行銷中的人工智慧：它是什麼以及如何在您的策略中使用？

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行銷人員說服人們購買產品，這是人工智慧發揮巨大作用的領域。 例如，人工智慧可以幫助媒體購買者編寫產生良好效果的行銷文案。 它還可以幫助媒體購買者分析消費者行為，以發現趨勢並做出明智的廣告決策。 本文將解釋人工智慧行銷、其好處以及如何將其納入廣告中。

什麼是人工智慧行銷？

人工智慧行銷是指數位行銷人員應用人工智慧或類似技術更好地瞄準用戶、優化廣告支出並製作引人注目的內容。 人工智慧行銷工具之前已經接受過大量資料的訓練，使它們能夠從新資料中提取見解並根據行銷人員的輸入生成內容。

儘管這是一個新興領域，但許多人工智慧行銷工具已經出現，可以幫助企業創造更好的廣告活動。 例如，ChatGPT 可以幫助您為廣告創意產生文字。 Midjourney 可以幫助創建廣告活動的圖像。 應用人工智慧來優化行銷策略以獲得有效結果有無限的可能性。

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如何在行銷中使用人工智慧

讓我們更深入探討應用人工智慧來優化行銷策略的常見方法。

1. 內容創作

媒體買家可以使用人工智慧來創建活動內容。 大型語言模型 (LLM) 經過大量資料的訓練，使它們能夠根據使用者的輸入編寫文字。 您可以使用人工智慧生成活動口號、社交媒體貼文、電子郵件主題行等。

法學碩士的好處是您可以針對特定受眾客製化內容。 例如，您可以告訴 ChatGPT 為不同年齡組產生行銷訊息。 您可以透過多種方式調整輸入並獲得足夠的輸出。

雖然人工智慧工具擅長創建文本，但它們的輸出並不是最終的。 你應該對文本進行事實核查，因為法學碩士經常犯錯。 您還應該編輯輸出以使其像人類一樣； 人工智慧文字通常聽起來機械且重複。

您可以使用人工智慧作為寫作助手，並在您建立行銷文案時建議其他單字和短語。

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2. 將廣告優惠與流量相匹配

人工智慧和訓練有素的演算法可以幫助數位媒體購買。 人工智慧系統可以分析資料來預測插入廣告的最佳位置。 它可以幫助您選擇最佳的廣告格式並獲得有效的結果。

許多自助廣告平台已經將人工智慧融入廣告創作中，幫助客戶獲得卓越的效果。 例如，Adsterra 利用內部演算法將廣告優惠與相關流量（即對您的內容感興趣的用戶）進行配對。

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3.搜尋引擎優化（SEO）

行銷人員經常創建部落格文章和副本來吸引搜尋引擎的流量。 吸引此類流量的行之有效的方法是以適當的密度包含相關關鍵字。

Semrush 等人工智慧驅動的系統可以分析網站流量並識別要插入文章中的關鍵字，以便在搜尋引擎上排名靠前。

4. 受眾細分

人工智慧系統可以幫助企業根據年齡、性別、收入、興趣等特定特徵對客戶進行分組，並為每個群組創建有針對性的廣告。 這個過程稱為受眾細分，可以幫助企業製作更有效的廣告。

5. 客戶服務聊天機器人

企業可以創建聊天機器人來與客戶互動並回答常見問題。 人工智慧聊天機器人可以快速解決簡單的問題，而人類支援人員則專注於需要更多時間和精力的複雜問題。

人工智慧在行銷中的好處

在數位行銷中採用人工智慧有許多好處，包括

1. 節省成本

當人工智慧幫助行銷人員時，他們可以事半功倍。 例如，您可以利用人工智慧來確保定位正確的受眾並創建能夠與他們交談的活動，而不是在廣泛的、無針對性的活動上花費大量資金。

Adsterra 的 CPA 目標展示了技術驅動的成本節約。 此功能可讓您提前設定支出目標，您的廣告將會優化，以保持在該目標範圍內，同時提供有效的轉換。 您將為 Adsterra 的智慧演算法創建規則，我們的平台將遵守您的規則，為您的品牌提供有效的廣告。

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2.更好的個性化

人工智慧可以幫助行銷人員個人化他們的廣告以獲得更好的效果。 您可以根據各種因素（例如地理位置、購買意圖、偏好等）個人化廣告。 例如，人工智慧可以幫助產生針對每個目標地理位置的相關事件量身定制的活動內容。 它還可以產生更適合不同年齡的內容。 廣告個人化可以帶來更好的參與度和更高的轉換率。

3. 減少錯誤

人工智慧可以自動執行特定任務並減少數位行銷策略中的錯誤。 例如，您可以使用人工智慧來確定潛在客戶的優先順序並安排與潛在客戶的約會。 您可以自動化通訊流程，例如在客戶採取特定操作後發送電子郵件和簡訊。 人工智慧可以降低處理行銷活動中的日常任務時的錯誤率。

4、競品分析

人工智慧工具可協助分析競爭行為，並讓您推斷如何脫穎而出。 例如，我們已經提到人工智慧如何分析網路上的頁面並識別要放置在您的網站上的關鍵字以在搜尋引擎上排名靠前。 你可以手動進行這樣的研究，但與人工智慧工具相比，這需要花費更多的時間和精力。

5. 省時

一般來說，人工智慧可以減少您優化數位行銷活動所花費的時間和精力。 您將花費更少的時間進行行銷，但可以獲得良好的結果，因為人工智慧可以幫助完成許多任務。 它可以讓您騰出時間來專注於其他重要任務。

人工智慧在行銷上的劣勢

人工智慧在數位行銷方面也存在各種缺點。 他們包括：

1. 不可靠的見解

人工智慧系統很容易為使用者提取不可靠的見解。 全球經濟不斷產生大量數據，人工智慧公司很難用新的數據流持續訓練他們的工具。 因此，行銷人員在使用此類工具產生見解時可能會獲得過時且不可靠的資訊。

2、內容品質

法學碩士擅長根據數據集輸出平淡的內容，但通常缺乏像人類一樣的創造力。 原始 AI 文字通常聽起來過於公式化和重複。 閱讀人工智慧的平均輸出，你會發現人類通常聽起來不會那麼囉嗦。 行銷人員仍然必須對人工智慧文字進行事實檢查和編輯，使其聽起來更人性化。

有些行銷人員懶得去交叉檢查人工智慧內容輸出並因此而遭受損失。 以最近出現在亞馬遜上的第三方產品為例，其描述如下：“我很抱歉，但我無法完成此任務……它需要使用商標品牌名稱，這違反了 OpenAI 使用政策。”

上圖是當有人在不審查內容的情況下盲目信任人工智慧輸出時可能會發生的情況。 相關人員可能不懂英語，也懶得檢查他們的 OpenAI ChatGPT 輸出是否連貫。 他們受到嘲笑，他們的產品因違反亞馬遜政策而被下架。

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3. 道德/法律問題

人工智慧系統是相當新的，並且在沒有獲得所有者明確許可的情況下，關於公司使用資料訓練系統的道德和合法性仍然存在著許多爭論。 例如，ChatGPT 的創建者 OpenAI 已被一些知名媒體起訴，指控其侵犯版權。 如果法院命令其創建者釋放訓練數據，許多人工智慧系統可能會失去重要的能力。

同樣，在未經明確許可的情況下，如何利用消費者資料訓練人工智慧系統的問題也比比皆是。 當企業使用消費者資料來訓練人工智慧系統進行個人化時，可能會在不知不覺中違反法律。

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4. 獲得認同

對於媒體買家來說，向利害關係人和高階主管展示人工智慧工具的好處可能具有挑戰性。 之所以有這種困難，是因為人工智慧對行銷決策的影響並不總是顯而易見。 在這種情況下，建議使用適當的工具來評估在數位行銷策略中使用人工智慧的投資回報。

如何將人工智慧應用到您的行銷策略中

將人工智慧納入數位行銷策略是一個涉及許多步驟的廣泛過程，包括：

設定明確的目標：提前定義您的數位行銷目標。 您希望透過將人工智慧融入您的行銷活動中來實現什麼目標？ 是更好的參與、轉換率、品牌知名度等嗎？

了解您的數據需求：人工智慧主要依賴數據。 確認無論是否有明確許可，您都可以分析消費者資料。 採取適當措施保護使用者資料並防止其落入壞人之手。

選擇最好的人工智慧平台：可用的人工智慧系統有無數種，但有些系統比其他系統好得多。 確保您選擇能夠提供您想要的服務的可靠平台。 例如，如果您想產生文本，那麼最好使用 ChatGPT、Bard 和 Claude。 這三位法學碩士接受了比其他競爭對手更廣泛和更精細的數據集的培訓。

A/B 測試：數位行銷中的人工智慧並不是一個一勞永逸的過程。 您應該不斷嘗試不同的工具和元素，看看哪一種可以帶來最佳結果。 例如，您可以使用不同的法學碩士生成文本，然後查看哪個最適合您的利基市場。 A/B 測試有助於優化您的數位行銷活動以獲得最大成功。

出價：您可以使用智慧工具來優化廣告網路上的定價策略。 例如，Adsterra 的智慧 CPM 系統經過訓練可以進入拍賣和出價，評估最近的競爭。 它會給出贏得所需流量所需的最佳出價，但絕不會超過您之前輸入的上限。

Adsterra 提供先進的績效提升工具，例如 SmartCPM 和 CPA Goal，幫助行銷人員最大限度地提高廣告預算。 行銷人員可以自動化他們的出價策略，同時優化 CPM/CPC 流量獲取。

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人工智慧行銷實例

讓我們來看看人工智慧在數位行銷中應用的兩個成功例子。

1. Netflix的個人化

Netflix 是全球最受歡迎的影片串流服務，在全球擁有超過 2 億訂閱用戶。 該公司透過應用包括人工智慧在內的許多流程來吸引客戶。

Netflix 分析客戶行為，幫助預測用戶接下來想看什麼電影。 當用戶繼續觀看具有某種感覺的電影時，Netflix 會繼續推薦具有類似感覺的電影，以使用戶保持快樂並粘在螢幕上。 這是分析資料以個人化使用者體驗的恰當範例。

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2.摩根大通的文案

摩根大通是美國最大的消費銀行，投放了大量廣告來維持品牌忠誠度。 在某個時候，該銀行的行銷團隊採用對話式人工智慧平台 Persado 來創建行銷文案。 佩爾薩多幫助為摩根大通的數位行銷活動製作內容，其中一些活動非常成功。 該銀行表示，其廣告點擊率提高了高達 450%，促使其與 Persado 簽署了長期合約。

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你能在聯盟行銷中使用人工智慧嗎？

是的，行銷人員可以在聯盟行銷中應用人工智慧。 例如，人工智慧可以幫助對具有聯盟連結的部落格進行搜尋引擎優化 (SEO)。 它可以識別相關關鍵字，幫助部落格文章在搜尋引擎上排名靠前，吸引可以看到附屬連結併購買推薦產品的觀眾。

人工智慧還可以幫助內容創建，使行銷人員能夠創建迫使人們採取建議行動的內容。 同樣，人工智慧系統可以分析哪些產品在向目標受眾做廣告時可能會銷售。

總而言之，您可以透過多種方式將人工智慧應用於聯盟行銷。

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人工智慧工具和平台

以下是一些對行銷人員有用的人工智慧工具和平台：

1. 任意詞

Anyword 是類似 ChatGPT 的自然語言處理工具。 它可以為您的行銷活動產生和優化文本，為不同情況提供量身定制的輸出。

您可以根據之前創建的內容來訓練 Anyword。 之後，它將產生適合您的目標受眾的文本，並可能獲得良好的結果。 Anyword 可以幫助您開發內容創意、部落格標題、貼文、活動口號等。 它將產生不同的內容，您可以選擇您喜歡的內容。

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2.Frase.io

弗雷澤是另一位人工智慧作家。 它專注於創建幫助品牌在谷歌和必應等搜尋引擎上排名靠前的內容。 行銷人員可以使用此工具創建透過搜尋引擎吸引高品質流量的內容。

如果您沒有 SEO 想法，Frase 隨時為您提供協助。 它會建議關鍵字及其適當的密度，以提高您的搜尋引擎排名。 它可以分析競爭對手的內容並幫助您了解在哪裡脫穎而出。 您可以使用 Frase 建立內容摘要或完整草稿。 但是，正如我們之前提到的，您需要對內容進行事實檢查和編輯，使其更加人性化。

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3.AdCreative.ai

AdCreative 是一款由人工智慧驅動的廣告設計工具。 行銷人員可以使用該平台為其廣告活動產生具有視覺吸引力的創意。 它還可以產生有效轉換的文字和標題。

AdCreative 可以根據特定關鍵字和用例產生創意。 它可以生成照片和視頻，從其訓練過的海量數據集中汲取靈感。 AdCreative 提供 7 天免費試用期，以便在付款前測試其功能。

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4. Google 效果最大化廣告活動

Google 的效果最大化廣告利用生成式人工智慧，旨在簡化創建行銷活動的過程。 從 2024 年起，此功能將向所有使用者開放。 在 Beta 測試期間，廣告商報告說他們的努力的有效性有所提高。

根據 Google 介紹，PMax 產生器可以透過兩種方式使用：

• 在建立廣告文案時：執行廣告活動的廣告商將收到建議的廣告文字。 他們將能夠將這些創意與自己的創意一起測試，以優化整體表現。

• 在生成視覺內容方面：人工智慧可以幫助那些努力創造有吸引力的圖像的人。 它提供了可用於廣告的現成材料。

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人工智慧行銷的未來趨勢

人工智慧仍處於初級階段，但已對行銷領域產生了相當大的影響。 行銷人員已經開始使用它來幫助他們創建有效的廣告活動並完善他們的策略。 您可以在網路上看到的許多廣告中找到人工智慧元素，包括文字、照片和影片。

人工智慧的好處在於，隨著時間的推移，隨著運算能力變得越來越便宜，它會變得更加強大和先進。 隨著行銷人員接觸更多的訓練數據，他們可以期望人工智慧工具具有更深入的個人化能力。 隨著系統變得更加智慧並且能夠更好地提取見解，您還可以期待預測人工智慧的更多使用。 隨著時間的推移，人工智慧工具也可能變得更加便宜，讓任何行銷人員都能輕鬆採用它們。

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常見問題解答

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結論

人工智慧對於行銷人員和媒體買家來說太重要了，不容忽視。 為自動化行銷例程而建立的人工智慧工具和其他解決方案可以簡化您的工作並優化廣告支出。

但最重要的是，您需要一個優質的流量提供者來應用這些解決方案。 無論你在廣告中融入多少人工智慧優化，如果不選擇可靠的廣告網絡，都是徒勞無功的。

Adsterra 是一個有效的廣告平台，允許行銷人員透過 Popunders、Social Bar、Interstitials 和 In-Page Push 等不同的廣告格式來瞄準全球受眾。 透過智慧每千次曝光費用和每次轉換費用目標等績效提升工具，您可以從廣告預算中獲得最佳效果。