人工智慧與物聯網:數位時代的雙胞胎
已發表: 2023-11-30由於物聯網和人工智慧,企業現在能夠收集、存取、分析和解釋更多數據。 當物聯網和人工智慧技術結合時,就會產生能夠模擬智慧行為並在幾乎不需要人類互動的情況下做出有根據的判斷的智慧機器人。 世界日益數位化和網路化的一個主要因素是物聯網。 如今,全球有數十億台設備在線上並不斷收集和交換數據。 企業可以使用物聯網來收集安全、可靠的即時數據,並將其轉化為可用的見解。 這有助於提高企業生產力和效率,同時消耗更少的資源。
當人工智慧(AI)和物聯網(IoT)結合時,可能性是無限的。 可能實現的例子包括穿戴式科技和綜合家庭安全系統。 許多公司正在使用人工智慧來幫助物聯網充分發揮潛力並成為其營運的重要組成部分。 亞馬遜、甲骨文和微軟等大公司有目的地將人工智慧整合到物聯網應用程式中,從而提高了組織敏捷性。 人工智慧和物聯網的日益融合正在對廣泛的技術領域產生影響,例如開源 API、機器人、行動裝置、醫療保健和線上業務。 人工智慧和物聯網之間的合作仍在擴大,並在各個技術領域提供了多種好處。
- 物聯網人工智慧市場預計到 2023 年將達到 732.3 億美元,並以 7.86% 的複合年增長率 (CAGR) 成長,到 2028 年將達到 1,069.1 億美元。
- 預計到 2030 年,人工智慧將創造 1.33 億個新就業機會
- 到 2030 年,人工智慧將為世界經濟帶來超過 15 兆美元的成長
了解人工智慧 (AI) 的基礎知識
人工智慧 (AI) 驅動的電腦能夠模仿人類行為。 人工智慧使電腦能夠學習、獲得新視角、解決現實世界中的問題以及識別噪音、物體和語音。 借助機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 等重要的人工智慧元件,電腦可以透過從資料中學習來適應並做出明智的判斷。 這項革命性的技術受到大腦操作的啟發,正在改變多個領域。 人工智慧總是在不斷發展和進步,為現代現實世界的問題提供一流的解決方案,讓人類的生活更加以技術為導向。
了解物聯網 (IoT)
簡單來說,物聯網可以被視為一個由相互連結並分享重要數據的硬體設備和軟體組成的巨大網路。 該網路系統由多種設備組成,從複雜的工業機器到家庭智慧恆溫器。 這些元素協同工作,形成一個相互連接的「物」網絡,促進數據交換並開闢各種應用,從優化生活區到增強工業運作。 物聯網的普遍連接是一股革命性的力量,正在為許多行業帶來自動化、洞察力和生產力的新時代。
物聯網和人工智慧如何改變我們的生活?
由於人工智慧和物聯網,社會得到了顯著改善。 今天的技術遠遠優於過去,包括家庭應用、機器人切割工具、Siri、Alexa 和其他常見的物體。 AIoT(Artificial Intelligence of Things)是人工智慧與物聯網結合的結果。 這些設備最終將發展成為強大的、可通訊的智慧機器,能夠比以往更快、更準確地處理資訊。 人們可以更值得信任,這在邏輯上是有道理的,而更依賴人工智慧則具有挑戰性。 然而,AIoT 可以彌合這一鴻溝,讓從相信人類到相信科學的轉變變得更加容易。
人工智慧和物聯網的應用
智慧家庭與城市
物聯網和人工智慧相結合,可改善智慧家庭的自動化和連接。 配備感測器的智慧小工具收集有關使用者行為和偏好的資訊。 之後,人工智慧系統檢查這些數據以預測用戶行為並做出調整。 例如,智慧恆溫器可以根據了解使用者對溫度的偏好來改變最大舒適度和能源效率的設定。 智慧城市中的物聯網感測器收集有關能源消耗、垃圾管理和交通模式的信息,使人工智慧能夠優化城市服務和基礎設施。
衛生保健
透過加強患者護理、診斷和治療,人工智慧和物聯網的進步正在徹底改變醫療保健產業。 具有內建感測器的可穿戴技術可以持續檢查生命體徵並將數據即時發送給醫療專業人員。 人工智慧系統對這些數據進行分析,以進行預測分析和早期異常識別。 個人化治療計劃、藥物依從性計劃和遠端患者監測的獲取範圍正在擴大,在降低成本的同時改善醫療保健結果。
工業物聯網 (IIoT)
工業物聯網 (IIoT) 透過優化和增強製造流程,在製造業中發揮關鍵作用。 這是透過將人工智慧和物聯網結合在一起來完成的。 機器感測器收集有關操作和維護要求的資訊。 人工智慧系統規劃維護、預測設備故障並簡化工業流程。 透過減少停機時間和提高營運效率,這種預測性維護方法可以延長工業設備的使用壽命。
農業
精準農業和資源優化是農業科技(即人工智慧和物聯網在農業中的應用)正在解決的兩個問題。 物聯網感測器收集有關作物健康、溫度和土壤濕度的資訊。 人工智慧檢查這些數據,以提供有關何時計劃灌溉、定位害蟲和收穫農作物的建議。 這些創新提高了資源效率,鼓勵環保的耕作方法,並提高了農業產量。
零售
人工智慧和物聯網改善消費者體驗,簡化庫存控制,並支援零售業量身訂製的行銷活動。 支援物聯網的智慧貨架密切注意庫存水準並自動啟動補貨程序。 透過人工智慧驅動的分析來分析客戶的偏好和習慣,從而實現集中的行銷工作和量身定制的建議。 無收銀商店和其他自動結帳程式是這些技術如何無縫整合的主要例子。
運輸
由於人工智慧和物聯網技術,交通運輸業正在發生變化,變得更環保、更安全、更有效率。 連網汽車中的物聯網感測器收集有關路況、車輛性能和駕駛員行為的資訊。 這些數據由人工智慧演算法處理,以提供自動駕駛、預測性維護和即時導航等功能。 智慧交通控制系統可增強交通流動並減少擁堵,促進更環保的城市交通。
能源管理
物聯網和人工智慧對於最大限度地利用能源和促進永續發展至關重要。 智慧電網使用物聯網感測器來追蹤能源分佈,人工智慧演算法評估數據以預測需求趨勢並最大化能源流。 智慧房屋配備人工智慧驅動的能源管理系統,可根據人類行為和偏好自動調整暖氣、冷氣和照明,有助於節省能源。
環境監測
在環境保護工作中,人工智慧和物聯網有助於監測和減輕氣候變遷的影響。 物聯網感測器收集有關空氣和水質、土壤狀況和生物多樣性的數據。 人工智慧分析這些數據來識別模式、評估環境風險並預測自然災害。 各種科學家和政府當局可以利用這些數據來制定策略決策並執行旨在實現資源永續利用的政策。
虛擬實境(VR)
當人工智慧和物聯網結合在一起時,虛擬實境 (VR) 體驗將得到高度優化和增強。 物聯網感測器為 VR 應用收集現實世界的數據,透過對人類輸入做出反應的動態功能來增強虛擬實境。 為了個人化 VR 互動並提供更真實的體驗,人工智慧系統會檢查使用者行為、偏好和環境數據。 物聯網設備也可以包含在 VR 配置中,以提供改進的觸覺回饋和即時資料傳輸。
擴增實境(AR)
人工智慧演算法分析現實世界的數據,使 AR 疊加能夠智慧地適應用戶的周圍環境。 例如,與物聯網感測器整合的擴增實境眼鏡可以識別物體,人工智慧處理資訊以提供相關的上下文擴增實境內容。 這種協同作用將 AR 轉變為動態和個性化的工具,無縫連接數位和實體領域。 人工智慧和物聯網技術的結合增強了擴增實境應用的沉浸式和自適應性。
加起來
總之,人工智慧和物聯網的結合提供了無與倫比的進步,從根本上改變了我們的生活和工作方式。 AI,或人工智慧,總是在變化。 具體來說,透過允許電腦模擬人類行為,機器學習和深度學習顯著改善了語音識別、問題解決和決策。
同時,物聯網中龐大的互聯設備網路已經建立了一個資料在設備之間輕鬆移動的環境,每個設備都配備了感測器和軟體。 受人工智慧和物聯網融合影響較大的產業包括醫療保健、製造、零售、交通、能源管理、環境監測、智慧城市,甚至虛擬和擴增實境。
其用途非常廣泛,包括有效的能源管理、個人化的醫療保健計劃以及工業環境中的卓越製造。 公司正在結合使用人工智慧和物聯網來預測趨勢、提高效率和優化策略。 隨著這些技術的發展,各領域的創新和進步的潛力是無限的,這預示著未來互聯繫統和智慧機器將徹底改變人類與數位世界和物理世界互動的方式。 當人工智慧和物聯網協同工作時,偉大的事情就會發生。 其好處是難以想像的,並為不斷變化的技術創新領域增添了色彩。
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常見問題解答
Q1 現實生活中人工智慧和物聯網的例子有哪些?
答:現實世界中的許多人工智慧和物聯網整合實例正在改變日常生活和整個企業。配備物聯網 (IoT) 感測器的穿戴式裝置持續追蹤醫療保健產業的重要指標,將資料傳輸到人工智慧系統進行預測分析。 智慧家庭與各種物聯網設備連接,透過利用人工智慧驅動的助理(例如亞馬遜的 Alexa)來管理照明、恆溫器和安全系統。 物聯網感測器收集農業土壤狀況的數據,人工智慧 (AI) 對其進行評估,以最大限度地提高作物健康和灌溉。 自動駕駛汽車利用來自物聯網感測器的信息,使用人工智慧演算法來導航和維護交通安全。 這些插圖強調了人工智慧和物聯網如何真正提高我們生活各個領域的便利性和效率。
Q2 人工智慧和物聯網的未來是什麼?
答:未來人工智慧和物聯網具有巨大的革命性發展潛力。人工智慧和物聯網的更深入融合將帶來更智慧、更適應性的系統。 個人化治療方案和遠端監控將成為醫療保健產業的標準做法。 智慧城市的基礎設施將得到最佳化,提高永續性。 製造業等行業的自動化和效率將會提高。 人工智慧和物聯網的結合將徹底改變我們的生活和工作方式,帶來前所未有的連結性、效率和創造力。 人工智慧和物聯網技術將無縫協作,共同設計未來景觀。
Q3 哪些企業可以從人工智慧和物聯網中受益?
答:各行各業的企業都可以從人工智慧和物聯網中受益:製造業可以更有效率地運作;零售可以提供更個人化的體驗; 醫療保健可以遠端監控患者; 交通運輸可以提高自動駕駛汽車技術; 能源可以優化智慧電網; 農業可以實行精準農業; 智慧城市可以規劃城市區域; 金融服務可以發現詐欺行為; 電信可以優化網路; 物流可以改善供應鏈流程。 這些技術提高了效率,提供了富有洞察力的數據,並促進了創新,使它們成為企業在數位時代獲得競爭優勢的寶貴工具。