營銷中的商業智能解釋

已發表: 2021-08-05

什麼是營銷中的商業智能，為什麼它是現代營銷活動的重要組成部分？

對於企業主和營銷人員而言，可能很難完全理解商業智能等技術與典型營銷活動所涉及的更傳統舉措之間的聯繫。

我們知道這可能很困難，因為當今組織對 BI 等技術的採用率非常低。

全球所有組織對商業智能（甚至是簡單的雲應用程序）的採用率僅為 26%。

當今許多人的問題是商業智能可以在多大程度上改善他們的運營，以及通過採用可以實現哪些切實的好處。

這就是我們將在今天的博客中看到的內容。

什麼是營銷中的商業智能？

營銷中的商業智能主要關注利用客戶數據在營銷計劃中取得更好的成果。

實際上，這意味著使用有關客戶的識別信息來更好地在營銷活動中定位他們。

大多數公司在營銷中缺乏任何類型的商業智能，根本不知道他們在向誰營銷，因此不知道如何最好地向他們推銷。

這導致了活動的分散方法，例如，大量發送電子郵件，幾乎不考慮受眾並且缺乏個性化 - 導致令人失望的點擊率和參與度。

借助營銷中的商業智能，組織可以使用客戶信息來構建檔案、細分受眾以實現更有效的活動定位，並獲得更高質量的活動報告洞察。

讓我們通過看一下構成 BI 的各個元素，深入了解營銷中的商業智能在公司的實踐中是什麼樣子的。

首先，大多數希望在營銷中實施表單商業智能的企業必須將該工具與其現有的客戶關係管理 (CRM) 平台集成。

例如，如果您使用 Dynamics 365 CRM，通常它會與 PowerBI 配對，因為市場上有許多可用的解決方案。

一旦到位，用戶就可以將商業智能儀表板添加到他們的 CRM 中，以進行跟踪、分析和報告。

像 Dynamics 365 CRM 這樣的大多數 CRM 已經有一個用於報告的內置儀表板，但它與集成 BI 平台的功能和深度相去甚遠。

將 PowerBI 的高級分析集成到 Dynamics CRM 就像輸入 URL、啟用 PowerBI 可視化並添加要報告的字段一樣簡單。

PowerBI（與其他商業智能套件一樣）允許您連接來自 120 多個受支持來源的數據——這意味著幾乎任何應用程序中的數據都可以通過 BI 在您的 CRM 中導入和報告。

一旦您將 BI（和您的數據）嵌入到您的 CRM 中，通過一個統一的平台報告您的數據將比以前更加容易和用戶友好。

預測分析是指使用數據來評估趨勢並發現未來幾週、幾個月甚至幾年的可能結果。

通過將數據集成到商業智能工具中，該平台可以使用機器學習來確定可能發生的事情，從而告知企業可能希望採用哪些方法來充分利用他們的活動。

它通過評估過去的趨勢並認識到這些趨勢在未來將如何發揮作用來做到這一點——這在企業預計銷售和服務因季節性因素而波動時特別有用。

例如，考慮買方行為。了解客戶的行為——他們對什麼感興趣；為什麼他們沒有完成訂單；他們為什麼在一年中的特定時間購買產品；為什麼他們不回复特定的電子郵件活動——對於能夠有效地向他們進行營銷至關重要。

客戶或潛在客戶行為的所有這些方面都可以通過使用商業智能評估數據並為您自己提供可操作的信息來確定，這些信息可以更好地定位您在未來的計劃中向他們進行營銷。

將預測分析用於營銷目的的一個典型示例是使用購買行為來幫助塑造您接近現有客戶的方式。

如果客戶或客戶群有購買特定產品的歷史，則該信息可用於通知有針對性的電子郵件活動，為他們推薦類似產品。許多電子商務網站都非常有效地使用了這種技術，而且您現在的收件箱中可能有這樣的電子郵件。

這種高度針對性的營銷只有通過營銷中的商業智能才能實現，並增加了現代消費者非常看重的個性化水平。

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細分涉及根據幾個不同的因素將您的受眾分成幾組：

此信息可用於幫助根據共同興趣、地區、信仰和行為將受眾分組在一起，並使企業有機會以更精細和個性化的方式定位他們。

通過營銷中商業智能的高級數據分析，這些結果對於希望更好地為客戶和潛在客戶服務的組織來說是非常有益的。

營銷中的商業智能可能看起來很複雜，但實際上它是關於使用現有的客戶數據，通過讓公司更好地了解他們的客戶和潛在客戶來更好地為營銷計劃提供信息。

通過更好地報告和統一數據和應用程序，組織能夠以更可行的方式使用他們的信息來執行更有效的營銷活動。

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