您用錯了：如何獲得最佳 ChatGPT 響應

用好ChatGPT會讓你感覺自己擁有超能力。

只需一個措辭恰當的提示，您就可以產生原本需要數小時才能完成的內容。

但這是關鍵：你必須正確地寫出你的提示。

在 Foundation，我們對 ChatGPT 提供的機會感到興奮。 但這些機會的好壞取決於您利用它們的能力。

因此，讓我們了解一下從可用的最強大的內容生成工具之一中獲得您想要的回應的最有效方法。 它還不是全部自動化，而且比您想像的要複雜一些！

不要要求它做不到的事

如果您想釘釘子，請勿使用螺絲起子。 這似乎是顯而易見的，但我見過很多人展示他們如何使用 ChatGPT，坦白說，他們濫用它來做一些其設計之外的事情。 其中一些可能會根據您使用的插件而改變（我們將討論這一點），但現在，我們假設您使用的是 GPT-4，沒有啟用任何插件。

很公平？ 那麼，讓我們開始吧。

它無法替你下定決心

雖然 ChatGPT 是一個令人印象深刻的工具，可以產生內容、集思廣益，甚至進行互動式對話，但它無法為您做出決定。

它缺乏個人背景，因此無法將其建議與您的獨特情況或偏好結合。 此外，它不具備處理情緒或進行道德判斷的能力。

它旨在幫助您產生選項並激發思考過程，但最終的決定必須始終由人類做出。 永遠記住 ChatGPT 是一個工具，而不是人類判斷的替代品。

它不能做複雜的數學

沒錯，ChatGPT 是一種高階 AI，但它無法完成 TI-84 可以進行的數學運算。 這是因為 ChatGPT 並不是為處理複雜的數學問題而設計的。 雖然它有一個可以處理簡單算術的內部“計算器”，但它沒有能力解決高級代數方程式、微積分問題或統計分析。

其原因是雙重的。 首先，GPT 模型從文本中學習，模型的底層結構不是為數值計算而建構的。 其次，訓練資料本身主要是文本，而不是數字，因此模型沒有接觸到足夠的數學內容來學習高級數學問題解決技能。

對於大數和複雜方程式來說更是如此。 以下面的例子為例：

82,058 的立方根實際上約為 43.455。 這看起來可能不是一個巨大的差異，但這是一個相對簡單的操作。 您不應該依賴 ChatGPT 進行任何複雜的計算 - 如果您這樣做，您甚至可能不知道它有多錯誤。

它不能做好的研究

ChatGPT 無法進行即時研究或提供最新資訊。 這是因為它是在固定資料集上進行訓練的，該資料集僅包含截至上次訓練會話時間的資訊。

此後發布的任何進展或新數據都不會包含在其知識庫中。 儘管它擁有大量信息，但它不會主動更新其知識或根據當前數據或來源進行即時事實檢查。

這意味著，雖然它可以根據現有知識提供對某個主題的一般理解，但它無法提供該主題的最新見解、統計數據或發展。 始終使用可靠的最新來源交叉驗證 ChatGPT 提供的任何資訊。

看看當我想知道誰是 NBA 冠軍時會發生什麼！

它與語氣和幽默作鬥爭

這一點很難證明，但 ChatGPT 可能會在幽默和語氣方面遇到困難。 也許我只是不喜歡它，但我不覺得它的笑話特別幽默。 您可以自行決定出現此提示時的成功程度，例如：

根據要求，它可能也很難達到您想要的確切音調，儘管 GPT-4 顯著改善了這一點。

它不能同時處理多項任務

ChatGPT 是一個令人難以置信的工具，但在處理複雜請求時它確實遇到了麻煩。 這主要是由於它的程式所造成的。 該模型接受大量文字資料的訓練，並根據它在該資料中識別的模式進行預測。

然而，它不具備對語言的深刻的語義理解或遵循長而複雜的指令的能力。 相反，它一次產生一個標記（單字或字元）的回應，無法事先規劃或考慮查詢的總體方向。

這種設計就是為什麼它在面對複雜任務時有時會產生不正確或無意義的結果。 在下面的例子中，它做了令人欽佩的工作，但確實使用了字母“e”，儘管說明不要這樣做：

為了解決這個問題，請考慮將複雜的請求分解為更小、更簡單的查詢。 不要要求 ChatGPT 一次寫出整篇文章，而是逐節引導。

例如，您可能首先要求介紹，然後是關於要點的段落，等等。 或者，嘗試盡可能澄清和簡化您的說明，一次專注於一個特定方面。

請記住，在充分利用 ChatGPT 時，清晰度和精確度是您最好的盟友。

它無法嗅出 BS

ChatGPT 無法評估是否信任某個來源。 它可以告訴您所提交的內容是否符合截至上次更新（2022 年 1 月）的普遍共識，但它無法評估新資訊。

例如，我輸入了LK-99論文的內容，該論文聲稱描述了室溫超導體的創建。 2023 年的論文聲稱它將改變世界，但後來的複製工作發現它根本不包含超導的秘密。

無論如何，ChatGPT 在這裡的回應是正確的：這篇論文給人的印像是他們已經成功了，但這是科學家必須先驗證的事情。

這是因為 ChatGPT 無法獨自完成該評估。 如果沒有適當的證據，它無法證實或揭穿這些說法。 此外，它會接受您提供給它的大部分資訊為真實資訊。 例如，您可以快速說服它自上次更新以來發生的事件：

相信用戶提供的資訊的本能是危險的，尤其是當您依賴該程式來為您嗅出廢話時。 如果您以這種方式依賴 ChatGPT，請務必小心，因為它可能只會相信您的話。

學習專家提示工程

以上都是需要了解的重要事項，不要指望 ChatGPT 會做。 但它能做什麼呢？ 如何設計提示以獲得最佳回應？

請明確點！

寫得好的提示最關鍵的要素之一是特異性。 您的描述越具體，ChatGPT 產生相關且準確的回應的機會就越大。 當要求對特定主題或主題做出回應時，請提供盡可能多的背景資訊和詳細資訊。 這將有助於縮小 GPT 建議的範圍並增加產生高品質答案的機會。

例如，不要詢問“有關氣候變遷的內容”，而是指定您想要在內容中探索的特定方面或角度，例如“森林砍伐對全球暖化的影響”。 您提供的詳細資訊越多，ChatGPT 就能更好地為您提供協助。

指導語調和焦點

改進提示的另一種方法是引導 ChatGPT 回應的語氣和重點。 如果您需要正式、專業的語氣，請確保在提示中使用正式語言。 如果您想要更隨興或幽默的語氣，請提供反映您正在尋找的風格的笑話或雙關語的範例。

此外，透過在提示中包含關鍵字、短語或特定資訊來引導其焦點。 這將有助於 ChatGPT 了解您希望它優先考慮主題的哪些方面並將其納入其回應中。

分解複雜的請求

如前所述，ChatGPT 難以應對複雜的請求。 為了確保最佳結果，請嘗試將提示分解為更小、更易於管理的部分。 這將有助於 ChatGPT 更好地理解每個部分並產生更連貫的反應。

例如，如果您想使用 ChatGPT 產生關於特定主題的整篇文章，請考慮將其分為幾個部分，例如簡介、要點和結論性陳述。 這將有助於 ChatGPT 理解文章的結構並產生無縫適合每個部分的回應。

提供所需的信息

早些時候，我將 ChatGPT 對使用者的信任描述為一個缺點。 但是，它也非常有用，允許您在整個提示中為其提供更新的資訊和關鍵字。 這將確保人工智慧能夠正確形成其響應。

例如，如果您嘗試產生有關特定主題的內容，請在提示期間使用相關單字和短語，以幫助 ChatGPT 了解它應該關注的內容。 此外，嘗試在進行過程中為其提供額外的信息，以便它能夠跟上對話或主題的變化。 這樣做將使其能夠更快、更準確地處理數據。

評估其輸出

最後，評估 ChatGPT 的反應並提供回饋至關重要。 這將幫助人工智慧更好地了解您正在尋找什麼類型的回應，並提高其在未來提示中的效能。

此外，提供回饋還可以幫助糾正其回應中可能出現的任何潛在錯誤或偏見。 請務必記住，ChatGPT 不斷從收到的數據中學習，您的回饋可以幫助塑造其未來的產出。 如果您正在努力尋找所需的答案，請不要害怕握住它的手，引導它找到您正在尋找的答案！

下面的例子有點愚蠢，但它說明了人工智慧有時需要的控制方式：

透過插件擴展其功能

我們之前解釋了 ChatGPT 的局限性，但重要的是要知道，透過插件，它可以大大擴展其功能。 目前，只有少數幾個存在，但隨著 GPT 模型的不斷發展和更多第三方開發人員的加入，您可以預期這種情況將會改變。

這裡有一個快速提示：如果您不確定是否需要插件，或使用什麼插件，這裡有一個插件！ 外掛程式「 There's An AI For That」幫助 ChatGPT 推薦最適合給定任務的插件。

數學

還記得 ChatGPT 數學不好嗎？ 不一定是這樣！

有一些特定的插件可以幫助您進行數學計算。 最好的之一是Wolfram ，它使用 WolframAlpha 的數學引擎來準確處理複雜的數學問題。 還記得之前的數學題嗎？ 以下是安裝了 Wolfram 插件後 ChatGPT 如何回答這個問題：

它不僅給了我正確的答案，而且還形象化了它，並給了我一個更複雜的答案，說實話，我不太明白。 但這沒關係，因為我讓 ChatGPT 向我解釋了這一切！

從連結中提取訊息

ChatGPT 的另一個主要缺點是它無法用新資訊刷新資料庫。 但允許其追蹤連結（例如Web 請求）的插件允許 ChatGPT 從網站提取和分析訊息，從而幫助克服這一挑戰。

現在，您可以向它詢問有關時事的問題，它會透過直接從網路取得的統計資料給出詳細的答案。 這為研究開闢了一個全新的可能性領域，儘管您確實需要仔細檢查來源。 在這裡，您可以看到它如何成功回答了之前未能正確回答的問題：

搜尋引擎優化

有許多獨立的、人工智慧驅動的 SEO 工具，包括優秀的Jasper.ai 。 但如果您決定堅持使用 ChatGPT，有許多插件可以讓您的 SEO 之旅變得更好！

首先， SEO.app撰寫針對某些關鍵字進行最佳化的文章。 它還可以編輯文章的相關性和性能。

Quick Creator承諾提供類似的結果，但有一個著陸頁工具，據稱可以保證在 Google 搜尋中獲得高排名，並使著陸頁建立過程更快。

最後， Linkhouse專注於幫助您建立反向連結。 它根據相關性、域名評級和您的預算來確定您尋求反向連結的最佳網站。

即時創作

自從六位數薪水的即時工程師職位開始出現以來，人們對即時工程這項新技能越來越感興趣。 但你知道嗎，你甚至可以得到人工智慧的幫助嗎？

像Prompt Enhancer這樣的外掛程式可以讓您輕鬆編寫精確、詳細的提示，從而獲得您想要的結果。 只需確保它創建的提示實際上滿足您的要求 - 它可能會“幻覺”您不希望的規範，因此您仍然需要遵循先前的“評估其輸出”建議！

應用程式協調

編排多個應用程式來完成您想要的任務是一項困難但強大的能力，這就是為什麼像 Zapier 這樣的公司這樣做賺了數億美元。 嗯，Zapier 實際上有自己的 ChatGPT 插件，可以讓任務創建和執行變得更加容易。

透過該應用程序，您可以告訴 ChatGPT 透過其 5,000 多個支援的應用程式執行 Zapier 的 50,000 個操作中的任何一個。 您可以從同一個應用程式視窗發送電子郵件、更新資料庫並向您的團隊發送訊息。

讀取、編寫、運行和編譯程式碼

在 ChatGPT 的預設狀態下，您可以要求它為您編寫程式碼，如下例所示。 但您無法編譯、測試或解釋該程式碼。 這就是插件的用武之地。

AskTheCode等外掛程式可讓您分析 GitHub 儲存庫並提出問題。 這意味著您可以從您擁有（或有權存取）的任何儲存庫存取程式碼並對其進行測試。

如果您想編譯或執行程式碼，也可以使用其他外掛程式！ Code Runner ，顧名思義，就是為此而建構的。 它支援 70 多種語言，因此您可以直接從編輯器輕鬆執行程式碼。

具體產品用途

除了這些之外，您還有很多其他方式可以使用 ChatGPT！ 許多應用程式和網站都使用該平台創建了自己的插件，因此您應該親自探索插件商店，看看什麼對您有吸引力。

其一個有趣的應用是旅行計劃。 Travelmyth 、 Trip.com 、 Staypia和Kayak等外掛程式承諾幫助您找到最好的航班、飯店和景點，無論您想去哪裡旅行。

其他應用程序，例如Klarna和Shop ，旨在為您省錢並讓您更輕鬆地搜尋所需內容。 他們在網路上搜尋最優惠的價格，並直接為您提供鏈接，這樣您就不會浪費時間瀏覽產品頁面。

人工智慧如何繼續塑造我們的產業

ChatGPT 的功能非常廣泛且不斷發展。 從增強提示的特定性、指導語氣和焦點，以及分解複雜的請求，到使用各種應用程式的插件，例如數學、從連結中提取資訊、搜尋引擎優化、提示創建、應用程式協調、程式碼執行和特定產品使用，利用該工具完成無數任務的巨大潛力。

儘管其局限性確實存在，但該技術正在不斷進步，新的插件正在開發中，顯著增強了其功能。

作為最終用戶，追蹤這些發展、持續評估輸出並提供回饋以指導其進展至關重要。 透過策略性的及時工程和插件的明智使用，ChatGPT 可以成為您的寶貴工具。