這是可以理解的。 完成交易在很大程度上仍然是一個只有人類參與的時刻。

重要的是要了解生成式人工智慧在銷售和行銷中的作用：我們的目標不是讓人工智慧完全取代我們。

目標是自動化手動和低優先級任務，以便我們可以回到人為因素。 例如了解客戶需求、制定策略和建立關係等。

挑戰（和機會）在於取得適當的平衡。 正如基金會執行長羅斯·西蒙茲 (Ross Simmonds) 不斷指出的那樣，你需要採取增強心態：

人工智慧當然不能做所有事情——而且你也不需要它這麼做。 只要專注在那些能帶來最大好處的領域。

因此，當我們將注意力轉向人工智慧在銷售和行銷中的一些關鍵用途時，請記住，這些工具是補充而不是取代人類的工具。

讓我們深入了解一下。

進階用戶如何在銷售和行銷環境中應用人工智慧

人工智慧的繁榮對於銷售和行銷部門來說並不新鮮。

IBM Watson 和 Salesforce Einstein 等由大數據和機器學習驅動的預測人工智慧已經存在多年。 當這些系統推出時，也出現了類似程度的懷疑、警報和炒作（更不用說陡峭的學習曲線）。 但最終，我們學會如何利用它們來發揮我們的優勢。

生成式人工智慧正在以類似的方式改變遊戲規則：專家估計它將為全球經濟帶來每年數兆美元的生產力提升。 這種潛力來自於自然語言推動數位經濟這一事實，而且我們都可以使用能夠比任何人更快地處理和創建文本的生成工具。

讓我們來看幾個例子，了解如何在銷售和行銷中釋放生成式人工智慧的力量。

會議總結與分析

會議是數位專業人士（尤其是高階主管和經理）日常生活的重要組成部分。 團隊會議、客戶會議以及與領導者的一對一會議構成了現代工作週的重要組成部分。 但這只是開始。

會議結束後，所有的批判性思考都會涉及對所討論內容的回顧和行動。

Zoom和Avoma等平台使用生成式人工智慧來增加我們從會議中獲得的價值，同時減少會議所需的時間。 這些平台會記錄通話錄音，並使用人工智慧來完成從轉錄和摘要到行動計劃和情緒分析的所有工作。

這是一個簡單的用例，但對於時間緊迫的銷售代表和行銷策略師來說卻產生了巨大的影響。 Zoom 的 AI Companion會議摘要在 2023 年 10 月已超過 100 萬份，因此可以肯定地說，此功能不會消失。

透過將會議錄音或筆記的篩選時間轉移給人工智慧，銷售和行銷團隊可以在通話期間在場，並在通話結束後轉向策略決策。 這是雙贏的。

銷售支援資產

生成式人工智慧已成為製作針對漏斗底部 (BOFU) 的內容不可或缺的工具，可直接協助銷售轉換。 考慮以下關鍵行銷資產：

• 電子書和白皮書
• 客戶成功案例
• 產品登陸頁面
• 電子郵件模板
• 銷售腳本
• 推廣材料

這些資產比典型的部落格文章或清單文章更耗時、更昂貴，需要更高水準的客戶研究、SEO 分析和文案寫作技能。 生成式人工智慧讓您有更多時間專注於應用這些技能。

無論您使用內建 AI 工具的 CRM、建立自訂 GPT 還是使用集成，您都可以為生成式 AI 提供重要的上下文，從而加快創建的初始階段。 展望未來，公司將越來越多地採用人工智慧驅動的內容創建工作流程來加快創作過程。

以更快的速度創建高品質的銷售材料將成為行銷人員未來的巨大競爭優勢，因為它可以讓策略師和創意人員騰出時間來完善訊息傳遞，從而更有效地解決特定的客戶痛點。

對話式聊天機器人

聊天機器人自微軟臭名昭著的助理 Clippy 時代就已經存在。 但生成式 AI 聊天機器人不是為常見問題提供半有用的預設答案，而是為您的潛在客戶和客戶提供更具吸引力的線上體驗。

這種新型人工智慧聊天機器人，也稱為對話式人工智慧，可以像現場銷售或支援代理一樣立即回答網路聊天問題。 他們接受了大量客戶互動數據的培訓，這有助於他們根據先前互動的成功情況產生最佳回應。 現在，您的銷售團隊可以將低優先順序的問題傳遞給人工智慧，而人工代理則專注於更複雜的問題。

新一代聊天機器人對於電子商務、旅遊和 SaaS 等客戶服務請求量較大的行業特別有幫助。

例如， Shopify Magic是一款生成工具，旨在透過對客戶問題提供個人化答覆來「將即時聊天轉變為結帳」。 它為每個 Shopify 網站提供了迎賓員和銷售助理，透過個人化、響應式的互動來保持訪客的參與度並實現轉換。

Magic 還具有完成常見電子商務行銷任務的功能，例如：

• 編寫 SEO 友善的產品描述
• 根據真實的客戶互動提出常見問題建議
• 產生更具吸引力的電子郵件標題

它具備一個完整的電子商務副駕駛的所有素質。 說起…

副駕駛

Copilots 是人工智慧整合數位工作空間的一站式商店。 前面討論的貝恩公司報告將副駕駛定義為一套生成式人工智慧工具，可以「使組織內的給定角色自動化」。它們包括我上面提到的所有功能，還有一些：

• 會議總結、分析與提醒
• 客戶特定的銷售策略和支持
• 創建行銷資產和銷售抵押品
• 管理和分享產品訊息
• 即時回覆客戶詢問

基本上，副駕駛就像數位行銷和銷售專業人士的鋼鐵人套裝。

這些生成式人工智慧套件主要由 Saas 領域的巨人——微軟、谷歌和 Shopify 提供——因為它們需要大量數據以及與其他平台的連接。 Microsoft Bing 更名為 Copilot，以及將人工智慧整合到 365 套件中，這表明語言學習模型 (LLM) 將如何成為銷售和 MarTech 堆疊中不可或缺的組成部分。

當然，微軟並不是唯一採用這種策略的公司。 谷歌提供了類似的人工智慧副駕駛概念，讓使用者透過文件、Gmail 和幻燈片等工作空間應用程式存取 Gemini 。

人工智慧副駕駛基本上可以以某種身分協助完成任何銷售和行銷任務。 他們根據客戶數據提供即時分析、策略見解和個人化內容創建。

雖然這些平台沒有像 ChatGPT 或 Gemini 這樣的單獨工具那樣廣泛使用（至少現在還沒有），但 copilots 提供了最好的例子，展示了完全整合的人工智慧未來在銷售、行銷等領域的樣子。

了解如何利用人工智慧轉變您的行銷和銷售引擎

隨著生成式人工智慧在銷售和行銷部門中不斷受到歡迎，有效整合和利用這些工具的能力將成為成功企業的標誌。

應對這一轉變的關鍵在於將人工智慧視為您可能用於創意、策略和溝通目的的任何其他工具。 它不是你的替代品； 這是您提升性能等級的門票。

想要繼續了解人工智慧在您的業務中可以發揮的作用嗎？ 在我們的AI 行銷控制台中查看針對特定銷售和行銷情況設計的 130 多個提示。