大數據處理和實施：最佳實踐

世界由高端技術驅動。 這些技術繼續以瘋狂的速度發展，以跟上現代客戶不斷變化的偏好。 公司期待這些新技術，以幫助他們更好地與客戶互動，並在獲得新業務或推薦時創造最優質的用戶體驗。

在技​​術演進的許多新形式和形態中，最主要的是圍繞大數據。 考慮到在短短兩年內創建的數據比之前人類歷史上的總數據還多，這並不奇怪。 這一壯舉與500 億台設備、渠道和收集數據的來源相匹配。 再加上結構化和非結構化數據的存在，您將獲得一個充滿業務挑戰和潛在機遇的全新生態系統。

面對這樣的顛覆，忽視大數據帶來的投資回報率是不明智的。 忽略這個龐然大物只能意味著失去客戶脈搏，並將您的客戶交給拼盤上的競爭對手。

如果您是企業主或企業家，正在為您的業務尋求巨大的增長，那麼請確保您了解大數據的重要性並開始有效地使用它。

大數據對行業的重要性

正如我們之前提到的，這與企業擁有多少數據無關。 它是關於它如何有效地使用那些產生全部差異的數據。 如果有效使用，大數據可以幫助企業：

• 降低成本並提高運營效率
• 更好的產品開發和個性化產品，旨在解決目標客戶面臨的實際痛點
• 更快的上市時間、更好的增長加速和更快的目標實現
• 量身定制的銷售和營銷信息，以更好地創收
• 偉大的決策
• 在截止日期前實現目標

當大數據與適當的分析相結合時，它的好處就會成倍增加。 在這種情況下，它可以幫助：

• 確定任何項目失敗的根本原因是什麼。 它有助於找出造成最大傷害的一個因素，然後是其他起作用的因素。 一切都是實時完成的； 因此，結果是 100% 準確的。
• 跟踪客戶的購買行為，使企業能夠相應地為他們提供利潤豐厚的折扣券/有吸引力的交易。 這種做法使銷售額成倍增長。
• 重新計算整個風險敞口並建議企業前進的最佳方式。
• 重新分析整個商業周期，發現可能影響商業信譽的欺詐活動。
• 這些好處只是凸顯大數據對行業的價值潛力和重要性的冰山一角。

大數據處理和實施的最佳策略

儘管每個人都可以使用大數據，但有效使用它的人會獲得預期的結果。 其他人最終只是在浪費時間。 如果您不想出現在該列表中，請確保您知道實施大數據和正確處理大數據的正確策略。 以下是一些可以幫助您做到這一點的提示：

1. 大數據實施是業務需求，而不是 IT

許多剛接觸大數據的企業主認為這是一種 IT 實踐，而不是業務決策。 那是錯誤的！ 如果您想充分利用大數據，請不要遵循這種做法。 將您的方法從“構建它，結果將隨之而來”轉變為“適合您業務需求的適當解決方案”。 它適用於其他人，它也適用於你。

2. 正確評估數據需求

即使您尚未實施大數據併計劃在短期內實施，您也需要先評估您的需求，然後再向前邁進。 根據業務的性質和利益相關者提供的輸入，您可以確定哪些數據需要保留、修改和提供給所有人，以及哪些數據應該立即丟棄。

對大數據需求的全面評估可以幫助您以有效的方式利用它。

3. 建立卓越中心

由於企業仍在習慣大數據，因此（大數據高管和分析師）犯錯誤的可能性很高，這可能會給企業帶來重大問題。 這些問題有可能影響任何組織的運營、業務和收入增長。

如果您不希望這種情況發生在您的組織中，那麼與其等待奇蹟發生，不如建立一個卓越中心 (CoE)，它可以處理與大數據相關的所有問題，指導您的員工並提供幫助他們有效地使用它而不會犯任何錯誤。

你越早做，對你越好。

4. 關聯您的企業應用程序數據和大數據

這不是您第一次嘗試主動進取。 過去，您的組織在很多情況下都對技術平台、基礎設施、商業智能、數據倉庫等進行了投資。與其無緣無故地丟棄這些信息，不如盡快將其與大數據相關聯。

這種做法將使知識工作者（即大數據主管）能夠關聯不同的數據集並利用這些發現做出更好的決策。

5. 在大數據實施中保持敏捷

規劃很好。 但請記住，大數據實施不能一蹴而就。 當分析數據集時，會發現新的發現，管理決策的方向可能會出現最初計劃中沒有預料到的新轉變。 因此，大數據實施必須靈活應對不斷變化的動態。 這將確保一旦客戶開始利用大數據產生的價值，計劃就有可能發展。

您可以聘請擁有大量人力資本、技能、經驗、工具和資源的專業專家來提供可行的見解。 更重要的是，他們可以靈活地將大數據實施視為一個持續的過程，需要根據它每天為高層管理團隊釋放的價值進行調整。

6. 歪曲結果毫無意義

您需要了解，只有在正確的時間使用正確的數據集，大數據才能很好地發揮作用。 換言之，除非輸入正確的信息，否則無法形成完整的數據集，除非數據集不正確，否則無法得到想要的結果。 所以，歪曲結果是沒有意義的。

要擺脫這個問題，請使用分析和計算機數據，而不是在沒有任何實質性依據的情況下創建自己的假設。

7. 升級您的數據處理基礎設施

組織仍在使用舊工具和模型來處理大數據集。 他們還沒有準備好接受大數據需要當今技術和最新工具的事實。 如果您想創建一個基於大數據的業務模型，可以帶來預期的結果並幫助您的組織達到新的高度，那麼您將不得不認真考慮升級您的數據處理基礎設施。 除非您這樣做，否則大數據根本不可能對您的業務產生任何積極影響。

升級大數據處理基礎設施是當務之急，您不能不惜一切代價否認這一事實。

8. 定義清晰的大數據分析策略

最後但並非最不重要的一點是，大數據是小型和大型企業成功未來的關鍵。 潛力是巨大的，而不能充分利用它的唯一方法就是不以有組織的方式做事。 在這個領域你可以利用很多東西並這樣做； 您將需要一個明確的大數據分析策略。

不要再浪費時間在水中亂扔石頭了。 盡快定義清晰的大數據分析策略並立即開始實施。 形成正確的數據集，聘請完美的候選人來處理大數據項目，並使用最新的技術來實現預期的結果。

結論

競爭已經達到了新的高度，如果你想在比賽中脫穎而出，你需要學會有效地使用大數據。 由於企業對技術的使用將從這一點開始增加，您別無選擇，只能轉向大數據。 與其在事情超出您的控制範圍時打電話，不如立即轉向大數據。 這裡提到的要點將幫助您在組織中有效地處理和實施大數據。