供應鏈中斷:通過分析有效緩解威脅

已發表: 2020-05-12

供應鏈中斷絕不是任何組織都希望看到的。

隨著 COVID-19 對全球供應鏈造成損害,企業正在研究如何減輕這對其公司造成的巨大影響。

病毒在中國開始並造成了巨大的問題,這對世界供應鏈來說已經夠糟糕了,但現在,由於大多數國家處於封鎖狀態,美國的個別州也被封鎖,顯然這些供應鏈不能被視為理所當然。

受影響的企業如何以減輕損失的方式應對這些嚴重的供應鏈中斷? 業務技術如何在確保您的業務即使在危機時期也能保持運轉方面發揮作用?

這就是我們今天要研究的內容,因為我們將討論分析如何幫助您簡化供應鏈。

數字化管理工具

數字系統,如企業資源規劃應用程序,被組織用來幫助他們管理中斷,無論是像流行病這樣劇烈和意想不到的事情,還是貿易爭端,或任何其他可能導致問題的因素。

75% 的公司報告稱,由於與冠狀病毒相關的運輸限制,供應鏈在某些方面出現了中斷,超過 80% 的公司認為,他們的組織將因 COVID-19 中斷而受到一些影響

數字工具究竟如何幫助您緩解供應鏈中斷?

分析

在理想情況下,企業將能夠預測他們需要的確切供應數量,以實現完美效率且不會中斷供應鏈。

好吧,多虧了 ERP,您可以非常接近。

ERP 系統利用數據分析來幫助預測和管理中斷。 如今,許多公司利用大數據來幫助簡化運營並消除供應鏈中任何不必要的浪費。

當然,數據分析一直是供應鏈管理的一部分,但隨著 2020 年任何特定公司內部存在的龐大數據量,分析已經變得更加複雜。

僅在過去兩年中,就產生了全球 90% 的數據

四個關鍵的分析領域可以幫助您獲得最好的理解。

描述性分析

描述性分析是評估歷史數據以識別供應鏈運營模式和趨勢的過程。

這種類型的分析可以幫助您了解過去發生的事情,並且是分析的更基本方面之一,但在製定戰略時仍然非常重要。

在描述性分析中,數據被聚合和挖掘,以建立可以為最終用戶提供清晰洞察的數據集。

聚合用於編譯數據,而挖掘搜索數據以查找模式,然後可以總結數據集的特徵。

描述性分析的示例是識別關鍵產品和客戶,以及分解每種產品從特定地點運送的數量。

通過在您的企業中使用 ERP 掌握這些信息,可以幫助您了解供應鏈的特定領域是否需要更多關注,或者可能需要較少關注的領域,以最大限度地減少供應鏈中斷。

診斷分析

如果描述性分析是關於發生了什麼那麼診斷分析就是關於它發生的原因正如您可能已經從它的贈品名稱中猜到的那樣。

在這個階段,在您的描述性分析向您展示了可能存在問題的區域之後,您將更深入地了解問題的根本原因——這就是為什麼這個過程通常被稱為根本原因分析的原因。

它還不同於描述性分析,因為診斷分析通常以單個問題為中心,而不是您的所有操作。

此分析不僅僅是“撲滅火災”,而是旨在幫助您制定流程,阻止相同問題在供應鏈中一次又一次地發生。

診斷分析通常會幫助您了解以下類型的問題:

  • 為什麼我的收入在某個特定的細分市場中下降了?
  • 為什麼我的庫存在特定倉庫中一直處於低位?
  • 為什麼我有太多剩餘的庫存?

預測分析

與描述性分析一樣,您正在分析過去的數據以識別供應鏈中的歷史模式和趨勢,預測分析做同樣的事情——但針對的是您未來的供應鏈。

簡而言之,它會告訴您可能發生的事情,並讓您有機會了解您將來會受到怎樣的影響。

預測分析將獲取您的歷史數據,然後結合使用算法和機器學習來建立相關性和可能的​​結果。

從 2017 年到 2019 年,表示他們目前在公司使用預測分析的供應鏈專業人士的數量增長了 76%

這種預測將幫助您了解您可能需要多少產品以及消費者需求的指示。

然而值得注意的是,預測分析高度依賴於所提供的數據集的數量——它只能回饋它收到的數據,而且它是一個估計,而不是一個預言,所以請記住這一點。

話雖如此,企業比以往任何時候都更廣泛地採用預測分析技術是有原因的——大約 30% 的組織在 2019 年使用它,高於兩年前的 17%。

規範性分析

最後,我們進行了規範性分析,它利用可用數據集為給定場景推薦最佳行動方案。

規範性分析是描述性和規範性分析的近親,但不僅僅是使用數據得出結論,更側重於提供可操作的洞察力,決策者可以利用該洞察力製定積極的行動方案。

正因為如此,它是與業務分析的決策方面最密切相關的過程,是最後一步。

描述性描述了發生了什麼,然後是診斷性的,描述了它是如何發生的,然後是預測性的,描述了可能發生的事情,現在是規範性的,描述了最佳的行動方案。

在供應鏈中,規範性分析可以建議您應該購買多少庫存以及何時購買。 它還可以匯總客戶數據,就需求的季節性變化提出建議。

底線

  • 使用 ERP 進行分析對於試圖確定其供應鏈中的模式和趨勢的企業非常有用
  • 您可以了解過去的趨勢、當前的需求以及未來可能發生的事情
  • 中小型企業比以往任何時候都更多地利用業務分析來避免供應鏈中斷
  • 您擁有的數據越多越好,這使得現在將您的業務數字化變得更加重要

鑑於最近發生的事件,許多組織發現自己正在迎頭趕上,試圖實施臨時的雲解決方案來彌補失地,而他們的員工卻經歷了劇烈的轉變。

要了解有關云如何確保您的業務在未來保持良好狀態的更多信息,請下載我們的電子書“哪種雲選項適合您的業務?”