可組合的商業技術如何釋放人工智慧的力量

隨著公司實現客戶體驗現代化，人工智慧正在發揮主角作用。 在數據為王、買家比以往更了解情況的市場中，人工智慧解決方案改變了企業如何與消費者互動並將其數據整合給消費者的遊戲規則。

雖然看到人工智慧已經取得瞭如此大的進步令人興奮，但如果認為在整個組織中實施人工智慧只需要翻轉演算法開關就太天真了。

事實上，充分利用人工智慧的潛力通常包括克服全球組織面臨的巨大挑戰：存取和整合來自各種孤立技術平台的準確數據。

可組合的商務技術為這項挑戰提供了解決方案，幫助企業在人工智慧方面取得成功。

可組合的商務技術和人工智慧

要了解可組合商務如何支援企業的人工智慧工作，讓我們先看看人工智慧擅長的領域：

• 產品資料清理+豐富：人工智慧解決方案可以掃描大量資料集並搜尋異常、不準確或不一致的情況，並將其標記為供人工審查或提出改進建議。
• 產品內容翻譯+在地化：人工智慧驅動的在地化演算法可以將產品內容適應特定地區，考慮區域偏好、計量單位和貨幣，為來自不同文化背景的客戶提供量身定制的體驗。
• 個人化產品推薦：人工智慧解決方案分析客戶行為，包括瀏覽習慣和過去的購買歷史記錄，以提供客製化的產品建議，以改善客戶體驗並鼓勵追加銷售或交叉銷售機會。
• 減輕客戶支援負擔：人工智慧驅動的聊天機器人可以減少支援團隊的工作量並提高票務系統的效率。 這些機器人可以處理常規問題，提供產品信息，甚至可以在需要時 24/7 智慧地將複雜的查詢路由給人工代理。
• 改進網站搜尋功能：人工智慧解決方案可以提供改進的產品標記和分類功能，這意味著客戶可以更快、更輕鬆地在網站上找到他們正在尋找的產品。

然而，為了使人工智慧的這些應用發揮作用，組織需要克服跨各種不同系統整合資料的挑戰。

想一想。 為了讓大型語言模型能夠識別產品內容生成中的錯誤，它需要存取：

• 儲存在產品生命週期管理 (PLM) 系統中的產品設計文件
• 儲存在企業資源規劃 (ERP) 系統中的SKU 編號
• 產品資訊管理 (PIM) 系統中的產品描述與材料清單
• 可能是儲存在數位資產管理 (DAM) 系統中的照片或視頻

這只是為了清理產品內容。 當涉及整合客戶成功團隊和 SEO 功能時，網路變得更加複雜。

可組合的技術優勢

組合式商務是一種現代架構方法，旨在解決這些挑戰以及更多挑戰。 可組合商務建立在靈活性的前提下，使企業能夠選擇和整合滿足其特定業務需求的最佳技術。

透過解耦前端和後端系統，可組合商務允許跨以前隔離的平台無縫交換資料和關鍵資訊。

該技術鼓勵：

1. 可擴展性：隨著您的業務不斷發展和發展，您的技術堆疊也會不斷發展和發展。 增加新功能或擴展現有功能變得更易於管理且更具成本效益。
2. 靈活性：憑藉混合和匹配服務的能力，企業可以快速適應市場變化、客戶偏好和新技術進步，而無需徹底檢修整個系統。
3. 開放通訊：可組合架構促進系統之間更好的整合和資料流動，確保所有元件都能自由且有效率地通訊。
4. 產品資訊的基礎：也許對於人工智慧實施來說最重要的是，可組合商務可以幫助組織透過有效即時通訊的技術創建準確、可靠的產品資料的基礎。

打破界限，推動創新

如果從過去一年左右的時間來看，人工智慧並沒有顯示出放緩的跡象。 對一個組織來說，要保持相關性，適應性就是關鍵。 關鍵不僅在於採用人工智慧，還在於培育一個可以與這些技術一起發展的環境。

從更先進的個人化引擎到全新形式的客戶互動和營運自動化，人工智慧將繼續發展，並需要一個強大的技術框架來支援新的功能和可能性。

與僵化的整體平台不同，模組化方法建立在靈活性之上，允許組織測試、學習和迭代不同的技術，而不會被遺留系統所困擾。

可組合的商務技術使品牌能夠透過無縫連接其 PIM、ERP、OMS、DAM 和其他系統來為所有產品資料建立集中儲存庫，從而使 AI 應用程式可以輕鬆存取產品資料。

這種統一的數據環境使零售商能夠創建豐富的產品資訊基礎，包括描述、屬性、圖像和定價，為人工智慧演算法提供準確、完整和最新的資訊。 這使得公司能夠產生動態定價、個人化推薦、有針對性的行銷活動並驅動其他智慧功能。

借助可組合框架，組織可以跨所有管道高效管理和激活整個產品記錄，而不會受到技術堆疊的複雜性、創建的自訂整合的數量或涉及的利益相關者數量的阻礙。