BI 如何重塑供應鏈?

已發表: 2021-12-29

據說商業智能 (BI) 可以通過更好的數據報告做出更快、更輕鬆的決策。

當今超過 50% 的組織已經確信 BI 對於在當今的技術環境中生存至關重要。 根據Market Watch 的最新報告,BI 市場在收入方面的複合年增長率將大幅飆升。

另一項研究指出,各種因素,例如對分析的投資增加、對儀表板的需求增加、對數字化轉型的日益關注以及雲採用的增加、供應鍊和其他行業中的物聯網,推動了商業智能的增長。 預計到2025 年將達到 333 億美元,為各個行業提供新機遇。

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如果我們談論商業智能在特定領域的採用,供應鍊和物流領域在採用BI 解決方案方面發揮了巨大作用 行業專家表示,要在供應鏈管理業務中保持競爭力,您需要認識到組織的潛在弱點並形成克服它們的想法。 人工智能和分析以及商業智能等現代解決方案可幫助您識別與您的業務相關的潛在風險並及時採取行動。

簡而言之,您可以根據實時可操作數據獲得洞察,獲得自動推薦,並通過交易評估生產過程。 因此,無論是關於轉移庫存、安排發貨還是發布訂單,BI 都將讓您只需點擊一下即可保存每一個數據。

現在,進入我們的討論點,為什麼供應鍊和運營大量採用商業智能解決方案?

採用率的增加可能是由於供應鏈數字化轉型,BI 在其各個領域發揮著顯著的作用。

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商業智能對供應鏈流程的影響

在供應鏈部門內流動的數據量是無限的。 BI 本質上意味著將這些數據海洋轉化為實際業務使用的知識。 如果你問供應鏈中什麼樣的數據是由商業智能驅動的?

維修成本、運輸成本、運營商和供應商的 KPI(關鍵績效指標)、戰略規劃和趨勢分析等數據由商業智能進行大量管理。

此外,這些數據需要深入研究和分析所需的信息。 最終數據告訴您公司需要如何根據績效和業務目標採取行動。

BI 供應鏈工具(例如儀表板和記分牌)還為您提供公司績效的詳細明細(每日、每周和每月),以幫助您控制進度。 這就是商業智能在供應鏈週期中的重要性。

在 BI 模型上運行的供應鏈的四個部門

談及 BI 對供應鏈流程的影響,供應鏈中有四個重要環節受到商業智能模型的高度影響 讓我們快速瀏覽一下它們。

用於產品分銷的商業智能

BI 最突出的作用是確保產品在相當長的時間內到達客戶手中。 商業智能軟件有助於跟踪區域交付後的轉瞬即逝的服務。 如果交付時間超過預期,相關經理可以及時採取措施解決挑戰。

BI不僅僅是產品跟踪的大師; 它還跟踪外部因素,例如燃料成本、交付估算成本和其他業務費用。 簡而言之,您可以捕捉每一個微小的細節以實現利潤最大化。

用於需求計劃的商業智能

供應鏈管理中高度依賴商業智能的另一個方面是需求計劃。 需求管理至關重要,因為它可以告訴您企業需要多少生產才能獲得利潤。 商業智能解決方案有助於預測需求需求。 這些工具將銷售渠道和歷史數據與細分市場相結合,並估計滿足客戶需求所需的時間和資源。

想想看; 如果一家公司生產不足或生產過剩,將直接影響其利潤率; 因此,需求計劃是供應鏈中的一個關鍵方面。

物聯網機械的商業智能

供應鏈已大規模適應智能行業趨勢。 製造業中的物聯網是一個概念,其中各種機器和設備與物聯網互連,在數據驅動的循環中運行。 物聯網獲得的數據提供了有關機器正常運行時間的信息,因此產品保持一致。 作為回報,BI 會利用這些數據生成說明改進領域的月度報告。

最重要的是,這些互連的設備可以在需要日常維護時提醒企業。 這有助於減少中斷並調節費用。

用於庫存管理的商業智能

通過BI 工具訪問庫存數據,您可以輕鬆優化數量以獲得更高的利潤。 大多數BI 庫存解決方案跟踪銷售、採購數量和供應商數據。 您可以在一個平台上利用所有這些數據,確保您的企業始終保持最佳庫存量。

同樣,許多此類方面都輸入到供應鏈 BI 模型中,其中每個數據都可以轉化為洞察力。 然而,商業智能模型的可用性和適用性並不止於此。 等到您聽說嵌入式 BI。

什麼是嵌入式商業智能 (BI)?

嵌入式 BI 是指在業務門戶或應用程序中集成商業智能解決方案假設您有一個需要商業智能解決方案和功能來跟踪您的供應鏈業務的移動應用程序。 您所需要的只是嵌入式 BI,它為您的應用程序提供 BI 功能,例如報告、交互式儀表板、數據分析、預測分析等。

這與傳統的 BI 不同,因為它將 BI 的所有功能都放入了您的業務應用程序中。

供應鏈業務需要嵌入式 BI 的一些主要原因是:

  • 它構成了收入增長
  • 它在供應和製造業中的採用率超過 40%。
  • 它增強了用戶體驗和客戶滿意度
  • 它為業務應用程序增加了價值
  • 它還有助於客戶參與(增加在應用程序中花費的時間)

嵌入式 BI 的供應鏈管理

當您準備好將商業智能解決方案集成到您的供應鏈中時,您就能夠在潛在挑戰成為問題之前發現它們。

以下是在您的日常產品週期中利用嵌入式商業智能的方法。 以下是您可以使用嵌入式 BI 應用程序輕鬆跟踪的一些常規供應鏈週期。

  • 跟踪現金到週期時間 - 它是指從支付材料到獲得銷售報酬之間的時間。
  • 跟踪客戶訂單週期——它是指從收到訂單到交貨之間的時間。
  • 跟踪填充率 - 這是第一次嘗試發貨的行、訂單和單位的百分比。
  • 跟踪供應天數——這是指您可以在不補貨或重新訂購的情況下工作的時間。
  • 跟踪未付款項-這是您及時向客戶收取付款的方式
  • 跟踪營業額——這告訴您如何有效地將投資於庫存的營運資金轉化為利潤。
  • 跟踪庫存速度——這會告訴你表現不佳的人和暢銷書。
  • 跟踪總投資回報率(投資回報率)- 這是庫存投資的總盈利能力。

供應鏈企業和製造商面臨的另一項挑戰是跟踪多個供應商的庫存。 尋求創新BI 供應鏈解決方案可以幫助您構建一個集合儀表板軟件,該軟件允許您合併來自眾多來源的數據,創建交互式跟踪報告以進行比較。

每個供應鏈企業都需要的三個商業智能方面

既然我們知道商業智能就是使用數據來改進戰略和決策,以下是每個供應鏈企業必須利用的 BI 中的三個基本類別來提高生產力和效率。

報告工具

目前,供應鏈企業更多地依賴記分卡來幫助管理者和決策者改進工作流程。 預測分析和對數據的深入洞察有助於生成對日常事件的詳細分析,從而為您提供痛點。 您可以進一步利用這些缺點來修改供應鏈策略。

儀表板

warehouse order performance

實時可操作的儀表板可見性是商業智能的最大亮點之一。 它可以快速查看供應鏈週期中正在發生的事情並立即做出反應。 BI 儀表板具有可自定義的功能,可為您提供輕鬆的滾動和導航優勢。 為了更好地可視化數據,您可以利用數據表和過濾器等儀表板功能,更好地查看您的內部操作。

基準測試

標杆管理可以讓任何企業在供應鏈競爭中佔據上風。 這包括根據行業標準比較您的供應鏈運營,以幫助您提出更好的績效。 以 BI 為導向的數據基準專為改善運營和識別增長機會而設計。

BI 解決方案在供應鏈管理中的主要優勢

以下是商業智能工具的一些關鍵功能和優勢,這些工具支持跨多個功能單元共享企業數據以進行統一決策。

Key benefits of BI solutions

1. 供應鏈 BI 解決方案有助於將數據層向下鑽取為任何格式以進行分析。 圖表、電子表格和超鏈接等格式有助於監控企業的日常工作流程。

2. BI解決方案下的平衡計分卡可用於聚合數據庫進行績效評估。 這也有助於創建相關數據視圖,以使關鍵信息更加清晰。

3. BI 還提供內置的集成報告和動態查詢生成功能,可提取中間數據並對所有可能的不利結果進行分析。

4. 通過附加的 BI 功能,企業可以根據特定指標確定基線,以確定他們需要每天、每週、每月和每年測量的內容。

5. BI 還允許自定義,您的儀表板可以提供更多上下文信息,有助於獲得更深入的見解。

Appinventiv 如何通過商業智能為您的供應鏈提供動力?

如果您想加強您的供應鏈流程,集成商業智能對您來說不僅僅是必要的步驟。 BI 是一種收集、處理和分發數據以提高業務績效和客戶滿意度的整體方法。 通過與我們聯繫以獲取商業智能解決方案,讓我們成為您供應鏈增長的一部分

Appinventiv 提供BI 服務和解決方案,幫助企業不僅適應而且掌握技術的新進步。 從 BI 諮詢到製作完整的 BI 解決方案,直到維護,我們都為您服務。

供應鏈中商業智能的常見問題解答

問:供應鏈行業商業智能的未來是什麼?

A. BI 是一種成熟的技術驅動流程,可將可用的業務數據轉換為知識​​。 這些知識被進一步傳遞給經理、供應商、運營團隊和供應商,以分析並做出適當的決策。 隨著大數據大量參與 BI 流程,未來幾年沒有放緩的跡象。 事實上,BI 解決方案和工具正變得更加主動、協作和富有洞察力的管理。

Q. BI 如何用於供應鏈管理和物流?

A. BI 解決方案以報告和儀表板的形式提供參與數據,幫助供應商、生產經理和分銷商跟踪機器和發貨。

此外,運營高度依賴供應鏈報告來控製成本和優化資源。

BI 還通過分析及時退回的訂單和退貨原因來幫助監控物流。 這有助於識別訂單模式,並且可以作為個性化產品的一種方式。

問:商業智能 (BI) 和商業分析 (BA) 有什麼區別?

答:隨著 BI 變得更加突出,商業智能和商業分析之間的混淆越來越多。

簡而言之,BI 利用當前和過去的數據來推動當前的業務決策,而 BA 僅分析歷史數據來推動當前的業務需求。 有關詳細見解,您還可以參考商業智能與商業分析

Q. 實施 BI 軟件的過程是怎樣的?

A.可靠的 BI 解決方案和服務可以通過結構化流程為您的企業提供支持。 一個通用的實施過程包括設計、塑造、建模和可視化。 但是,BI 解決方案是根據業務需求和要求進行集成的。 在任何方面,最終目標都必須是使數據可訪問。