基於人工智能的動態定價如何幫助在線零售商 - PromptCloud

已發表: 2017-09-16
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零售業的人工智能
人工智能在零售業的重要性
1. 了解市場力量
2. 算法在起作用
3. 價格決定規律
4. 識別第三維
人工智能的實際例子
檢查一個有價值的用例——優步
吸引消費者
顯著的轉變
1.“合適的價格”之戰
2.加速底線
3. 競爭加劇
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整個銷售、營銷和運營領域似乎正在經歷一場重大變革。 人工智能和機器學習等創新正在尋找進入人類生活多個方面的方法。 隨著基於 AI 的技術、應用程序和流程逐漸超越傳統運營,世界各地的人們都在接受這些概念。 難怪各種規模和規模的企業都希望利用人工智能的實力來產生可觀的收入增長。

基於人工智能的動態定價

零售業的人工智能

從簡單的家庭功能到日常運營,人工智能正在成為無處不在的首要條件。 在零售領域,人工智能被用作預測人類行為的智能技術。 這些預測在分析市場趨勢、發現新途徑和在專業領域釋放新機會方面發揮著非常重要的作用。

人工智能在零售業的重要性

隨著人工智能在電子商務領域佔據中心位置,零售商正在利用正確的途徑。 這段簡短的序言將我們帶到了一個至關重要的討論中。 為什麼人工智能對零售業如此重要,該技術如何確定動態定價? 我們來看一下!

1. 了解市場力量

在這種情況下,人工智能的工作原理是“預測分析”,利用市場預測來獲得更好的產品和價格。 數據分析是這項技術的核心,產品開發人員可以利用關鍵數據並將其用於多種目的。 通過這種方式,電子商務和零售洞察力變得更加清晰,利益相關者可以更好地指導他們的行動。

在創建產品或開發創新應用程序時,開發人員肯定會希望優化消費者滿意度。 用戶或客戶應該獲得充分利用產品的機會。 通過人工智能的預測分析,零售商可以做出有數據支持的決策。 反過來,這種明智的決策有助於組織了解市場力量並生成有針對性的信息,從而幫助更好地轉化並創造更多銷售。

2. 算法在起作用

很明顯,預測分析有助於識別市場需求。 然而,大多數人想知道的是這裡發揮作用的底層技術和流程。 ML 是 AI 操作的核心,其中有洞察力的數據有助於預測分析過程。 利用消費者行為、選擇和偏好模式,從而為產品開發人員提供正確的輸入。

人工智能的主要優勢之一是它能夠跟踪購買趨勢,從而確定準確和有競爭力的產品價格。 簡而言之,動態定價是人工智能最偉大和最具創新性的最終結果之一,零售商有機會獲得巨大的利益。 就是這樣!

  • 識別數據模式:分析軟件和人工智能技術可以完美地揭示數據模式,並揭示以前不可見的潛在定價差距和機會。 結果,產品開發人員將了解消費者的需求,從而提供有針對性的選擇,從而提高產品購買的可能性。
  • 算法操作:在發現和解開這些模式之後,分析軟件會創建有助於價格確定過程的算法。 無論您是要購買一件漂亮的連衣裙還是要求乘坐優步,動態定價始終很重要。

每個消費者都認為價格標籤至關重要。 從投資產品到要求服務,個性化定價已被證明是促使消費者購買或訂閱的成功驅動力。 您將始終希望以實惠的價格購買您最喜歡的商品,並為服務支付最優惠的價格。 關於這一點,是時候討論動態定價的細微差別以及它如何證明是在線零售商的福音!

3. 價格決定規律

如果您了解經濟學的關鍵原理,那麼您必須熟悉諸如“市場力量”、“供給”、“需求”和“價格曲線”之類的術語。 在數字市場出現之前,傳統的購買流程和傳統市場遵循“供需”原則。 但是,目前的情況有所不同,它講述了一個獨特的故事。

數字企業家、產品開發商和在線零售商追隨動態市場,消費者不再按照傳統規則行事。 正是在這裡,第三維度出現了,它在整個過程中起著關鍵作用。

4. 識別第三維

由於市場“供應”確定產品的可用性,而“需求”確定產品的需求,這兩種力量將始終在確定產品價格方面發揮關鍵作用。 第三個因素是消費者的支付意願,以及他願意為特定產品支付多少費用。 非常有趣的是,為特定產品支付價格的決定不是你的。 它是跟踪您的購買行為並確定這一方面的算法。 這意味著什麼? 好吧,這裡是你的問題的答案!

人工智能的實際例子

無論是服裝、電子產品還是智能手機,數字購物和電子商務恰好是主導力量。 不管你想買什麼,你都可以在網上買到。 從購買智能手機到叫出租車,您只需在移動設備上進行一次智能點擊即可。

檢查一個有價值的用例——優步

出租車共享服務優步最近成為新聞,因為他們使用人工智能來確定用戶願意為乘車支付多少費用並利用這項技術。 很明顯,動態定價無處不在。 因此,像優步這樣的服務正在利用數據來確定消費者為特定行程付費的意願。

例如,優步可能會決定對豪華郊區之間的乘車服務收取高價。 另一方面,前往偏遠地區時,您可能需要支付比一般費用多一點的費用。 這些情況和情況都需要動態定價。 優步需要知道客戶是否願意為該行程支付指定的價格。

根據結果和見解,公司可以創建特別優惠和折扣。 大多數電子商務零售商利用這些數據集,從而獲得對消費者行為的重要洞察。 他們可以遵循這些原則,為全球無數客戶制定有效的定價策略。

您可能正在瀏覽產品並將它們添加到您的購物車。 在執行結帳過程時,您可能不希望為這些選擇的物品支付巨額費用。 由人工智能策略支持的有針對性的數據分析將幫助公司識別這些行為,並且他們可以提出特別優惠。 這樣,放棄購物車的情況就會減少,銷售數字看起來更健康。

吸引消費者

消費者總是在尋找最優惠的價格和有利可圖的交易。 無論他們購買什麼,他們都希望以最優惠的價格和可承受的價格獲得它。 動態定價為零售商提供了這樣做的機會,從而誘使他們一次又一次地達成交易! 雖然消費者生活在達成最優惠價格的印像中,但從中受益的是賣家和零售商。 客戶可能會喜歡這樣一個事實,即他們從電視機中獲得了巨大的價格優勢,但最終可能會為同一家商店的其他更簡單的產品支付更多費用。

顯著的轉變

這種新的定價模式的出現在網絡領域引起了漣漪。 零售業的大多數電子商務參與者都接受了人工智能,並張開雙臂歡迎算法定價。 這種進展有強有力的重要原因,這是您在這種情況下需要了解的內容。

1. “合適的價格”之戰

產品開發人員、製造商和創作者在為他們的產品定價時總是感到困惑。 確定一件商品的完美價格並確定其“銷售成本”並非易事。 在這種情況下,產品開發人員必須執行大量計算。 客觀性是確定這些價格的關鍵,而競爭對手的定價、需求、供應和其他參數正是在這裡發揮作用。 與傳統方式相比,算法定價是打“正確價格”戰的更好方式。

2.加速底線

每個企業、公司和創業企業都希望優化他們的利潤。 他們希望加快他們的底線,從而實現他們的目標。 複雜的定價結構會阻礙它們的增長並對其利潤產生負面影響。 正是在這裡,動態定價來拯救。 您可以降低定價結構的複雜性,從而為消費者設置統一的價格利潤。 毋庸置疑,產品類別、產品選擇和購買量將在這方面發揮關鍵作用。

3. 競爭加劇

商業市場將隨著時間的推移而增長和成熟。 隨著它們邁向成熟的重要步伐,市場競爭將達到歷史最高水平。 借助動態定價和人工智能策略,企業家將有機會實時做出響應。 AL 算法具有啟動快速更改的能力,從而幫助您應對激烈的市場競爭。

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既然是時候分析和評估動態定價的影響,我們應該看看消費者對整個事情的看法。 雖然“動態定價”的想法和應用似乎對消費者有利,但現實說明了更多! 這些用例和詳細討論肯定會幫助您了解基於 AI 的動態定價對在線零售商和消費者的好處!