2024 年人工智慧行銷七大趨勢

人工智慧行銷趨勢的軌跡表明，未來的行銷將比以往更加個人化、高效和數據驅動。

以下七種趨勢將影響 2024 年及以後的行銷：從樂觀的人工智慧趨勢為品牌提供令人興奮的機會，以更有意義的方式與受眾建立聯繫，到承諾有機搜尋流量下降 50%。

讓我們深入了解這些進步將如何重新定義行銷。

1. GenAI 支持的搜尋穩步消滅有機網路流量

Semrush 的 2022 年報告顯示，所有搜尋中有 25% 是零點擊，這意味著用戶要么在 SERP 功能中找到答案，要么通過簡單地掃描元描述，要么尚未找到答案並決定優化其查詢。 如其名稱所示，零點擊搜尋不會帶來網站流量和收入。

用戶現在可以在「人們也問」部分或透過查看工具概述來找到答案。 新的 SERP 功能已經影響了網路流量，但最近的進步可能成為“搜尋領域有史以來最具破壞性的事情”，Eli Schwartz 說。

首先，人們開始採用 ChatGPT、Bard 或其他生成式人工智慧工具來運行搜尋。 已經有潛在客戶表示透過 GPT 搜尋找到了一家公司的案例，而且隨著時間的推移，此類案例的數量還會增加。

說到人工智慧輔助的SERP，2023年5月，Google宣布正在研究搜尋生成體驗（SGE）。 SGE 是由 AI 和 LLM 支援的 SERP 功能，可分析熱門搜尋並為您的查詢提供 AI 生成的答案。 用戶將能夠提出後續問題並繼續搜尋。

雖然這種人工智慧趨勢可能對使用者非常有用，但它可能會對自然流量產生巨大影響。 谷歌的結果頁面最終看起來像這樣。 各品牌將爭取在 SGE 中被引用的機會，以及頁面上仍保留的一些有機展示位置。

行銷人員可採取行動的要點

• 類似 ChatGPT 的平台和 Google 的 SGE 都以我們的內容為基礎，也就是網路上有關該主題的內容。 這意味著內容製作和SEO優化在2024年的重要性絲毫不亞於以前。 您可以將 SGE 視為您正在競爭的另一個 SERP 功能，高品質的權威內容將使您的品牌出現在 SGE 和 GenAI 搜尋中。
• 不要忘記，總會有人工智慧懷疑論者或只是喜歡直接從信譽良好的來源獲取資訊的人，特別是當涉及敏感或個人重要的主題時。

2、人工智慧輔助決策佔核心地位

這種人工智慧趨勢日益流行的關鍵在於人工智慧能夠以遠遠超出人類能力的規模和速度處理和解釋數據。 這種現像已經被科學家研究過。 哈佛商學院的一群社會科學家分析了 ChatGPT-4 如何影響一家全球管理顧問公司的日常工作。

另一個重要面向是人工智慧減輕人類偏見和判斷錯誤的能力。

例如，您遇到了某種行銷挑戰。 透過分析數據並決定一種可能的解決方案，您可能傾向於選擇您已經有過經驗的解決方案，而不是能夠產生最佳結果的解決方案。

與人類不同，人工智慧演算法的運作不受認知偏差的影響，確保決策是基於數據和事實而不是個人偏好或假設做出的。

但這種趨勢並不是取代人類判斷，而是透過智慧、數據洞察來增強人類判斷，進而發展出更聰明、更有效的商業策略。

在某些情況下，業務決策會受到文化事件、非數位通訊和人工智慧無法存取的其他資訊的影響。

例如，該活動在特定日期在多個國家/地區上線，並且除一個地區外表現良好。 人工智慧無法識別問題，因為該活動是根據數位流量模式和歷史數據安排在理想時間的。 人工智慧無法考慮文化背景來識別該特定地區的時間安排是否合適——也許是全國哀悼日或敏感的歷史週年紀念日。

行銷人員可採取行動的要點

擁抱變革並測試新的決策模型。 這是一種方法。

Improvado 推出了 AI Assistant，這是由人工智慧演算法和手動輸入運行的解決方案。 這是一個類似聊天的平台，您可以用簡單的英語提出任何與效能相關的問題並立即獲得見解。 助手將您的問題轉換為 SQL 並查詢您的資料集，為您提供答案或報告。 基本上，您的行銷數據開始講您的語言。

以下是用戶本周向助理提出的一些問題：

• 顯示過去 60 天內 Google 和 Facebook 的 30 個按 ROI 劃分的最佳行銷活動。
• 顯示去年訪問量排名前 50 的著陸頁。
• 顯示 2023 年每週的收入明細。
• 顯示 Facebook 和 Google 過去 30 天的廣告支出。
• 比較 2023 年 10 月至 9 月 Google Ads 的轉換率。

得到答案後，您可以繼續與助手對話，並要求其解釋結果、提供更精細的數據或活動建議。

3.人工智慧的缺席是品牌形象的基石

隨著人工智慧深入融入商業和行銷結構，一種相反的運動正在蓄勢待發。

這種無人工智慧趨勢的出現是為了回應消費者對人工智慧的隱私、真實性和道德影響日益增長的擔憂：

• 定位為無人工智慧品牌可能是一個策略行銷決策，利用了當前數位排毒和技術懷疑主義的趨勢。
• 強調人力投入和創造力可以吸引那些重視產品和服務的真實體驗和個人風格的消費者。
• 有些客戶將人類工藝或介入與更高的品質聯繫在一起，認為這會帶來更周到、製作精良的產品。
• 人工智慧可以被視為複雜的東西——很多人使用 ChatGT，但只有少數人能夠解釋它是如何運作的。 避免人工智慧可以成為對客戶顯得更加直接和透明的策略的一部分。

一個獨特的細分市場越來越被真實的品牌所吸引——這些企業公開迴避人工智慧，轉而採用更傳統的、以人為本的方法。

這項運動不僅限於客戶與品牌關係。 《紐約時報》和 Reddit 等主要組織已表明立場，更新了服務條款，禁止使用其內容和用戶生成的內容來訓練人工智慧系統。 這項決定凸顯了人們對人工智慧如何重塑內容創作和消費的認識和敏感度不斷提高。

一些品牌這樣做是為了防止Google和 OpenAI 等公司使用其內容來無償訓練系統。 對於其他人來說，這種方法可以培養客戶之間的信任和尊重，他們可以放心，他們的內容不會以他們同意的方式使用。

行銷人員可採取行動的要點

• 對於考慮在人工智慧或以安全為重點的市場日益主導的市場中佔據地位的品牌來說，這一趨勢提供了一個獨特的機會。 遠離人工智慧可能是你的價值主張之一。
• 透過限制人工智慧對用戶生成內容的訪問，您可以在品牌與其用戶之間建立信任。 了解公司尊重其數據和內容自主權可以培養更牢固、更積極的關係。

4. 主題生成人工智慧協助客戶旅程

主題生成式 AI 的一個例子是 OpenAI 引入的自訂 GPT。 它是 ChatGPT 的定製版本，專為特定用例或目的而建置。

品牌如何利用自訂 GPT 或透過 GPT API 提供支援的工具？ 為什麼？

• 品牌可以建立具有有限產品功能的自訂 GPT 並將其提供給公眾。 GPT 將提供互動式簡報體驗，讓使用者了解產品在現實場景中的工作原理。 這就像產品的免費版本：用戶對其進行測試，當他們不再使用免費版本或對自己的選擇感到放心時，他們會切換到付費版本。
• GPT 可以根據潛在客戶的行業或特定需求產生個人化的敘述或用例場景。 透過說明產品如何解決實際問題，它可以幫助潛在客戶在他們的環境中形象化其價值。
• 您可以建立虛擬幫助來幫助網站訪客探索產品。 自訂 GPT 可以提供產品和公司訊息，並作為互動式知識庫，提供比靜態網頁更動態、更有吸引力的體驗。
• 公司可以創造一種遊戲化的體驗，讓潛在客戶參與由 GPT 主導的有關產品的挑戰或測驗，從而使入職培訓更具吸引力和令人難忘。

行銷人員可採取行動的要點

• 尋找客戶旅程中涉及與客戶進行高水準互動或溝通的階段。 這些可能是客戶尋求資訊、需要幫助或提供回饋的地方。 也許您擁有廣泛的產品系列，而決策疲勞會阻止潛在客戶進入銷售管道。 人工智慧助理將幫助網站使用者做出決定並繼續操作。
• 檢視銷售流程，尤其是涉及顧客詢問、產品解釋或跟進的階段。 自訂 GPT 可以幫助向潛在買家提供即時、詳細的資訊。
• 使用分析工具了解您網站或應用程式上的使用者行為。 輟學率高或用戶花費最多時間的部分可能會受益於人工智慧助理。

5. 對機器客戶的營銷

這種人工智慧趨勢比其他趨勢更具前瞻性。 但它仍然提供了成長機會，並將隨著時間的推移獲得更多動力。

這些機器的客戶是誰？

程序化廣告平台也被視為機器客戶，因為它是一個自動化系統，可以根據特定的定位標準和效能指標即時購買廣告空間。

非人類客戶的崛起正在改變銷售和行銷流程。 機器客戶的決策過程嚴重依賴數據。 他們分析歷史數據、當前趨勢、用戶偏好和其他相關信息，以做出明智的購買決策。

因此，行銷工作需要以數據為導向。 這包括提供機器可以分析和採取行動的詳細產品規格、性能數據和整合功能。

情感品牌和以人為本的說服技巧與非人類客戶的相關性較小。 相反，重點是產品或服務的性能、可靠性和技術優勢。

行銷人員可採取行動的要點

• 非人類客戶的崛起將首先影響 B2B 領域和客戶對產品不太重視的產業。 在對網站和行銷工作進行任何更改之前，請分析您的行業是否處於此人工智慧趨勢的前沿。
• 如果這種趨勢適用於您的行業，請分析您的網站並考慮如何添加更多效能和技術資訊。 也許您可以修改文件部分並使其包含大量資料。

6.人工智慧、擴增實境、虛擬實境以及將擴充實境融入購買過程

雖然 VR 和 AR 趨勢對於 2023-2024 賽季來說並不新鮮，但隨著人工智慧的融合，它正在獲得新的姿態。 人工智慧為消費者創造更身臨其境、個人化和互動的體驗，尤其是在電子商務產業。

生成式人工智慧可以幫助客戶即時視覺化產品。 例如，它可以產生客戶實際居住空間中的家具圖像，或顯示產品的不同顏色和風格的外觀，從而幫助做出決策。

這種AI 趨勢的一個例子是Google 於2023 年6 月推出的一項新購物功能。Google 的虛擬試衣功能使用生成式AI 向您展示各種真實模特的單品，尺碼範圍從XXS 到4XL 代表不同的膚色、體型、種族和頭髮類型。

另一個策略是利用人工智慧創建虛擬助理，可以指導客戶、回答他們的問題、提供資訊並提供個人化建議。 這些助理可以提高客戶參與度並提供無縫的購物體驗。

人工智慧如何整合到購買流程中的一個例子是優衣庫虛擬購物助理 IQ，它可以幫助處理訂單狀態、尋找產品、找到合適的尺寸等等。

行銷人員可採取行動的要點

• 虛擬助理可以聰明地建議其他產品（交叉銷售）或升級（追加銷售），從而提高平均訂單價值。 努力傳達適當的訊息，不要顯得咄咄逼人，並幫助客戶感覺好像他們在與真正的助理互動。
• 透過交互，人工智慧助理可以收集有關客戶偏好、痛點和行為的數據，分析這些數據以獲得有價值的見解，從而定制行銷策略和產品。
• 虛擬助理可以透過提出具體問題並引導潛在客戶使用適當的產品或服務來確定潛在客戶資格，考慮資格指標以及如何簡化流程。

7. 更正式的人工智慧道德規範

由於人們越來越認識到與在行銷中使用人工智慧相關的潛在風險和道德考慮，行銷領域正日益朝著更正式的人工智慧道德方向發展。

許多組織正在為人工智慧的使用制定正式的道德準則。 這些指南通常涵蓋資料隱私、人工智慧驅動決策的透明度以及避免生成人工智慧演算法中的偏見等問題。

這是一個例子。 您的品牌之前將所有行銷活動集中在特定人群上，例如大學畢業生。 很久以後，您開始向新的客戶群擴展和行銷產品。

但是，如果您的人工智慧系統主要根據涉及原始客戶群的數據進行訓練，那麼當您開始瞄準新細分市場時，它可能會無意中表現出偏見。 例如，人工智慧可能會繼續偏愛與大學畢業生產生共鳴的行銷策略、語言和內容，但這些對新目標受眾來說可能不那麼有效或沒有吸引力。

出現這種偏差是因為人工智慧根據歷史數據學習了模式和偏好。 為了解決這個問題，至關重要的是使用更多樣化和更具代表性的資料集（其中包括有關新客戶群的資訊）來重新訓練人工智慧系統。

另一個重要問題是監控產生人工智慧的輸出。 人工智慧生成的藝術作品曾多次遭到強烈反對。

行銷人員可採取行動的要點

• 制定人工智慧使用的公司規則。 您的行銷團隊是否可以使用生成式人工智慧來為廣告活動製作視覺效果？ 團隊是否應該驗證人工智慧系統所做的每一個決定？
• 隱私和資料保護在任何時候都應該是重中之重。
• 使輸入資料多樣化並使其成為一種持續的實踐，以確保您的人工智慧系統不會歧視代表性不足的客戶群。

獎勵：人工智慧對行銷工作的影響

最後一個趨勢解決了人工智慧對行銷產業本身的影響。

許多行銷專家擔心人工智慧在未來幾年會取代他們的工作。 雖然這在遙遠的未來有可能實現，但在未來幾年內不太可能發生。

更現實的方法是將人工智慧更多地視為協作夥伴。

儘管如此，人工智慧與行銷營運的整合正在導致行銷專業人員所需技能的轉變。

可以做什麼：

• 重新培訓您的員工：為您的行銷團隊提供培訓，以適應以人工智慧為中心的角色。 專注於培養與人工智慧能力相輔相成的技能，例如策略性思維和創造性解決問題的能力。
• 強調創意和策略技能：專注於培養團隊的創意和策略技能，這是人工智慧無法複製的。 鼓勵您的團隊使用人工智慧作為增強自身能力和創造力的工具。
• 促進人與人工智慧的協作：鼓勵一種將人工智慧工具視為合作夥伴而不是替代品的文化。 促進人們對人工智慧如何增強人類工作而不僅僅是使其自動化的理解。

期待

當我們結束本章時，很明顯，人工智慧與行銷的融合不僅僅是一種趨勢，而是一種典範轉移。

2024 年人工智慧行銷的七大趨勢展現了行銷超越傳統界限，變得更加個人化、沉浸式和道德化的未來。 透過採用生成式人工智慧、深入挖掘資料以獲取客戶洞察、致力於道德實踐、探索擴增實境、增強對話式人工智慧以及適應行銷工作環境中的新角色，行銷人員可以充滿信心地駕馭這一新領域。 行銷的未來不僅是採用新技術，而是在人工智慧驅動的世界中重新構想品牌與其受眾之間的連結。

經常問的問題