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以下是 Bully Pulpit Interactive (BPI) 合夥人 Robert Gibbs 和 Jeff Nussbaum 的來賓文章。 意見是作者自己的。

人工智慧 (AI) 已經以大大小小的方式改變著我們的世界，並主導著我們的每一次對話，它本身也在發生變化，帶來的更新對於當今的企業傳播者來說尤其重要。

隨著 OpenAI 的 ChatGPT 將在網路上搜尋當前資訊（微軟的 Bing Chat 和谷歌的 Bard 中已經存在該功能）的宣布，人工智慧正在尋求取代搜尋這一點比以往任何時候都更加清晰。

為什麼這對你這個溝通者很重要？

因為人工智慧只講一個故事。 絕對是。 權威。 而且通常不是你想要的方式。 在一個你只能說一個故事的世界裡，你需要正確地講述這個故事。

舉例來說，當我們向一些領先的人工智慧詢問以下問題時：一位主要執行長的表現，主要的結論是，當公司創下十年來最糟糕的表現時，他繼續獲得越來越豐厚的薪酬； 在大型科技公司工作的利弊，以及「殘酷的文化、長時間的工作和高壓力」是答案的主要焦點； 或選擇一種乘車共享服務而不是另一種的理由， 你會被告知，他們支付的費用和對待司機的待遇都不太好。

這些不是您經常聽說的「人工智慧幻覺」。 這些答案在某種程度上都是正確的。 但它們並不是這些人和組織想要講述的關於自己的故事。

這是因為人工智慧的回應在幾個方面與標準搜尋不同：

• 人工智慧提供的是綜合而非發現：以前，您可以找到資訊並自行判斷哪些資訊、來自哪些來源，對您來說最權威、最相關。 如今，人工智慧模型以清晰、陳述性的散文形式呈現回應。 回應是預先綜合的，作為事實呈現，幾乎沒有機會發現不同意見。 以這種方式呈現的資訊更有可能被人們所理解。
• 人工智慧提供摘要而非近期新聞：目前，人工智慧模型似乎不優先考慮最近的新聞報道，而有利於長期敘事的一致性。 對於傳播者來說，這意味著可用的「快速修復」更少。 一篇被深度報導的正面形象文章不再是聲譽的靈丹妙藥，因為無法保證它會在新的人工智慧制度下獲得最高的排名，甚至無法保證足夠的知名度。
• 人工智慧的來源令人驚訝：人工智慧從你從未聽說過的網站產生權威聲明； 它很可能來自我們可能認為的主流新聞來源之外，包括特別是維基百科，就像它們來自其他任何東西一樣。 例如，在詢問有關通用汽車首席執行官瑪麗·巴拉 (Mary Barra) 的問題時，Bing 可能會從 gmauthority.com 博客中獲取信息，就像從《福布斯》中獲取信息一樣。 由於這些人工智慧尋求「即時」回應，因此預計會有更多這樣的情況。

對於企業傳播者來說，與其擔心謊言能夠在真相出現之前傳遍半個世界，不如說在人工智慧時代，某人（或某物）的敘述可以先傳遍世界。你可以自己寫。

正如我們所看到的，聯邦貿易委員會已經在調查人工智慧是否因損害聲譽而違反消費者保護法。 直到最近，這種風險還因為您的利害關係人有些孤立的事實而得到緩解：您可能對不同的受眾（員工、投資者、監管機構、媒體等）擁有不同的聲譽（並講述不同的故事） 。

如果曾經是這樣的話，現在已經不再是這樣了。 所有這些受眾都已經合併和重疊，而變革業務意味著要感動他們所有人。

這對企業傳播者意味著什麼？

你必須比以前更清晰、更明確、在更多地方講述你的故事。

我們曾與一些領導者合作過，對他們來說，沒有消息就是好消息，沒有聲譽（除了關鍵利害關係人群體之外）就是良好聲譽。 這種策略是不可持續的，因為在人工智慧時代，沒有人有幸成為一張空白的畫布。

如果你不填補新聞空白，有人——或者人工智慧——會來填補。

需要明確的是，這項策略並非出於虛榮心。 這是關於權威的。 多年來，公司和個人一直在努力並付費，以使他們的公司網頁排名在搜尋結果的頂部。 SEO 和 Google 之間幾乎完全重疊，這意味著您有能力使您喜歡的材料成為故事中最突出的部分，這反過來又使您能夠更好地控制自己的聲譽。

現在情況已不再是這樣了。 在我們撰寫本文時，有數百個（如果不是數千個）人工智慧工具產生有關您、您的品牌或您的問題的內容。 如果你不餵野獸，人工智慧就會畫出圖畫並說故事。

那麼，溝通者要做什麼？

• 確保您擁有的內容可靠且最新。 谷歌的隱私權政策明確表示，他們希望根據線上可用的內容（所有可用的內容）建立人工智慧模型。
• 既要在大地方，也要在你可能沒有考慮到的地方。 您一直推遲為執行長代筆的博文？ 寫下來。 您正在考慮的會議邀請？ 預訂它，然後發布它。
• 維基百科比您意識到的更重要。 隨著頂級新聞媒體和 Reddit 和 X 等其他內容平台開始關閉線上大門，內容創作者開始提起訴訟以強制執行其版權，維基百科比以往任何時候都更加重要。 那麼您希望沒人會注意到維基百科文章的不準確之處呢？ 修理它。

隨著人工智慧以閃電般的速度變得更加主流，我們發現自己越來越多地用人類的術語來指稱它。 也許，當我們接近人工智慧時，最好不要把它看作人類，而更多地把它看作動物。 幫助人工智慧講述故事，它就不太可能咬住餵牠的手。