打破數據孤島：統一您的業務數據

打破數據孤島可能很困難； 企業處理的數據量比以往任何時候都多。

事實上，對於許多企業來說，他們持有的數據可能是他們最有價值的資產，許多估計都為不同形式的數據定價。

數據越多，管理就越複雜，以便能夠有效地處理和利用這些數據。

此外，許多企業還沒有充分計劃管理他們持有的大量數據。

這會導致數據孤島的產生，這會削弱生產力，導致成本增加，並且通常會阻礙企業的真正潛力。

什麼是數據孤島以及它們是如何發生的？

數據孤島是由單個人員或部門控制的數據組，組織內的其他人無法訪問。

它們如何發生是一個更複雜的解釋。

在某些情況下，數據孤島可能完全是故意的，但對於大多數公司來說，這種情況很少見。

由於數據的敏感性或數據的使用方式，可能存在某些形式的數據僅供某些人或團隊訪問。

87% 的組織的分析和商業智能成熟度較低，這意味著數據沒有得到利用

這方面的一個例子可能是在像醫療保健提供者這樣的受監管企業中，其中一小群人只能訪問和操作私人患者數據。

但是，也可能出現意外的數據孤島。 這些通常是因為不同的部門使用不同的軟件解決方案或流程來管理數據。

這會在部門之間造成障礙，並可能導致延誤、效率低下和挫敗感。

為什麼數據孤島是個問題？

因此，組織內部已經形成了數據孤島； 有什麼大不了的？

事實是，數據孤島可能會嚴重阻礙業務的增長和有效運營。

如果企業中的某些團隊無法輕鬆訪問所需的數據，則隨著開發效率低下的變通解決方案的開發，可能會導致生產力降低和成本增加。

客戶服務也會受到數據孤島的影響。 如果團隊成員需要聯繫另一個團隊的其他人以完成任務，那麼這可能會導致延遲。

在客戶方面，這只會導致浪費時間和挫敗感。

他們沒有深入了解企業的運營情況，因此無法理解為什麼會出現這些挑戰。

客戶只知道他們沒有得到他們期望的服務。

數據孤島甚至會導致員工士氣和保留率出現問題。 沒有人喜歡在工作中感覺自己無法控制的流程阻礙了他們做出最好的工作。

如果他們必須以公司形象來回應某個人，例如客戶，則尤其如此。

員工只能忍受這麼多，然後才選擇繼續前進並帶走他們的經驗。

大局

數據孤島往往集中在較小的運營領域，但它們是更大圖景的一部分。

識別和打破數據孤島需要成為企業數字化轉型工作的重要目標。

在微觀層面上，數據孤島會導致團隊成員效率低下。

數據驅動型組織獲得客戶的可能性增加 23 倍，留住客戶的可能性增加 6 倍，因此盈利的可能性增加 19 倍

在宏觀層面上，數據孤島會分裂組織並阻礙最有效的運營。

打破數據孤島不僅僅是數據孤島本身。

更大的圖景關係到整體的適應性和改變企業的心態。 通過瞄準數據孤島，管理層正在致力於提高效率並擁抱變化。

這種心態應該在整個組織中滲透，並帶來整體上更好的生產力，或者至少是對變革和數字化轉型的更好態度。

通過退後一步分析流程，企業可以識別數據孤島以及可能導致組織內部摩擦的其他問題。

數據孤島是企業成功需要解決的更大問題的徵兆。

打破數據孤島

打破數據孤島的第一步是為整個公司採用標準化的數據模型。

簡而言之，如果不同的部門使用不同的模型和軟件解決方案，那麼隨著部門內數據量的孤立增加，數據孤島將開始增長。

69% 的 CFO 表示，將信息隔離在部門中是當今公司犯下的最大或最常見的財務錯誤

這可能包括採用新的工作流程工具並在適當的情況下實施自動化。

接下來，需要採用新的數據政策和控制措施。

不是每個人都可以訪問和使用公司內的每一條數據。

但是，創建這些策略可以幫助確定需要打破的孤島以及必須保留哪些孤島以確保業務的完整性。

溝通也是幫助消除數據孤島的關鍵。

採用數字通信，使部門間的溝通更容易，甚至實施定期的公司通訊都可以幫助打破這些孤島，提高部門之間的生產力。

最後，數據需要可訪問。 這就是雲採用等事情發揮作用的地方。

如果所有用戶無法始終從所有位置訪問數據，那麼儘管盡了最大努力消除數據孤島，但數據孤島將繼續存在。

外賣

• 數據孤島會導致生產力下降、客戶服務差和員工保留率下降
• 將它們分解只是數字化轉型大局的一部分
• 溝通是提高成功率和徹底消除不必要數據孤島的關鍵

可以使用正確的工具來幫助企業邁出下一步。 數據孤島不必阻礙您的業務。 要了解有關打破組織中數據孤島的更多信息，請立即聯繫 Impact 的專家。