3 個可以幫助您的業務的大數據分析示例

行業領導者可以將大數據用於各種目的，例如降低成本、更高效的業務流程以及更好地判斷客戶需求的能力。

自 2017 年以來，至少有 53% 的公司利用大數據做出明智的決策——而且這個數字還在增長。 機器人流程自動化(RPA) 等發展正在幫助推動大數據的興起，使分類和處理大量數據變得更加容易。

現在，為了保持競爭力，分析需要在現代 SMB 的運營中發揮重要作用。

我們將著眼於大數據分析的商業案例，以及如何利用大數據分析來獲得競爭優勢——以下是企業利用大數據的三種不同方式，以及這些大數據分析如何對業務流程。

1. IT 中的大數據分析示例

大數據分析可以通過支持強大的 IT 基礎架構來獲得競爭優勢，這對於提高組織效率同時確保成本節約和安全性至關重要。

那麼，我們所說的究竟是什麼意思？業務分析如何為業務價值做出貢獻？

分析通過為專業人士提供掌握一切所需的工具來支持創建和部署更強大的 IT 基礎架構。 特別是，IT 以兩種主要方式利用分析：

網絡性能

分析可以洞察網絡性能，例如流量、速度、正常運行時間和停機時間、用戶習慣，甚至打印環境。

使用從該監控中收集的數據，IT 專業人員可以幫助了解流量在網絡中的移動，管理人員可以根據需要調整流程以提高效率。

這是通過軟件引擎評估來自各種來源的數據來完成的，例如連接的設備、服務器和流量。

網絡分析可幫助您的 IT 團隊及早發現瓶頸，檢查網絡下設備的運行狀況，並在出現問題時予以解決。

從操作的角度來看，我們正在談論的網絡分析是自動化的，並與您的網絡應該如何執行進行比較。 如果在分析過程中發現您的網絡偏離最佳容量運行，則提供給您的 IT 團隊的信息可幫助他們發現哪些問題正在拖慢您的速度以及如何修復這些問題。

換句話說，使用網絡分析可以確保您的運營始終平穩運行，實時發現網絡性能問題並將代價高昂的停機時間降至最低。 這是當今中小企業經常部署的大數據分析的一個很好的例子。

網絡安全

網絡攻擊正在增加——大約 95% 的 IT 決策者認為他們容易受到外部威脅。 分析最常用於研究違規行為以預測下一個違規行為。

從歷史上看，預測網絡攻擊非常困難。

然而，根據 IDC 的說法，大數據可能正是該行業需要的關鍵，以便提供分析並闡明避免攻擊的最佳實踐。

例如，可以分析和使用數據來確定用戶最常工作的時間，以了解哪些異常活動可能需要檢查警報； 在這種情況下，在一個奇怪的時間嘗試登錄。

這是通過分析當前和歷史的大數據集，並使用機器學習來幫助系統理解模式和趨勢來完成的。

您的企業能夠分析的數據越多，您的防禦就越強大。 通過大數據分析，您的安全解決方案可以清楚地了解您的業務中的“正常”情況——誰在何時登錄、誰可以訪問哪些信息、數據處理行為。

這使得網絡犯罪分子更難以瞄準利用大數據分析的企業，因為業務網絡中任何與預測模式的偏差都會被 IT 標記和跟踪。

這是一種用於威脅搜尋網絡安全解決方案的常用技術，您可以在許多 MSSP 產品中找到它。

2. 大數據分析與營銷

分析首先出現在市場營銷中，因為公司開始發現如何通過價值主張和號召性用語來最好地吸引客戶響應他們的廣告努力。

從那時起，分析在營銷中被證明是有用的，原因有幾個。 大數據分析可通過以下方式獲得競爭優勢：

• 幫助企業更好地了解細分市場和潛在受眾
• 提供對客戶行為和偏好的更深入洞察
• 嘗試新產品和更好的營銷方法
• 揭示增強用戶體驗的最佳策略
• 讓 A/B 測試更容易
• 協助優化定價策略

隨著市場和消費者偏好的迅速變化，不斷測試新想法至關重要。 分析通過提供明確的線索來了解哪些有效，哪些無效，從而使整個過程變得更容易。

例如，大數據分析可以幫助提供有關特定客戶最感興趣的信息，然後可以使用該信息在您的電子郵件活動中以更具體的方式定位他們。

3. 員工分析

除了找到對客戶有用的方法外，大數據分析還可以通過提供有關鼓勵員工提高工作場所生產力的最佳策略的見解來提供競爭優勢。

越來越多的企業正在使用分析來確定推動員工更高效工作的最佳方式。

德勤認識到使用人員分析是從 2017 年開始並一直持續到 2018 年的一個重要趨勢。特別是，分析在人力資源中的用途如下：

• 在招聘過程中對簡歷和求職信進行分類
• 分析視頻面試以評估候選人的個性
• 發現員工和部門的行為模式
• 跟踪培訓和員工輔導的實時效果
• 識別工資單洩漏或每小時時間管理不善的領域
• 收集員工精力、幸福感和痛點的績效數據
• 按質量和可靠性對員工進行排名

換句話說，工作場所的分析可以幫助公司更好地了解員工的工作方式，以及如何支持他們將生產力提升到一個新的水平。

隨著關於理想工作場所的理論發生變化，大數據可以幫助公司就他們為員工創建的通信環境、流程和工作流程做出明智的決策。

例如，如果您的數據洞察向您顯示您的客戶支持團隊花費大量時間一次又一次地回答相同的客戶查詢，您可以在您的網站上創建一個常見問題解答部分來回答這些重複的問題。

更好的是，您可以實現一個聊天機器人，您可以通過編程為客戶實時回答這些查詢。

最終結果是員工被解放出來，能夠將時間花在需要人情味的任務上。

這幾乎可以應用於任何環境。 甚至是倉庫地板。

如果分析確定員工正在遵循一個低效的流程，您現在可以在您的見解中看到這一點，並努力糾正它，無論是通過改變政策，甚至是解決特定工作場所瓶頸的定制應用程序。

這裡的重點是，數據分析有助於發現以前對您的運營造成無形消耗的工作流程。

隨著可見度的提高，決策者擁有可操作的洞察力，他們可以利用這些洞察力來實現變革。

這些大數據分析示例如何提供競爭優勢

這些大數據分析示例的核心展示了數據分析如何使企業在市場上更具成本效益、效率和競爭力。

中小型企業最有可能利用數據和分析軟件來獲得競爭優勢。

如果操作正確，分析和大數據可以協同工作，為您的流程提供有價值的商業智能，並為您提供新的機會。

在 IT 和網絡安全方面，數據分析可幫助公司領先於威脅，以確保其客戶、員工和公司信息的安全，這對於當今的網絡安全環境來說是一個特別重要的考慮因素。

在營銷方面，大數據使公司能夠直接找到有效的方法，將猜測排除在外，讓企業能夠更精確地培養潛在客戶和客戶。

最後，在內部，大數據的使用有助於公司擺脫可能對業務運營效率產生負面影響的過時流程。

手動流程尤其如此，其中許多可以通過採用自動化解決方案來緩解。

每個企業都應該使用大數據來識別關鍵指標、潛在問題和對客戶的洞察。

這些分析通過提供整個公司範圍內的重要見解來幫助推動業務發展。

從 IT 到人力資源，大數據對其業務影響變得越來越重要，使公司能夠做出明智、有說服力的決策，以提高生產力和盈利能力。

大數據託管服務

大數據託管服務是企業開始實施分析程序以利用其數據的一種方式。

今天的組織了解使用大數據分析來獲得競爭優勢的重要性，但往往缺乏專業知識和工具來實施必要的解決方案來製定計劃。

出於這個原因，許多企業將託管服務用於他們的大數據，以便他們可以開始利用他們所擁有的大量未充分利用的數據。

Impact Networking 提供數字創新託管服務，企業讓我們處理後端技術實施，同時他們可以專注於大數據分析可以為其運營帶來的額外好處。