評估 Web 數據提取選項時要考慮的事項

Web 數據提取在商業世界中擁有巨大的應用。 一些企業僅基於數據運作，其他企業將其用於商業智能、競爭對手分析和市場研究以及其他無數用例。 雖然數據對一切都有好處，但從網絡中提取海量數據仍然是許多公司的主要障礙，更重要的是因為他們沒有走上最佳路線。 我們決定為您詳細介紹從 Web 中提取數據的不同方法。 這可以幫助您在評估 Web 數據提取的不同選項時做出最終決定。

訪問 Web 數據的不同路徑

儘管 Web 數據提取存在不同的解決方案，但您應該選擇最適合您要求的解決方案。 這些是您可以使用的各種選項：

1. 內部構建

2. DIY網頁抓取工具

3. 垂直特定的解決方案

4. 數據即服務

內部構建

如果您的公司在技術上很豐富，這意味著您有一個可以構建和維護網絡抓取設置的優秀技術團隊，那麼在內部構建爬蟲設置是有意義的。 此選項更適合在數據方面要求更簡單的中型企業。 然而，建立一個內部設置並不是最大的挑戰——維護它是。 由於網絡爬蟲非常脆弱並且容易受到目標網站上的更改的影響，因此您將不得不花費時間和精力來維護內部爬蟲設置。

如果您需要抓取的網站數量很多，或者這些網站沒有使用簡單和傳統的編碼實踐，那麼構建您自己的內部設置並不容易。 如果目標網站使用複雜的動態代碼，構建您的內部設置將成為更大的障礙。 這可能會佔用您的資源，尤其是在從 Web 提取數據不是您的業務能力的情況下。 擴大您的內部爬行設置也可能是一個挑戰，因為這需要高端資源、廣泛的技術堆棧和專門的內部團隊。 如果您的數據需求有限且目標網站簡單，您可以繼續進行內部爬網設置來滿足您的數據需求。

優點：

• 對流程的完全所有權和控制權
• 簡單要求的理想之選

缺點：

• 爬蟲的維護是一件很頭疼的事
• 成本增加
• 招聘、培訓和管理團隊可能會很忙
• 可能會佔用公司資源
• 可能影響組織的核心焦點
• 基礎設施成本高

DIY刮痧工具

如果您不想維護可以構建內部爬網設置和基礎架構的技術團隊，請不要擔心。 DIY 刮痧正是您所需要的。 這些工具通常不需要技術知識，任何具備基礎知識的人都可以使用。 它們通常帶有一個可視界面，您可以在其中配置和部署網絡爬蟲。 然而，缺點是它們的能力和運營規模非常有限。 如果您剛開始沒有數據採集預算，它們是理想的選擇。 DIY 網頁抓取工具通常價格非常低，有些甚至可以免費使用。

維護仍然是您使用 DIY 工具必鬚麵對的挑戰。 由於網絡爬蟲很容易因為目標站點的微小變化而變得無用，因此您仍然需要不時維護和調整該工具。 好的部分是它不需要技術上合理的勞動力來處理它們。 由於該解決方案是現成的，您還將節省與構建自己的基礎架構進行抓取相關的成本。

使用 DIY 工具，您還將犧牲數據質量，因為這些工具不以提供即用型格式的數據而聞名。 您要么必須使用自動化工具來檢查數據質量，要么手動進行。 除了這些缺點之外，DIY 工具可以滿足簡單和小規模的數據需求。

優點：

• 完全控製過程
• 預建解決方案
• 您可以利用對工具的支持
• 更易於配置和使用

缺點：

• 他們經常過時
• 數據中的更多噪音
• 更少的自定義選項
• 學習曲線可能很高
• 維護

垂直特定解決方案

您可能能夠找到僅滿足特定垂直行業的數據提供商。 如果您能找到一個包含您所針對的行業的數據的公司，那您就很幸運了。 垂直特定數據提供商可以為您提供本質上全面的數據，從而提高項目的整體質量。 這些解決方案通常為您提供已經提取並可以使用的數據集。

缺點是缺少自定義選項。 由於提供商專注於特定的垂直行業，因此他們的解決方案不太靈活，無法根據您的特定要求進行更改。 他們不允許您添加或刪除數據點，並且數據按原樣給出。 很難找到一個特定於垂直領域的解決方案，其數據完全符合您的要求。 要考慮的另一件重要事情是，您的競爭對手可以從這些垂直特定的數據提供商那裡訪問相同的數據。 因此，您獲得的數據不那麼具有排他性，但這可能會或可能不會破壞交易，具體取決於您的要求。

優點：

• 來自行業的綜合數據
• 更快地訪問數據
• 無需處理提取的複雜方面

缺點：

• 缺乏自定義選項
• 數據不是排他性的
• 不足以全面了解市場

數據即服務 (DaaS)

[spacer height=”10px”]從DaaS提供商處獲取所需數據是迄今為止從 Web 中提取數據的最佳方式。 有了數據提供者，您就完全免除了爬蟲設置、維護和提取數據質量檢查的責任。 由於這些公司是專門從事數據提取的公司，擁有預建的基礎設施和專門的團隊來處理數據，因此他們可以為您提供這項服務，其成本遠低於您使用內部爬網設置所產生的成本。

對於 DaaS 解決方案，您所要做的就是向他們提供您的要求，例如數據點、源網站、抓取頻率、數據格式和交付方式。 DaaS 提供商擁有高端基礎設施、資源和專家團隊，可以有效地從 Web 中提取數據。

他們還將在有效和大規模地提取數據方面擁有非常出色的知識。 借助 DaaS，您還可以輕鬆獲得無噪音且格式正確以實現兼容性的數據。 由於數據最終會通過質量檢查，因此您可以只專注於將數據應用於您的業務。 這可以大大減少數據團隊的工作量並提高效率。

定制化和靈活性是 DaaS 解決方案帶來的其他巨大優勢。 由於這些解決方案適用於大型企業，因此它們的產品完全可以根據您的確切要求進行定制。 如果您的需求是大規模且經常性的，那麼最好使用 DaaS 解決方案。

優點：

• 完全可根據您的要求定制
• 完全掌控流程
• 質量檢查以確保高質量數據
• 可以處理動態和復雜的網站
• 有更多時間專注於您的核心業務

缺點：

• 可能需要簽訂長期合同
• 比DIY工具貴一點

選擇數據提取解決方案時要考慮的因素

自定義選項

在需要時更改數據點或架構時，您應該考慮解決方案的靈活性。 這是為了確保您選擇的解決方案是面向未來的，以防您的需求因業務重點而異。 如果您採用僵化的解決方案，當它不再符合您的目的時，您可能會感到卡住。 在這個瞬息萬變的市場中，應該優先考慮選擇足夠靈活的數據提取解決方案。

成本

如果您的預算很緊，您可能想以合理的成本評估哪個選項真正為您解決問題。 雖然一些更昂貴的解決方案在服務和靈活性方面肯定更好，但從成本角度來看，它們可能不適合您。 雖然使用內部設置或 DIY 工具從遠處看可能成本更低，但這些可能會產生與維護相關的意外成本。 成本可能與 IT 開銷、基礎設施、付費軟件和訂閱數據提供商有關。 如果您要使用內部解決方案，則可能會產生與僱用和保留專門團隊相關的額外費用。

數據傳輸速度

根據您選擇的解決方案，數據傳輸速度可能會有很大差異。 如果您的企業或行業需要更快地訪問數據以求生存，您必須選擇能夠滿足您的速度期望的託管服務。 例如，價格情報是一個交付速度至關重要的用例。

專用解決方案

您是否依賴僅專注於數據提取的服務提供商？ 有些公司冒險做任何事情來試試運氣。 例如，如果您的數據提供者也從事網頁設計，那麼您最好遠離他們。

可靠性

在使用數據提取解決方案來滿足您的商業智能需求時，評估您使用的解決方案的可靠性至關重要。 由於低質量數據和缺乏一致性會對您的數據項目造成影響，因此確保選擇可靠的數據提取解決方案非常重要。 評估它是否可以滿足您的長期數據需求也很好。

可擴展性

如果您的數據需求可能會隨著時間的推移而增加，那麼您應該找到一種能夠處理大規模需求的解決方案。 當您需要一個可根據您不斷增長的數據需求進行擴展的解決方案時，DaaS 提供商是最佳選擇。

在評估數據提取選項時，最好牢記這些要點並選擇一個能夠滿足您端到端需求的選項。 由於網絡數據在這個時代對企業的成功和發展至關重要，因此在質量上妥協對您的組織來說可能是致命的，這再次強調了謹慎選擇的重要性。