人工智慧在行銷領域的現況——數百名行銷人員的調查結果

生成式人工智慧對這部分勞動力來說既是最大的威脅，也是最大的機會。

自 ChatGPT 於 2022 年底首次出現以來，行銷人員和內容創作者一直是對其使用最感興趣的人群之一。 出現這種情況並不奇怪。

專家預測，生成式 AI 將透過提高生產力為全球行銷產業增加近 5,000 億美元的價值。 這是一個巨大的整體影響。

但在組織和個人層面呢？ 行銷人員如何在日常生活中使用生成式人工智慧？ 他們對這種影響有何感受？

我們發起了一項民意調查，以便更好地了解行銷人員和管理層對在工作場所使用 ChatGPT、DALL-E 和 Jasper（以及無數其他工具）等工具的看法。

超過 360 名行銷人員參與了討論，其中包括領導者、經理、專家和 SEO 專家。 在這些行銷人員中，有 247 人為員工人數不超過 50 人的品牌工作，但在員工人數超過 100 人的公司中，行銷人員也有很好的代表性 (84)。

為了了解人工智慧行銷的概況，我們向參與者提出了以下類別的問題：

• 人工智慧在工作場所的當前使用情況
• 關於人工智慧最大的擔憂
• 人工智慧對產業及其他領域的影響
• 領導者如何尋求在組織中實施人工智慧
• 使用 AI 行銷控制台在 2024 年提升您的技能

這些問題的數據讓我們能夠深入了解人工智慧在成為科技焦點的第一個全年之後的行銷狀況。

在這篇綜合文章中，我們將深入探討人工智慧如何影響行銷產業，從個人的想法、關注點和使用到全公司的規劃。

讓我們開始吧。

人工智慧在工作場所的當前使用情況

在 Foundation 從事 SaaS 行銷工作的主要好處之一是，我們可以在其他許多人能夠使用科技之前了解並嘗試這些技術。 考慮到人工智慧的長期影響，這一優勢至關重要。

培養快速工程或開發新的人工智慧內容工作流程等技能可以轉化為超越競爭對手的巨大優勢。

當然，每個人想到的第一個問題是：人們實際上像他們所說的那樣使用人工智慧嗎？

是的，行銷人員在工作場所使用人工智慧

當然，LinkedIn、X 和 subreddit 上有很多關於使用ChatGPT或Jasper來獲得優勢的炒作，但有多少人真正積累了這些知識並日復一日地應用它？

正如您可能懷疑的那樣，我們的絕大多數受訪者確實使用過它——事實上，接近85% 。

我們倖存的 300 多名行銷專業人員每天都使用人工智慧來提高他們的績效。 如果我們將其擴展到整個行業，看起來每個人都在尋求提升自己的人工智慧技能。 比賽開始了。

內容創建無疑是行銷人員最常見的人工智慧用例

就行銷人員如何在工作場所使用人工智慧而言，最常見的用途是內容創建——87%的受訪者提到。鑑於最受歡迎的人工智慧工具 ChatGPT 是一種基於文字的生成工具，這並不奇怪。

從領先的 SaaS 品牌和機構到《連線》等主要出版物，公司都在使用人工智慧來幫助簡化內容創建流程。 最終產品通常是由許多真人打磨的，但人工智慧的痕跡仍然遍布在我們在網路和社交媒體上看到的內容中。

我們已經確定內容創建是人工智慧最受歡迎的用途。 現在，讓我們來看看一些更具體的用例。

在我們的行銷受訪者中，第二受歡迎的人工智慧應用是關鍵字研究（42%）、社群媒體（39%）、電子郵件行銷（39%）和筆記（36%）。

事實證明，生成式人工智慧是初步關鍵字研究的良好資源，使行銷人員能夠快速產生短尾、中尾和長尾關鍵字清單以包含在其內容中。 一些最受歡迎的ChatGPT 插件專注於 SEO，可以幫助分析內容和提取最重要的術語。

目前人工智慧最被低估的應用之一是將會議記錄和筆記記錄提升到一個新的水平。 例如，Avoma 等工具可以轉錄通話錄音並建立可搜尋的會議記錄存檔。

人工智慧不會跳過幾個小時的視訊記錄來查找關鍵訊息，而是幫助您將檔案變成一個可搜尋的庫，其中包含摘要和收入情報。

ChatGPT、Canva 和 Grammarly 在常用工具方面處於領先地位

正如預期的那樣，ChatGPT 是行銷人員首選的人工智慧工具——99.65%的受訪者都熟悉它。該工具在過去一年中佔據了各大媒體的頭條新聞，以至於它幾乎成為人工智慧本身的代名詞。

它也是參加比賽的最佳馬匹之一。 ChatGPT 價格實惠、功能強大，並且由業界領先的研究人員不斷改進。 僅今年一年，OpenAI 就透過 API、插件以及現在可自訂的、基於任務的 GPT 等功能改進了其實用性。 目前，它本質上是行銷人員的一站式商店。

但是，它也是一個多面手。

如果你想在特定領域歸零，例如圖像創建或文案編輯，那麼人工智慧的針對性應用是更好的選擇。 Canva、Grammarly、Midjourney 和 DALL-E 是行銷人員熟悉的其他一些人工智慧（或人工智慧增強）工具。

有趣的是，人工智慧檢測工具尚未在行銷領域獲得關注——至少目前還沒有。 略低於30% (89) 的受訪者表示他們在工作中使用人工智慧檢測工具。

我們大多數人都熟悉人工智慧主義，所以這只是一個提煉輸出的問題，以便他們閱讀起來更加人性化。 在這一點上，人工智慧在行銷中的應用基本上是不可否認的。 現在，我們要建立工作流程，產生讀起來像人寫的內容。

儘管人工智慧在行銷人員中廣受歡迎，但人工智慧檢測工具的使用卻相對落後。

人工智慧編寫的內容仍達不到人類編寫內容的標準

當 OpenAI 發布 ChatGPT 和 GPT4 時，該公司進行了長期、詳細的研究，解釋了這些模型如何能夠在大學及更高層級創建內容。

嗯，看起來行銷人員被排除在該報告之外。

我們詢問受訪者如何將人工智慧編寫的內容與人類所寫的內容進行比較——大多數人對前者印像不深。 只有約11%的受訪者認為人工智慧編寫的內容比人類所寫的內容更好。相比之下，近63%的人認為情況更糟。

有趣的是，大約四分之一的受訪者認為 ChatGPT、Jasper 和其他生成工具的內容與行銷人員創建的內容相似。 這可能是一個沒有以正確的方式使用人工智慧的問題，看看這種觀點如何隨著技術本身的發展而發展將會很有趣。

大多數行銷人員認為人工智慧對於完成他們的工作很重要

儘管人工智慧有許多明顯的缺點（例如內容創建），但近75%的受訪者認為人工智慧對於做好他們的工作至少具有一定的重要性。超過 150 人認為這非常或極為重要。

隨著行銷人員如何利用人工智慧來改善結果的知識在整個行業的傳播，這個數字肯定會增加。

例如，隨著越來越多的 SaaS 公司透過 API 將人工智慧整合到他們的產品套件中，快速的工程和精確的語言操作將成為一項令人垂涎的技能。

關於人工智慧的最大擔憂

人工智慧的商業化仍處於早期階段。 這意味著了解人類對人工智慧發展軌蹟的擔憂與了解他們目前如何使用人工智慧同樣重要。

考慮到這一點，我們向受訪者詢問了一些問題，以了解他們對人工智慧對行銷產業及其他行業的影響最擔心的問題。 ChatGPT 和其他基於 LLM 的生成式人工智慧發布後，人們最關心的問題之一是它們將對某些工作領域產生影響。

正如自動化取代了從製造業到一線零售業等各個領域的工作一樣，專家預測，資訊產業的工作也將不可避免地發生同樣的情況。

到目前為止，行銷人員對他們的機會感到滿意。

超過55%的受訪者非常或極度相信人工智慧不會取代他們。另外 24% 的人對自己不會被取代有一定的信心。 超過 20% 的行銷人員對自己能否阻止不可避免的工作替代浪潮信心不足。

有趣的是，這種高度的信心並沒有延伸到一般的行銷領域。

行銷人員認為作家、電子郵件行銷人員和平面設計師面臨的風險最大

我們詢問受訪者，由於人工智慧的興起，哪些行銷角色面臨的風險最大——涵蓋從寫作和搜尋引擎優化策略到媒體購買和網路開發的方方面面。 毫不奇怪，行銷人員對受生成人工智慧影響最密切的行銷領域信心較低。

近75% 的受訪者（超過 250 名行銷人員）認為，由於人工智慧，內容撰寫者的角色面臨風險 (*Gulp*)。44% 的人認為電子郵件行銷也是如此。

考慮到 ChatGPT、Jasper 和 Writer 等工具的廣泛採用，這些工具可以以令人難以置信的速度生產出不錯的內容，這是有道理的。 麥肯錫針對數千名企業領袖的報告顯示，行銷和銷售是企業級人工智慧的首要領域，其中內容初稿是首要用例。

文字到圖像生成工具的流行是影響我們結果的另一個主要因素。 近40%的受訪者認為平面設計師是將外包給人工智慧的行銷角色。 考慮到使用DALL-E和Midjourney提示創建視覺資產是多麼容易，這並不奇怪。

假訊息是行銷人員與人工智慧相關的最大風險

自從生成式人工智慧首次以 ChatGPT 的形式成為主流以來，從教師到研究人員再到商業領袖，每個人都強調了同樣的風險：產生錯誤訊息的傾向。

人們廣泛報導了人工智慧產生的錯誤訊息可能對從選舉到危機管理等各個方面產生的影響。 鑑於如此多的關注，近一半的受訪者將虛假資訊視為與人工智慧相關的最大風險也就不足為奇了。

許多行銷人員也擔心人工智慧對智慧財產權的影響。

因為法學碩士規模很大，所以他們依靠新資訊而蓬勃發展。 公司可以上傳品牌指南、策略，甚至用戶行為數據，以產生從行銷內容到 GTM 策略的所有內容。 但這也伴隨著很大的風險。

大多數公司選擇將最敏感的資訊排除在 ChatGPT 等大型語言模型之外，以維護安全性。 OpenAI 甚至還提供了關於使用者如何選擇退出模型訓練的指南。

行銷人員更關心 Deepfakes 而非視覺 AI

我們也詢問了受訪者對視覺和視訊人工智慧創作工具的日益使用的擔憂程度。 略多於受訪者（ 57% ）表示不擔心。

似乎人們已經對這項技術有了一定程度的舒適或熟悉。 視覺人工智慧已越來越多地融入各種行銷活動，例如自動化圖形設計、攝影增強和內容創作。

Deepfake 技術並沒有那麼輕鬆。

我們詢問行銷人員對人工智慧創建超現實影片內容的能力有多關心——其中78%的人對這項技術表示高度關注。

在行銷及其他領域，生成式人工智慧在影片中的使用引起了嚴重的道德問題，特別是在錯誤訊息、身分盜竊和媒體操縱方面。

當然，並不是業界所有人都對視訊AI的結果如此悲觀。

人工智慧對產業及其他領域的影響

儘管人們主要擔心工作替代和深度造假的負面影響，但我們的受訪者對人工智慧對行銷產業的影響持非常正面的態度。

超過93%的受訪者認為人工智慧將對他們的工作產生正面影響。

創投和大公司繼續向頂級人工智慧模型開發人員投入資源，從而開發出在越來越多的任務中表現良好的產品。 此外，該公司繼續將它們整合到技術堆疊中，為行銷人員提供了越來越多的機會來測試這些工具。

節省時間是使用人工智慧的最大好處

對於在工作場所使用人工智慧的最大好處——節省時間，我們的行銷受訪者給出了響亮的答案。 近64% 的人體驗過使用人工智慧創建從電子郵件到婚禮誓言的一切的好處（不推薦這個）。

絕大多數人對人工智慧的效率及其簡化流程的能力抱持著堅定的信念。 行銷人員顯然很重視人工智慧節省的時間，這些時間可以重新分配給需要人工幹預的策略性、創造性或更複雜的任務。

第二個最受認可的好處是獲得新功能。

近20%的受訪者強調人工智慧作為一種變革性工具的作用，可以釋放行銷中的新可能性，例如高階數據分析、客戶行為預測和複雜的內容生成。人工智慧功能正在重塑行銷策略和運營，為客戶參與和市場分析提供創新方法。

值得注意的是，成本節約通常被認為是人工智慧的一大優勢，但其回應率卻相對較低，僅6% 。 對於許多行銷人員來說，人工智慧的明顯價值更在於其營運增強，而不是直接的財務節省。 也就是說，我隱隱懷疑行銷長和高階決策者對這項好處更感興趣。

有趣的是，只有極少數人認為人工智慧有助於做出更好的決策（4%）和創造新的收入（3%）。 人工智慧在策略決策和直接財務影響方面的感知價值似乎仍在不斷發展。 這可能只是人工智慧融入高層決策或以收入為中心的行銷策略的早期階段。

大多數行銷人員相信人工智慧將對內容產生正面影響

就人工智慧對內容的影響而言，行銷人員大多持樂觀態度。 在我們的受訪者中，有 62%的人認為 ChatGPT 和 Jasper 等工具在長期內將提高內容品質。產生想法、增強語言和自動化日常任務是該技術幫助行銷人員在更短的時間內創建更好的內容的一些方式。 人工智慧正在成為一種增強力量，提高創造力和效率。

這是一個有趣的發現，考慮到我們的大多數受訪者也認為人工智慧編寫的文案比人類編寫的文案更糟糕。 在我看來，這表明人類與人工智慧內容團隊的上升趨勢，它們共同努力產生比單獨使用更好的輸出。 內容半人馬來了。

行銷人員對銷售、策略、人力資源等方面的人工智慧持懷疑態度

我們的調查也發現了一些人對人工智慧在我們有生之年完全取代某些以人類為中心的任務的能力的懷疑。

最受質疑的能力是人工智慧透過電話與銷售前景互動的能力， 45% 的人表示不相信人工智慧複製這種複雜的人類互動的潛力。這種懷疑可能源於銷售電話的微妙本質，這通常需要同理心、適應能力以及對人類情感和反應的深刻理解——這些品質是人類固有的，很難在人工智慧中複製。

制定策略計畫（40%）以及招募和培訓員工（42%）也被視為人工智慧無法完成的任務。這可能是因為高層決策和對組織文化的理解仍然與人類的洞察力和直覺密切相關。

這些數據總體反映了對人工智慧限制的謹慎而現實的看法，認識到其支持作用，同時肯定了人類技能和屬性在某些專業領域中不可或缺的價值。

領導者如何尋求在組織中實施人工智慧

儘管人工智慧具有所有潛在的好處和陷阱，但毫無疑問，行銷和其他部門的領導者希望使用它。 每一天，似乎都有另一家 SaaS 公司發布由 ChatGPT 或其他生成式 AI 提供支援的功能。

因此，我們在調查中加入了一些問題，以了解領導者與人工智慧之間的關係。

總計45%的受訪者認為他們的領導者對人工智慧非常了解或非常了解。在這部分公司中，領導階層對人工智慧的趨勢、應用和影響非常了解。

相較之下，29%的受訪者認為領導者對人工智慧缺乏足夠的了解，只了解很少或根本不了解。這種差距可能會影響這些組織有效實施和利用人工智慧技術的能力，這可能會阻礙他們的競爭優勢和創新能力。

儘管許多公司對人工智慧並不是「非常」了解，但這並不能阻止領導層希望看到它的實施。

大多數行銷領導者希望看到人工智慧在工作場所得到更多應用

近60%的行銷受訪者表示，他們工作場所的領導階層提倡增加人工智慧的使用。企業似乎正在積極擁抱人工智慧技術，反映出他們意識到人工智慧的潛在好處，例如提高效率、數據驅動的決策以及市場競爭優勢。

我們的調查還發現，絕大多數（88% ）的領導者將人工智慧納入了 2024 年的規劃中。

但當領導者說希望看到人工智慧使用量增加時，他們到底指的是多少人工智慧使用量？

大多數公司僅在有限的用例中實施人工智慧

只有約22%的受訪者表示，人工智慧已「廣泛採用」到流程和技術堆疊中。然而，最大的群體（47% ）表示，人工智慧目前僅用於「有限的用例」。這意味著雖然人工智慧正在被利用，但其應用僅限於特定領域或專案。 這種選擇性方法可能是由於多種原因造成的，例如預算限制、人工智慧專業知識有限或對新技術持謹慎態度。

同時，有21%的人表示「嘗試但不使用」人工智慧，反映出在全面實施之前對人工智慧潛在利弊的探索和評估階段。

總體而言，數據顯示人工智慧在商業領域的廣泛採用，從實驗階段到全面集成，突顯了公司在利用人工智慧技術時採取的多種方法。

使用 AI 行銷控制台在 2024 年提升您的技能

毫無疑問，您已經注意到了，但數字證實，人工智慧將在 2024 年及以後成為行銷（以及許多其他領域）的重要組成部分。

但採用和實施並不統一。 有些人會比其他人更多地使用人工智慧，並在此過程中建立一套非常有價值的技能。 無論是工程提示以獲得更好的社交和部落格文章，還是使用人工智慧進行更有效的數據分析，您都需要盡可能嘗試這些工具。

好吧，這是您取得領先（或趕上）的機會。

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