區塊鏈分析——區塊鏈影響數據分析行業的 5 種方式
已發表: 2022-05-27新技術的出現速度比人們想像的要快。 大數據和區塊鍊等新興技術正在變得傳統。 此類技術正在改變組織開展業務的方式。 假設這兩種技術是獨立的，並且正在獨立使用。
然而，雖然數據科學處理的是從原始和非結構化數據中尋找見解，但區塊鏈技術是一種共享分類賬，用於記錄和跟踪業務網絡中的交易和資產。
隨著這些技術的發展，存儲的數據的複雜性和數量也在成比例地增加。 分析這些數據已經徹底改變了這兩種技術，通過將它們結合在一起來挖掘它們的潛力——區塊鏈分析出現了。
過去十年見證了基於區塊鏈的技術的興起。 根據一份報告，2019 年全球區塊鏈市場規模為 28.9 億美元，預計到 2027 年將達到 1372.9 億美元，從 2020 年到 2027 年的複合年增長率為 62.7%。
區塊鍊和數據科學這兩種技術的融合必將提升其市場價值。
什麼是區塊鏈分析？
2020 年全球加密貨幣市場規模為 14.9 億美元，預計到 2030 年將達到 49.4 億美元，從 2021 年到 2030 年的複合年增長率為 12.8% 。
正如維基百科所定義的那樣， “區塊鏈分析是在稱為區塊鏈的加密分佈式賬本上檢查、識別、聚類、建模和可視化表示數據的過程。 區塊鏈分析的目標是發現有關以加密貨幣進行交易的不同參與者的有用信息。”
簡而言之，這些是按時間順序鏈接在一起的數據塊。 區塊鏈數據分析是一個涉及理解、分類和監控區塊鏈交易數據的過程，它使用戶能夠獲得有價值的見解並有助於更好地進行風險評估。 憑藉所有這些分析可能性，區塊鏈分析成為數據科學最有前途的應用。
這種數據的透明性使監管機構和執法部門能夠全面了解未經授權的交易並跟踪有助於他們識別犯罪分子的動向。 同樣，個人可以更好地了解趨勢和投資，從而使他們能夠做出更明智的決定。
要了解它是如何工作的，讓我們首先分別了解區塊鍊和數據分析。
什麼是區塊鏈？
加密貨幣比特幣是第一個區塊鏈應用程序。 基於其巨大的成功，數千種基於區塊鏈的加密貨幣被創造出來，被稱為山寨幣。 這項技術與復式記賬法的發明相比較。 加倍肯定必然會給商業世界帶來革命。
區塊鏈基本上是記錄經濟交易的分佈式賬本，任何人都可以訪問但不能被操縱。
區塊鏈可以分為兩種類型——私有和公共。 私有區塊鏈允許對具有必要權限的指定參與者進行讀寫訪問。 另一方面，公共區塊鏈可以加入互聯網上的任何節點，並且所有連接的節點都可以觀察到信息/交易。 公共區塊鏈不需要任何權限即可訪問交易信息。 加密貨幣屬於公共區塊鏈。
什麼是數據分析？
數據分析是分析原始數據以發現有助於獲得答案以做出明智業務決策的趨勢的過程。 它藉助機器學習和其他先進方法從結構化和非結構化數據中提取知識和見解，以使用和分析數據。
這些組織正在以數據為燃料運行他們的增長機器。 在各種業務應用程序中對這些數據進行挖掘、結構化和認知分析。 例如，在醫療保健行業，數據科學有助於跟踪患者治療和設備流動，在旅遊行業，它用於改善客戶服務和體驗等等。
[另請閱讀：醫療保健中的數據分析如何降低成本？]
區塊鏈與數據科學的關係
這方面的研究不多。 然而，兩者之間的共同聯繫是這兩種技術都以數據為中心。 在區塊鏈記錄和驗證數據的同時，數據科學為解決問題和決策提供了有意義的見解。
這兩種技術都應用算法與其他數據段進行交互。 簡而言之，區塊鏈用於數據完整性和用於預測的數據科學。
區塊鏈如何影響數據科學？
如前所述，兩種技術以數據為中心具有不同的優勢。 將它們放在一起將添加滿足以下基本要求的另一層數據：
- 數據科學產生的數據可以藉助區塊鏈技術在其網絡架構的幫助下得到保護。
- 基於區塊鏈的數據更加結構化、龐大，可以進行進一步分析。
每種技術的具體好處結合在一起時，可以通過使用可以長時間存儲數據的區塊鏈技術存儲和分析數據來節省資金。
下面列出了區塊鏈如何增強數據科學的一些好處。
啟用數據可追溯性
區塊鏈支持點對點關係。 這意味著，如果一個帳戶無法解釋已發布的方法，則可以由另一個同行查看，他們可以從頭到尾分析和審查該方法，以確定結果是如何實現的。
區塊鏈使用戶能夠通過賬本透明通道從入口點到出口跟踪數據。 用戶可以了解哪些數據使用可靠、如何存儲和更新數據、數據來自何處以及如何使用。
使實時分析成為可能
實時數據分析非常困難。 然而，區塊鏈技術使公司能夠以熟練的方式實時分析數據，這有助於在早期識別任何違規行為。
區塊鏈還使兩個或更多人能夠同時處理相同類型的信息，類似於電子表格功能，不同用戶可以實時進行更改和評估。
確保數據準確性
如上所述，區塊鏈數據存儲在私有和公共節點中。 在將數據添加到其他塊之前，會在入口點本身檢查和交叉檢查數據。 這本身就是一個數據驗證過程。
讓數據共享順暢而輕鬆
流暢和輕鬆的數據流動是組織運作順暢的原因。 在紙上管理數據不僅乏味，而且難以管理。
在數據流和訪問方面，區塊鏈技術非常吸引人。 它可以輕鬆地實時查看、傳輸和訪問，從而可以同時供兩個或多個用戶使用。
不受限制的流暢和簡單的數據流簡化了管理流程。
提高數據完整性
如今，這些組織特別關注數據的真實性。 過去幾十年的挑戰是提高數據存儲容量。 到 2018 年底，技術進步幫助克服了這一挑戰。隨之而來的是保護和驗證數據完整性的挑戰。
由於數據來自不同的來源，因此很容易出現錯誤、重複和不准確的情況。
區塊鏈技術讓人鬆了一口氣，因為該技術確保了鏈中每個區塊數據的真實性。 由於其不可變的安全性，組織正在採用區塊鏈技術。 數據在每個區塊都經過驗證和交叉檢查，並在去中心化分類賬記錄上具有多個簽名。 除非在每一步都沒有找到完全匹配的簽名，否則訪問將被拒絕。 因此，數據被黑客入侵和洩露的可能性大大降低。
下面列出了一些對數據科學有益的區塊鏈安全方面
編碼交易
通過使用複雜的數學算法，區塊鏈對賬本的每一筆交易進行加密。 這些充當雙方之間不可變和不可逆的數字合同。
數據湖
組織的詳細信息通常存儲在數據湖中。 區塊鏈使用數據源將其記錄在具有特定加密密鑰的特定塊中。 擁有數據源的正確密鑰可確保數據的準確性、質量和真實性。
[另請閱讀：什麼是超越加密貨幣的區塊鏈：22 個用例]
Appinventiv 如何提供幫助？
區塊鏈分析不再僅與加密貨幣相關聯。 其他行業也正在利用這些好處。 區塊鍊和數據分析的結合將使您的組織在增長方面領先一步。
Appinventiv 是一家區塊鏈開發公司，可以通過經驗豐富、知識淵博的愛好者團隊部署區塊鏈軟件。
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另一個例子是 Appinventiv 將酒店業引入了加密經濟學。 借助EmpireApp ，整個酒店預訂生態系統被整合在一起，通過消除盈利中介，使系統變得透明。
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最後的想法！
隨著區塊鏈技術使用的增加，區塊鏈分析的重要性也在增加。 透明地訪問具有不可變數據的分類帳交易不再是夢想。 感謝區塊鏈數據分析！
該技術已被數字金融、食品安全、醫療保健和武器追踪等行業採用。 其他行業也將很快迎來紅利。
常見問題
Q. 什麼是區塊鏈分析？
A. 區塊鏈分析是在稱為區塊鏈的加密分佈式賬本上對數據進行識別、檢查、聚類、建模和可視化表示的過程。
問：基於區塊鏈的新興應用有哪些？
A. 新興的基於區塊鏈的應用包括投票（FollowMyVote、Social Krona）、身份服務（Bitnation、Hypr）、出處（Everledger、Chronicled）和版權管理（LBRY、Blockphase）。
問：哪些行業正在使用區塊鏈分析？
A. 運輸、醫療保健、銀行、零售和製造業一直在利用區塊鏈分析工具。