企業家需要了解的對話式人工智能

曾經有一段時間，企業正在探索如何將 AI 集成到他們的聊天系統中，以使客戶體驗更加實時和滿意。 在各個行業中，他們都在進行不同的用戶旅程，並正在起草對話來解決每個問題。 現在，雖然人工智能繼續成為客戶體驗之旅的一部分，無論是在語音還是文本媒體上，數字客戶現在要求更多。

今天的客戶正在尋找與數字品牌更無縫、更豐富的對話會話。 他們不必等待人類進入圖片來解決他們的問題的會話。 這種需求本身就創造了一個新的領域——對話式人工智能。 該空間所見證的需求預計將從 2021 年的 68 億美元增長到 2026 年的 184 億美元。

在本文中，我們將深入探討對話式人工智能的世界，我們將研究它是什麼、它是如何工作的，以及企業可以從中獲得哪些不同的好處。

什麼是對話式人工智能？

用最基本的術語來說，對話式人工智能解決方案是一種技術組合，使計算機能夠收集和處理自然語言輸入。 它使計算機能夠以人類相互交互的方式與人類交互。

現在，為了真正理解對話式 AI 解決方案的作用，剖析人類如何交互非常重要。

作為人類，當我們進行對話時，我們——

• 將知識和經驗與背景相結合
• 使用類比、同義詞、行話、不同的發音
• 有不同的口音
• 使用諷刺和成語

與這一切相比，機器直接說話。 現在，對話式人工智能軟件的本質在於彌合機器和人類之間的差距，以創造更自然的交互。 使這成為可能的是兩種技術的結合——

自然語言處理——NLP是一種圍繞解釋語言、建模以幫助機器更自然地與人類交互的技術。

機器學習——該技術將軟件與算法集成在一起，使他們能夠根據每個用戶輸入自動改進自己。 了解ML 開發如何顛覆移動應用行業。

雖然對話式 AI 解決了什麼問題，但現在是時候討論為什麼了。 為什麼企業應該關心投資對話式人工智能軟件？

對話式 AI 的商業利益是什麼？

儘管對話式人工智能在商業世界中的應用越來越多，但它的影響在客戶體驗領域最為明顯。 各國的企業已經開始探索該技術為客戶帶來的好處，通過這張圖表可以看出這一點——

大規模個性化對話

現代客戶期望從他們與之互動的每項業務中獲得最先進的體驗。 該技術有助於在客戶活躍的每個渠道（例如公司應用程序/網站、社交媒體、信使應用程序等）上提供個性化對話。

處理通話量的峰值

許多對話式人工智能平台都配備了根據用戶查詢和他們的情緒對呼叫進行分類的功能——這有助於企業在呼叫高峰期間優先處理呼叫。 這些平台還可以將交互路由到 IVR（智能虛擬助理），從而降低高接觸交互的成本。

推動銷售

了解客戶聯繫企業的原因和心情可以幫助他們主動規劃解決方案，不僅可以獲取新客戶，還可以保留現有客戶。 他們可以通過銷售渠道推動訪問者或應用客戶保留策略——所有這些都在他們從對話式 AI 平台收集的信息的背後。

自動化流程

並非每項任務都需要人工干預。 對話式人工智能有助於識別和處理省力的短信或電話，讓高管有空間專注於復雜的互動。 通過這些任務​​的自動化，該技術大大降低了聯絡中心的運營成本和執行手動數據輸入所需的時間。

改進決策

對話式人工智能平台讓企業更深入地了解他們的客戶——關注點、交互背景、他們的信息背景等。在這些信息的支持下，企業可以做出不僅會影響客戶旅程而且會影響他們收入的決策。

提高可訪問性

全球各地的企業都加大了為客戶提供高度可訪問性的努力，使他們的品牌更加多元化。 通過使用具有強大 NLP 系統的對話式 AI 平台，他們將能夠添加諸如將音頻轉換為文本甚至文本到語音的功能，從而使殘障人士可以輕鬆地與他們的業務進行交互。

這些只是企業可以從對話式人工智能平台獲得的表面利益。 事實是，技術發展得越多，用例就越廣泛。 然而，對於企業而言，了解哪個版本的對話式 AI 將幫助他們獲得最大收益同樣重要。

主要是，對話式人工智能功能可以集成到這些不同的版本中——對話式人工智能聊天機器人、語音助手、交互式語音識別系統和移動助手。 現在，在所有這些不同版本的對話式 AI 中，有一個經常與該技術同義使用——chabots 。

讓我們在下一節中研究聊天機器人與對話式 AI 的區別。

聊天機器人與對話式 AI

確實，對話式人工智能通常被整合到聊天機器人中，因為它們已經過時間檢驗，可以提供即時、方便的回复。 然而，並不是每個聊天機器人都有對話式人工智能。

您是否曾經與煩人的聊天機器人互動，每次訪問時都會詢問您相同的信息？ 很有可能你正在與之交互的確實是一個非對話式 AI 驅動的聊天機器人。

對話式 AI 聊天機器人的構建更加直觀和自然，能夠映射您之前的交互、與機器人的詳細信息。 另一方面，聊天機器人開發人員編寫所有可能的響應並將它們提供給機器人。 接下來，將用戶輸入與響應中的關鍵字進行匹配，並向他們提供腳本答案。

正如我們稍後將看到的，對話式 AI 的工作方式非常不同。

正如您一定已經收集到的那樣，對話式 AI 和聊天機器人之間的主要區別在於它們的工作方式。 讓我們看看對話式 AI 的工作方式實際上有多麼不同。

對話式 AI 軟件如何工作？

對話式 AI 通過使用 NLP 和其他強大的 AI 算法，使機器和人類之間的自然交互成為可能。 現在，它獲得的用戶輸入數據越多，在實現模式和預測最佳響應方面就越好。

以下是對話式 AI 聊天機器人如何工作的分步版本。

第 1 步：輸入生成

用戶通過文本或語音提供輸入。

第 2 步：輸入分析

如果輸入以文本格式輸入，則應用自然語言理解來獲取含義。 如果輸入基於語音，則應用 ASR 自動語音識別來分析語言。

第三步：對話管理

自然語言生成技術用於創建對用戶查詢的響應。

第 4 步：強化學習

不斷分析用戶輸入以隨著時間的推移改進回复，確保回复盡可能自然。

到目前為止，我們已經研究了對話式 AI 的許多方面，包括如何構建對話式 AI 平台的基礎知識。 我相信您會了解它如何使您的品牌受益。 現在，為了進一步理解這一點，讓我們來看看這些技術在行業範圍內的頂級用例。

Appinventiv 如何幫助您踏上對話式 AI 之旅？

確實，對話式人工智能仍處於起步階段。 但不可忽視的是，希望提升客戶體驗的企業在全球範圍內越來越多地採用該技術。

作為著名的人工智能開發服務提供商，我們了解仍然存在一些挑戰，例如分析語言輸入、用戶對技術使用的信息的理解等。但是，在我們的產品組合中，我們有更多關於“對話式人工智能的一個例子是什麼？而不是“技術如何讓我的客戶失望”，這意味著我們一直在目睹企業家對技術的好奇心和需求的上升，而不是擔憂。

作為一家軟件開發公司，我們的目標是讓企業家在投資顛覆性技術時充滿信心。 因此，當我們使用該技術時，我們會回答“如何構建對話式 AI 平台”的問題，我們會通過以下幾個階段來回答這個問題——

• 我們首先定義您的最終目標，並確定對話式 AI 是否是正確的方法。
• 根據歷史客戶的輸入構建和訓練 AI 解決方案。
• 我們設計客戶旅程和他們的對話，同時建立您的品牌個性。
• 我們將該平台集成到您現有的業務軟件中——CRM 、HRMS 或會計軟件。
• 我們衡量它為您的最終目標帶來的影響，然後優化對話式 AI 平台以確保其成功。

有了這個，我們研究了企業家需要了解的有關對話式 AI 的所有信息，以開始使用該技術。 我們還說明了在您探索這項技術時，什麼會讓我們成為您最好的技術合作夥伴。

你在等什麼？ 聯繫我們，為您的客戶提供他們需要的東西——根據他們的需求工作的傾聽者。