推動營收和成長的 12 個最佳電子商務分析工具

當電子商務績效未達到業務目標時，找出根本原因就具有挑戰性。是無效的行銷資產、不明確的受眾定位、顧客支援的差距還是產品本身？

複雜性源自於每天跨通路和產品線產生的大量數據，使得統一零散的數據點並足夠快地分析它們以完善策略變得困難。

在本文中，我們將回顧 12 種最佳電子商務分析工具，旨在簡化資料收集、統一性和分析，幫助品牌發現電子商務洞察並優化其營運績效。

1. 谷歌分析

最適合：基於事件的跨網站和應用程式的使用者行為追蹤和分析。

Google Analytics 4 (GA4) 是一款用於追蹤和分析電子商務績效的強大工具。其基於事件的追蹤系統可深入了解網站和應用程式中的使用者行為，幫助品牌了解其客戶旅程、優化轉換並最大化投資回報率。

GA4 的電子商務特定功能：

• 基於事件的追蹤： GA4 的事件驅動模型追蹤特定的用戶交互，例如產品視圖、添加到購物車事件和購買，與基於會話的追蹤相比，提供更精確、更全面的客戶行為視圖。
• GA4 電子商務追蹤：提供專用的電子商務追蹤功能，使企業能夠監控產品印象、促銷、結帳步驟和交易，從而更輕鬆地識別銷售漏斗中需要改進的領域。
• 增強的電子商務報告：包括有關產品績效、客戶購買行為和銷售管道的預先配置報告，幫助品牌識別瓶頸並優化轉換。
• 跨平台洞察：跨裝置和平台無縫追蹤使用者旅程，提供統一的客戶行為視圖，這對於多通路電子商務策略至關重要。
• 預測分析：使用機器學習產生購買機率和預期收入等預測指標，使企業能夠預測客戶行為並有效分配資源。
• 受眾細分：允許電子商務品牌根據購買行為和其他互動創建高度詳細的受眾細分，從而實現精確的重定向和個人化。
• 與廣告平台整合：與 Google Ads 無縫連接，使品牌能夠直接根據電子商務結果（例如銷售額和投資回報率）衡量廣告效果。

2.即興創作

最適合：簡化資料管理、提高績效可見度並最大限度地提高電子商務行銷工作的效率。

Improvado 是一款專為滿足電子商務企業的特定需求而客製化的行銷分析解決方案。該平台簡化了數據收集、協調和視覺化，幫助品牌獲得績效的整體視圖並優化策略。

主要特點：

• 全面的資料整合： Improvado 與500 多個平台無縫集成，包括Amazon Analytics、Walmart Connect、Shopify、eBay、Awin 等主要電子商務工具以及客製化的線上和線下解決方案，確保無縫資料聚合以提供完整的績效視圖。
• 可擴展的數據協調：將多個來源的行銷和銷售數據協調為標準化格式，消除不一致並確保跨行銷活動和平台的準確報告。
• 可自訂的儀表板： Improvado 提供預製的儀表板範本或建立客製化的儀表板，以在專門適合您的業務的設定中監控關鍵電子商務指標和 KPI。
• 即時績效追蹤： Improvado 為行銷活動績效、品牌安全和資料合規性追蹤提供了強大的解決方案。它監視對預定義規則的遵守情況、進度指標，並針對任何異常、問題或指標下降發出警報。該解決方案使電子商務品牌能夠快速調整策略以響應市場趨勢。
• 跨通路歸因： Improvado 建立了一個統一的追蹤基礎設施，可以捕捉所有活動和管道中的每一次客戶互動，包括精細的轉換和事件追蹤。 Improvado 使用常見的單點觸控和多點觸控歸因模型以及自訂模型來分析各種接觸點的影響，幫助企業有效分配廣告支出並最大限度地提高投資報酬率。

3. 熱罐

最適合：發現可用性挑戰、改進網站設計並創建優化的客戶旅程。

Hotjar 是一個電子商務網路分析和使用者行為平台，旨在幫助電子商務企業更深入地了解客戶如何與其網站互動。

透過熱圖、會話記錄和調查等工具提供定性見解，使品牌能夠識別可用性問題、優化網站效能並改善客戶旅程，以推動轉換並增強參與度。

主要特點：

• 熱圖：可視化網站不同頁面上的使用者交互，例如點擊、捲動和懸停。熱圖有助於找出哪些元素最受關注或被忽略，為優化產品頁面和號召性用語提供重要見解。
• 會話記錄： Hotjar 允許使用者重播各個使用者會話，以分析瀏覽和結帳期間的導航模式、摩擦點和意外行為。這有助於檢測可能阻礙購買的特定問題，例如混亂的佈局或損壞的連結。
• 調查和回饋小工具：部署有針對性的調查或回饋表，以收集客戶對其體驗的即時意見，從產品搜尋挫折到結帳挑戰。
• 轉換管道： Hotjar 追蹤用戶在購買管道中的進展，以識別發生流失的確切步驟，例如放棄的購物車或停滯的表單提交。
• 表單分析：深入了解使用者在結帳過程中如何與表單交互，包括導致混亂或延遲的欄位。這些數據有助於簡化表單設計並降低放棄率。
• 基於行為的觸發器：使用基於使用者操作（例如長時間不活動或放棄購物車）的觸發器來顯示調查或優惠。這些觸發因素使品牌能夠在用戶離開之前捕獲有價值的回饋或重新吸引他們。

4. 混合面板

最適合：對購買過程進行基於事件的高級即時分析。

Mixpanel 是一款強大的電子商務分析軟體解決方案，旨在提供對電子商務網站使用者行為和參與度的深入洞察。

Mixpanel 擅長追蹤和分析購買旅程每個階段的網站流量和客戶行為，提供精細的電子商務見解，推動基於數據的決策。它能夠追蹤和分析客戶群和保留率，使其成為提高生命週期價值 (LTV) 和減少客戶流失的寶貴工具。

主要特點：

• 使用者旅程追蹤： Mixpanel 追蹤詳細的使用者操作，包括產品視圖、搜尋行為、購物車添加和完成的購買。這有助於電子商務品牌了解用戶如何與商店互動、識別痛點並優化導航。
• 群組分析： Mixpanel 使企業能夠根據共同行為（例如頻繁購買或高購物車放棄率）將客戶分組。這種細分有助於透過個人化優惠和活動瞄準高價值用戶。
• 漏斗分析：透過銷售漏斗提供使用者行為的精確視覺化，準確顯示客戶在整個旅程中的停留位置（從瀏覽到結帳），從而實現策略優化以減少購物車放棄。
• 顧客保留追蹤： Mixpanel 追蹤顧客返回商店的頻率，提供有關重複購買行為和顧客忠誠度的見解。
• 自訂儀表板和報告： Mixpanel 提供高度可自訂的儀表板，可顯示平均訂單價值 (AOV)、客戶參與率和購買趨勢等即時指標。這些直覺的儀表板專為電子商務特定的關鍵績效指標 (KPI) 量身定制，以實現最大的相關性。
• 基於事件的分析： Mixpanel 允許追蹤自訂事件，例如優惠券使用、失敗交易和購物車刪除，提供可操作的數據來完善行銷策略並提高營運效率。
• 即時洞察：提供即時分析，使電子商務品牌能夠快速回應新出現的趨勢或問題，例如轉換率突然下降或特定產品銷售激增。

5. 烏普拉

最適合：分析客戶行為以優化用戶旅程、提高保留率並最大限度地提高收入。

Woopra 是一個客戶旅程分析平台，可為電子商務企業提供跨接觸點用戶行為的即時洞察。它專注於客戶旅程、細分、客戶人口統計和保留分析，幫助零售商優化參與度、個人化體驗並推動轉換。

電子商務特定功能：

• 客戶旅程映射：追蹤網站、電子郵件活動和應用程式中的使用者交互，提供客戶生命週期的完整視圖並突出關鍵的流失點。
• 即時分析：提供對使用者行為的即時洞察，例如產品視圖和購物車添加，從而能夠及時調整活動或網站設計。
• 行為細分：允許電子商務品牌根據特定行為（例如頻繁購買或放棄購物車）創建詳細的客戶細分，以進行有針對性的行銷工作。
• 保留和生命週期分析： Woopra 追蹤重複購買率和客戶終身價值 (LTV) 等指標，幫助品牌發現提高忠誠度和保留率的機會。
• 與行銷工具整合：與 Google Ads、Facebook Ads 和其他電子商務分析平台無縫連接，以統一數據並衡量行銷活動績效以及用戶參與度。
• 基於事件的追蹤： Woopra 追蹤自訂事件，例如促銷代碼使用或心願單更新，提供對用戶互動的精細洞察，從而為更好的決策提供依據。

6.優化

最適合：持續測試、分析和優化客戶數位體驗。

Optimizely 是一個領先的實驗和優化平台，使電子商務企業能夠測試和完善其網站、產品頁面和客戶體驗。

透過利用 A/B 測試和個人化工具，Optimizely 幫助品牌進行數據驅動的改進，從而提高轉換率並提高用戶滿意度。

主要特點：

• A/B 和多變量測試：使電子商務企業能夠測試產品頁面、CTA 和佈局的變化，以確定可推動最高轉換率的設計和訊息傳遞。
• 個人化工具： Optimizely 提供針對首次訪客或回頭客等用戶細分客製化的動態內容交付，確保更具吸引力的購物體驗。
• 受眾細分：允許根據行為、地理位置或設備使用情況進行詳細細分，以優化不同客戶群的體驗。
• 行為洞察：追蹤使用者互動並識別模式，例如使用者流失或參與最多的位置，提供可操作的資料來優化網站效能。
• 與分析工具整合：與其他頂級電子商務分析工具（例如 Google Analytics 和 CRM 系統）無縫連接，將測試資料與更廣泛的行銷洞察相結合。
• 績效指標：提供實驗結果的進階分​​析，幫助電子商務品牌評估變化對轉換率和平均訂單價值 (AOV) 等 KPI 的影響。

7. 格魯

最適合：分析電子商務產品數據和客戶行為以優化營運並增加收入。

Glew 是一個電子商務商業智慧和分析平台。憑藉行業定制的功能，它提供了有關產品性能、客戶行為和行銷有效性的深入電子商務洞察。

主要特點：

• 客戶洞察： Glew 提供有關客戶行為、細分和生命週期價值 (LTV) 的詳細報告，幫助品牌專注於最有利可圖的受眾群體。
• 產品績效分析：追蹤每種產品的銷售、利潤和庫存，使電子商務商店能夠識別表現最好的商品並優化庫存管理。
• 行銷績效指標： Glew 提供有關行銷投資報酬率、活動成效和客戶獲取成本的見解，幫助完善跨通路策略。
• 與電子商務報告軟體整合：與 Shopify、BigCommerce 和 WooCommerce 等平台無縫連接，統一數據以便於分析。
• 獲利能力分析： Glew 依產品、通路或客戶群細分獲利能力，清楚了解什麼為企業帶來最大價值。
• 自動報告：產生可突出顯示關鍵指標的可自訂報告，確保團隊無需手動操作即可隨時了解情況。

8. Kissmetrics

最適合：利用深入的客戶洞察來增強使用者體驗，提高保留率。

Kissmetrics 是電子商務客戶分析的最佳工具之一。 Kissmetrics 專注於漏斗分析、群組追蹤和詳細的客戶洞察，使品牌能夠識別趨勢、減少客戶流失並提高轉換率。

主要特點：

• 客戶旅程分析：追蹤個人使用者路徑，從第一次互動到購買，幫助電子商務公司識別銷售管道中的瓶頸。
• 漏斗報告：清楚可見客戶在轉換過程中流失的情況，從而實現有針對性的最佳化以提高績效。
• 群組分析：分析一段時間內的客戶行為，幫助品牌了解保留模式並設計策略以提高終身價值 (LTV)。
• 收入追蹤：將用戶操作與收入生成聯繫起來，提供對最有利可圖的客戶群和活動的洞察。
• 細分工具：使線上企業能夠根據行為、人口統計或購買歷史來細分用戶，確保更個人化的行銷工作。
• 整合：與電子商務平台、CRM 和行銷工具無縫連接，以實現統一的數據分析和簡化的報告。

9. 瘋狂雞蛋

最適合：診斷可用性問題、實施有效的設計變更以及提供無縫的客戶體驗

Crazy Egg 是一款網站優化和使用者行為分析工具，可為電子商務企業提供詳細的見解，以提高網站效能。 Crazy Egg 讓品牌能夠識別摩擦點、測試設計變化並進行數據驅動的改進，以優化購物體驗並提高轉換率。

主要特點：

• 熱圖：提供使用者點擊、捲動和懸停位置的詳細視覺化，突出顯示產品和結帳頁面上的高績效區域和被忽略的元素。
• 會話記錄： Crazy Egg 讓企業重播真實的使用者會話，以了解導航模式、找出令人困惑的介面或損壞的元素等障礙，並識別更順暢的客戶旅程的機會。
• A/B 測試：提供測試頁面設計變化的工具，包括產品描述、CTA 或圖像位置，使品牌能夠確定推動轉換的最有效佈局。
• 捲動地圖： Crazy Egg 突出顯示使用者在關鍵頁面（例如類別或產品頁面）上滾動的距離，確保重要內容和 CTA 得到策略性定位，以實現最大可見性。
• 錯誤追蹤與診斷：偵測破壞使用者體驗的損壞連結、無回應元素或載入緩慢的頁面。解決這些問題可以降低跳出率並提高網站的整體效能。
• 可自訂的報告和見解：產生可操作的電子商務見解，品牌可以使用這些見解來不斷完善其網站，包括識別表現不佳的頁面或內容。
• 訪客細分：按細分分析使用者行為，例如首次訪客與重複購買者，協助為不同客戶類型客製化體驗。

10.HubSpot

最適合：尋求電子商務分析和自動化功能單一解決方案的品牌。

HubSpot 提供一整套解決方案，包括電子商務績效分析工具，用於追蹤和分析整個買家旅程中的客戶互動。

電子商務特定功能：

• CRM 和電子商務整合： HubSpot 與 Shopify 等電子商務分析平台無縫同步，讓企業在使用者友善的儀表板中追蹤客戶互動、購買歷史記錄和生命週期階段。
• 歸因報告： Hubspot 提供哪些行銷活動（從電子郵件行銷活動到付費廣告）可帶來最大收入的詳細見解，幫助優化廣告支出和行銷策略。
• 客戶行為分析：追蹤使用者行為，例如電子郵件參與度、網站訪問和購物車活動，使電子商務品牌能夠個人化行銷並改善客戶體驗。
• 行銷自動化：自動化工作流程，例如購物車放棄電子郵件和後續通信，無需手動操作即可提高轉換率。
• 銷售績效追蹤： Hubspot 也是一種銷售分析工具，有助於監控交易規模、產生的收入和管道進度等銷售指標。
• 可自訂的儀表板：建立客製化報告，用於追蹤電子商務特定的 KPI，例如平均訂單價值 (AOV)、客戶生命週期價值 (LTV) 和購買頻率。

11.Adobe 分析

最適合：大品牌的電子商務業務分析。

Adobe Analytics 是一種通用解決方案，同時也是出色的電子商務資料分析工具。其先進的功能可深入洞察客戶行為，使品牌能夠了解完整的客戶旅程並優化所有數位接觸點的性能。

Adobe Analytics 電子商務特定功能：

• 全面的客戶旅程分析：追蹤網站、應用程式和其他管道之間的交互，提供客戶行為的統一視圖，以優化接觸點並提高轉換率。
• 即時數據處理： Adob​​​​e Analytics 提供對訪客活動的即時電子商務洞察，例如購物車添加、產品視圖和購買，使企業能夠快速回應新出現的趨勢或問題。
• 進階細分：根據行為、人口統計或購買歷史記錄對客戶進行詳細細分，支援有針對性的行銷工作和個人化體驗。
• 歸因建模：提供可自訂的模型，以了解哪些管道和行銷活動對轉換貢獻最大，從而幫助有效分配廣告支出。
• 預測分析： Adob​​​​e Analytics 使用 AI 來預測客戶行為和收入趨勢，從而實現主動決策以利用成長機會。
• 可自訂的儀表板和報告：提供針對電子商務 KPI（例如轉換率、平均訂單價值 (AOV) 和客戶生命週期價值 (LTV)）量身定制的靈活報告選項。

12. Shopify 分析

最適合： Shopify 上電子商務品牌的基本分析工具，有助於完善策略、改善線上購物體驗並提高整體商店績效。

Shopify Analytics 是一款整合電子商務分析工具，專為使用 Shopify 平台的企業而設計。它提供有關銷售業績、客戶行為和商店營運的詳細見解，使商家能夠優化其電子商務策略並推動成長。

主要特點：

• 銷售報告： Shopify Analytics 依產品、位置和時段提供詳細的銷售報告，幫助企業識別表現最好的商品並優化庫存管理。
• 客戶行為洞察：追蹤回頭客率、平均訂單價值 (AOV) 和生命週期價值 (LTV) 等指標，從而更深入地了解客戶參與度和保留率。
• 行銷分析： Shopify Analytics 衡量行銷活動的影響，包括推薦流量、轉換率和產生的銷售額，從而更有效地分配行銷預算。
• 即時報告：提供有關商店績效的最新數據，包括客戶活動和銷售趨勢的即時視圖。
• 自訂報告：允許商家根據特定 KPI 建立客製化報告，從而靈活地監控最重要的內容。
• 財務報告： Shopify Analytics 追蹤毛利、稅收和退款等指標，幫助線上商店掌握財務狀況。

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