人工智能數字營銷課程
已發表: 2022-10-07人工智能是計算機科學中的一種方法，它被教導理解和模仿人類對話和人類行為。 人工智能已經產生了一種新的智能機器，它可以根據輸入的數據像人類一樣思考、響應和執行任務。 人工智能可以執行高度技術性和專業化的任務，例如機器人技術、語音和圖像識別、自然語言處理和問題解決等。由於計算機科學的不斷擴展和發展，人工智能的應用可以用於研發領域世界各地。 人工智能不像人類智能，但它可以像人類一樣學習和思考，未來可能會超過人類智能。 人工智能之所以越來越受歡迎，是因為：它專注於更高的精度，並且精度更高，錯誤更少，這意味著更高的工作效率。 人工智能分析更多和更深入的數據以獲得有價值的見解。 它可以通過其智能算法培養各種設備的功能。 GPS 跟踪器、語音助手和家庭自動化系統只是其中的幾個例子。 AI 可以通過漸進式學習算法輕鬆適應新的輸入。
人工智能的歷史：
人工智能和數字營銷：
人工智能有能力通過基於機器學習技術的建議和與虛擬助手的交互來創建模擬模型和個性化購買流程。 許多品牌已採用人工智能與客戶建立聯繫。 就像亞馬遜使用人工智能根據他們以前的購買、瀏覽和搜索來推薦產品一樣。
現在，我們擁有各種 CRM 等營銷自動化，可幫助我們管理數據並提供順暢的客戶處理。 每天，我們都在將人工智能融入各種類型的業務中。
預計到 2030 年，45% 的經濟收入將來自人工智能解決方案的商業應用、營銷策略，並且比當前更加個性化和有效。
人工智能如何改變數字營銷的面貌：
從谷歌的 RankBrain 和語音搜索到亞馬遜的個性化推薦，人工智能已經改變了數字領域的面貌。 人工智能對數據和輸入有更深入的理解和分析，人工智能正在取代人類在識別營銷趨勢方面的作用。 營銷人員和品牌正在結合機器學習和人工智能來節省時間和資源。
幫助您更好地了解您的受眾：人工智能可以分析數據以輕鬆預測目標客戶的購買行為和決策，並改善用戶體驗，為受眾提供他們真正需要的東西。
更有效的營銷：借助 AI 的數據驅動分析，您現在可以為您的企業製定更有效的營銷策略。
提高生產力：使用 AI，您可以自動執行許多重複性任務。 這可以幫助您提高生產力。 福布斯的喬·麥肯德里克說，“超過一半的決策者 (51%) 承認降低成本是人工智能首先提供的領域。” 人工智能同時幫助企業增加收入並節省資金。
提高 ROI（投資回報率）：人工智能增強了決策能力，還可以幫助您創建性能更好的內容。 在數字營銷策略中實施人工智能將幫助您接觸到合適的受眾。
人工智能在數字營銷中的應用：早期的數字營銷人員不願在數字營銷中使用人工智能，但隨著人工智能及其結果的發展，人工智能已經證明它正在並將為營銷世界和大部分領域帶來動態變化。歧義已被消除。
生成內容——是的！ 機器現在可以根據提供給它們的數據從頭開始創建內容。 這些對於節省時間和資源非常有幫助。 人工智能可以根據數據和信息撰寫報告和新聞。 自動新聞現在被許多領先的新聞巨頭使用，如 BBC 新聞、紐約時報、華盛頓郵報等。 此外，Facebook 使用人工智能來刪除假新聞。
產品推薦和內容管理——不僅僅是創建內容，而是幫助根據用戶的搜索、興趣和行為推薦產品和服務。 人工智能可以正確地理解目標受眾的行為，以及比找到您已經在尋找的正確產品或服務更好的方法。 您是否注意到 Netflix 如何根據您的興趣向您推薦內容，並且它們是正確的。 人工智能技術通常用於製作用戶可能會感興趣的個性化內容推薦，例如如果人們購買 X 產品他們可能也會喜歡 Y 產品，就像亞馬遜一樣的類似產品。
使用人工智能聊天機器人——我們知道企業使用自動響應來解決客戶查詢，也用於數據收集，讓受眾了解產品和服務的最新信息。 他們可以 24/7 全天候為客戶提供服務，並保留他們的數據以備將來使用。 此外，聊天機器人的應用非常廣泛，聊天機器人與人工智能和機器的融合是新的遊戲規則改變者。 您可能還喜歡：聊天機器人營銷——數字營銷的新未來
網頁設計 - 沒有程序員或設計師的幫助，您仍然可以通過使用 Grid 來擁有您的網站，它使用人工智能根據提供的信息（如圖像、文本、號召性用語）為您完成工作等。他們可以在更短的時間內以實惠的價格使網站看起來很專業。
預測分析——人工智能使用數據來做出可能的未來預測。 預測分析只是使用數據、統計算法和機器學習。
數字廣告——數字廣告廣泛使用人工智能來確保最大的成功，它被用於 Facebook、谷歌、Instagram 等平台，以提供最佳體驗。 分析用戶的性別、年齡、興趣等方面的信息，向他們展示相關的廣告。 借助人工智能技術，營銷人員可以發現微觀趨勢，甚至預測趨勢。 然後他們可以做出戰略決策因此，品牌可以減少數字廣告浪費並確保他們的支出產生最佳結果。
在線搜索- 搜索內容的方式發生了變化，營銷人員需要相應地創建和更改內容。 新的創新包括語音搜索和谷歌的算法以及其他人工智能進步。 其他創新包括 Amazon Echo、Apple 的 Siri、Microsoft 的 Cortana 和 Google Home，它們只需通過語音命令或按下按鈕即可執行搜索。
電子郵件營銷——品牌正在定制電子郵件，以利用人工智能的力量接觸目標受眾。 他們現在可以根據客戶的行為和偏好個性化內容。 機器學習或自動學習現在可以通過分析數百萬數據來確定一周中聯繫用戶的最佳時間和最佳日期、推薦頻率。 現在他們可以了解哪些內容最受關注，哪些主題和標題獲得更多點擊。
結論
因此，人工智能可以使您的數字營銷策略受益。 人工智能並不是要取代營銷人員或廣告商的工作。 這是為了提升他們真正的戰略遊戲和創造潛力。 為此，廣告商和營銷商必須適應當前的人工智能趨勢。我們的計劃
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