商業智能的好處：將分析用於戰略

已發表: 2019-09-26

為什麼分析對決策如此重要

商業智能 (BI) 的好處已將分析推到了許多中小型企業的首要議程。中小型企業更頻繁地看到在其業務戰略中利用大量大數據的優勢。

BI 首先是一種使用應用程序和數據為高管和決策者提供可操作信息的方式，他們可以從中做出明智的決策。組織越來越依賴 BI 作為其數字戰略的重要組成部分，但它尚未成為一種完全無處不在的戰略。

大約三分之一的企業已經將自己視為“數據驅動的組織”，這意味著數據是許多現代公司決策過程的核心。與大型企業相比，中小型企業在實施 BI 方面處於領先地位，採用率更高。

BI 是一個通用的概括性術語，指的是收集和分析源自業務運營的數據的方法，以提高組織的效率和流程。

BI 示例包括：

使用 BI 的最佳實踐，組織可以通過分析過去和現在的數據，將其培養成可操作的數據，並實施利用這些數據的策略來做出更好的決策。

數字化轉型為企業（尤其是中小型企業）利用流入和流出公司的大量信息鋪平了道路，並以有助於為日常決策提供信息的方式使用這些信息。

雲技術為 BI 工具向中小型企業開放鋪平了道路，而這些工具曾經僅供大型企業使用。與許多現代技術一樣，BI 計劃通常會進入小公司的運營。

許多所有者、高管和決策者都熟悉根據自己的直覺決定行動方案。

這可能是因為幾個原因：可操作的數據不容易獲得，或者它只是一直以來的做法。在成功的組織中，只有 40%的人根據直覺做出決定。

對於不太成功的企業，這個數字躍升至 70%。

儘管在決策過程中使用和不使用數據的企業之間在成功方面存在明顯差異，但直覺仍然是最普遍的決策方法。 62% 的高管認為，依靠直覺做出重大決策是必要的，甚至更可取。

這並不是要淡化本能在做出業務決策時的用處。人工輸入一直是並將永遠是決策的一個基本方面。

這是關於現代企業願意在多大程度上將分析納入其戰略，以改善他們的數字化轉型。

組織內商業智能的好處通常取決於業務的規模和敏捷性。過去，較小的組織很難有效利用數據分析，因為相關成本和數據集目前僅衡量其數量的一小部分。

由於進入門檻較低，並且在 SMB 中使用的 BI 應用程序比例更高，商業智能在中小型組織中非常受歡迎，並有助於他們的決策。

傳統上，數據通常是業務運營中高度集中的方面。也就是說，IT 部門可以完全控制公司內的數據集，並且是檢索它們的唯一聯繫人。

分散這些數據並允許跨部門訪問它可以增加協作並防止出現孤島。

去中心化可以通過多種方式完成。例如，託管服務提供商可以實施一個智能平台，讓您可以通過隨時隨地訪問的應用程序獲得報告和分析見解。

一個好的智能平台可以在一個地方管理、建模、可視化和預測數據，並提供用戶友好的體驗。

BI 的主要目標是能夠以可操作的方式使用以前被公司休眠和未充分利用的數據集。正因為如此，在沒有指標支持的情況下做出決策一直很常見。

到明年，40% 的分析項目將與客戶體驗的某個方面相關，這經常被視為中小企業考慮的最重要因素之一。通過允許決策者通過實施對運營和戰略的新見解來利用這些集合，全新的增長機會開始出現，業務決策可以得到適用見解的支持。

使用智能平台和儀表板有效地對數據進行分類是發現這些機會的關鍵。實時分析和預測性數據可幫助企業更深入地了解客戶的需求以及如何滿足這些需求。

也許您想在買家的旅程中為他們提供更加個性化的體驗？也許您想了解客戶互動中的一貫優勢和劣勢，並製定改善關係的計劃？

利用對現有客戶的分析可以幫助您為未來的客戶做好準備，並為您在為未來的互動建立更成功的實踐方面提供巨大的優勢。

在商業智能方面，通常是最重要的考慮因素。

商業智能的好處之一是有機會識別現金中的弱點並提高財務效率。預測分析消除了交易的不確定性。

例如，可以從客戶的購買行為中消除猜測，讓企業準確了解當前需求需要多少供應。這對於管理庫存特別有用。

除了這樣的實際用途外，現金流歷史、運營費用和應付/應收賬款的分析可以直接從 ERP 的軟件模塊中獲取，並用於您的業務計劃。

借助分析軟件，無論是每天、每週、每月還是每季度，都可以根據需要隨時向決策者和高管提供易於理解且及時的報告。像這樣的 BI 計劃有幫助

當一個部門或團隊可以訪問有助於他們更好地執行任務的信息時，生產力就會明顯提高。否則可能全神貫注於與業務戰略不符的任務的員工可以通過專注於需要他們關注的工作來節省時間和金錢。

BI 工具為您提供 KPI 和指標，員工可以根據這些 KPI 和指標在適用數據的支持下做出明智的決策。分析軟件使決策者和管理人員能夠查明挑戰並適當地解決它們。

隨著物聯網設備比以往更多地用於處理組織數據，需要利用雲平台上的商業智能應用程序的優勢對於簡化業務運營至關重要。 48% 的組織認為雲 BI 對其未來的業務生產力計劃“至關重要”或“非常重要”。

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