食品自動化——人工智能和機器人如何改變行業的未來

在與食品行業討論問題時，通常不會首先想到技術。 然而，在當今的情況下，食品行業的自動化對於食品生產和配送來說都是不可或缺的。

製造商使用食品行業的自動化和機器人技術來製造和包裝食品。 通過延長保質期和提高食品安全性，技術極大地改善了食品包裝。 隨著生產成本的下降，食品質量正在改善。 人工智能、機器人、無人機和 3D 打印在食品行業的現實是本文將詳細討論的主題的靈感來源。

今天的技術，最初設計用於拾取重型金屬部件，已經足夠先進，可以拾取奶酪、麵包和水果等精緻物品而不會損壞它們。 食品製造商現在能夠監控商品和消費者需求，然後使用數據分析，將輸出與這一需求相匹配。 機器人技術和人工智能軟件開發使這成為可能。

當公司更好地準備好評估加工、運輸和儲存等關鍵操作時，包括食品是否被意外污染、食品的發運地點以及食品的採購地點，他們更有能力監督食品的質量和安全。 幾家重要的食品服務公司最近在機器人和人工智能方面進行了大量投資。

讓我們更深入地研究一下機器人技術和人工智能如何顯著改變了這個行業。

人工智能和機器人技術如何改變食品工業自動化流程的未來

機器人送餐和人工智能目前正在徹底改變食品行業。

儘管食品和飲料行業一直存在人員短缺的情況，但全球流行病加劇了這種短缺。 為了應對技能短缺和改善食品安全，食品服務公司正在轉向食品行業的自動化和機器人解決方案。 通過將自動化和人工結合起來，生產、組裝、質量保證和記錄保存都可以變得更加高效。

由於節省了時間和勞動力，人們現在可以專注於服務和認知要求高的活動，而人工智能技術則負責基本工作。

另請閱讀：人工智能、增強現實和虛擬現實：使食品技術化的三個要素

機器人改變食品行業的 5 大方式

餐飲業正在發展。 由於地球上現在有超過75 億人口，因此對食物的需求正在增長。 食品供應商面臨著更有效運營的壓力。 此外，客戶希望獲得更優質、更可持續的食品。

食品行業的自動化和機器人技術在解決方案中發揮著重要作用。 與其他行業相比，食品製造業採用機器人技術的速度相對較慢。 然而，在過去的幾年裡，機器人技術已經開始滲透到食品供應鏈的幾乎每個階段，從農田到餐廳。

農業機器人

農業是食品工業的起源。 農業是奶製品、家禽和穀物的來源。 農業組織已經開始使用機器人來正確處理提供這些食物供應的每個階段。

具有自主性的機器人可以探索農田割草並密切關注收成情況。 為了餵養動物，其他機器人系統可以收集雞蛋或奶製品。 這些機器處理日常工作，使農民免於處理需要更高精確度或理解力的任務。

無人機，也稱為無人駕駛飛行器 (UAV)，可對田野進行空中評估。 無人機可以提供有關哪些作物正在乾燥以及需要水合或施肥的數據，因為它們具有高清鏡頭和紅外攝像頭功能。 通常需要花費數月時間的大規模土地管理任務非常適合無人機。

例如，新西蘭的 T&G Global 採用機器人收割機，可以完全改變水果的收割方式。 由於收割效率的提高，農民現在要做的工作減少了。

食品製造中的機器人

自主食品製造可能是解決不斷增長的食品需求的關鍵。 此過程需要多個階段，例如包裝和安全培訓，這些階段通常在生產設施中進行。 機器人可以清潔和分類不同種類的食物。 例如，可以使用機器人系統將水果和蔬菜適當地分揀到不同的容器中。

此外，一些食品可以在包裝前由機器人加工。 由於需要各種切割工具來切割水果和蔬菜，機器人可以通過將刀片與所需的切塊相匹配來更有效地操作。 借助機器人自動化，切割設備可以適當切換，方便快速切割。 這些機器人也可以在超市中獨立用於切割和烹飪過程。 自動化製造的肉類加工部分更具挑戰性。

泰森食品一直在食品行業的製造和包裝過程中有效地使用機器人技術。 在機器人技術的幫助下，食物被仔細隔離、挑选和分類，使過程順利進行，同時保持清潔和均勻。

食品包裝中的機器人

製造完成後，食品加工中的機器人可以組裝包裝食品的組件，例如冷凍食品。 快速有效的機器人包裝解決方案使工人能夠滿足市場力量的需求。

此外，這些機器人系統可以將食物整理在盒子中，以便最終存儲和運輸。 機器人操作將使商店運營更加順暢，並且可以在可以移動的機器人的幫助下加快檢索物品和管理商店庫存的過程。 但除了有效之外，食品行業的包裝程序還提供了利用機器人減少浪費的難得機會。

製造商可以轉向由更環保材料製成的包裝，包括可生物降解的產品。 一旦他們將機器人用於這些資源，他們將更可持續地大規模生產食物。 這是食品行業機器人包裝的主要用途之一，這似乎是不可避免的。

Sedano 的超市正在使用機器人技術來提高為客戶包裝商品的過程。 Sedano's Supermarket 的新系統以驚人的速度完成在線訂單——在五分鐘內完成 60 件商品。 Sedano 使用這種節奏來吸引沒有時間或想自己瀏覽商店的忙碌客戶。

烹飪機器人

烹飪可以由食品領域的機器人完成。 餐館已經在使用機器人來準備和烹飪食物。 許多餐館都使用機器人來組裝完整的菜餚，包括切碎、烘烤食物，最後裝飾菜餚。 小型廚房或大型設施通常由食品行業的低薪工人操作，目前可能對機器人廚師的需求最高。

機器人已經接管了更費力的準備工作並取代了高速工作人員。 這些機器也可能很快開始出現在家庭廚房中。

然而，與全球食品供應的其他部分相比，機器人烹飪和送貨仍處於起步階段。

美國漢堡店 CaliBurger 使用名為 Flippy 的機器人來翻轉漢堡包。 Flippy 機器人類似於一個微型電動推車，上面附有一個 6 軸機械臂。 任何傳統的烤架或油炸鍋都可以在其前面或旁邊放置一個。 使用這種機器人使製作食物的過程變得更容易。

送餐機器人

儘管看起來“只是最新的熱潮”，但自動送餐試圖解決不斷增長的行業趨勢。 近年來，人們觀察到對餐廳級、送貨上門、加工食品的需求顯著增加。 自動送貨是否會流行尚有爭議，但不可否認的是，我們對訂餐的熱情正在徹底改變食品行業。

然而，食品配送行業仍在擴張。 在全球範圍內，自動駕駛汽車已經在使用。 有些在宿舍裡很有效，而另一些在鄰里有效。 例如，各種食品自動化公司通過這些機器人系統自動交付食品。

食品行業的自動化一直在測試借助無人機運送食物的選項。 當然，還有一些正在解決的挑戰。 但是，採用這種自動化將對交付過程產生顯著影響。

為了將貨物送到客戶家門口，克羅格使用機器人。 雜貨連鎖店克羅格正在加強其贏得佛羅里達消費者的戰略，並且正在使用機器人來做到這一點。 幫助取回香蕉、雞蛋、奶酪等產品的機器人已經成功地自動化了他們的程序，以加快處理消費者的雜貨訂單。

另請閱讀：構建像 UberEats 或 GrubHub 這樣的送餐應用程序需要多少成本？

食品行業的這五個領域展示了機器人技術如何具有創造變革的潛力。 由於其實用性、可靠性和客戶體驗，機器人技術對於將該行業提升到一個新的水平至關重要。 因此，隨著我們前進，機器人越來越多地參與到每個階段。

Appinventiv 的人工智能和食品自動化服務如何幫助必勝客將轉化率提高 30%

在我們繼續了解人工智能正在為食品和飲料行業帶來哪些變化之前，讓我們了解 Appinventiv 如何利用這項技術幫助必勝客無縫擴展其業務，並將轉化率顯著提高 30%。

通過創建一個極具吸引力的應用程序，我們將業務數字化，將屏幕轉換時間增加了 7 秒，從而使下載量增加了 50K+。 這款具有視覺吸引力的應用程序經過開發並集成了獨特的功能，可實現食品訂購和交付的自動化，從而通過引人入勝、簡單快捷的應用程序體驗消除延誤並改善用戶的旅程。

人工智能改變食品行業的 5 大方式

食品行業的機器學習系統和人工智能在簡化和優化價值鏈的每一步、減少支出和減少人為錯誤方面可能具有優勢。 供應鏈優化將最大限度地減少浪費並加強問責制。

人工智能 (AI) 正越來越多地用於所有商業領域，並因其被認為具有無限可能的技術而與世界各地的技術相融合。 人工智能在食品行業的影響是巨大的，並且現在越來越多地被使用，無論是用於製造、卡路里監測還是提取和加工。 讓我們更深入地了解前 5 種方式：

人工智能和供應鏈管理

由於圍繞食品標準的新規則和不斷增加的披露要求，供應鏈管理是所有食品企業的一項重大責任。 人工智能正被用於食品業務，以通過以下方式增強供應鏈運營：

• 食品標準監督
• 每個級別的產品測試
• 用準確的估計管理庫存
• 跟踪從收穫到分銷的產品
• 確保員工遵守基本衛生標準

為確保食品安全且設施合規，食品廠需要像廚房一樣保持良好的個人衛生。

通過使用攝像頭監控員工，並使用面部識別和物體識別軟件來檢查他們是否按照食品安全法規的要求佩戴帽子和口罩，例如，人工智能技術可以用於製造設施和餐館。

麥當勞正在利用人工智能和數據優化其供應鏈。 麥當勞在人工智能和分析的幫助下將供需聯繫在一起。 這家快餐公司通過將個性化推薦與整個供應鍊網絡聯繫起來，開發了一種控制庫存和推廣重要產品的新方法。

人工智能與新產品的創造

只有食品製造商能夠在產品投放市場之前預見其產品的受歡迎程度，才能使他們能夠簡單地主導該行業。

人工智能承諾幫助食品公司做到這一點。 它可以應用算法來識別食品行業的趨勢並預測其增長。 該技術使用機器學習和人工智能分析來預測消費者的口味和模式，並預測消費者對新食品的反應。 為了幫助企業創建適合其目標市場利益的新項目，可以將數據劃分為地理類別。

人工智能通過利用預測分析和消費者數據加快了新產品的開發過程。 這有助於企業追隨現在和未來的趨勢，從而降低了新產品的廢品率。

可口可樂就是其中一家將人工智能技術融入新產品創造的飲料製造商。 他們使用人工智能進行了分析，發現大多數顧客將櫻桃味飲料與雪碧混合在一起。 可口可樂的新產品櫻桃雪碧就是利用這些統計數據開發的。

人工智能和食品分類選項

食品分揀是供應鏈的第一步，人工智能可以無縫地做到這一點，而不是讓數十名員工排成一列地手動分揀產品。 除了能夠按大小、重量和顏色對事物進行分類外，機器學習和人工智能不會帶來出錯的風險。

任何接受新鮮農產品的設施也必須花時間對食物進行分類。 例如，對有缺陷的蔬菜進行分類有助於減少消費者的拒絕。 可以通過在食品工業中使用基於傳感器的視覺過濾技術和自動化來根據消費者的立場組織食品來解決這個問題，該系統利用了許多傳感設備。

食品行業的人工智能確保在輸入質量標準時，正在加工的食品將達到特定標準，從而創造出更高效的生產過程。 因此，手動排序花費的時間更少。 此外，還有更高的產量、更好的質量和更少的浪費。

通過使用基於傳感器的分揀技術，兩家領先的馬鈴薯產品公司——雪谷農業集團和 Aviko 集團，在基於人工智能的食品分揀設備的幫助下分揀和加工冷凍薯條。

人工智能和食品配送

由於食品在運輸過程中必須保持質量，因此食品配送部門在物流系統中起著至關重要的作用。 為了增加收入，餐廳正在使用人工智能作為操作系統，將其所有業務活動數字化，從訂單到交付再到庫存管理。

此外，它還允許企業整合食品配送服務，並為客戶提供簡單的移動應用程序訂購。

此外，帶有人工智能工具的語音機器人，本質上是自動化的對話式人工智能助手，僅使用語音搜索來簡化食物的訂購。 這些機器人可以用人類語言交談。 這些聲控技術解決方案可以提高生產力，同時減少人為錯誤。 許多食品平台和應用程序都採用了這一概念。

Swiggy 就是這樣一種由人工智能驅動的送餐業務。 Swiggy 使用人工智能來調整其用戶界面以適應每個用戶的特定需求或偏好。 此外，Swiggy 為其用戶提供自動助手和聊天機器人來幫助用戶。

人工智能與優質食品生產

如果人工智能 (AI) 可以通過設置理想的種植環境來幫助農民種植更好的食物呢？

通過建立最佳生長條件，人工智能目前正在幫助農民生產更高質量的作物。 許多企業正在使用人工智能來跟踪紫外線、鹽度、濕度和土壤濕度等因素如何影響農作物。 在這些信息的幫助下，專家可以為理想作物製定配方。 雖然從實驗室過渡到戶外可能需要一些時間，但這個非常有幫助。

人工智能還用於農業，以識別農作物中的昆蟲和疾病，提高土壤質量，以及食品加工的自動化。

Bowery 的室內垂直農場使用 AI 來提高作物產量。 每個 Bowery 農場的集中式系統 BoweryOS 為作物提供大規模的個性化護理。 通過廣泛使用傳感設備，它收集了數千個數據點，然後將其輸入自定義人工智能算法，並由 BoweryOS 即時解釋。

Appinventiv 如何通過智能 AI 驅動的解決方案幫助釋放機會？

目前，食品工業自動化和製造業正在發生巨大的轉變。 機器人技術、人工智能和機器學習技術都促成了食品行業的爆炸式增長。

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常見問題

問：食品工業中的機器人技術是什麼？

A. 機器人技術被定義為“在自動化中處理機器人的開發、製造和使用的技術”。 在食品領域，初級包裝或將食品裝入包裝紙、容器或真空密封袋的生產線步驟使用機器人技術。

問：人工智能如何改變了食品行業？

A. 對於許多行業來說，人工智能和機器學習技術在流程自動化、流程改進、成本降低和人為錯誤減少方面有很多機會。 自動化在食品行業有很多好處。

餐館、餐館和食客以及食品加工都從 AI 和 ML 中受益匪淺，它們加快了供應鏈流程並改善了食品配送服務等。

Q. 機器人在烹飪中扮演什麼角色？

A. 越來越多的工業機器人被用於提高衛生標準、節省時間和騰出空間。 機器人在廚房中被廣泛使用，從切碎和切片到菜餚的最終呈現。 它還經常用於過濾、選擇和將物品放入盒子、貼標籤和分發食物。

問：機器人在食品生產中是如何使用的？

A. 目前，包裝和堆垛是食品處理機器人最普遍的兩種用途。 在初級包裝中，將食品放入包裝、紙箱或真空密封袋中，使用食品機器人。 使用機器人進行二次包裝是另一種流行的技術。