Web數據提取在電子商務中的應用

我們都知道組織生成的數據及其在產品戰略改進、客戶保留、營銷、業務發展等方面的應用的重要性。 隨著數字時代的到來和存儲容量的增加，我們已經到了一個組織產生的內部數據已經成為大數據的代名詞的地步。 但是，我們必須明白，只關注內部數據，我們正在失去另一個關鍵來源——網絡數據。

查看我們之前關於使用 Web 數據增強企業數據的重要性的文章，以了解更多信息。 來到電子商務，這類業務的本質確保網絡數據對於該領域的業務增長至關重要。 現在讓我們探索網絡數據的各種應用。 請注意，這些是基於我們迄今為止遇到的客戶需求的真實用例。

定價策略

這是電子商務中最常見的用例之一。 正確定價產品以獲得最佳利潤非常重要，這需要不斷評估和重塑定價策略。 第一種方法考慮了市場狀況、消費者行為、庫存等等。 您很可能已經通過利用您的組織數據來實施這種類型的定價策略。 也就是說，考慮競爭對手為類似產品設定的定價也同樣重要，因為消費者可能對價格敏感。

PromptCloud 的 DaaS 解決方案可以提供來自電子商務網站的數據源，包括產品名稱、類型、變體、定價等。 您可以根據您的首選格式（CSV/XML/JSON）從競爭對手的網站獲取這些結構化數據，以進行進一步分析。 只需將數據輸入分析工具，您就可以將競爭對手的定價納入您的定價策略。 這將回答一些重要問題，例如：哪種產品可以吸引溢價？ 我們在哪裡可以給予折扣而不會造成損失？ 您還可以更進一步，使用我們的實時抓取解決方案實施強大的動態（實時）定價策略。 除此之外，您還可以使用數據饋送來了解和監控競爭對手的產品目錄。

經銷商管理

有許多製造商通過經銷商銷售產品，通常有一些條款限制經銷商在同一組電子商務網站上銷售產品。 這確保了賣家不會與其他人競爭銷售自己的產品。 但是，手動搜索網站以找到違反條款的經銷商幾乎是不可能的。 除此之外，可能會有一些未經授權的賣家在各種網站上銷售您的產品。

Web 數據提取服務可以自動執行數據收集過程，以便您能夠以更少的時間和效率搜索產品及其賣家。 之後，您的法律部門可以根據情況採取進一步的行動。

欺詐識別

去年，蘋果公司發現，亞馬遜上銷售的大多數正品充電器和數據線實際上構造不佳，組件劣質或缺失，設計有缺陷，電氣絕緣不足。 簡單來說，客戶購買假冒產品是因為對亞馬遜的信任。 毫無疑問，假冒配件正在損害蘋果在消費者心中的品牌形象。

在這種情況下，可以使用網絡爬蟲來自動提取產品數據點，以檢測價格是否存在明顯波動並找出賣家的真實性。 此外，這可用於確保銷售您產品的渠道合作夥伴保持商定的最低零售價。 如果價格低於指定的 MRP，可能會對底線產生負面影響。 可以執行近實時爬取或實時爬取來識別不遵守協議的合作夥伴。

需求分析

需求分析是規劃和運輸產品的重要組成部分。 它回答了以下重要問題：哪種產品會快速發展？ 哪個會慢一些？ 一開始，電子商務商店可以分析自己的銷售數據來估計需求，但始終建議必須在推出之前做好規劃。 這樣您就不會在客戶登陸您的網站後進行計劃； 您將準備好合適數量的產品來滿足需求。 抓取產品評論可以幫助電子商務公司和製造商深入了解市場並利用它。

在線分類網站是一個了解需求的好地方。 可以部署網絡爬蟲來監控需求最大的產品、類別和上市率。 您也可以根據不同的地理位置查看模式。 最後，該數據可用於根據特定區域的需求對不同類別產品的銷售進行優先排序。

市場搜索排名

許多電子商務參與者在他們自己的網站以及亞馬遜和 eBay 等市場上銷售他們的產品。 這些受歡迎的市場吸引了大量的消費者和賣家。 這些平台上的賣家數量龐大，很難在這些網站上進行的特定搜索競爭和排名靠前。 這些市場中的搜索排名取決於多種因素（標題、描述、品牌、圖像、轉化率等），需要不斷優化。 因此，通過網絡數據提取監控特定產品的首選關鍵字排名有助於衡量優化工作的結果。

活動監控

許多品牌通過 YouTube 和 Twitter 等不同平台與消費者互動。 消費者也越來越多地轉向各種論壇來表達他們的觀點。 企業必須監控、傾聽消費者的言論並採取行動。 您需要超越轉推、喜歡、觀看等的數量，並查看消費者對您的消息的準確看法。

這可以通過抓取論壇和 YouTube 和 Twitter 等網站來提取與您的品牌和競爭對手品牌相關的所有評論來完成。 可以通過執行情緒分析來進行進一步的分析。 這將為您提供更多關於未來活動的想法，並幫助您優化產品策略以及客戶支持策略。

帶走

我們介紹了電子商務領域中 Web 數據挖掘的一些實際用例。 現在，您可以利用網絡數據來確保零售店的增長。 也就是說，從網絡上抓取和提取數據在技術上可能具有挑戰性和資源密集型。 您需要一支具有領域專業知識、數據基礎設施和監控設置（以防網站結構發生變化）的強大技術團隊，以確保數據的穩定流動。 在這一點上，我們的一些客戶曾嘗試在內部進行此操作並在結果未達到預期時來找我們，這並不是斷章取義。 因此，建議您使用專門的數據即服務提供商，該提供商可以根據預先指定的格式以所需的頻率從任意數量的站點提供數據。 PromptCloud 負責端到端的數據採集管道，並確保高質量的數據傳輸而不會中斷。 查看我們關於評估 Web 數據提取選項時要考慮的事項的詳細帖子。