工業4.0與雲計算的關聯

已發表: 2023-01-05

工業 4.0,也稱為第四次工業革命,是指當前製造技術中的自動化和數據交換趨勢,包括物聯網 (IoT)、人工智能 (AI) 和雲計算。 這些技術有望帶來更高效​​、更靈活的製造流程,以及更高水平的產品定制和個性化。

雲計算通過提供基礎設施和平台來存儲、處理和分析製造過程中物聯網設備和其他傳感器生成的大量數據,在工業 4.0 中發揮著重要作用。 這些數據可用於提高製造過程的效率和有效性,以及優化單個機器和設備的性能。

此外,雲計算可以提供運行人工智能和機器學習算法所需的計算能力,這些算法可用於分析和解釋物聯網設備和傳感器生成的數據。 這可以改進決策制定和預測性維護,以及新產品和服務的開發。

總體而言,雲計算可以提供支持工業 4.0 的先進技術和數據驅動方法所需的基礎設施和平台,從而實現更高效、靈活和創新的製造流程。

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什麼是工業 4.0?

工業 4.0,也稱為第四次工業革命,是指當前製造技術中的自動化和數據交換趨勢,包括物聯網 (IoT)、人工智能 (AI) 和雲計算。 這些技術被用於連接工業系統、設備和機器,使它們能夠通信和交換數據,從而使公司能夠優化運營並提高效率。

工業 4.0 通常被稱為“智能工廠”概念,其中機器、設備和系統相互連接並可以相互通信,從而實現許多任務和流程的自動化。 這包括使用 IoT 設備來監視和控制工業系統,以及使用 AI 和機器學習算法來分析數據和做出決策。 工業 4.0 的目標是創建更高效、更靈活的製造流程,以快速適應不斷變化的市場條件和客戶需求。

工業4.0的特點

下面列出了工業 4.0 的一些關鍵特徵:

  • 連通性:工業 4.0 的關鍵特徵之一是工業系統、設備和機器的連通性。這是通過使用物聯網 (IoT) 等技術實現的,物聯網允許在不同系統和設備之間交換數據。
  • 自動化:工業 4.0 技術使許多任務和流程實現自動化,包括工業系統的監視和控制、數據分析和決策執行。這有助於提高效率並減少對體力勞動的需求。
  • 數據驅動的決策:在工業 4.0 中使用數據分析和機器學習算法使公司能夠根據實時數據做出更明智的決策。這有助於優化運營並提高製造過程的整體效率。
  • 靈活性:工業 4.0 技術使公司能夠快速適應不斷變化的市場條件和客戶需求。例如,物聯網設備和自動化的使用可以讓公司快速響應產量或產品規格的變化。

什麼是雲計算?

在雲計算中,服務是通過網絡(通常是互聯網)使用硬件和軟件提供的。 智能手機等高級計算硬件提供了許多雲計算應用程序。 Gmail 和 Microsoft Outlook 是使用雲計算的電子郵件服務提供商的示例。 由於手機硬件的限制,我們經常無法將拍攝的視頻和照片完整地存儲在手機上。 數據通過網絡計算設備通過互聯網連接從手機發送到由谷歌、微軟或蘋果託管的服務器。 工業 4.0 技術基於雲計算。

雲計算在企業中的作用是什麼?

雲計算應用程序簡化了管理和運營流程。 通過使用雲計算應用程序,用戶不必在他們的筆記本電腦或工作站上安裝應用程序,因為數據存儲、帶寬和處理是集中管理的。 雲使用戶可以輕鬆訪問它們。 同樣,Slack 等雲應用程序通過實時交換信息來促進協作和集成。

由於存儲數據的服務器由第三方控制,雲給企業帶來了更大的安全風險。 云不同於這種信念,因為它會觸發持續更新以提高基礎設施的安全性。 儘管與本地託管不同,雲計算以不同方式降低風險並提供多種運營優勢。 通過消除僱用人員管理本地服務器的需要,可擴展性得到改善,可靠性也得到增強。 雲計算確保信息很少丟失。

雲計算作為工業 4.0 的基礎

雲計算通過提供可擴展且靈活的平台來存儲、處理和分析物聯網設備和其他工業系統生成的大量數據,在工業 4.0 中發揮著重要作用。 在工業4.0中使用雲計算可以幫助企業提高效率、降低成本、增加競爭力。

以下是在工業 4.0 中使用雲計算的一些方式:

數據存儲和管理

在工業 4.0 中使用雲計算的主要方式之一是用於數據存儲和管理。 工業系統產生的大量數據可以存儲在雲端,為來自多個來源的數據提供一個集中存儲庫。 然後授權用戶可以訪問和分析這些數據,使公司能夠根據實時數據做出明智的決策。

數據分析和機器學習

基於雲的分析和機器學習工具可用於處理和分析工業系統生成的數據,提供可用於優化運營、提高效率和降低成本的見解。 例如,數據分析可用於識別生產數據中的模式和趨勢,使公司能夠識別其運營中的瓶頸和低效之處。 機器學習算法可用於預測維護需求和優化生產計劃。

遠程監控

基於雲的平台可用於遠程監控工業系統和設備,使公司能夠實時響應問題並優化運營。 這對於擁有多個生產基地或在偏遠地區運營的公司尤其有用。

協作與溝通

基於雲的平台可用於促進不同團隊和利益相關者之間的協作和溝通,使公司能夠做出更快、更明智的決策。 例如,基於雲的項目管理工具可用於跟踪進度、分配任務以及協調不同團隊的工作。

雲計算如何應用於工業 4.0?

在工業 4.0 中,擁有協作供應鏈的公司可以通過多種方式從雲中獲益。 由於供應鏈上多方對集中信息的實時可見性,管理層可以採取更積極主動的方法。 通過靈活地解決出現的變化或問題,組織可以確保效率並降低復發風險。

高達 85% 的製造商已將雲計算作為工業 4.0 前五項技術之一。 在英特爾和甲骨文進行的一項研究中,60% 的大中型全球製造公司的管理人員認為,雲基礎設施是釋放工業 4.0 潛力的必要條件。

在工業 4.0 中,雲計算是所有其他技術不可或缺的一部分。 雲計算基礎設施還管理因行業而異的其他技術。 自動駕駛汽車和裝配線越來越依賴於機器人技術和機器學習 (ML)。

通過雲計算,物聯網 (IoT) 正在從根本上改變航運和物流,用機器對設備的通信取代人對人的程序。 或者,它被稱為工業物聯網 (IIoT)。

雲計算基礎設施和其他工業 4.0 技術使車隊管理更加輕鬆。 您找不到比高級遙測更好的工具來跟踪供應鏈中的項目,它允許製造商和零售商實時管理整個供應鏈。 基於雲的車隊管理系統提供有關可用性、維護、服務和里程的實時信息,這可以幫助公司適應有時無法預測的現實條件。 使用雲計算平台或基礎架構可以更輕鬆地管理問題。

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帶走

雲計算革命類似於第一次工業革命的蒸汽機革命。 它實現了高效的供應鏈通信,並提供了釋放顛覆性技術全部潛力的機會。 所有工業 4.0 驅動的創新都建立在雲計算之上,因此企業大規模採用雲計算非常重要。