旅行和旅遊業中的人工智慧 – 10 個好處、用例和範例

過去幾年，旅行旅遊業遇到了挑戰：滿足多樣化的旅客期望、優化營運效率、增強旅行安全。

人工智慧的強大力量標誌著人們的出行方式翻開了新的篇章，無縫地提高了出行營運效率、個人化的客戶體驗和更高的安全標準。

旅遊業中的人工智慧創造了新的個人化體驗，每種方法都配備了策略研究並根據個人需求量身定制。

根據 Statista 的數據，2022 年全球人工智慧旅遊市場價值為 813 億美元，預計到 2027 年將達到 4,237 億美元，2022 年至 2027 年複合年增長率為 35%。

人工智慧的出現使飯店能夠根據客人的需求採用個人化室溫、燈光和音樂的技術。

人工智慧技術的整合透過提供即時客戶支援、優化定價策略等顯著增強了客戶體驗。 在這裡，您將更深入了解旅遊業中的人工智慧如何影響該行業。

在旅遊業中利用人工智慧的優勢

人工智慧的變革力量為旅遊業提供了許多優勢，使企業能夠以前所未有的方式提升客戶體驗。 讓我們深入了解這些優勢及其影響。

提高旅行安全和安保

以人工智慧為中心的工具可以透過專注於強大的安全措施來有效發現旅遊目的地的潛在威脅。 它還可以透過即時監控檢測可疑活動並標記可能的詐欺活動。

人工智慧透過引入創新技術和智慧系統，顯著增強了出行安全和保障。 一項顯著的改進是風險評估和威脅偵測。 人工智慧透過先進的安檢流程徹底改變了機場安全。 例如，自動臉部辨識系統可以準確識別和驗證乘客，降低身分詐欺的風險並提高整體安全性。

詐欺識別

基於人工智慧的機器學習演算法可以分析預訂模式並即時識別詐欺交易，從而保護旅行者和旅遊企業。 透過利用預測分析，公司可以在預訂或索取保險福利之前幫助識別潛在的詐欺者。

動態定價

動態定價是旅遊業使用的複雜策略，可根據各種因素即時調整航班、飯店和其他服務的價格。 人工智慧透過分析大量數據並使用演算法來預測需求、識別潛在的價格波動並優化旅遊業務的收入，在此過程中發揮著至關重要的作用。 人工智慧演算法收集並分析來自各種來源的數據，包括調查、預訂平台、即時數據和旅行歷史。

需求彈性、競爭對手定價和邊際成本是普遍的價格優化策略，可以最大限度地提高旅遊企業的收入，同時保持市場競爭力。

客製化旅行推薦

透過評估大量數據，包括旅行歷史、搜尋行為和社交媒體互動，人工智慧會根據每個旅行者的獨特興趣和偏好推薦目的地、住宿和行程。 人工智慧有潛力簡化規劃流程，節省時間和精力。

天氣和交通預測

人工智慧的整合使旅行者能夠分析天氣模式和交通量等數據，從而提供比傳統預測方法更準確和本地化的預測。

人工智慧在主動風險管理方面非常有優勢，包括重新安排交通路線、調整旅行時間表以及減少不便、潛在安全隱患和取消。

虛擬旅行助手

由人工智慧 (AI) 提供支援的虛擬旅行助理透過提供個人化且高效的旅行體驗來改變旅遊業。 VTA 提供全天候協助、回答問題、解決問題並提供即時更新和資訊。 利用 VTA 使企業能夠找到即時資訊和更新，例如航班時刻表、交通狀況等，最終簡化預訂流程。

語言翻譯

企業遇到的最大挑戰之一是客戶的特定語言。 以人工智慧為中心的翻譯服務可實現無縫溝通，使旅客能夠輕鬆導航國外目的地。

人工智慧有助於理解當地菜單、標誌和對話，透過提供對目的地的透徹了解來豐富文化體驗。

旅遊業的人工智慧增強了旅客的信心，使他們能夠有效地應對陌生的環境並在當地活動中尋求幫助。

增強的客戶體驗

旅行人工智慧在旅程的每個階段都展現出優勢，無論是旅行前規劃、旅行中或旅行後參與。

AI 的個人化推薦、24/7 多語言禮賓服務、預測性見解、無摩擦預訂和自適應旅行行程有助於顯著提升客戶體驗。

透過利用人工智慧的能力，旅遊業可以為每個人創造更愉快、更有效率、更永續的體驗。

AR/VR體驗

AR和VR展現了顯著的優勢，例如目的地的虛擬遊覽，讓旅客能夠真實地感受到地點、景點和整體氛圍。

VR 宣傳冊可以讓目的地栩栩如生，展示令人驚嘆的視覺效果、互動元素和 360 度視圖。

利用AR和VR技術可以以引人入勝的方式向遊客介紹當地的歷史、文化和自然環境，讓學習變得難忘和愉快。

自動化出行體驗

人工智慧透過減少規劃時間、管理旅行物流以及提供即時更新和幫助，為更自動化和無縫的旅行體驗鋪平了道路。 在人工智慧的幫助下，企業可以自動化預訂管理、客戶服務查詢和資料分析等管理任務，從而釋放員工時間和資源來執行更高層級的任務。 任務自動化可以顯著降低旅遊企業的營運成本，從而提高獲利能力並改善資源分配。

人工智慧在旅行和旅遊業的用例

人工智慧透過提供多種方式改變旅行和旅遊業的工作。 讓我們探索創新解決方案業務槓桿來增強旅行者體驗。

飯店搜尋和預訂

旅遊業中的人工智慧提供智慧演算法，幫助客製化推薦、豐富用戶體驗、整理預訂、改變住宿流程。

行程規劃及建議

人工智慧在旅遊業的應用實現了智慧行程規劃、提供客製化建議、根據個人喜好客製化旅程。

需求預測的預測分析

人工智慧在旅遊業的應用包括預測需求的預測分析。 人工智慧增強了資源分配、客戶體驗和業務對動態旅行趨勢的適應性。

臉部辨識

人工智慧在出行中的應用透過臉部辨識提高了安全性和效率。 簡化的登機手續、客製化的體驗和邊境管制確保旅客輕鬆享受旅程。

用於客戶支援的聊天機器人

旅遊領域的人工智慧透過聊天機器人改變了客戶支援並增強了用戶體驗。 它回答查詢、提供即時幫助並提供與旅行相關的資訊。

現實世界的例子

旅遊業正經歷由人工智慧技術驅動的巨大轉變。 領先的旅遊品牌現在正在從人工智慧驅動的解決方案中獲益，見證了效率的顯著提高、營運的簡化和無與倫比的客戶滿意度。 從個人化旅遊推薦和動態定價到自動預訂流程和智慧行銷活動，人工智慧正在為旅遊業開啟成長和獲利的新時代。

Expedia 的聊天機器人

Expedia 的聊天機器人是人工智慧在旅遊領域的典型例子。 它幫助客戶預訂飯店和航班，提供持續的幫助和個人化建議，回答查詢，豐富使用者體驗，並簡化雜亂的預訂流程。 人工智慧整合減少了旅客預訂合適旅行選擇的時間和精力。

萬豪國際飯店

萬豪國際集團是人工智慧在旅遊領域的著名例子之一，它根據需求和當地活動等因素調整客房價格。 這確保了有競爭力的價格、實惠的選擇和收入最大化。 這種方法描繪了人工智慧的能力和個性化，以改善旅行和旅遊體驗。

開發人工智慧旅遊平台所需的投資

幾乎每個想要實現業務最大化的品牌都專注於人工智慧，它提供了使企業成功的整體解決方案。 在旅遊業中開發人工智慧解決方案的成本可能會有很大差異，具體取決於多種因素，例如聘請專家團隊、數據收集和培訓、客製化以及解決方案的複雜性。

旅行和旅遊業的人工智慧解決方案包括具有高級功能、區域、維護和更新的智慧旅行助手，這可能會產生額外的成本。 開發費用從 100,000 美元到 300,000 美元不等。

引領旅遊業新興人工智慧趨勢

旅行和旅遊業正在見證人工智慧 (AI) 整合的變革浪潮，徹底改變了企業運作方式和客戶體驗旅程的方式。 人工智慧趨勢包括虛擬助理、圖像識別、機器人和自動化、安全區塊鏈、健康和安全措施以及綠色出行。 這些流行的人工智慧趨勢提高了客戶參與度和滿意度，簡化了運營，提高了效率，並實現了更多數據驅動的決策。

駕馭這些趨勢需要採取策略性和整體性的方法。 它包括了解客戶、擁抱協作以及投資數據和分析。

推動卓越旅遊：您與 Appinventiv 的策略合作夥伴關係

總而言之，將人工智慧融入旅遊業可以帶來多種優勢，引起觀眾共鳴。 人工智慧演算法透過防止詐欺活動提供客製化建議。

人工智慧的多語言支援、天氣和交通預測、虛擬旅行助理和語言翻譯服務透過增強客戶體驗來簡化流程。

Appinventiv 作為領先的技術合作夥伴，擅長幫助企業利用人工智慧解決方案實現變革性成長。 Appinventiv 擁有一支技術精湛的專業團隊和豐富的經驗，提供全面的人工智慧開發服務，以滿足不同行業企業的特定需求。

透過與客戶密切合作，Appinventiv 不僅開發尖端的人工智慧解決方案，還將其無縫整合到現有業務流程中，優化效率並提高整體績效。 從概念化到部署，Appinventiv 致力於提供推動創新、簡化營運並為企業持續成功做出貢獻的人工智慧解決方案。

常見問題解答

Q：人工智慧如何應用於旅行？

答：企業利用人工智慧在旅行中提供客製化旅行推薦、智慧旅行規劃並為旅行者的疑問提供解決方案。

Q：人工智慧在旅遊領域的未來是什麼？

答：人工智慧在旅行領域的未來前景廣闊，因為該技術透過提高旅行者的安全性，使旅行的許多方面實現自動化，變得方便且令人難忘。

Q：人工智慧在旅遊業中發揮什麼作用？

答：提高營運活動的效率和生產力、增強可及性並推動創新是人工智慧在旅行中的應用，使企業能夠獲得前所未有的提升。