如何開始使用 AIOps 進行 IT 運營管理？

用於 IT 運營的人工智能，通常稱為 AIOps，是一種利用機器學習 (ML) 和分析來自動化和改進 IT 運營管理的技術。 AIOps 為 IT 團隊提供了對其係統性能的寶貴見解，使他們能夠主動識別問題并快速解決問題，最終減少停機時間並提高整體效率。

在當今的業務環境中，IT 基礎架構變得越來越複雜，這使得 IT 團隊難以有效地管理和監控這些系統。 AIOps 通過使 IT 團隊能夠利用 AI 的 IT 運營能力來自動執行日常任務、獲得對其 IT 環境的可見性並簡化事件管理來應對這一挑戰。

在本文中，我們將探討人工智能對 IT 運營的好處以及組織如何開始使用 AIOps。 我們還將討論在您的組織中為 IT 運營實施人工智能的一些最佳實踐，並重點介紹 AIOps 的實際用例。 那麼，讓我們開始吧！

AIOps 在 IT 基礎架構管理中的重要性

用於 IT 運營的 AI 是一組利用人工智能和機器學習來改進 IT 運營管理的工具和技術。 這些解決方案使 IT 團隊能夠自動執行日常任務和流程，主動發現問題，並更快、更高效地響應事件。

人工智能運營管理為企業提供了一種新的方法。 AIOps 利用機器學習算法分析來自各種來源（包括基礎設施、應用程序和日誌）的大量數據，以識別模式、檢測異常並預測潛在問題。 通過實時洞察 IT 系統的運行狀況和性能，AIOps 工具可幫助 IT 團隊主動管理其 IT 基礎架構、防止停機並提高系統性能。

人工智能對 IT 運營的影響是巨大的。 人工智能運營管理使 IT 團隊能夠通過提供 IT 系統的整體視圖，根據業務影響識別問題並確定問題的優先級。 這有助於 IT 團隊將精力集中在關鍵問題上，從而縮短解決時間並提高服務水平。

人工智能運營管理的主要優勢之一是它能夠改進事件管理。 AIOps 工具可以自動關聯事件和事件，減少識別和診斷問題所需的時間。 AIOps 還有助於自動化事件補救，減少人工工作和人為錯誤的風險。

AIOps 是 IT 運營管理的遊戲規則改變者。 通過將 AI 用於 IT 運營，IT 團隊可以提高系統可用性、提高生產力並降低運營成本。 如果您還沒有開始為您的 IT 運營探索 AIOps，現在是時候這樣做了。

AIOPS 在 IT 運營管理中的優勢

AIOps 可以為 IT 運營管理帶來諸多好處。 以下是將 AIOps 用於業務的一些主要好處：

1. 提供完整的可見性：借助 AIOps，IT 團隊可以獲得其 IT 系統的完整視圖。 例如，他們可以實時監控服務器、應用程序和網絡設備的性能，使他們能夠快速識別問題。
2. 主動避免問題：企業的 AIOps 可以幫助在潛在問題發生之前識別它們。 例如，如果應用程序運行緩慢，AIOps 工具可以識別根本原因並在它影響用戶之前提出改進其性能的措施。
3. 改進 IT 服務管理： AIOps 工具可以根據業務影響確定問題的優先級。 例如，如果服務器中斷影響關鍵業務運營，IT 團隊可以更緊急地響應並確保服務快速恢復。
4. 避免應用程序影響： AIOps 工具可以幫助 IT 團隊識別對業務運營最關鍵的應用程序。 例如，一家電子商務公司可以將其在線購物應用程序優先於其博客，以避免在購物旺季期間損失收入。
5. 通過 AI 自動化減少噪音： AIOps 工具可以通過使用 AI 自動化過濾噪音來減少 IT 團隊需要手動處理的警報數量。 這使 IT 團隊能夠專注於最關鍵的問題並更快地做出響應。
6. 成本優化： AIOps 工具可以通過自動化手動任務幫助企業優化成本。 例如，AIOps 工具可以自動化服務器修補，減少對昂貴人力資源的需求，並讓 IT 團隊騰出時間專注於更重要的任務。
7. 提高彈性： AIOps 工具可以使 IT 團隊快速識別和解決問題，從而提高 IT 系統的彈性。 例如，如果服務器出現故障，AIOps 工具可以幫助 IT 團隊快速識別問題並恢復服務，從而最大限度地減少停機的影響。

AIOps 入門

隨著 IT 運營變得越來越複雜和數據量不斷增長，許多組織正在轉向 AIOps 來提高效率和性能。 這是開始使用 AIOps 的方法。

為 AIOps 實施做準備：

在實施 AIOps 之前，重要的是要清楚地了解 AIOps 所需的業務目標、用例和數據源。 這涉及確定將從 AIOps 中受益的應用程序和服務，並評估現有 IT 基礎設施的準備情況。 讓來自不同團隊（包括 IT 運營、開發和業務）的利益相關者參與規劃和實施過程也很重要。

確定正確的 AIOps 工具和平台：

有這麼多可用的 AIOps 工具和平台，為您的組織選擇合適的工具和平台可能會讓人不知所措。 根據工具與現有系統的集成能力、AI 功能和易用性來評估工具非常重要。 例如，一些工具可能專門用於異常檢測，而其他工具可能專注於根本原因分析或預測性維護。

設置 AIOps 基礎設施：

AIOps 需要一個可以實時處理大量數據的強大基礎設施。 組織可以使用基於雲的平台（此處提供指南），例如 Amazon Web Services (AWS) 或 Microsoft Azure 來設置必要的 AIOps 基礎設施。 另一種選擇是使用專門設計用於處理數據攝取、處理和分析的 AIOps 平台。

計劃全面採用

可視化全面採用涉及描繪您的組織已成功實施 AIOps 基礎架構和工具並正在從改進的 IT 運營管理中獲益的未來狀態。 這涉及設想 AIOps 可能對您的業務產生的轉型影響，並設定明確的目標和里程碑以實現全面採用。

通過準備實施、確定正確的工具和平台以及設置基礎架構，您可以邁出實現 AIOps 優勢並實現全面採用的第一步。

AIOps 實施最佳實踐

為 IT 運營管理實施 AIOps 需要遵守某些最佳實踐，以確保成功採用並獲得最佳結果。 以下是要考慮的主要最佳實踐。

為 AIOps 打下堅實的基礎

實施 AIOps 需要堅實的基礎才能確保其成功。 這個基礎應該包括對業務目標的清晰理解、選擇正確的 AIOps 工具以及定義明確的數據收集和分析過程。

建立正確的數據收集和處理能力

AIOps 嚴重依賴數據，因此建立正確的數據收集和處理能力至關重要。 這包括定義數據源、識別相關數據點以及使用正確的技術來處理數據。 例如，使用機器學習算法識別數據中的模式並為 IT 運營管理提供見解。

標記並保護您的數據

適當的數據標記和安全性對於實施 AIOps 至關重要。 這可確保使用正確的數據來訓練 AIOps 工具並保護敏感數據。 通過標記數據，AIOps 工具可以輕鬆識別相關數據點並為 IT 運營管理提供見解。 數據安全在醫療應用中至關重要，YouComm 就是一個這樣的應用，我們的團隊通過為該應用配備 AI 功能解決了實時通信的問題。

創造協作文化

AIOps 的成功實施需要 IT 運營團隊和其他部門之間的協作。 這包括共享數據、定義共同目標以及擁有開放的溝通渠道。 例如，IT 運營團隊可以與開發團隊合作來識別應用程序問題並提高應用程序性能。

利用 API

通過使不同的系統能夠相互通信，API 可以在實施 AIOps 中發揮關鍵作用。 這允許 IT 運營團隊利用來自各種來源的數據，例如雲服務或第三方工具。 例如，將 AIOps 工具與監控工具集成可以幫助 IT 運營團隊檢測整個 IT 基礎架構中的問題。

總體而言，這些最佳實踐可以幫助組織最大限度地發揮 AIOps 的優勢，並確保成功採用 AIOps 進行 IT 運營管理。

克服 AIOps 實施中的挑戰

為 IT 運營管理實施 AIOps 可能具有挑戰性，但通過正確的方法和最佳實踐，這些挑戰是可以克服的。

為 IT 運營管理實施人工智能可能是一項艱鉅的任務，組織面臨著幾個共同的挑戰。 以下是克服這些挑戰的主要挑戰和策略：

數據質量問題

AIOps 應用程序依賴於高質量的數據來提供準確的見解和建議。 然而，由於 IT 運營產生的大量數據，數據質量可能是一項重大挑戰。 組織可以通過投資數據質量計劃來克服這一挑戰，例如數據清理、規範化和集成。 通過確保數據的準確性和完整性，組織可以利用 AIOps 的全部功能。

缺乏對 AI 和 AIOps 應用程序的了解

許多組織可能不清楚 AI 和 AIOps 如何幫助改善 IT 運營。 為了克服這一挑戰，IT 團隊可以教育利益相關者並建立對 AIOps 功能和應用程序的認識。 這可以包括分享 AIOps 如何幫助其他組織實現其 IT 運營目標的成功案例和用例。

難以將 AIOps 與現有工具和技術相結合

AIOps 解決方案需要與現有工具和技術集成，以提供 IT 運營的完整視圖。 然而，將 AIOps 與遺留系統集成可能具有挑戰性。 為了克服這一挑戰，組織可以從小處著手，專注於特定的 AIOps 用例，然後逐漸擴大 AIOps 在其組織中的範圍。 這可以幫助 IT 團隊識別集成挑戰，並在擴大規模之前努力解決這些挑戰。

通過應對這些挑戰並實施有效的戰略，組織可以克服採用 AIOps 的障礙並實現 AIOps 的好處。

AIOps 在 IT 運營管理中的用例和示例

以下是 IT 運營管理中的主要 AIOps 用例：

預測分析

AIOps 可用於在潛在問題發生之前對其進行預測。 這恰好是 AIOps 的主要功能之一。 通過分析歷史數據和識別模式，AIOps 系統可以為 IT 團隊提供對潛在性能問題的洞察力，使他們能夠採取主動措施來防止停機或其他問題。 例如，AIOps 解決方案可以監控公司的網站，並在潛在性能問題影響用戶之前提供實時洞察。 （閱讀有關預測分析的更多信息）

我們為一家全球金融銀行集成了一個 AI 聊天機器人，幫助他們改進了 ATM 現金管理程序。 聊天機器人分析過去的數據並預測每台 ATM 的最佳現金水平。

事件響應

AIOps 可以幫助自動化事件響應流程，減少解決問題所需的時間並最大限度地減少停機時間。 AIOps 系統可以實時分析事件並觸發自動響應以解決問題或提醒 IT 團隊注意潛在問題。 例如，AIOps 解決方案可以在網絡中斷時自動將流量重新路由到備份服務器。

容量規劃

AIOps 可以幫助優化資源利用率並確保 IT 系統以最佳容量運行。 通過分析使用模式和預測未來需求，AIOps 解決方案可以幫助 IT 團隊規劃未來的容量需求並確保資源得到有效分配。 例如，AIOps 解決方案可以監控服務器使用情況，並在潛在容量限制影響性能之前提供洞察力。

安全威脅檢測

AIOps 可用於實時檢測安全威脅並提供自動響應以降低違規風險。 AIOps 工具可以識別潛在威脅並提醒 IT 團隊通過分析來自多個來源的數據（包括網絡流量和系統日誌）採取行動。 例如，AIOps 解決方案可以監控網絡流量並檢測可疑活動，觸發自動響應以阻止威脅並防止潛在的違規行為。

AIOps 的未來

隨著 AIOps 不斷發展和增強 IT 運營管理，它的未來看起來很有希望。 隨著數據量的增加、IT 環境的複雜性以及對更快解決問題的需求，AIOps 正在成為企業必不可少的工具。 AIOps 有可能自動執行繁瑣的任務並提供預測分析，從而使 IT 團隊能夠做出更快、更明智的決策。

AIOps 的未來還包括機器學習 (ML) 和自然語言處理 (NLP) 技術的集成，這將使 AIOps 平台能夠理解自然語言查詢並做出更準確的預測。 AIOps 的另一個預期未來趨勢是 AIOps 與其他 IT 管理工具的集成，例如 IT 服務管理 (ITSM)、安全信息和事件管理 (SIEM) 以及應用程序性能管理 (APM)。 這種集成將創建一種更全面的 IT 運營管理方法，從而提高效率並改善客戶體驗。

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常見問題

問：如何開始使用 AIOps？

A.要開始使用 AIOps，請定義您的目標、確定數據源並選擇一個 AIOps 平台。 從小處著手並迭代，逐步將 AIOps 集成到您的運營中。

問：IT 運營如何使用人工智能？

答： IT 運營可以使用人工智能來自動化和優化流程，更快地檢測和解決事件，並提高系統可用性和性能。

問：AIOps 如何改變 IT 運營的未來？

答： AIOps 正在通過實現主動、智能和自主的操作來改變 IT 操作的未來，這些操作可以快速準確地響應不斷變化的需求和威脅。

Q. 人工智能如何幫助運營管理？

A.人工智能通過提供洞察力、預測和建議來幫助運營管理，這些洞察力、預測和建議可以增強決策制定、減少錯誤和延遲並改善用戶體驗和滿意度。